PyTorch模型第64页

009 【入门】单双链表及其反转-堆栈诠释

链表与堆栈系统详解|[数据结构]-[中级]-[通用]一、基础概念与内存模型1.按值传递vs按引用传递|[Java]-[基础]-[内存]//[典型错误示例]-Java中的引用传递陷阱voidmodify(

要天天开心啊·2025-06-28 13:36

GEO引领品牌大模型种草：迈向Web3.0与元宇宙的认知新空间

而在这个新兴的数字疆域中，生成式引擎优化（GEO）正展现出前所未有的战略价值和应用潜力，成为品牌构建元宇宙和Web3.0存在的关键能力，特别是在“品牌大模型种草”场景下，品牌如何被理解、记住、推荐，正成为

GEO科技·2025-06-28 12:28

高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例

EM算法与K均值算法的关系K均值可以看成是高斯混合模型的特例。对K均值算法与EM算法进行比较后，可以发现它们之间有很大的相似性。

phoenix@Capricornus·2025-06-28 11:25

Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现

1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际

LiRuiJie·2025-06-28 11:24

深入剖析Redis高性能的原因，IO多路复用模型，Redis数据迁移，分布式锁实现

一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的（主线程负责网络I/O和命令处理），但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象，其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析，为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”，但不是完全单线程模块是

·2025-06-28 11:54

基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法

利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。

·2025-06-28 11:23

深入剖析Nginx架构及其不同使用场景下的配置

架构核心理念：Master-Worker多进程模型事件驱动（Event-Driven）+异步非阻塞高度模块化设计2.进程模型Nginx的进程模型非常轻量，通常包含：1.Master进程启动时由shell

LiRuiJie·2025-06-28 11:22

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-06-28 11:22

TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系

一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计，核心组件包括：Servables：可服务对象（如模型、查找表）Managers：管理Servable生命周期（加载/卸载）Loaders：负责

·2025-06-28 11:51

pytorch-数学运算

四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],[0.1716,0.0894,0.0795,0.1456],[0.7635,0.9423,0.7649,0.3379]]),tensor([0.8526,0.8296,0.1845,0.7922])

码啥码·2025-06-28 10:50

【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法

PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。

Mr数据杨·2025-06-28 10:20

C# 中 EventWaitHandle 实现多进程状态同步的深度解析

无论是分布式系统、微服务架构，还是传统的客户端-服务器模型，进程间的状态同步都是一个关键挑战。C#提供了多种同步原语，其中EventWaitHandle是一个强大的工具，特别适合处理跨进程的同步需求。

Leon@Lee·2025-06-28 10:49

64、Delphi系统架构与线程模型详解

Delphi系统架构与线程模型详解1系统架构概述Delphi作为一款强大的集成开发环境（IDE），其系统架构设计不仅体现了高效性，还融合了灵活性和可扩展性。

g8f9d0s1a2·2025-06-28 10:18

Redis网络通信模块深度解析：单线程Reactor到多线程IO的架构演进

一、核心架构：单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式，核心流程如下：voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!

·2025-06-28 10:17

【安装Stable Diffusion以及遇到问题和总结】

在本地安装部署StableDiffusion，需要准备好硬件环境，安装相关依赖，然后配置模型。

岁月玲珑·2025-06-28 10:17

基于SIP的视频会议系统研究

摘要根据IETFSIPPING工作组提出的集中式会议模型，设计并实现了基于SIP的视频会议系统。该系统各部分可分别设计，具有良好的可扩展性。详细介绍了此系统的结构和工作原理。

weixin_33921089·2025-06-28 10:45

大模型笔记10：LoRA微调

LoRA微调的原理矩阵的秩矩阵的秩代表一个矩阵中所含信息的大小。行秩：矩阵中互相不重复、不依赖（即线性无关）的行的最大数目。列秩：矩阵中互相不重复、不依赖的列的最大数目。事实上，行秩和列秩总是相等的，因此我们通常直接称之为“矩阵的秩”。Transformer中微调哪些参数：LoRA的改进版本

errorwarn·2025-06-28 09:41

MongoDB与Redis有哪些区别

MongoDB和Redis是两种不同类型的数据库，它们存在以下区别：一、数据模型MongoDBMongoDB是一个文档型数据库，它使用BSON（BinaryJSON）格式存储数据。

相遇在春风里·2025-06-28 09:08

结构化数据增强的生成式算法案例：客户交易数据增强

这种类型的数据增强在金融、电子商务等领域非常有用，可以帮助解决数据不平衡问题或在小数据集上提高模型性能。

python游乐园·2025-06-28 08:34

深入理解 Linux `poll` 模型：`select` 的增强版

在LinuxI/O多路复用模型中，poll紧随select之后，作为其功能更强大、限制更少的继任者。虽然select在处理并发连接方面迈出了重要一步，但其自身的一些缺陷促使了poll的诞生。

