TensorFlow算子

自然语言处理——Hugging Face 详解

HuggingFace旗下最为著名的项目是Transformers库，它为NLP任务提供了大量的预训练模型，并且支持多种主流深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow。
goTsHgo·2025-04-20 18:25

安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装

本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境，首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装，选择Pytorch2.6.0
长路漫漫Lixx·2025-04-20 16:39

9：图像处理—圆定位和测量

总体思路方式一：1.循环读取图像2.绘制ROI区域粗略提取目标区域，并从原图上剪切下来3.利用二值化进一步提取，并进行填充4.连通域打散区域，根据面积特征，快速精确的确定目标5.吧区域转化为轮廓线，利用圆拟合算子进行处理
Echo``·2025-04-20 13:25

day29 学习笔记

文章目录前言一、图像梯度处理二、图像边缘检测1.高斯滤波2.计算图像梯度与方向（一）Sobel算子（二）Laplacian算子（三）非极大值抑制（四）双阈值筛选（五）API实现三、图像轮廓1.寻找轮廓2
豆豆·2025-04-20 10:30

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南以下是从零实现代码到原理剖析的完整流程，包含TensorFlow/Keras框架的代码示例与关键优化技巧，满足快速实验需求。
我太想进步了C～～·2025-04-19 20:24

开发团队知识库管理工具推荐

开发团队知识库管理工具推荐在文章【征程6】VP简介与单算子实操中，介绍了VP是什么，并以单算子rotate为例，介绍了VPAPI使用方法。
·2025-04-19 19:00

Spark rdd算子解析与实践

惰性求值：转换算子（Transformations）不会立即执行，需触发动作算子（Actions
Debug_TheWorld·2025-04-19 15:23

使用pyspark 进行简单的算子运算时报Exception ignored in: ＜_io.BufferedRWPair object at 0x0000000001FFD680＞Traceb错误

错误具体截图如下代码如下我当时用的Python解析器版本3.13.2,pyspark版本3.5.5报的这个错，解决办法：1.将python版本降为3.10.10，pyspark版本没改2.在pycharm中配置新的python解析器（刚刚下载的）点击pycharm右下角添加点击弹出的添加本地解析器，弹出界面，按如下选择你新的python的python.exe所在路径3.同时将代码中环境地址改为新的
菜鸟呼吸声·2025-04-19 14:13

Tensorflow、Pytorch与Python、CUDA版本的对应关系（更新时间：2025年4月）

更新时间：20250405一、Tensorflow与Python、CUDA版本对应关系注意：从TF2.11开始，Windows不支持CUDA构建。
芥子沫·2025-04-19 11:56

关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表

TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表兴冲冲装完软件，发现运行不了，查了下资料，发现是TensorFlow、Keras、Python版本匹配问题。
Oona_01·2025-04-19 10:23

Tensorflow实现用接口调用模型训练和停止训练功能

语言：Python框架：Flask、Tensorflow功能描述：存在两个接口，一个接口实现开始训练模型的功能，一个接口实现停止训练的功能。实现：用一个全局变量存储在训练中的模型。
NLP的小Y·2025-04-19 09:14

python提升图片清晰度

在Python中，提升图片清晰度可以通过多种方法实现，其中一些常见的方法包括使用图像处理库如OpenCV和Pillow，以及深度学习库如TensorFlow或PyTorch来实现更高级的图像增强。
计算机辅助工程·2025-04-19 03:35

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---松科AI加速棒

接口检测设备状态：集成到AI项目四、注意事项兼容性散热固件更新安全移除五、硬件架构与技术规格核心芯片专用AI处理器内存配置接口类型物理接口虚拟接口能效比散热设计六、软件生态与兼容性深度学习框架支持自定义算子
Ronin-Lotus·2025-04-18 10:46

Llama 3.2-11B-vision多模态大模型结构详解（精确到各个算子）——图片预处理的详细步骤

自从去年Meta发布了首个开源Llama3.2Llama3.2-11B-vision多模态大模型，然而，市面上几乎没有blog研究其结构的具体构造，让人对其原理和结构都会产生不同程度的困惑，不利于对大模型的学习，本系列blog将从头开始一步一步详细地讲解这个多模态大模型，而不会对某个步骤含糊其辞。本blog教程十分适合对大模型的小白。本系列的目录为：图片预处理的详细步骤（即本文blog）文本预处理
料理码王·2025-04-18 08:32

OpenCV 图形API（39）图像滤波----同时计算图像在 X 和 Y 方向上的一阶导数函数SobelXY()

