spark大数据分析

实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析

在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。

程小舰·2025-07-30 00:22

Spark SQL架构及高级用法

SparkSQL架构概述架构核心组件API层（用户接口）输入方式：SQL查询；DataFrame/DatasetAPI。统一性：所有接口最终转换为逻辑计划树（LogicalPlan），进入优化流程。

Aurora_NeAr·2025-07-29 21:01

一地鸡毛—一个中年男人的日常2021241

心里还有一个大事，是今日大数据分析第1次考试，因自己前期没学，而且计算机编程方面没有任何基

随止心语所自欲律·2025-07-29 19:45

Hive详解

一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎

·2025-07-29 14:40

智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。

·2025-07-29 13:07

全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。

xaio7biancheng·2025-07-29 07:19

ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。

weixin_39997696·2025-07-29 07:18

深度评测：拼多多官方返利APP vs 其他返利平台，谁更胜一筹？

这款app通过大数据分析用户行为习惯精准推送符合用户需求的商品和优惠信息。让你在享受智能化服务的同时也能获得更加精准的返利回报。在繁多的返利app中，高省app凭借其独特的优势脱颖而出，成为众多用户的

日常购物技巧呀·2025-07-29 00:07

朋友圈点赞也能造假？社交媒体数据欺诈识别的那些事

作为一个做大数据分析的人，我最直观的感受就是：社交媒体上的数据从来不是完全干净的，里面水分多得很。如

·2025-07-28 23:16

数据写入因为汉字引发的异常

spark数据写hive表，发生查询分区异常问题异常：251071241926.49ERRORHive:MelaException(message.Exceptionthrownwhenexeculingquey.SELECTDISTINCT

qq_40841339·2025-07-28 11:18

语言合成模型Spark-TTS-0.5B学习笔记

语言合成模型Spark-TTS-0.5B学习笔记语言合成是通过计算机技术将文字信息转换为自然流畅的语音输出，模拟人类语音。

tutgxuzyj·2025-07-28 09:09

Spark-TTS 使用

2.开发需求在Ubuntu下实现Spark-TTS的部署，实现官方语音克隆，根据自定义文本输出语音。

时间自由·2025-07-28 09:34

为什么大数据分析对于企业来说很重要？

亿信ABI但是，大数据分析带来的新好处是速度和效率。几年前，一家企业可以收集信息，运行分析和挖掘出可用于将来决策的信息，而如今，

马哥说数据·2025-07-28 01:15

Spark 的监控和性能调优高度依赖其内置的工具：【 Spark Web UI 和 Spark History Server】

Spark的监控和性能调优高度依赖其内置的SparkWebUI和SparkHistoryServer。它们是诊断作业性能瓶颈、资源利用率、错误原因和优化机会的最重要工具。

csdn_tom_168·2025-07-28 01:08

黑猴子的家：Spark RDD 编程进阶之广播变量

向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个或多个Spark操作使用。比如，如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表，甚至是机器学习算法中的一个很大的特征向量，广播变量用起来都很顺手。

黑猴子的家·2025-07-27 21:46

2023-03-14

Cell|AI机器学习在癌症临床诊断、预后和治疗中的进展原创鱼图灵基因2023-03-1410:11发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：鱼IF=66.8493推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1.机器学习

图灵基因·2025-07-27 20:28

开源项目ESP-SparkBot: ESP32-S3 大模型 AI 桌面机器人（复刻分享）

一、前言ESP-SparkBot是官方大佬，乐鑫小铁匠开源在立创开源硬件平台的项目，此贴是用于分享与记录复刻过程。

Qsm_lambda·2025-07-27 20:01

文科生转型数据领域指南

一、核心能力迁移地图二、数字经济vs大数据分析对比维度数字经济大数据分析核心工作产业政策研究/商业模式设计用户行为分析/业务优化能力要求行业洞察+宏观思维数据工具+分析框架典型岗位战略规划师(15-25K

