模型测试第2页

2023 世界人工智能大会顺利召开，持续关注 AI+ 应用发展趋势

本届大会聚焦大模型、智能算力和具身智能成立大模型测试验证不卋同创新中心，联吅収起大模型诧料数据联盟，吭劢大模型诧料数据生态创新吅作伙伴。

内心的声音·2024-01-12 12:55

Spring 5.x新特性

一起来看下吧基本可以归为如下几类：JDK版本升级Core框架修订，核心容器更新Kotlin函数式编程响应式编程模型测试改进额外库支持停止维护一些特性JDK版本升级Spring5的代码基于Java8的语法规范

Real_man·2024-01-09 17:35

模型视图(01)：【纲】Model View Tutorial[官翻]

视图应用程序2.1一个只读的表2.2使用角色扩展只读示例2.3表格单元格内的时钟2.4设置行、列表头2.5最小的编辑示例3.中间的话题3.1TreeView3.2处理选定项3.3预定义的模型3.4代理3.5通过模型测试进行调试

hitzsf·2024-01-09 16:55

永磁同步电机的磁场定向控制

目录概述通过系统仿真验证行为探索模型架构生成用于集成到嵌入式应用程序的控制器C代码指定控制器模型的参考行为创建PIL实现准备用于PIL测试的控制器模型测试生成的代码的行为和执行时间结论此示例说明从电机控制算法生成

jk_101·2024-01-08 12:42

基于kinova机器人搭建实际抓取环境；采用级联网络Cascade R-CNN提取特征

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制，咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍基于Pytorch深度学习框架进行整体环境搭建，包括数据集制作，模型训练，模型测试，模型优化；基于

Android安卓科研室·2024-01-02 13:06

yolov5简单手势识别

分别对应的一下五个动作动作对应标签名点赞goodOKok单手比心love数字5five数字8eight使用yolov5实现目标检测功能，有一下几个主要步骤环境配置（包括conda、labelimg、yolov5的下载）图片标签模型训练模型测试

PrototypeONE·2023-12-31 07:21

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习

元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

yolov5-face模型训练以及测试

face模型进行训练以及修改test.py输出关键点信息txt，有错误欢迎纠正目录前言一、克隆yolov5-face到本地二、下载数据集三、widerface数据集转换为yolo格式的数据集四、模型训练五、模型测试

阿深不吃鱼·2023-12-18 13:57

深度学习测试流程

深度学习模型测试的功能旨在验证模型在各种情况下的性能和鲁棒性。以下是深度学习模型测试的主要功能：性能评估：测试模型在任务目标上的整体性能，例如分类准确性、回归误差等。

何处不逢君·2023-12-17 00:04

postgresql使用（二）：在TPC-H的数据库上pgbench 压力测试

postgresql使用（三）：收集Postgresql数据库统计信息一、准备工作首先来熟悉一下Postgresql自带的pgbench工具：Postgresqlpgbench：pgbench支持tpc-b测试和自定义模型测试

iteapoy·2023-12-16 22:58

BLIP环境搭建、数据下载与模型测试

1、环境搭建condacreate-nblippython=3.8-ycondaactivateblippipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltorch==1.9.1+cu102torchvision==0.

qq_41627642·2023-12-15 16:23

遥感图像之多模态检索AMFMN（支持关键词、句子对图像的检索）论文阅读、环境搭建、模型测试、模型训练

一、论文阅读1、摘要背景遥感跨模态文本图像检索以其灵活的输入和高效的查询等优点受到了广泛的关注。然而，传统的方法忽略了遥感图像多尺度和目标冗余的特点，导致检索精度下降。为了解决遥感多模态检索任务中的多尺度稀缺性和目标冗余问题，提出了一种新的非对称多模态特征匹配网络(AMFMN)。该模型可适应多尺度特征输入，支持多源检索方法，并能动态过滤冗余特征。AMFMN采用多尺度视觉自注意(MVSA)模块提取R

qq_41627642·2023-12-15 01:06

使用中文维基百科训练word2vec模型

使用中文维基百科训练word2vec模型声明下载原始数据处理数据将下载后的文件转为txt文件将繁体中文转化为简体中文jieba分词训练模型测试模型参考声明本文作为个人学习笔记使用，考虑到有些网上教程即使收藏也存在一段时间后被删贴的可能

