LeNet

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

本节将介绍LeNet,它是最早发布的卷积神经网络之一，于80年代发明的为了识别手写数字，LeCun发表了第一篇通过反向传播成功训练卷积神经网络的研究！6.6.1.LeNet我这里改了一下28-32
生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖：从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-21 03:27

深度学习——CNN（3）

前言：前面介绍了最基本的Lenet，下面介绍几种其他的网络结构CNN-AlexNet网络结构如下图：从图中可以看出，采用双gpu训练增加LRN归一化层：本质上，这个层也是为了防止激活函数的饱和的。
飘涯·2025-07-19 14:23

【AI】AI大模型发展史：从理论探索到技术爆发

1.2神经网络初步实践1980年：卷积神经网络（CNN）雏形诞生1998年：LeNet-5模型成功应用于手写数字识别，成为首个商用深度学习模型关键局
不想当程序汪的第N天·2025-07-01 21:44

CNN-GRU混合模型学习笔记

卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层——输出结果一个卷积核扫完整张图片，得到每个小区域的特征值具体应用中通常有多个卷积核CNN可能有多层结构，如LeNet
weixin_54372988·2025-06-30 11:28

Python训练营---DAY54

DAY54Inception网络及其思考知识点回顾：传统计算机视觉发展史：LeNet-->AlexNet-->VGGNet-->nceptionNet-->ResNetinception模块和网络特征融合方法阶段性总结
2501_91182850·2025-06-24 13:59

深度学习“炼丹”实战：用LeNet驯服MNIST“神兽”

今天，咱们就用经典的LeNet卷积神经网络模型，在MNIST手写数字数据集这个“原材料宝库”里，炼制出一颗能精准识别数字的“神奇丹药”！
AI妈妈手把手·2025-06-19 10:44

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet一、前言二、卷积神经网络基础概念2.1卷积层2.1.1卷积运算原理2.1.2卷积核的作用与参数2.2池化层2.2.1最大池化与平均池化2.2.2
xcLeigh·2025-06-18 02:04

caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel模型测试一张自己的手写体数字

一、前沿写这篇博文，是因为一开始在做《21天学习caffe》第6天6.4练习题1的时候看着自己搜索的博文，在不理解其根本的情况下做的，结果显然是错的。在接下来阅读完源代码之后，在第10天学习完caffemodelzoo之后，明白了其中原理，反过来再去做那个习题，一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文，而是写的不知所云，本着我们初学者互相共享的精神，也方便自己查阅，特详细写一下，将自己
xunan003·2025-06-15 22:49

Python----神经网络发（神经网络发展历程）

年份网络名称突出点主要成就论文地址1989LeNet首个现代卷积神经网络（CNN），引入卷积、池化操作手写数字识别先驱，奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-14 23:43

cnn卷积神经变体

以下是常见的CNN变体及其核心改进点：一、经典架构演进1.LeNet-5（1998）改进：首个成功应用的CNN，奠定了卷积、池化的基本结构。应用：手写数字识别（MNIST）。
MYH516·2025-06-07 05:07

Pytorch构建LeNet进行MNIST识别 #自用

LeNet是一种经典的卷积神经网络（CNN）结构，由YannLeCun等人在1998年提出，主要用于手写数字识别（如MNIST数据集）。
BandieraRosa·2025-05-31 08:02

【深度学习】6. 卷积神经网络，CNN反向传播，感受野，池化变种,局部连接机制，可视化实例

LeNet-5（1998）YannLeCun等人提出了LeNet-5，这是第
pen-ai·2025-05-28 07:38

PyQT 做图像分类GUI，生成exe文件

目录1.介绍2.LeNet神经网络3.其他代码4.生成exe可执行文件5.运行结果1.介绍这次文章目的是用PyQT做一个实际的项目因为图像分类的网络通过主流的网络框架很容易实现，但是想要真实的预测图像的话
听风吹等浪起·2025-05-27 22:05

