PagedAttention

PagedAttention和Continuous Batching

PagedAttention是什么PagedAttention是一种用于优化Transformer架构中注意力机制的技术，主要用于提高大语言模型在推理阶段的效率，特别是在处理长序列数据时能有效减少内存碎片和提高内存利用率

流浪大人·2025-07-09 06:15

vLLM（Virtual Large Language Model）框架：一个开源的高性能推理和服务的框架

它通过创新的内存管理和调度技术（如PagedAttention）解决了传统LLM推理中的内存瓶颈和性能问题，广泛应用于对话系统、文本生成、实时翻译等场景。

彬彬侠·2025-06-27 17:54

深入探究 Python 领域 vllm 的核心功能_副本

深入探究Python领域vLLM的核心功能：让大模型推理像高铁一样高效关键词：vLLM、大语言模型推理、PagedAttention、连续批处理、GPU优化摘要：大语言模型（LLM）的推理效率一直是工业落地的

Python编程之道·2025-06-16 22:58

speculative decoding: SpecInfer

speculativedecodinglookhead机制一、SpecInfer提出前的一些问题串行依赖：传统自回归解码必须逐token生成，GPU利用率不足30%内存墙：KV缓存占用显存，长文本场景下并发请求数锐减现有方案（如vLLM的PagedAttention

Jay Kay·2025-06-14 12:29

vLLM vs Ollama

二、特征对比特征vLLMOIlama推理速度（InferenceSpeed）极快，采用分页注意力(PagedAttention)优化速度快，但受硬件限制内存效率（MemoryEff

iranw·2025-06-04 22:49

llama.cpp 和 vLLM 的详细对比分析

突破硬件限制（如手机/树莓派）企业级高性能推理，优化GPU吞吐量和显存管理技术栈C++实现，支持多级量化（1.5-bit到8-bit）和跨平台指令集优化（ARM/x86/Apple）Python/CUDA，基于PagedAttention

MC数据局·2025-04-06 23:53

大模型推理框架

vLLMGitHub:https://github.com/vllm-project/vllm简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-04-03 13:27

vLLM：高性能大语言模型推理框架源码解析与最佳实践

基本用法核心调用流程分析3.1.总体调用链路概述3.2.核心组件与类层次结构3.3.初始化阶段详细流程3.4.推理阶段详细流程3.5.完整调用链路示例3.6.关键调用路径总结vLLM关键工作机制4.1.PagedAttention

gfengwong·2025-03-30 11:29

vLLM 部署大模型

1介绍vLLM是来自UCBerkeley的LMSYS在LLM推理方面的最新工作（没错就是搞出Vicuna的那个group），最大亮点是采用PagedAttention技术，结合ContinuousBatching

哦豁灬·2025-03-23 05:07

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

目前NeuronSDK不支持分页注意力(PagedAttention)，但Transforme

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

LLM推理优化——PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））

LLM推理优化——PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））前言在LLM推理优化——KVCache篇（百倍提速）中，我们已经介绍了KVCache技术的原理，从中我们可以知道，KVCache

荼荼灰·2025-02-11 15:44

大模型低显存推理优化-Offload技术

[大模型推理优化技术-KVCache][大模型推理服务调度优化技术-Continuousbatching]大模型显存优化技术-PagedAttention大模型低显存推理优化-Offload技术大模型优化技术

AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

vllm在线推理踩坑记

懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

大模型框架：vLLM

它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，提供易用、快速、便宜的LLM服务。二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装vLLM是一个Py

m0_37559973·2024-09-14 11:41

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM与当前广泛使用的多种主流模型兼容，使用高性能的CUDAkernel,包括PagedAttention、FlashAttention、FlashDecoding等，支持多模态、LoRA、P-Tuning

阿里技术·2024-09-07 23:32

PagedAttention: from interface to kernal

具体来说，PagedAttention把每个序列的KV缓存进行了分块，每个块包含固定长度的token，而在计算attention时可以高效地找到并获取那些块。

简vae·2024-02-19 14:03

vLLM vs Text Generation Interface：大型语言模型服务框架的比较

通过PagedAttention高效管理注意力键和值内存

田猿笔记·2024-02-14 05:53

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。

阿里技术·2024-02-12 15:01

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

chatglm、bloom数据爬取及清洗模型微调及评估搭建AI交互能力搭建IM交互能力搭建违禁词识别能力优化模型推理速度增强模型长期记忆能力二、术语介绍2.1.vLLMvLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention

charles_vaez·2024-01-19 12:30

【LLM】vLLM部署与int8量化

Acceleration&QuantizationvLLMvLLM是一个开源的大型语言模型（LLM）推理和服务库，它通过一个名为PagedAttention的新型注意力算法来解决传统LLM在生产环境中部署时所遇到的高内存消耗和计算成本的挑战

Hellespontus·2024-01-13 23:46

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

PagedAttention（PA）技术是vLLM的基石，以它为创新点的论文发表在系统顶会SOSP2023上。论文题目：EfficientMem

PaperWeekly·2024-01-09 11:17

FlashAttention计算过程梳理

从FlashAttention到PagedAttention,如何进一步优化Attention性能FlashAttention图解（如何加速Attention）FlashAttention开源代码TransformerBlock

胖胖大海·2023-11-21 03:05

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vLLMGitHub:https://github.com/vllm-project/vllm简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理

LarryHai6·2023-11-14 11:05

超详细！主流大语言模型的技术原理细节汇总！

2.大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAttention

Python算法实战·2023-10-13 03:23

大模型推理框架概述

简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFaceTransformers高14-24倍的吞吐量。

Python算法实战·2023-10-10 05:08

大模型推理框架概述

vLLMGitHub:https://github.com/vllm-project/vllm简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的

吃果冻不吐果冻皮·2023-10-08 04:13

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vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/quickstart.html##文档1、vLLM这里使用的cuda版本是11.4，teslaT4卡加速原理：PagedAttention

loong_XL·2023-09-08 01:12

一些改cuda加速的思路：FlashAttention、PagedAttention、LightSeq、ByteTransformer

FlashAttentionFlashAttention一般指的是FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness这篇，当然TransformerQualityinLinearTime这篇里非要说FLASH=FastLinearAttentionwithaSingleHead，命名有点无语，关于FLASH的细节

taoqick·2023-07-13 18:42

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