长沙知名李二狗·2023-12-06 07:13

Tensorflow模型训练六步法

这期我们将开始最简单的项目做起，搭建网络进行训练，并加载模型测试我们的模型效果。感兴趣的朋友点点关注。我们完成一个神经网络项目一般的实现流程可以简单分为以下几步。

DataAssassin·2023-12-03 03:42

集简云语聚AI新增模型测试，支持多模型同时进行交互，快速评估不同模型性能

语聚AI模型测试在ChatGPT爆火的推动下，由生成式AI掀起的全球人工智能新浪潮就此拉开了序幕，人工智能也成为越来越多企业提升业务效率、优化业务流程的首选方案。

集简云-软件连接神器·2023-12-02 13:43

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片2.数据处理3.模型训练及保存4.模型测试1）前端2）后端系统测试1.测试效果

小胡说人工智能·2023-12-02 12:47

Yolov8实现瓶盖正反面检测

200轮的效果10轮SKU-110k+20轮原木+200轮瓶盖正反面微调模型下载地址https://wwxd.lanzouu.com/iREN21gey34d密码:d8x3下载完把模型格式修改为pt二、模型测试废话不多说上代码

GA666666·2023-12-01 17:59

[机器学习] 图像字幕模型：输入图像，输出文本

文章目录数据处理1、提取交换图tex码2、交换图编码为pdf文件3、转为图片并裁剪大小4、词元划分与编码5、数据集模型1、图像编码2、特征解码3、模型训练4、模型测试数据处理1、提取交换图tex码训练数据来源于

风凭借力·2023-12-01 15:36

时间序列预测(9) — Informer源码详解与运行

目录1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding

几度春风里·2023-11-30 23:05

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN的实现主要包括以下步骤：数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、优化器模型训练模型测试以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。

羊羊猪·2023-11-29 07:31

阿里云安全恶意程序检测（速通三）

阿里云安全恶意程序检测特征工程进阶与方案优化pivot特征构建pivot特征pivot特征构建时间pivot特征构建细节特点业务理解和结果分析结合模型理解业务多分类问题预测结果分析特征工程进阶基于LightGBM模型验证模型结果分析模型测试优化技巧与解决方案升级内存管理控制加速数据处理技巧其他开源工具包深度学习解决方案

盖盖的博客·2023-11-27 19:40

属性级情感分析

若有错误欢迎指出哟~属性级情感分析简介数据集介绍数据加载和预处理（data_utils.py）预训练模型（skep）模型定义模块（model.py）训练配置（config.py）模型训练（train.py）模型测试

zz的学习笔记本·2023-11-27 13:08

基于Bagging集成学习方法的情绪分类预测模型研究（文末送书）

欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1导入数据4.2数据预处理4.3分词处理4.4词云可视化4.5构建语料库4.6词向量化4.7构建模型4.8模型评估4.9模型测试

艾派森·2023-11-23 01:58

5. sklearn数据集

sklearn数据集数据集划分分为训练数据：用于训练，构建模型测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效sklearn数据集划分apisklearn.model_selection.train_test_splitsklearn

butters001·2023-11-22 18:36

随机森林算法（Random Forest）的二分类问题

二分类问题1.数据导入2.RF模型构建2.1调参：mtry和ntree2.2运行模型3.模型测试4.绘制混淆矩阵5.绘制ROC曲线6.参考1.数据导入library(dplyr)#数据处理使用library

Amyniez·2023-11-19 11:15

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

人名分类器实战项目0说明1工程项目设计2数据预处理data_processing3创建模型model4模型测试test5训练配置config6模型训练train7模型对比绘图plotfigure8模型预测

lys_828·2023-11-16 19:33

基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.训练集图片处理2.测试图片处理3.模型训练及保存1）定义模型结构2）优化损失函数3）模型训练4）模型保存4.模型测试系统测试1.成功案例2.失败案例相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于从网络获取的多种银行卡数据集

