使用anaconda虚拟环境管理深度学习框架，避免框架版本冲突

在以往使用anaconda运行pytorch或者tensorflow时总会遇到这样那样的问题，以下是笔者试过最有用的方法，可供大家参考学习，详细步骤如下：

1.启动Anaconda Promt

2.创建虚拟环境

conda create --name 环境名称 python=对应的python版本

conda create --name torch python=3.9

其中pytor是要创建的虚拟环境名称，python=3.11是已安装的python版本可以根据自己的需要更改,例如我的python版本是3.9.11，则可更改为python=3.9

conda create --name torch python=3.9

回车之后即可安装环境

安装完成后的界面如下所示

到此虚拟环境创建完毕

2.1如何查看python版本

那么有小伙伴可能会问怎么查看自己的python版本，此时此刻我知道屏幕前的小伙伴可能会很慌，我知道你