卷积神经网络(CNN)原理与实战：从LeNet到ResNet

本文将全面解析CNN的工作原理，并通过PyTorch框架实现从经典LeNet到现代ResNet的完整代码示例，帮助读者深入理解这一强大工具。
软考和人工智能学堂·2025-05-15 23:46

神经网络与深度学习(三）——卷积神经网络基础

深度学习平台简介1.3PyTorch简介1.4简单示例2.卷积神经网络基础2.1进化史2.2特征提取2.3基本结构3.学习算法3.1前向传播3.2误差反向传播3.2.1经典BP算法3.2.2卷积NN的BP算法4.LeNet
阿健也会编程·2025-05-12 08:05

LeNet-5详解

LeNet-5是卷积神经网络（CNN）的开山之作，由YannLeCun团队于1998年提出，最初用于手写数字识别（MNIST数据集）。
巷955·2025-05-08 18:41

常见的卷积神经网络列举

经典的卷积神经网络（CNN）在深度学习发展史上具有重要地位，以下是一些里程碑式的模型及其核心贡献：1.LeNet-5（1998）提出者：YannLeCun特点：首个成功应用于手写数字识别（MNIST）的
巷955·2025-05-08 17:36

从零实现LeNet5卷积神经网络：MNIST手写数字识别实战

本文将带您实现经典的LeNet5网络架构，并在MNIST手写数字数据集上进行训练与评估。我们将深入探讨数据预处理、网络设计、模型训练和性能分析等关键环节，帮助您全面理解卷积神经网络的工作原理。
loopdeloop·2025-05-05 00:40

Python----卷积神经网络（LeNet-5的手写体识别）

一、设置随机种子设置随机种子有助于结果的可复现性。importnumpyasnp#导入NumPy库importrandom#导入随机数生成库importos#导入操作系统相关功能importtorch#导入PyTorch库defsetup_seed(seed=0):#设置NumPy的随机种子np.random.seed(seed)#设置Python内置的随机数生成器的种子random.seed(s
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-04 19:10

卷积神经网络（CNN）的主要架构

自LeNet诞生以来，CNN结构经历了多个重要发展阶段，出现了许多经典架构，包括AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）、ResNet、DenseNet、MobileNet等。
彩旗工作室·2025-05-02 07:31

【DAY20240927】经典深度学习模型对比：LeNet5、CNN、ResNet20、AlexNet、TextCNN 与 VGG-11

文章目录前言一、LeNet5二、CNN三、AlexNet四、ResNet20五、TextCNN六、VGG-11前言Weleverage6modelstodealwiththedata,i.e.,LeNet5
胆小鬼~·2025-04-28 01:36

卷积神经网络(CNN)详解：原理、核心组件与应用实践

ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层(FullyConnectedLayer)5.批归一化层(BatchNormalization)6.Dropout层三、经典CNN架构1.LeNet
北辰alk·2025-04-27 07:10

手搓LeNet-5（基础模型）实现交通标志识别

手搓LeNet-5（基础模型）实现交通标志识别一、环境准备1.安装Python环境2.安装CUDA（可选，仅需GPU加速时）3.配置虚拟环境4.安装PyTorch核心库5.安装辅助库6.验证安装7.准备数据集
竹之却·2025-04-21 11:11

lenet神经网络

lenet神经网络结构为：1.输入为32*32*1的图片大小，为单通道的输入：2.进行卷积，卷积核大小为5*5*1，个数为6，步长为1，非全零填充模式；3.将卷积结果通过非线性激活函数；t4.进行池化，
winnertakeall·2025-04-20 02:04

Lenet 神经网络结构

Lenet神经网络结构为:1输入为32*32*1的图片大小,为单通道的输入;2进行卷积,卷积核大小为5*5*1,个数为6,步长为1,非全零填充模式;3将卷积结果通过非线性激活函数;4进行池化,池化大小为
loyalty-l·2025-04-20 01:32

卷积神经网络——LeNet网络

LeNet网络是一种经典的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)，由YannLeCun等人于1998年提出，LeNet的设计初衷是用于识别手写数字的邮政编码和地址。
rookiexiong·2025-04-20 01:01

