机器学习——通俗易懂

SpringMVC执行流程（原理），通俗易懂

SpringMVC执行流程（原理），通俗易懂一、图解SpringMVC流程二、进一步理解Springmvc的执行流程1、导入依赖2、建立展示的视图3、web.xml4、spring配置文件springmvc-servlet5

国服冰·2025-07-30 00:52

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。

古月฿·2025-07-29 22:09

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算

a小胡哦·2025-07-29 22:06

AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷

文中详细阐述其技术基础，包括自然语言处理、机器学习等；分析多样功能，如个性化互动、情绪回应等；探讨在独居人群、压力大者等不同群体中的应用场景，最后总结其为人们生活带来的积极影响及未来发展潜力，展现AI虚拟宠物在陪伴领域的独特价值

大力出奇迹985·2025-07-29 22:34

基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略

基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略关键词：Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要：本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手，从需求分析

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:34

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力

·2025-07-29 21:03

数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案

数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案关键词：数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要：本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook

AI大数据智能洞察·2025-07-29 21:02

2018年中南大学中英翻译

参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited

某翁·2025-07-29 21:43

今年校招竞争真激烈

即使人工智能满大街，我也后悔当初没学机器学习，后悔当初没学Java。C++真难找工作。难道毕了业就失业吗？好担心！

12_05·2025-07-29 20:15

基于随机森林的白酒风味智能分类系统：从数据到洞察的完整实践

作为一个既爱技术又爱美酒的程序员，我花了大量时间研究如何用机器学习的方法来"品酒"，让AI帮我们识别白酒的风味特征。这个项目融合了机器学习、数

笙囧同学·2025-07-29 20:22

能不能通俗易懂地解释下今年的诺贝尔生理学或医学奖？

尽可能通俗易懂些吧。我们知道干什么，会得到什么样的结果。但是无法阻止它发生，更加无法利用它来做更多的事。

21世之光·2025-07-29 18:56

OnJava8-学习分享（附资源）

全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深入，并结合实际开发需要，从语言底层设计出发，有效帮读者规避一些常见的开发陷阱。

李超同学·2025-07-29 18:42

Spring AI与机器学习：智能应用开发新范式

SpringAI与机器学习的整合SpringAI是一个基于Spring生态的AI开发框架，旨在简化智能应用的开发流程。通过SpringAI，开发者可以快速集成机器学习模型，构建高效的智能应用。

tmjpz04412·2025-07-29 18:41

《小蜗牛》教学反思

课文语言浅显，通俗易懂，很适合一年级小学生阅读。这篇课文是这一册当中唯一一篇没有全部标注拼音的课文。要怎样才能让孩子读通读懂呢？我采用了以下的教学方法。第一，自读课文，寻求帮助。

岚月无风·2025-07-29 11:02

直返APP有哪些竞争对手?直返创始人还创立了哪些电商品牌?

接下来，我将用最通俗易懂的语言，为大家揭开这两个问题的答案。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。

高省爱氧惠·2025-07-29 10:17

通俗易懂的java设计模式之 --桥接模式

桥接模式（BridgePattern）是一种结构型设计模式，用于将抽象部分和实现部分分离，使它们可以独立地变化，从而实现系统的松耦合。在Java中，桥接模式通常通过接口和实现类来实现。其中，接口定义了抽象部分的行为，而实现类则提供了具体的实现。通过将接口和实现类解耦，可以使它们能够独立地变化，从而增强了系统的灵活性和可扩展性。以下是一个简单的例子，假设我们要实现一个跨平台窗口，其中窗口可以在不同的

zmxnn·2025-07-29 09:10

PyTorch 使用指南

PyTorch是一个功能强大且灵活的Python开源机器学习库，以其动态计算图和直观的Pythonic接口而闻名。

·2025-07-29 09:06

Python 4.0新特性解析：性能优化与语法升级

首先解析新型解释器架构对运算效率的提升路径，其次探讨模式匹配、异步编程简化和类型系统强化等语法特性，最后结合机器学习与高并发场景验证新版本的实践价值。

知识产权13937636601·2025-07-29 08:55

Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP

##技术选型###后端（Python+Go）-**编程语言**：-**Python**：用于数据处理、机器学习（如风险评估、行为预测）、脚本编写等。-**Go**：用

Geeker-2025·2025-07-29 06:43

IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎

作为专为时序数据设计的数据库，IoTDB通过引入智能分析节点（AINode），将机器学习能力原生集成到数据库中，实现了“数据存储-分析-决策”的一体化闭环。

时序数据说·2025-07-29 05:37

【免费下载】探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破

PlantVillage-Dataset是一个开放源代码的项目，它提供了一个庞大的植物病害识别数据集，旨在帮助开发人员和研究者利用机器学习技术改善农作物健康状况的监测。

·2025-07-29 05:07

Python 的 GIL 时代即将终结，迈向真正的多线程时代

Python功能强大、灵活且对程序员友好，广泛应用于从Web开发到机器学习的各个领域。根据引用次数最多的两项指标，Python甚至超越了Java和C等语言，成为最流行的编程语言。

