Sklearn

svm支持向量机实例--线性非线性实例代码可运行

fromsklearnimportsvmimportnumpyasnpimportsklearn#因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，所以在Python中一样可以使用支持向量机做分类

·2025-07-27 18:17

论文复现 Rank consistent ordinal regression for neural networks withapplication to age estimation

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccurac

DeniuHe·2025-07-27 17:43

Pytorch实现目标检测

importosimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset

·2025-07-27 17:12

机器学习朴素贝叶斯算法——python详细代码解析（sklearn）

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm）是在贝叶斯算法的基础上假设特征变量相互独立的一种分类方法，是贝叶斯算法的简化，常用于文档分类和垃圾邮件过滤。当“特征变量相互独立”的假设条件能够被有效满足时，朴素贝叶斯算法具有算法比较简单、分类效率稳定、所需估计参数少、对缺失数据不敏感等种种优势。而在实务中“特征变量相互独立”的假设条件往往不能得到满足，这在一定程度上降低了贝叶斯分类算

python机器学习ML·2025-07-27 16:00

储粮温度预测新方案！FEBL模型用代码实现：LSTM+注意力+岭回归的完整流程

以下是代码的逐层解析和功能说明：1.依赖库导入importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectio

Atlas Shepherd·2025-07-25 21:52

用 K-means 算法实现水果分堆

先看运行效果：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#生成模拟数据（两个高斯分布的混合点集）

wh_xia_jun·2025-07-23 21:55

BSCAN 在糖尿病患者数据聚类分析中的应用

完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs

wh_xia_jun·2025-07-23 21:55

分类模型（BERT）训练全流程

1.准备工作1.1环境配置pipinstalltransformerstorchtensorflowpandassklearn1.2

巴伦是只猫·2025-07-23 17:29

机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理

这里主要引用sklearn文档中的一些东西来说明，主要把各个标准化方法的应用场景以及优缺点总结概括，以来充当笔记。

·2025-07-23 14:11

「日拱一码」035 机器学习——调参过程可视化

曲面可视化##超参数搜索的3D曲面可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake

胖达不服输·2025-07-23 08:29

数据质量是机器学习项目的核心痛点，AI技术能提供智能化解决方案。

一、数据质量诊断系统（Python实现）importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte

zzywxc787·2025-07-23 07:56

十种常用数据分析模型

+b_nx_n]代码示例：importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklea

耐思nice～·2025-07-21 10:51

K近邻算法【python】【sklearn】

0定义K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基于实例的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。其核心思想是：在特征空间中，对于待预测的样本，找到与其距离最近的k个已知样本（“邻居”），根据这k个邻居的类别（分类任务）或属性值（回归任务）来决定该样本的预测结果，，常用欧氏距离公式：对于两个n维样本点xi=(xi1,xi2,...,xin)x_i=(x_{i1},x_{i2},

weixin_44985842·2025-07-20 07:40

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图一、绘制混淆矩阵热图代码解析1.1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot

宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnim

lishaoan77·2025-07-12 04:55

3.多层感知机

importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnnfromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimpor

温柔济沧海·2025-07-09 19:11

Aletheia 情感智能模型：完整实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportodeintfromsklearn.decompositionimportPCAimporttorchimporttor

·2025-07-07 23:06

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

1、FirstofAll:ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

·2025-07-07 16:21

使用 Bank Churn 数据集进行二元分类

playground-series-s4e1二、具体步骤（一）数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn

·2025-07-07 08:51

线性回归 python代码

下面是一个线性回归模型的Python代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([

黄涵奕·2025-07-07 03:21

深度学习篇---简单果实分类网络

1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain

·2025-07-07 03:20

Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解

让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具

·2025-07-06 09:24

python训练60天挑战-day51

importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_se

·2025-07-06 04:21

Day36 复习日

cylat·2025-07-06 03:20

线性回归（Linear regression）算法详解

文章目录一、线性回归基础概念1.1什么是线性回归1.2线性回归小例子二、sklearn中线性回归的API和参数2.1安装sklearn2.2LinearRegression2.3SGDRegresso2.4Lasso2.5Ridge2.6

