BP神经网络第5页

【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM：让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”

https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构，如长短期记忆神经网络(LSTM)，在时间序列预测(TSF)任

·2025-07-21 00:35

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2025-07-20 23:59

基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测

演示效果及获取项目源码点击文末名片本项目旨在通过深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）模型、ResNet模型和MobileNet模型，实现对驾驶员分心行为的自动检测。

深度学习乐园·2025-07-20 19:02

路由器的Serial 串口理解

速率从64kbps～2Mbps不等，速度不高，但胜在兼容老网络。都能接什么网？网络类型类比Serial口的角色DDN“数字专线”路

·2025-07-20 16:45

WordPiece、BPE详解及代码

1.BPE是干什么用的？WordPiece字面理解是把word拆成piece一片一片，其实就是这个意思。

·2025-07-20 15:39

BPE（字节对编码）和WordPiece 是什么

BPE（字节对编码）和WordPiece是什么BPE（字节对编码）和WordPiece是自然语言处理中常用的子词分词算法，它们通过将文本拆分为更小的语义单元来平衡词汇表大小和表达能力。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 15:02

AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析

AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic

AI智能探索者·2025-07-20 14:29

abp 上如何使用getstoredproccommand_如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

随机数和区块链一直很难达到“一致”(译者注：区块链要求确定性，而随机数正相反)。到目前为止，区块链上还没有可验证的随机函数。原因是：交易被旷工出块后，需要网络上的多个节点来确认才算真实有效。就要求每个节点验证时都必须得出相同的结果。如果函数是随机的(每次运行的结果不一样)，则每个节点将得出不同的结果，从而导致交易得不到确认。有一些解决(变通)方法[1]可以生成一些伪随机生成[2]，但到目前为止，已

何堤森·2025-07-20 14:58

python安装火山引擎volcengine-python-sdk环境遇到的问题

安装环境的时候遇到安装volcengine-python-sdk(setup.py)报错Buildingwheelforvolcengine-python-sdk(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error

·2025-07-20 14:57

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|科学空间研究方向|NLP、神经网络这篇文章我们继续来闭门造车，分享一下笔者最近对多模态学习的一些新理解。

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词：TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要：本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略，

AIGC应用创新大全·2025-07-20 13:23

ABP VNext + Temporal：分布式工作流与 Saga

ABPVNext+Temporal：分布式工作流与Saga目录ABPVNext+Temporal：分布式工作流与SagaTL;DR1.环境与依赖️2.系统架构概览3.接入Temporal客户端&OpenTelemetry4

Kookoos·2025-07-20 12:12

Komorebi_9999·2025-07-20 11:08

递归循环子组件_一道价值25k的腾讯递归组件面试题（Vue3 + TS 实现）

需求可以先在GithubPag

郑佩珊·2025-07-20 11:36

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

神经网络：模拟人脑的 AI 信息处理系统

1.神经网络是什么：AI的“数字大脑”1.1从生物神经元到人工神经元人脑由860亿个神经元通过突触连接形成复杂网络，神经元通过电信号传递信息——当信号强度超过阈值时，神经元被激活并向其他神经元发送信号。

·2025-07-20 10:27

嵌入式学习-PyTorch（8）-day24

torch.optim优化器torch.optim是PyTorch中用于优化神经网络参数的模块，里面实现了一系列常用的优化算法，比如SGD、Adam、RMSprop等，主要负责根据梯度更新模型的参数。️

LGGGGGQ·2025-07-20 09:21

Python实现神经网络算法指南

Python实现神经网络算法指南神经网络是一种模拟人脑神经元结构进行信息处理的机器学习算法。在深度学习领域中，神经网络是最为强大的算法之一。

代码编织匠人·2025-07-20 05:30

用Python实现神经网络(四)

使用多层神经网络我们展示如何用TensorFlow构建多层神经网络###低出生率数据LowBirthratedata:#Columns Variable

·2025-07-20 05:59

2025年UDP应用抗洪指南：从T级清洗到AI免疫，实战防御UDP洪水攻击

一次未防护的UDP暴露，可能让日活百万的应用瞬间瘫痪，损失超千万2025年，随着物联网僵尸网络规模指数级增长及AI驱动的自适应攻击工具泛滥，UDP洪水攻击峰值已突破8Tbps，单次攻击成本却降至50元以下

·2025-07-20 05:56

2025阿里云黑洞自救指南：从分钟级恢复到长效免疫的实战方案

当攻击流量超过实例阈值（5Gbps-300Gbps）时，阿里云会强制屏蔽IP公网访问——这不是惩罚，而是保全云平台整体的“断臂求生”。

·2025-07-20 05:25

Java BPM量子引擎：用代码折叠时空，让企业流程快到违反物理定律！

企业流程的"薛定谔困境"与破局之道老张的茶话会：“企业流程像薛定谔的猫——你永远不知道下一秒是卡在审批还是烂在沟通！但Java能用代码让它’量子坍缩’到最优路径！”数据说话：传统流程平均耗时：72小时→优化后仅需18分钟流程执行成功率：优化前68%→优化后99.9%并发处理能力：单实例支持1000+流程实例核心矛盾：“企业流程像’薛定谔的审批’——测不准路径，调不好节点？Java用代码让它’量子化