蜗牛沐雨·2025-06-28 08:03

16.2 Docker多阶段构建实战：LanguageMentor镜像瘦身40%，支持500+并发1.2秒响应！

LanguageMentorAgent容器化部署与发布：Docker镜像创建与测试关键词：Docker容器化部署,多阶段构建,镜像分层优化,环境一致性,私有化模型集成1.Dockerfile最佳实践架构设计通过多阶段构建策略实现开发与生产环境分离

少林码僧·2025-06-28 08:01

Java底层原理：深入理解JVM内存模型与线程安全

一、JVM内存模型（JMM）JVM内存模型（JMM）是Java语言规范中定义的内存模型，它描述了Java程序中的变量存储在内存中的方式以及线程如何访问这些变量。

代码老y·2025-06-28 07:58

用Python实现生信分析——功能预测详解

功能预测通常涉及多种方法，包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能，从而加速生物学研究的进展。

写代码的M教授·2025-06-28 07:57

数据库设计和功能需求分析------后台设计概述

在进行这两项工作的过程中，第一项工作对第二项起着非常重要的作用，我们只有真正的搞清楚了业务需求以及业务逻辑，找到了功能模块之间在后台数据库关联的抽象模型，这样才能确定数据库应该有几张表，每张表有哪些字段

qq_41490913·2025-06-28 07:56

Spring AI入门教学：从零搭建智能应用（2025最新实践）

一、环境搭建（附避坑指南）1.开发环境要求2.依赖配置二、实战：智能客服接入（代码级详解）1.配置模型参数2.实现流式对话接口三、高级功能：多模态AI开发1.图像描述生成2.智能文档处理四、开发者工具箱

程序员子固·2025-06-28 07:26

字节放出了款多主体视频生成神器：MAGREF，能在复杂的场景中保持多个主体的连贯性和精确控制 | 生成的视频质量和效果看起来很高，人物、物体、背景都比较自然

MAGREF：字节跳动多主体视频生成“黑科技”实战解读近年来，基于扩散模型的视频生成技术正掀起新一轮浪潮，然而在复杂场景下要同时保持多个主体的连贯性与高质量渲染，往往面临诸多挑战——人物与物体会发生遮挡错位

lyzybbs·2025-06-28 06:50

【Vue】全面解析unplugin-vue-components按需自动导入组件的终极指南

导航-常用开发工具：包含代码补全工具,Vscode-AI工具,IDERorPycharm-AI工具,如何使用Cursor等更多教程…-VScode-AI插件：集成13个种AI模型（G

爱学习的小羊啊·2025-06-28 06:18

智能矿山建设方案（第三章）

智能矿山平台设计主要包括以下几方面内容：1.收集矿山的基础信息数据、物联网设备数据、业务系统数据、环境数据等，梳理数据的关联关系，再按照统一数据标准，进行加工处理，转换为符合要求的数据，并建立统一的数据库；2.建设三维地质孪生模型

珞圻-Health·2025-06-28 06:48

60天python训练计划----day55

我们之前接触到的结构化数据，它本身不具备顺序，我们认为每个样本之间独立无关，样本之间即使调换顺序，仍然不影响模型的训练。但是日常中很多数据是存在先后关系的，而他们对应的任务是预测下一步的值，我

·2025-06-28 05:46

基于Python Anaconda环境，使用CNN-LSTM模型预测碳交易价格的完整技术方案

以下是一个基于PythonAnaconda环境，使用CNN-LSTM模型预测碳交易价格的完整技术方案。

神经网络15044·2025-06-28 05:44

前端开发者必看：Node.js实战技巧大揭秘

首先介绍了Node.js的背景和对前端开发的重要性，接着详细阐述了Node.js的核心概念与联系、核心算法原理及具体操作步骤，通过数学模型和公式进一步加深理解。然后结合实际案例，从开发环

大厂前端小白菜·2025-06-28 04:08

数据库技术演进史：从穿孔卡片到云原生

其核心价值在于：结构化存储：通过数据模型组织信息，解决文件系统冗余问题；高效访问：支持并发查询与事务处理；安全共享：权限控制保障数据安全。

小李独爱秋·2025-06-28 03:37

如何制作一份E-R图

ER模型，全称为实体联系模型、实体关系模型或实体联系模式图（ERD）（英语：Entity-relationshipmodel）由美籍华裔计算机科学家陈品山发明，是概念数据模型中高层描述所使用的数据模型或模式图