.30-06Springfield·2025-07-06 00:55

Python训练营-Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd

m0_72314023·2025-07-05 20:27

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

本文为个人学习笔记，仅供学习参考，欢迎讨论，要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。文章目录1.导入数据集①read_csv():读取数据并以某字符分隔。②merge():合并③drop():删除行或列④tolist():将数组或矩阵转换为列表⑤train_tes

ZD困困困·2025-07-03 17:16

python学智能算法（十五）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer多文本处理

【2】代码测试首先相对于单文本测试，直接将文本改成多行文本：#引入必要的模块fromsklearn.feature_extraction.te

西猫雷婶·2025-07-02 17:41

educoder机器学习 --- 神经网络

ifx<=0:return0else:returnx#*********End*********#第3关：反向传播算法#encoding=utf8importosimportpandasaspdfromsklearn

木右加木·2025-07-02 05:46

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster

斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

【无标题】

Day55importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

FAUNAAAAAA·2025-06-30 17:39

Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别

解题思路：使用sklearn加载MNIST数据

·2025-06-29 22:45

python-拆解sklearn中决策树

参考sklearn的决策树的官方说明sklearn.tree.DecisionTreeClassifier（不过里面说的help(sklearn.tree.

weixin_41177022·2025-06-29 18:39

Day33打卡 @浙大疏锦行

：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp

ayuan0119·2025-06-29 10:43

day38

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd

心落薄荷糖·2025-06-28 21:40

Python打卡：Day24

importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report

剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：day23

model,ordinal_features=None,ordinal_categories=None,nominal_features=None,continuous_features=None):fromsklearn.pipelineimportPipe

剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Sklearn 机器学习数值离散化虚拟编码

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化+虚拟编码实战详解在机器学习的特征工程中

Thomas Kant·2025-06-27 16:20

DAY 33 简单的神经网络

1.数据预处理（0）准备数据、划分数据#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp

2401_84854050·2025-06-27 15:14

Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境

一些命令condainfo--envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist:看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn:安装numpysklearn

canny_kevin·2025-06-27 02:39

Sklearn 机器学习数值离散化区间标签

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中，连续数值型特征并不总是最优选择

Thomas Kant·2025-06-26 12:37

Python学习Day10

importpandasaspdfile_path="heart.csv"data=pd.read_csv(file_path)data.info()data.isnull().sum()#划分训练集和测试机fromsklearn.model_selectionim

m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day34

学习来源：@浙大疏锦行优化耗时：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimpo

m0_64472246·2025-06-26 03:38

马斯克YC技术核弹全拆解：Neuralink信号编译器架构·星舰着陆AI代码·AGI防御协议（附可复现算法核心/开源替代方案/中国技术对标路径）

一、Neuralink技术栈深度剖析▶神经信号编译架构（基于已公开专利US20220369936）关键算法实现：#运动意图解码核心（简化版）importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclassNeuralDecoder

卡奥斯开源社区官方·2025-06-25 14:02

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

python训练day37 早停策略和模型权重的保持

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp

·2025-06-24 06:47

Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程

Cross-stitchNetworksforMulti-taskLearning项目教程Cross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

童香莺Wyman·2025-06-23 08:20

输入GSM8K数据集对Llama2-int4模型进行性能评估

导入Llama类，用于加载并调用Llama模型importtime#导入time模块用于时间测量importpandasaspd#导入pandas用于数据处理，尤其是读取和操作Parquet文件fromsklearn.metricsimportaccuracy

Nnbwbyhxy·2025-06-23 03:47

Python 人工智能与数据科学实战

www.python.org/static/community_logos/python-powered-h-140x182.png)##机器学习入门###Scikit-learn基础```pythonfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_sel

gohacker·2025-06-21 23:44

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl

Takina~·2025-06-21 21:36

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