PyTorch模型第65页

大模型量化

大模型量化是一种优化技术，旨在减少深度学习模型的内存占用和提高推理速度，同时尽量保持模型的精度。量化通过将模型中的浮点数权重和激活值转换为较低精度的表示形式来实现这一目标。

需要重新演唱·2025-06-28 00:13

【大模型学习 | LORA 原理及实现】

GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3：175B微调模型变得十分的贵

九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:13

【机器学习算法】XGBoost原理

一、基本内容基本内容：GBDT的基础上，在损失函数上加入树模型复杂度的正则项与GBDT一样，也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数Loss=∑i=1NL(yi,yit)

·2025-06-27 23:42

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

-派神-·2025-06-27 23:42

使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE: 全栈式对象检测应用的构建与部署

是一个开源项目，它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中，并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序，使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。

·2025-06-27 23:39

当布列松遇见GPT：AI大模型如何重塑你的“决定性瞬间”

清晨六点，西湖断桥薄雾缭绕。游客小李举起手机却犹豫不决——晨雾浓度、白平衡参数、构图比例...无数专业术语在脑中纠缠。此时他打开摄影助手AI，输入：“西湖晨雾，中国水墨画意境，带断桥轮廓”。三秒后，AI不仅给出f/8光圈、1/60秒快门的精确参数，更建议：“降低机位，以左侧垂柳作前景框架”。这不是科幻场景。Midjourney用户@PixelPioneer使用提示词“布列松风格，巴黎雨天，跳跃水洼

黑巧克力可减脂·2025-06-27 23:08

大模型读过的书，终将成为人类的新血肉：一场知识炼金术的深度剖析

然而，一种前所未有的“数字读者”正在悄然改变这一困境——大语言模型以其近乎贪婪的“阅读”能力，正对浩如烟海的书籍进行前所未有的批量处理与深度总结。

黑巧克力可减脂·2025-06-27 23:38

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

pytorch量化[!

九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

用python解决关于opencv对图片色点选取并与原图形成对照，代码与常见问题

下面我们将学习opencv和HSV，因为RGB相同的颜色在各种照明条件下可能看起来不同，HSV模型将颜色信息（色调）与亮度和强度分开，这使得检测黄色、红色或绿色等颜色变得更加容易，尤其是在不同的光照条件下

枕书眠月·2025-06-27 22:34

MongoDB 高性能应用场景与实践

在众多的数据库解决方案中，MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点，在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB？

AI自闭实验者·2025-06-27 22:04

publishOn and subscribeOn operators

理解它们的区别和使用方式是掌握Reactor并发模型的关键。1.subscribeOn的作用与特点作用：subscribeOn用于指定整个响应式链的订阅操作在哪个调度器（Scheduler）上执行。

lang20150928·2025-06-27 22:31

三维建模3D扫描汽车车灯抄数设计逆向工程-中科米堆

随着3D扫描与逆向工程技术的突破，中科米堆三维建模3D扫描解决方案正以数字化手段革新这一领域，实现从物理车灯到数字模型的精准转化，为汽车设计注入全新动能。

中科米堆·2025-06-27 22:00

配置不当的MCP服务器使AI代理系统面临入侵风险

风险概述：默认配置暴露命令执行漏洞数百台用于连接大语言模型（LLM）与第三方服务、数据源及工具的模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）服务器存在默认配置缺陷，可能导致用户面临未授权的操作系统命令执行等风险

FreeBuf-·2025-06-27 22:59

从0开始学习计算机视觉--Day04--线性分类

线性分类器是参数模型中最简单，最基础的例子，下面我们用输入图片输出图片分类的模型的例子来更进一步地了解它。首先，我们输入一张图片到模型中，输入后我们就会得到f(x,W)，x指的是

Chef_Chen·2025-06-27 22:29

ComfyUI遭“Pickai“C++后门攻击，全球700余台AI图像生成服务器沦陷

ComfyUI是当前广泛用于部署大型AI图像生成模型的开源框架。攻击者通过该框架漏洞植入名为Pickai的C++后门程序，已导致全球近700台服务器失陷。

FreeBuf-·2025-06-27 22:29

如何设计和训练大模型（神经网络）：从入门到精通！

“学习一门技术，先找一套工具和理论研究下去；千万不要反复横跳，什么都想学”大模型作为未来重要的发展方向，很多人想学习大模型技术，但又苦于无从下手；而本公众号前前后后也写过一些怎么学习大模型技术的方法论；