菜汪本汪·2025-06-28 03:06

小模型和大模型的区别在哪里？

小模型和大模型在多个方面存在显著差异，主要体现在参数量、训练与运行速度、处理数据的准确性及应用场景上。参数量：大模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，这使得它们能够捕捉更复杂的数据模式和关系。

我非常不满意·2025-06-28 03:06

【运筹优化】整数规划优化方法：割平面法详解 + Java调用Cplex代码实战

文章目录一、割平面法介绍二、有效不等式2.1有效不等式简介2.2强有效不等式三、常用有效不等式3.1Chvatal-GomoryCut3.2GomoryCut3.2.1纯整数规划模型3.2.2混合整数规划模型

WSKH0929·2025-06-28 03:33

JavaIO四大模型：NIO(IO多路复用)

文章目录概述NIO涉及到的名词JavaNIO服务端和客户端流程概述Java中的Selector和Linux中的epoll都是基友IO多路复用的，有时也被称为异步阻塞IO。我们之前介绍过，同步阻塞I/O和同步非阻塞IO。对于同步阻塞I/O来说，每次进行I/O时，我们的用户线程都会阻塞，显然这在高并发下效率很低。对于同步非阻塞I/O来说，每次进行I/O，虽然在内核缓冲区还没有数据的情况下，会给用户线程

Colourful．·2025-06-28 02:01

MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（含模型描述及示例代码）

目录MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...5<

nantangyuxi·2025-06-28 02:00

End-To-End 之于推荐-kuaishou OneRec 笔记

核心思想OneRec提出了一种统一的生成式推荐系统架构，打破了传统“召回-粗排-精排”级联式推荐流程，使用单一生成模型同时完成召回与排序任务。该系统由快手团队研发，并成功部署于短视频主场景。

ASKED_2019·2025-06-28 02:29

什么软件能打开prt文件_prt文件除了UG和PROE还可以用什么软件打开？

回答：方法如下：1、第一步，打开软件，然后打开需要传输的模型文件或创建新模型，见下图，转到下面的步骤。

Boa波雅·2025-06-28 02:27

Netty核心组件树形关系解析

一、Netty核心组件树形图NettyFramework├──启动引导层│├──Bootstrap(客户端)│└──ServerBootstrap(服务端)│├──线程模型层│├──EventLoopGroup

jarenyVO·2025-06-28 02:27

Pytorch模型安卓部署

Pytorch是一种流行的深度学习框架，用于算法开发，而Android是一种广泛应用的操作系统，多应用于移动设备当中。

python&java·2025-06-28 01:24

【PyTorch】保存和加载模型

目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint

Jackilina_Stone·2025-06-28 01:54

Spring Boot中Controller返回值处理方案

目录一、前言二、四种常见的处理方案1.返回ResponseEntity对象2.使用@ResponseBody注解3.返回视图和模型（传统Web应用）4.使用统一响应格式封装（推荐）三、结语一、前言在SpringBoot

喜欢敲代码的程序员·2025-06-28 01:53

人工智能-基础篇-5-建模方式（判别式模型和生成式模型）

这两种建模方式都可以通过深度学习技术来实现，并用于创建不同类型的模型。简单来说：想要创建一个模型，依赖需求需要合适的建模方式来创建这个模型。通常建模方式主要分为两大类。

·2025-06-28 01:53

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorialsPyTorchtutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials

怀灏其Prudent·2025-06-28 01:52

Python打卡：Day39

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行

剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【RAG面试题】如何获取准确的语义表示

1.选择合适的Embedding模型2.正确的文本预处理与切分3.文本清洗与标准化4.构建合理的向量库5.检索质量验证与优化详细知识点覆盖面试回答技巧回答模板在RAG中，准确的语义表示直接影响检索相关性

·2025-06-28 00:48

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch

一叶千舟·2025-06-28 00:48

在 Windows 下安装 Dify 教程

Dify是一个开源的大模型应用开发平台，下面是在Windows系统上安装Dify的详细步骤：前提条件Windows10或更高版本已安装DockerDesktop已安装Git推荐配置至少8GB内存安装步骤

reset2021·2025-06-28 00:15

MySQL从入门到精通(十)：用户管理与安全

文章目录MySQL安全基础用户账户管理权限系统详解角色管理密码管理与策略加密连接网络安全审计与日志安全最佳实践MySQL安全基础安全模型概述MySQL的安全模型基于用户账户和权限系统，遵循以下基本原则：

半夜偷你家裤衩子·2025-06-28 00:15

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