Tensorflow、Pytorch与Python、CUDA版本的对应关系(更新时间:2025年4月)

更新时间:20250405

一、Tensorflow与Python 、CUDA版本对应关系

注意:从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-cpu 与 TensorFlow-DirectML-Plugin 一起使用

1.1、CPU版本
Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-2.19.0 3.9-3.12 CLANG 18.1.4 Bazel 6.5.0
tensorflow-2.18.0 3.9-3.12 CLANG 17.0.6 Bazel 6.5.0
tensorflow-2.17.0 3.9-3.12 CLANG 17.0.6 Bazel 6.5.0
tensorflow-2.16.1 3.9-3.12 CLANG 17.0.6 Bazel 6.5.0
tensorflow-2.15.0 3.9-3.11 MSVC 2019 Bazel 6.1.0
tensorflow-2.14.0 3.9-3.11 MSVC 2019 Bazel 6.1.0
tensorflow-2.12.0 3.8-3.11 MSVC 2019 Bazel 5.3.0
tensorflow-2.11.0 3.7-3.10 MSVC 2019 Bazel 5.3.0
tensorflow-2.10.0 3.7-3.10 MSVC 2019 Bazel 5.1.1
tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 MSVC 2019 Bazel 5.0.0
tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 MSVC 2019 Bazel 4.2.1
tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0
tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0
tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 MSVC 2019 Bazel 2.0.0

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