·2025-06-27 21:58

pytorch 要点之雅可比向量积

自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。

AI大模型教程·2025-06-27 21:28

谷歌地图的3d街景使用的是什么数据格式？

文章目录一、3D街景（StreetView）1.图像部分2.元数据（Metadata）️二、3D城市模型（GoogleEarth或Maps的倾斜摄影模型）1.模型部分2.瓦片划分（TilingSystem

奇树谦·2025-06-27 21:58

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用

·2025-06-27 21:22

通信感知如何优化AI算力网络的移动性管理？

通过数学模型和具体代码案例，详细阐述了相关算法和实现步骤。同时，结合实际应用场景，探讨了这种优化方式的实际

AI算力网络与通信·2025-06-27 21:52

分布式AI算力网络：架构设计与实现原理

首先介绍了其背景知识，接着以通俗易懂的方式解释了核心概念及它们之间的关系，阐述了核心算法原理与操作步骤，包含数学模型和公式，通过项目实战展示代码实现，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，探讨了未来发展趋势与挑战

AI算力网络与通信·2025-06-27 21:21

流程管理系统方案成本评估报告（第一稿，复盘明确数据不准确，仅供参考哦）

详细评估模型初稿：二、成本构成与数据支撑1.一次性投入成本项目费用范围数据来源适用场景系统采购50-500万元-开源方案（Camunda/Flowable）：社区版免费，企业版10-50万元-商业方案（

Alex艾力的IT数字空间·2025-06-27 20:19

MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿（06.14-06.20）

AI开源大模型腾讯混元3D2.1大模型全链路开源6月14日，在CVPR2025（计算机视觉领域顶会之一）上，腾讯混元3D2.1大模型对外全链路开源，其模型权重及架构、训练代码、数据处理流程

·2025-06-27 20:39

从实验到生产：DeepSeek大模型工程化部署的关键步骤与风险控制

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言：大模型部署迈入“工程化时代”随着DeepSeek等开源大语言模型（LLM）的发展，大模型不再是AI实验室的专属工具，越来越多的企业正尝试将其纳入业务生产系统

一ge科研小菜菜·2025-06-27 20:48

【人工智能】微调的秘密武器：释放大模型的无限潜能

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在人工智能迅猛发展的今天，大规模语言模型（LLMs）以其强大的通用能力席卷各行各业。

蒙娜丽宁·2025-06-27 20:18

云计算平台架构与部署：实用技巧与代码示例

本文深入探讨了云计算平台的架构与部署，从分层架构、服务模型到部署方式，结合实际代码和表格示例，为开发者提供了全面的技术指南。通过本文，读者将能够更好地理解和应用云计算技术，提升系统的性能和可靠性。

喜欢编程就关注我·2025-06-27 20:45

uni-card组件，使用thumbnail图标，修改图片尺寸

对复杂问题再问问大模型。还是能给出正确的解决方案。此问题解决，通过了3层询问。首先问有没有更简单的方式，他给出了不加!important的方

胡斌附体·2025-06-27 20:13

lua脚本为什么能保证原子性

Redis处理客户端请求是基于单线程模型的（Redis6.0开始引入了多线程处理网络IO，但命令执行仍然是单线程的）。这意味着，在任意时刻Redis只会执行一个命令或脚本。

一键三联鸭~·2025-06-27 19:40

基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）

识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）文章目录调用示例加载预训练模型开始训练加载训练好的模型在验证集上评估加载训练好的模型文字及代码仅供参考。

QQ67658008·2025-06-27 19:07

基于大模型的短暂性脑缺血发作（TIA）全流程预测与诊疗辅助系统技术方案大纲

系统架构模块三、实验验证证据链系统架构流程图关键技术创新点一、系统核心目标构建多模态数据融合的TIA预测-干预-管理闭环，覆盖术前预警、术中决策、术后康复全周期二、系统架构模块1.术前预测模块高危人群筛查模型输入

LCG元·2025-06-27 18:34

大模型在坏疽及穿孔性阑尾炎预测与治疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术概述2.1大模型原理与架构2.2医学领域相关应用案例三、坏疽及穿孔性阑尾炎的术前预测3.1危险因素分析3.2大模型预测模型构建3.3预测结果与临床评估四

LCG元·2025-06-27 18:34

利用人工智能做python爬虫

下面从数据提取、反反爬、自动化脚本生成等方面，介绍如何结合AI技术实现更强大的Python爬虫：一、利用大语言模型辅助爬虫开发1.代码生成与优化大语言模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）可以根据自然语言描述快速生成

·2025-06-27 18:31

降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地

暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验，帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级，进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。

