【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比

Author:赵志乾
Date:2024-07-28
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1. 简介

        大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制;

        Lambda架构在提出初期面向小范围业务,直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合,用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来,在服务层进行统一后,再开放给上层服务,是相当可行且高效的设计方式。

        而Kappa架构的作者对流式处理系统有着丰富的理论知识和使用经验,基于对流式计算的深入理解,Kappa架构在同一层内进行实时处理和离线处理。

2. 特性比对

对比内容 Lambda Kappa
开发、维护成本 维护两套系统(引擎),复杂度高,开发维护成本高

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