技术狂潮AI·2025-07-29 04:29

基于地震信号的地质灾害实时预警与体积估算系统

基于地震信号的地质灾害实时预警与体积估算系统前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

·2025-07-29 02:43

Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术

Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-29 02:13

如何从零开始入行机器学习

在当今的科技浪潮中，机器学习无疑是最耀眼的明星之一。它不仅引领了人工智能的发展，还在各个行业中催生了大量的创新和变革。

·2025-07-29 02:12

如何评价开课吧机器学习特训营这个课程？

开场：点明主题，吸引眼球在当今数据驱动的时代，机器学习（MachineLearning）已经成为各个行业不可或缺的技术之一。无论是金融、医疗、制造还是零售，机器学习的应用都为这些领域带来了巨大的变革。

cda2024·2025-07-29 02:12

Llama 2 模型架构深度解析：Transformer的进化

通过通俗易懂的语言，让即使是对技术不太熟悉的读者也能理

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:32

Anaconda（AI生成测试）

技术文章大纲：Anaconda插件开发挑战赛引言Anaconda作为数据科学与机器学习的核心工具，其插件生态系统的扩展性为开发者提供了广阔的创新空间。

harrio_·2025-07-29 00:29

Python与机器学习库Scikit-learn进阶

Python与机器学习库Scikit-learn进阶Scikit-learn进阶之旅：从新手到高手的必经之路为什么选择Scikit-learn？

master_chenchengg·2025-07-29 00:54

表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破

一、定义与背景：从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示

大千AI助手·2025-07-29 00:52

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

目录一、机器学习是什么（1）概述（2）三种类型1.监督学习（SupervisedLearning）：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning

Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

解读专利的三性

栋哥用最通俗易懂的话语来解读：新颖性＝存在不同之处。创造性＝不同之处，带来意料之外的效果。实用性＝方案真的可实施。

黄小栋·2025-07-28 22:01

【Python】pandas.cut()函数的用法

这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。

·2025-07-28 21:32

以AI人工智能为核心，发展空间智能

以AI人工智能为核心，发展空间智能关键词：人工智能、空间智能、智能系统、机器学习、计算机视觉、物联网、自动化技术摘要：本文围绕"以AI人工智能为核心发展空间智能"这一主题，系统解析空间智能的技术架构与实现路径

AI智能探索者·2025-07-28 17:07

微型计算机原理与接口技术第六版,微型计算机原理与接口技术（第6版）

全书内容丰富，图文并茂，讲述深入浅出，通俗易懂，并附有大量的实例和习题，部分习题还给出了解题提示，既可用作教材，也适合于自学，先后被列入普通高

后见之明郑荃·2025-07-28 17:36

程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入

下面分别用通俗易懂的方式讲解这两种场景的实现方法和代码。一、作为客户端：模拟用户操作网页（自动输入和点击）这种场景常用于自动化测试或数据爬取，需要模拟用

Atticus-Orion·2025-07-28 17:32

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中

AI量化价值投资入门到精通·2025-07-28 16:55

一文搞懂 TCP TCP/IP 和 TCP/IP网络分层之间的联系和区别

你好，我是shengjk1，多年大厂经验，努力构建通俗易懂的、好玩的编程语言教程。欢迎关注！你会有如下收益：了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等希望看什么，评论或者私信告诉我！

·2025-07-28 15:21

多智能体大语言模型系统频频翻车？三大失败根源与解决方案全解析

你好，我是shengjk1，多年大厂经验，努力构建通俗易懂的、好玩的编程语言教程。欢迎关注！你会有如下收益：了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等希望看什么，评论或者私信告诉我！

shengjk1·2025-07-28 15:20

基于鲸鱼算法的三相逆变器分数阶滑模控制参数优化

基于鲸鱼算法的三相逆变器分数阶滑模控制参数优化前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-28 15:48

通用图片 OCR 到 Word API 数据接口

通用图片OCR到WordAPI数据接口高可用图像识别引擎，基于机器学习，超精准识别率。

2301_78772565·2025-07-28 14:09

机器学习模型评估：交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线及其在医学影像领域的应用

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,

猿享天开·2025-07-28 13:35

深入详解：决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现

深入详解：决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现决策树（DecisionTree）作为一种经典的机器学习算法，以其简单、直观和可解释性强的特点，在医学影像分割的特征选择中扮演了重要角色。

猿享天开·2025-07-28 13:34

机器学习概述

一、机器学习算法与流程（一）、机器学习的主要流程：1.明确分析目标，2.数据收集，3.数据预处理，4.建模分析，5.结果评估，6.部署使用以及学习更新。

炀水·2025-07-28 13:01

打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统

这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。

·2025-07-28 13:31

【寻找帮助点】学生眼里的百分数

很喜欢这个孩子的直觉，也充分说明百分数的取名的通俗易懂。6

卌行·2025-07-28 12:12

机器学习算法（六）---逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1模型介绍1.2工作原理1.2.1对数几率模型1.2.2逻辑回归与Sigmoid函数1.3.3熵、相对熵与交叉熵1.3损失函数和优化算法1.3.1损失函数的理论基础1.3.2优化算法1.3.2.1梯度下降算法局限1.3.2.2随机梯度下降与小批量梯度下降1.4算法流程1.5逻辑回归优缺点1.6案例1.7classification_report()参数二、逻辑回归与线性回归的区

向云端UP·2025-07-28 09:39

神经网络和机器学习的一些基本概念

记录一些基本概念，不涉及公式推导，因为数学不好，记了也没啥用，但是知道一些基本术语以及其中的关系，对神经网络训练有很大帮助。可能有些概念不会讲得很详细，但是当你有了这个概念，你就知道往这个方向去获取更详细的信息，不至于连往哪走都不知道。下面以多元线性回归模型为例1.模型模型训练过程就是利用已知的x和y,求解b的过程，b也称为权重。虽然没有那么简单，但是训练完成的模型本质上就是一组权重值，如[b1,

荼渔·2025-07-28 07:22

ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application‘ from ‘prompt_toolkit.shortcuts‘解决方案

weixin_43178406·2025-07-28 06:41

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