·2025-06-27 18:00

VLLM：虚拟大型语言模型（Virtual Large Language Model）

VLLM：虚拟大型语言模型（VirtualLargeLanguageModel）VLLM指的是一种基于云计算的大型语言模型的虚拟实现。

大霸王龙·2025-06-27 17:57

LLM推理入门实践：基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM

文章目录1.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成：system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-27 17:57

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3

nomoremorphine·2025-06-27 17:56

vLLM（Virtual Large Language Model）框架：一个开源的高性能推理和服务的框架

vLLM（VirtualLargeLanguageModel）是一个开源的高性能推理和服务的框架，专为大语言模型（LLM）设计，旨在优化推理速度、内存效率和吞吐量。

彬彬侠·2025-06-27 17:54

【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比

1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制；Lambda架构在提出初期面向小范围业务，直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合，用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来

我叫白小猿·2025-06-27 17:53

HarmonyOS SDK 应用框架开发指南

HarmonyOS作为新一代智能终端操作系统，其SDK应用框架为开发者提供了统一的编程模型和开发工具链。本文将详细介绍HarmonyOSSDK应用框架的核心概念、架构设计、开发流程以及典型代码示例。

·2025-06-27 17:36

Sklearn 机器学习数值离散化虚拟编码

CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化+虚拟编码实战详解在机器学习的特征工程中，数值型特征并不总是适合直接输入模型

Thomas Kant·2025-06-27 16:20

对话云蝠智能：大模型如何让企业呼叫系统从 “成本中心” 变身 “价值枢纽”？

在人工智能重塑企业服务的浪潮中，云蝠智能（南京星蝠科技有限公司旗下品牌）以深厚的技术积累和行业实践，逐步成长为国内智能外呼领域的标杆企业。其发展路径揭示了技术自主创新与场景深度结合的必然性。一、技术架构：全栈自研奠定领先基础云蝠智能的核心竞争力源于其全链路自研技术体系。该架构覆盖语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）及软交换六大层级，实现从基础设施到操作层的闭环设计。这一分

MARS_AI_·2025-06-27 16:20

大模型呼叫中心，场景分享之三十二：广告行业的应用场景

大模型呼叫中心，场景分享之三十二：广告行业的应用场景作者：开源大模型呼叫中心系统FreeAICC一、广告行业为什么需要智能呼叫中心？

FreeIPCC·2025-06-27 16:49

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：从环境配置到性能优化的全流程指南

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：大模型部署的现实挑战随着大模型技术的发展，以DeepSeek为代表的开源中文大模型，逐渐成为企业与开发者探索私有化部署、垂直微调、模型服务化的重要选择

慌ZHANG·2025-06-27 16:49

pymilvus.exceptions.MilvusException: ＜MilvusException: (code=0, message=attempt #0: channel=by-dev-r

Langchain连接AI大模型连接milvus数据库，向milvus同步数据时报错如下：ERROR:ExceptioninASGIapplicationTraceback(mostrecentcalllast

·2025-06-27 16:17

【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-CMMI 安全认证标准及认证所需资源模板

目录CMMI能力成熟度模型集成详解一、什么是CMMI？

34号树洞·2025-06-27 15:16

MI300X vs H100：DeepSeek 部署在哪个 GPU 上性价比最高？

随着大模型部署和推理变得越来越普及，开发者和企业对GPU的选择也越来越挑剔。

卓普云·2025-06-27 15:15

【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板

简化图）五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态（通用）九、NPU集成建议（嵌入式开发场景）十、NPU芯片选型对比+模型部署流程

·2025-06-27 15:14

用生活例子讲透Transformer，大模型为何强大

以前的翻译方法（老派翻译官：RNNs）过去，我们的电脑（也就是老模型，比如RNNs）是这样翻译的：就像一个超级认真的翻译官，他会逐字逐句地读英文书。

九章云极DataCanvas·2025-06-27 15:13

基于大模型的心力衰竭预测与干预全流程系统技术方案大纲

目录一、引言二、系统概述三、术前阶段（一）患者信息采集与预处理（二）大模型预测心力衰竭风险（三）手术方案制定辅助（四）麻醉方案规划四、术中阶段（一）实时数据监测与传输（二）大模型术中决策支持五、术后阶段

LCG元·2025-06-27 14:08

MCP多模态模式

模型上下文协议(MCP)提供了一个框架，用于构建能够处理各种类型数据（例如文本、图像和音频）的多模态应用。MCP不仅支持基于文本的交互，还支持多模式功能，允许模型处理图像、音频和其他数据类型。

goodfornothing-s·2025-06-27 14:07

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