使用扩展的Sobel算子计
村北头的码农·2025-04-18 01:44

Python深度学习实现验证码识别全攻略

TensorFlow和P
七七知享·2025-04-17 20:46

Spark-Core编程

Spark-Core编程RDD转换算子Value类型：(1)map将处理的数据逐条进行映射转换，这里的转换可以是类型的转换，也可以是值的转换。
吹35度风·2025-04-17 19:39

程序员转行大模型全指南：五大热门岗位，抓住IT行业最后的风口！AI大模型学习路线，非常详细！

岗位要求：计算机科学或相关专业背景，本科以上学历；精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
AGI大模型老王·2025-04-17 14:37

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择，并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架，各有千秋。
·2025-04-17 12:23

贡献 Triton 算子库

1FlagGemsFlagGems是使用OpenAI推出的Triton编程语言实现的高性能通用算子库，旨在为大语言模型提供一系列可应用于PyTorch框架的算子，加速模型的推理与训练。
哦豁灬·2025-04-16 20:39

Python 发行版本Anaconda

以我的经验和研究来看，推荐这组经典四件套：Anaconda，JupyterNotebook，Tensorflow，Python。对于工具的选择并非脑袋一时热，或者人云亦云。
libao_sir·2025-04-16 19:28

AI Agent类开发应避免Python独舞，奏响多技术交响曲

一、Python的局限：从“万能”到“单薄”的技术困境1.1Python的统治地位与暗礁Python在AI领域的成功有目共睹：TensorFlow、PyTorch等框架的API设计高度Python化，学术界与工业界
TGITCIC·2025-04-16 16:08

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择，并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架，各有千秋。
·2025-04-16 15:30

spark core

RDD转换算子RDD根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。
什么芮.·2025-04-16 14:29

Python之机器学习入门

以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例：我的机器学习之路（初稿）1.常用Python机器学习库Scikit-learn：经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch：深度学习框架Pandas
兮兮能吃能睡·2025-04-16 07:09

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---常见卷积核

文章目录前言1.平滑（模糊）卷积核1.1均值滤波（3×3示例）1.2高斯滤波（3×3示例，σ=1）2.锐化卷积核2.1拉普拉斯锐化（3×3）2.2非归一化锐化3.边缘检测卷积核3.1Sobel算子（水平边缘检测
Ronin-Lotus·2025-04-16 02:07

tensorflow安装出现错误，已下载完成但不能使用

问题背景还原：通过打开anacondaprompt，输入命令行pipinstalltensorflow。
辰%·2025-04-15 15:54

TensorFlow深度学习实战（11）——风格迁移详解

TensorFLow深度学习实战（11）——风格迁移详解0.前言1.风格迁移原理1.1内容损失1.2风格损失2.模型分析3.使用TensorFlow实现神经风格迁移小结系列链接0.前言风格迁移是用于训练神经网络创作艺术作品的深度学习技术
盼小辉丶·2025-04-15 11:33

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解0.前言1.词嵌入基础2.分布式表示3.静态嵌入3.1Word2Vec3.2GloVe4.使用Gensim构建词嵌入5.使用Gensim探索嵌入空间
盼小辉丶·2025-04-15 11:33

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解0.前言1.分类任务1.1分类任务简介1.2分类与回归的区别2.逻辑回归3.使用TensorFlow实现逻辑回归小结系列链接0.前言分类任务(ClassificationTask
盼小辉丶·2025-04-15 11:03

spark编程课后总结

RDD转换算子分类依据：RDD转换算子根据数据处理方式不同分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。这种分类有助于开发者针对不同的数据处理需求，快速选择合适的算子，提高开发效率。
一元钱面包·2025-04-15 08:16

OpenCV图像增强实战教程：从理论到代码实现

目录1.线性变换：调整图像亮度2.空间域滤波：均值滤波与中值滤波3.边缘检测：Sobel算子实现4.频域滤波：理想低通与高通滤波器5.高级应用：同态滤波处理光照不均6.直方图均衡化：提升图
Despacito0o·2025-04-15 06:57

Python环境下基于门控双注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命RUL预测(Tensorflow模块)

机械设备的寿命是其从开始工作持续运行直至故障出现的整个时间段，以滚动轴承为例，其寿命为开始转动直到滚动体或是内外圈等元件出现首次出现故障前。目前主流的滚动轴承RUL预测分类方法包含两种：一是基于物理模型的RUL预测方法，二是基于数据驱动的RUL预测方法。基于物理模型的RUL预测方法是利用物理学模型来描述基于失效机制的物理现象，并在一定的假设条件下建立滚动轴承RUL预测的公式模型。但要想建立精确的滚
哥廷根数学学派·2025-04-14 21:00

TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践

本文将深入剖析TensorFlow在这一领域的技术实现细节，从底层数学原理到工业级部署方案，为读者提供一份全面的NLP技术指南。
qq_16226939·2025-04-14 09:09

（源码）TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践

本文是关于另一篇文章TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践-CSDN博客的后续，以下是一个完整的、可执行的TensorFlowNLP代码实现，整合了文章中提到的核心技术点（注意力机制
qq_16226939·2025-04-14 09:09

数据处理专题（十二）

02学习内容神经网络基础Keras基础实践：使用Keras构建一个简单的神经网络模型‍03代码示例1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layer
程序员的世界你不懂·2025-04-14 08:33

复现deep_sort_yolov3--demo.py

0.环境opencv-python==4.1.0.25/4.1.2.30Pillowscikit-learn==0.19.2numpy==1.15.0keras==2.2.4tensorflow==1.12.0imutils1
聿默·2025-04-14 07:59

Flink CDC 同步表至Paimon 写数据流程，write算子和commit算子。

FlinkCDC同步表至Paimon写数据流程，write算子和commit算子。
YJJUPUPUP·2025-04-13 20:13

LabVIEW 图像处理中常见的边缘检测算法

一、Sobel算子Sobel算子是一种离散的一阶差分算子，用于计算图像灰度的近似梯度。它通过分别在水平和垂直方向上与图像卷积，来检测水平和垂直边缘。
LabVIEW开发·2025-04-13 14:07

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization
工头阿乐·2025-04-13 09:33

[OpenVLA] All attempts to get a Google ... token failed

AllattemptstogetaGoogleauthenticationbearertokenfailed...那么本教程适合你改一行代码解决在你的python（conda）路径下，找到python/site-packages/tensorflow_datasets
·2025-04-13 02:02

TiDB 可观测性解读（二）丨算子执行信息性能诊断案例分享

本文为TiDB可观测性解读系列文章的第二篇，将探讨如何利用算子执行信息更准确地分析和诊断SQL性能。你有没有遇到过这样的情况：同样模式的SQL语句，仅
TiDB_PingCAP·2025-04-13 00:34

TiDB 观测性解读（一）丨索引观测：快速识别无用索引与低效索

系列文章将包含以下几个章节：索引观测：快速识别无用索引与低效索引SQL执行观测：解读TiDB算子的执行信息数据热点观测：分析发现造成热点的原因内存观测
TiDB_PingCAP·2025-04-13 00:33

【征程 6】工具链VP示例中Cmakelists解读

1.引言在文章【征程6】VP简介与单算子实操中，介绍了VP是什么，并以单算子rotate为例，介绍了VPAPI使用方法。
·2025-04-12 22:55

TensorRT 核心加速机制拆解：Layer Fusion、精度优化与图调度全解析

这背后并不只是算力差异，更关键是它对网络结构、算子执行、内存管理等全链路做了高度优化。
AI筑梦师·2025-04-12 18:29

Tensorboard的学习笔记

TensorBoard是TensorFlow自带的一个可视化工具包，可以帮助我们直观地理解、调试和优化机器学习模型。
路易纹丝不动·2025-04-12 18:58

政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（十四）—— 用于弱光图像增强的零 DCE

目录简介下载LOL数据集创建TensorFlow数据集零DCE框架了解光线增强曲线DCE-Net损失函数色彩恒定损失曝光损失光照平滑度损失空间一致性损失深度曲线估计模型训练推论测试图像推理政安晨的个人主页
政安晨·2025-04-12 15:40

什么是TensorFlow？

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架，被广泛应用于深度学习和人工智能领域。
born-stubborn·2025-04-12 09:32

tensorflow 多GPU训练

训练多个算法不同算法在不同GPU上训练（实质上还是单GPU--->单算法）以上方法实现的是控制GPU的使用情况多GPU并行训练单个算法数据并行demo不同算法在不同GPU上训练（实质上还是单GPU—>单算法）使用GPU跑tensorflow
马弄一下·2025-04-12 09:59

TensorFlow函数：tf.zeros_like

tf.zeros_like函数tf.zeros_like(tensor,dtype=None,name=None,optimize=True)定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py
weixin_30603633·2025-04-12 07:40
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