Re_Yang09·2025-07-27 15:28

统计与大数据分析专业：四大热门就业领域及岗位解析

统计与大数据分析专业的就业价值，在于其“数据处理+行业适配”的普适性——无论在互联网、金融还是民生领域，都需要能从数据中挖掘价值的人才。

Re_Yang09·2025-07-27 15:27

2021-03-10

，功能方便、快捷、更新及时（1）市场跨境ERP绝大部分为贴牌产品，主要来自广州和深圳等地，E跨境是邦耀科技自主研发，方便、快捷，主要功能：开通子账号、店铺绑定、采集管理、物流管理、订单管理、财务管理、大数据分析

养乐多多点乐多·2025-07-27 04:00

阿里云代理商：云计算如何推动人工智能与大数据的结合

目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动

v_junsouyun06·2025-07-26 23:24

阿里云代理商：弹性计算新标杆——深度解析阿里云第七代云服务器黑科技

更高的网络带宽3.更高的可靠性和容错性4.弹性扩展能力三、第七代云服务器的“黑科技”背后1.基于AI和大数据的智能调度2.硬件级别的安全性增强3.自研虚拟化技术4.绿色环保设计四、第七代云服务器适用场景1.大数据分析和机器学习

v_junsouyun06·2025-07-26 23:54

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn

YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

如何在 Python 中高效处理大数据：Pandas 的实战技巧

本文将深入解析如何利用Pandas高效处理大数据，探索一些实用的技巧，帮助你提升数据处理性能和优化内存使用，让你能够在大数据分析中游刃有余。1

程序员威哥·2025-07-26 19:26

SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合

基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点，涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。

KENYCHEN奉孝·2025-07-26 15:57

INVALID_COLUMN_NAME _AS_PATH

sparksql异常[INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH]ThedatasourceHiveFileFormatcannotsavethecolumnmin(birth_date)becauseitsnamecontainssomecharactersthatarenotallowedinfilepaths.Piease

·2025-07-26 13:42

Hive/Spark小文件解决方案(企业级实战)–参数和SQL优化

重点是后面的参数优化一、小文件的定义在Hadoop的上下文中，小文件的定义是相对于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的块（Block）大小而言的。HDFS是Hadoop生态系统中的核心组件之一，它设计用于存储和处理大规模数据集。在HDFS中，数据被分割成多个块，每个块的大小是固定的，这个大小在Hadoop的不同版本和配置中可能有所不同，但常见的默认块大小包括128MB、256MB等。基于这个背

陆水A·2025-07-26 08:05

Spark核心--RDD介绍

一、RDD的介绍rdd弹性分布式数据集是spark框架自己封装的数据类型，用来管理内存数据数据集：rdd数据的格式类似Python中[]。

陆水A·2025-07-26 08:35

C++与Hive、Spark、libhdfs、ACID交互技巧

C++与Hive交互的实例以下是C++与Hive交互的实例代码片段，涵盖连接、查询、数据操作等常见场景。假设使用libhdfs或thrift接口实现，部分示例需要结合Hive环境配置。基础连接与查询示例1：通过Thrift连接HiveServer2#include#include#includeusingnamespaceapache::thrift;usingnamespaceapache::h

KENYCHEN奉孝·2025-07-26 05:49

【文献简报】Cumulus 为大规模单细胞RNA测序提供云数据分析

单细胞数量越来越多，上云分析成了必不可少的道路，单细胞大数据分析是未来的趋势，大规模平行的单细胞和单核RNA测序为健康和疾病中的系统组织图谱开辟了道路，但是随着数据生成规模的不断增长，对用于规模化分析的计算途径是迫切需要的

六博说·2025-07-26 05:52

兔乱扔·2025-07-26 00:43

全面的Spark学习资料合集：从基础到高级应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Spark是一个受到数据科学界青睐的大数据处理框架，以其高效、易用和可扩展性著称。

·2025-07-25 22:28

Doris与StarRocks关系解析：大数据技术演进

Doris与StarRocks关系解析：大数据技术演进关键词：Doris,StarRocks,大数据分析,OLAP,MPP架构,开源技术,数据仓库摘要：在大数据爆炸的时代，我们每天都在产生海量数据——从手机里的聊天记录到电商平台的购物清单

