Lenet 神经网络结构

Lenet 神经网络结构为:

1输入为 32 * 32 * 1 的图片大小,为单通道的输入;

2进行卷积,卷积核大小为 5 * 5 * 1,个数为 6,步长为 1,非全零填充模式;

3将卷积结果通过非线性激活函数;

4进行池化,池化大小为 2 * 2,步长为 1,全零填充模式;

5进行卷积,卷积核大小为 5 * 5 * 6,个数为 16,步长为 1,非全零填充模式;

6将卷积结果通过非线性激活函数;

7进行池化,池化大小为 2 * 2,步长为 1,全零填充模式;

8全连接层进行 10 分类。