小胡说人工智能·2023-11-16 17:04

【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5构建迭代器遍历数据2.3构建RNN及其变体模型2.3.1构建RNN模型2.3.2构建LSTM模型2.3.3构建GRU模型2.3.4模型测试

lys_828·2023-11-15 02:19

Web项目如何做单元测试

目录模型测试视图测试模板测试最后你可能会用单元测试框架，python的unittest、pytest，Java的Junit、testNG等。那么你会做单元测试么！当然了，这有什么难的？

豆子熊.·2023-11-14 01:31

自动化测试框架的设计思路

自动化测试框架的设计思路1.自动化测试框架的概念2.框架的驱动模式2.1数据驱动模式2.2关键字驱动模式2.3模块驱动测试2.4混合自动化测试2.5基于模型测试3.设计框架的原则3.1高内聚低耦合3.2

Joy老烨头·2023-11-13 20:01

3 任务3 使用趋动云部署自己的stable-diffusion

使用趋动云部署自己的stable-diffusion1创建项目：2初始化开发环境实例3部署模型4模型测试1创建项目：1.进入趋动云用户工作台，选择：当前空间，请确保当前所在空间是注册时系统自动生成的空间

Alexa2077·2023-11-11 06:46

ChatGLM-中英对话大模型-6B试用说明

ChatGLM-中英对话大模型-6B试用说明搭建环境下载模型测试模型结果搭建环境pipinstallmodelscope==1.4.3-fhttps://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com

lanmengyiyu·2023-11-10 16:15

设计模式是测试模式咩？

**瀑布模型**3.增量和迭代模型4.敏捷模型5.喷泉模型测试模型`V`模型`W`模型一个应用程序从出生到“死亡”会经过非常漫长的流程……软件的生命周期我们知道一段旅行的周期：确认旅行地点—>计划旅行时间

将船买酒白云边·2023-11-10 00:42

【CANoe之vTESTstudio】

vTESTstudio是Vector公司专为ECU自动化测试而研发的测试用例编写软件，可用于从模型测试到系统确认的所有开发阶段。

旅之灵夫·2023-11-09 19:19

vTESTstudio的使用

vTESTstudio介绍vTESTstudio是Vector公司专为ECU自动化测试而研发的测试用例编写软件，可用于从模型测试到系统确认的所有开发阶段。

ChampionDragon·2023-11-09 19:46

阿里云天池大赛赛题（机器学习）——阿里云安全恶意程序检测（完整代码）

目录赛题背景全代码（ML和DL）特征工程进阶与方案优化代码特征工程进阶部分基于LightGBM的模型验证模型测试深度学习解决方案：TextCNN建模代码数据读取数据预处理TextCNN网络结构TextCNN

全栈O-Jay·2023-11-05 06:18

pytorch 使用BART模型进行中文自动摘要

finetune一个小模型及代码实现文本自动摘要评价方法-金字塔方法pytorch使用BART模型进行中文自动摘要目录系列文章摘要实现数据准备装载数据预览数据抽取部分模型fine-tune训练与训练平台保存和加载模型测试可供下载的数据集与模型

keep-hungry·2023-11-04 23:11

[RKNN] 2. 模型转换和推理--API介绍&以yolox为例

模型转换和推理–API介绍&以yolox为例[RKNN]3.零拷贝接口推理[RKNN]4.基于零拷贝接口封装文章目录系列文章目录前言一、模型转换1.1API介绍1.1.1初始化&加载&构建&导出模型1.1.2模型测试

0zzx0·2023-11-02 04:22

有监督学习线性回归

2、获取、处理数据3、创建线性回归模型4、训练模型5、模型测试x_data=[[6000,58],[9000,77],[11000,89],[15000,54]]#样本特征数据y_data=[30000,55010,73542,63201