AI大数据智能洞察·2025-07-25 20:44

一文带你理清Spark Core调优的方方面面

前言本文的注意事项观看本文前，可以先百度搜索一下Spark程序的十大开发原则看看哦文章虽然很长，可并不是什么枯燥乏味的内容，而且都是面试时的干货（我觉得）可以结合PC端的目录食用，可以直接跳转到你想要的那部分内容图非常的重要

即将秃头的Java程序员·2025-07-24 14:27

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理

AI天才研究院·2025-07-24 08:38

Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例

文章目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS

酒城译痴无心剑·2025-07-24 08:07

手撕Spark之WordCount RDD执行流程

手撕Spark之WordCountRDD执行流程文章目录手撕Spark之WordCountRDD执行流程写在前面软件环境代码过程分析写在前面一个Spark程序在初始化的时候会构造DAGScheduler

啊Abu·2025-07-24 08:07

【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程

1.RDD的设计背景在实际应用中，存在许多迭代式计算，这些应用场景的共同之处是，不同计算阶段之间会重用中间结果，即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是，目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然，如果能将结果保存在内存当中，就可以大量减少IO。RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层

Vez'nan的幸福生活·2025-07-24 07:35

第84课：StreamingContext、DStream、Receiver深度剖析

1、通过SparkStreaming对象

chengnidi5193·2025-07-24 05:48

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2025-07-24 05:10

R 和 Hadoop 大数据分析（一）

原文：annas-archive.org/md5/b7f3a14803c1b4d929732471e0b28932译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言企业每天获取的数据量呈指数增长。现在可以将这些海量信息存储在像Hadoop这样的低成本平台上。这些组织目前面临的难题是如何处理这些数据，以及如何从中提取关键见解。因此，R就成为了关键工具。R是一个非常强大的工具，它使得在数据上运行高级统计模

·2025-07-24 04:10

Python 大数据分析（二）

annas-archive.org/md5/5058e6970bd2a8d818ecc1f7f8fef74a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：第五章处理缺失值和相关性分析学习目标到本章结束时，你将能够：使用PySpark

绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

DolphinScheduler 如何高效调度 AnalyticDB on Spark 作业？

用户可以在DolphinSchedulerWeb界面轻松创建、编辑和调度云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的Spark作业。

DolphinScheduler社区·2025-07-23 17:00

10分钟搞定 MinIO 单节点多磁盘部署！打造稳定高可用对象存储【二】

它被广泛用于云原生应用、大数据分析、AI模型存储、容器平台（如Kubernetes）等场景。

·2025-07-23 15:48

阿里云态势感知和安骑士有什么区别？

阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品，态势感知属于安全管理类的产品，安骑士数据服务器安全类产品，阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别：态势感知和安骑士的区别简单来说，安骑士是检测云服务器漏洞的，态势感知提供安全类的大数据分析服务

阿腾云·2025-07-23 09:00

【Spark征服之路-3.7-Spark-SQL核心编程（六）】

数据加载与保存：通用方式：SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式。

qq_46394486·2025-07-23 09:05

深入解析 Spark：关键问题与答案汇总

在大数据处理领域，Spark凭借其高效的计算能力和丰富的功能，成为了众多开发者和企业的首选框架。然而，在使用Spark的过程中，我们会遇到各种各样的问题，从性能优化到算子使用等。

※尘·2025-07-23 08:32

spark on yarn

SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上，借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。

不辉放弃·2025-07-23 08:30

新能源汽车大数据画像：从零到一实现K-means用户分群

基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略：从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下，新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。

新能源汽车研发＆测试入门指南·2025-07-23 08:00

Spark RDD 之 Partition

SparkRDD怎么理解RDD的粗粒度模式？对比细粒度模式SparkRDD的task数量是由什么决定的？

博弈史密斯·2025-07-23 06:19

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