LeNet神经网络

一、LeNet概述1.历史地位开创性模型：首个成功应用的卷积神经网络（1998年）应用场景：手写数字识别（MNIST数据集）、银行支票识别提出者：YannLeCun团队（论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
code 旭·2025-04-20 01:00

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南

一、核心原理对比特性CNN（基础模型）VGG16结构深度5-10层（如LeNet、AlexNet）16层（13卷积层+3全连接层）卷积核大小混合使用（如5×5、3×3）全部使用3×33×3小卷积核（减少参数
我太想进步了C～～·2025-04-19 20:24

如何转行人工智能？该如何学习？

基础篇：第一步建议把pytorch的lenet手写数字识别每一行代码都看懂（耗时大概一下午）。
放牛班的春天1·2025-04-19 17:40

《深度学习》课程之卷积神经网络原理与实践教学设计方案

了解LeNet-5模型的网络结构，包括各层的参数设置、输入输出维度等。（二）技能目标
人工智能教学实践·2025-04-17 08:52

浅层神经网络：全面解析（扩展）

www.captainbed.cn/ccc一、神经网络架构演进图谱1943McCulloch-Pitts神经元1958Rosenblatt感知机1969Minsky否定论1986Rumelhart反向传播1998LeNet
二川bro·2025-04-10 10:18

卷积神经网络四：VGG

与LeNet和AlexNet一样，VGG模
南太湖小蚂蚁·2025-04-10 06:57

使用PyTorch实现LeNet-5并在Fashion-MNIST数据集上训练

本文将展示如何使用PyTorch实现经典的LeNet-5卷积神经网络，并在Fashion-MNIST数据集上进行训练和评估。代码包含完整的网络定义、数据加载、训练流程及结果可视化。
意.远·2025-04-03 17:52

计算机视觉入门：从像素到理解的旅程

2.1图像读取与存储2.2几何变换实战2.2.1透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM分类器实现五、卷积神经网络详解5.1LeNet
xcLeigh·2025-04-02 11:00

图像识别技术与应用（卷积神经网络2）

LeNet架构0代表黑色，255代表白色。（可以想成0是什么都没有，所以是黑色；255代表越亮所以是白色。）红色的是卷积层，蓝色的是池化层，黄色的是全连接层。
企鹅不耐热.·2025-04-01 09:50

Pytorch:经典卷积神经网络LeNet实现

1：前言入门pytoch也有一段时间了，但是似乎基本上都是阅读别人的demo或者相关论文的源码，对框架的布局有了一定的认识，但是对于很多细节的问题仍然不是特别清楚，因此想通过一个小实践来过一遍流程，一是寻找遗漏的细节，二是通过对小项目的文件分割来建立一个相对可扩展的框架，而不是通过一个流水线下来，这样能够对每一个对象和类起到的作用有一个更加直观的把握。2：原理本次博客主要实现最早的卷积神经网络Le
Tian_city·2025-03-30 11:25

基于pytorch的卷积神经网络量化实现

3，支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列，MobileNet系列的量化。下载地址：下载地址#部分代码--线性量化#!
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-30 10:24

《动手学深度学习》之卷积神经网络

文章目录从全连接层到卷积不变性限制多层感知机平移不变性局部性卷积通道图像卷积互相关运算特征映射和感受野填充和步幅填充步幅多输入多输出通道多输入通道1×11\times11×1卷积层汇聚层最大汇聚层和平均汇聚层卷积神经网络（LeNet
QxwOnly·2025-03-29 20:22

cnn中的dropout技术

lenet5中这个：boolconnection_table[6*16]={O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,O,O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O
机器之眼_机器视觉MeGauging实现·2025-03-26 13:21

LeNet-5卷积神经网络详解

LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，是深度学习领域的一个重要里程碑。
LChuck·2025-03-13 02:12

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。
黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5
weixin_51182518·2025-02-26 11:06

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,
智算学术·2025-02-25 00:31

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

python中的os.path.dirname(__file__)的使用

的os.path.dirname(__file__)非常好用，建议大家使用：1importos2FILE=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'models/lenet5
weixin_30325793·2025-02-13 01:18
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