在路上哟～·2023-11-02 03:08

sklearn学习 — 数据集

sklearn数据集1.数据集的划分训练集：（占数据集比重高）用于训练，构建模型测试集：在模型评估时使用，检验评估模型是否有效训练集测试集建立模型评估模型75%~~25%sklearn数据集划分api：

_aLIEz·2023-11-01 23:51

# YOLOv8训练自己的分类模型

4.2分析结果可视化5.参考资料前言：YOLOv8分类模型调用与训练自己数据集详解本系列主要提供一个训练自己数据集的一个更详细的说明，虽然YOLO系列发展到这一代，已经十分适用于不太了解这一技术的人开展模型测试和部署

cnjs1994·2023-11-01 21:38

医学图像分割UNet

UNet图像分割pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu验证安装是否成功数据预处理训练模型测试并显示结果完整代码pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu1、在线安装（已配置

偷喝大傻瓜的酸奶·2023-10-31 08:27

使用自动编码器进行半监督异常检测

使用自动编码器进行半监督异常检测前言前提条件相关介绍Semi-supervisedAnomalyDetectionusingAutoEncoders项目结构训练模型测试模型参考前言由于本人水平有限，难免出现错漏

FriendshipT·2023-10-31 04:58

sd模型测试之ProtoVision XL照片画质

在C站，越来越多的创作者开始追求精益求精的照片风格。比如：ProtoVisionXL。作者在主页上称：让我们来认识一下ProtoVisionXL!这个模型是我在“小事故”中偶然创建的“鲍勃·罗斯”式模型,当我在DynaVisionXL模型的合并设置中出错时,我意外发现了一些神奇的效果。那么ProtoVisionXL的核心是什么呢?它是一个定制版本的夜视XL,我在此基础上叠加了多个精彩的LORA来创

浮华落定·2023-10-31 03:24

sd模型测试之又纯又欲的Copax Anime XL动漫大模型

除了各种美女图外，AI绘画大模型中，最受欢迎的是动漫。动漫又分好几种，幼儿向、热血向、成人向等。之前我推荐了几个风格不同的动漫大模型，今天推荐一个成人向的动漫大模型：CopaxAnimeXL。当然了，成人向并不一定就是搞涩涩（也不是不能搞），还有一种是追求又纯又欲的美感。这个模型的效果非常唯美，唯一让我感到不满意的是脖子太长。1、麦田提示词：(masterpiece,bestquality:1.5

浮华落定·2023-10-31 03:53

sd模型测试之唐伯虎点秋香

周星驰拍过一个喜剧电影，叫《唐伯虎点秋香》。其实唐伯虎是一个悲剧人物。唐伯虎本名唐寅，字伯虎，后改字子畏，号六如居士、桃花庵主、鲁国唐生、逃禅仙吏等，南直隶苏州府吴县人。明代著名画家、书法家、诗人。他一生才华横溢却颠沛流离，因为考场舞弊案被剥夺了科举资格，抑郁不得志时被宁王朱宸濠看中，本以为从此崛起，没想到宁王是想造反。无奈的唐寅装疯卖傻，甚至吃掉自己的大便才蒙混过关被放回家。自此过上了疯疯癫癫的

浮华落定·2023-10-31 03:20

软件测试之——系统测试

软件生命周期计划需求分析设计编码测试运行和维护常见的测试模型瀑布模型v模型w模型敏捷测试模型测试流程分析：需求评审，测试需求分析计划：测试计划方案文档编写设计：测试用例设计实现：编写测试用例、测试脚本执行

程序猿-小菜·2023-10-30 20:59

Hi3516DV500部署paddle版型分析模型记录

原版模型测试并导出onnxpaddle版面分析->https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/layout

warren@伟_·2023-10-28 01:36

Simulink壁咚(一)——What and How

SimulinkTest八、TestManager九、TestHarness十、学习一、前言Simulink从2017b以后更加工程化和实用化，基于MBD的功能日趋完善，从需求定义、模型链接，测试用例，模型测试

注释远方·2023-10-26 22:37

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