墨夶·2025-07-20 04:20

端到端神经网络视频编解码器介绍

高分辨率瓶颈：4K/8K视频普及后，码率与画质矛盾激化，HEVC在VR场景下码率仍需>20Mbps才能保持无伪影画质。端到端神经编解码的爆发期（2017-2024）2017奠基年：Ballé团队提出超

码流怪侠·2025-07-20 03:41

【DW11月-深度学习】Task03前馈神经网络

参考链接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/4.%E5%89%8D%E9%A6%88%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C一、神经元模型2.1神经元1943年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克(WarrenMcCulloch)和数学家沃尔特·皮茨(WalterPitts)对生物神经元进行

沫2021·2025-07-20 02:29

前端构建工具 Webpack 5 的优化策略与高级配置

前端构建工具Webpack5的优化策略与高级配置当你的项目启动需要一分钟，或者每次热更新都像在“编译整个宇宙”时，你可能已经意识到了一个问题：前端构建性能，正成为开发效率的瓶颈。

码力无边-OEC·2025-07-20 01:26

ONNX模型使用指南：从零开始掌握跨领域模型部署

ONNX模型使用指南：从零开始掌握跨领域模型部署ONNX模型作为一种开放式的神经网络交换格式，已成为AI模型部署的行业标准。

·2025-07-20 01:25

Android 异构计算与 OpenCL/CUDA/OpenVX 的协同方式实战解析

Android异构计算与OpenCL/CUDA/OpenVX的协同方式实战解析关键词Android异构计算、OpenCL、CUDA、OpenVX、GPU加速、NPU调度、HSA架构、神经网络推理、计算图编排

观熵·2025-07-20 01:22

Transformer：自注意力驱动的神经网络革命引擎

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！从语言理解到多模态智能的通用架构基石⚙️一、核心定义与历史意义Transformer是由Google团队在2017年论文《AttentionIsAllYouNeed》中提出的深度学习架构，其颠覆性创新在于：完全摒弃RNN/CNN：仅依赖自注意力机制（S

大千AI助手·2025-07-20 00:49

[特殊字符] LLM（大型语言模型）：智能时代的语言引擎与通用推理基座

从千亿参数到人类认知的AI革命一、核心定义与核心特征LLM（LargeLanguageModel）是基于海量文本数据训练的深度学习模型，通过神经网络架构（尤其是Transformer）模拟人类语言的复杂规律

大千AI助手·2025-07-20 00:48

卷积神经网络-数据增强

文章目录一、概述二、数据增强的类别1.裁剪2.翻转和旋转3.随机遮挡4.图像变换5.对transforms的选择操作，使数据增强更灵活三、应用场景四、总结一、概述数据增强（也叫数据扩增）的目的是为了扩充数据和提升模型的泛化能力。有效的数据扩充不仅能扩充训练样本数量，还能增加训练样本的多样性，一方面可避免过拟合，另一方面又会带来模型性能的提升。二、数据增强的类别1.裁剪中心裁剪：transforms

红米煮粥·2025-07-20 00:44

深度学习：让 AI 拥有 “思考” 能力的核心技术

深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经网络的多层结构，让AI能够自动学习数据中的复杂特征，从而完成更高级的认知任务。

田园Coder·2025-07-19 23:36

创造力是产生有价值的新颖想法，这是三个大脑神经网络的交互作用——《跨越不可能》精读分享36

创造力是神经网络的交互作用。这是《跨越不可能》一书，精读分享的第36篇。根据心理学的定义，创造力是产生有价值的新颖想法。在这个定义中，从大脑的结构来看，创造力总是与选择有关。

峰哥读写思·2025-07-19 23:17

嵌入式单片机开发实战指南：从RISC-V到TinyML全栈技术

RISC-V指令集打破ARM垄断，国产芯片如兆易创新GD32VF103、先楫HPM6750实现工业级可靠性；TinyML技术让STM32L4系列在1MB内存下运行神经网络；低功耗设计使物联网节点电池寿命突破

CodeMicro·2025-07-19 20:42

显示器如何突破 DisplayPort 1.4 的带宽限制，显示更高的分辨率刷新率

DisplayPort1.4的最大带宽为32.4Gbps，这通常会限制分辨率和刷新率。那么，显示器如何突破这些限制呢？让我们探索巧妙的技术和创新，使高性能显示器能够显示超出DisplayPor

TESmart碲视·2025-07-19 19:09

【Vue CLI】手把手教你撸插件

VueCLI作为其官方的开发构建工具，目前已更新迭代到4.x版本，其内部集成了日常开发用到的打包压缩等功能，简化了常规自己动手配置webpack的烦

vivo互联网技术·2025-07-19 19:25

前端性能优化“核武器”：新一代图片格式(AVIF/WebP)与自动化优化流程实战

前端性能优化“核武器”：新一代图片格式(AVIF/WebP)与自动化优化流程实战当你的页面加载时间超过3秒时，用户的跳出率会飙升到40%以上。

·2025-07-19 18:01

2024 前端技术指南：从趋势到实战，构建你的知识地图

React19带来的useActionState与服务端渲染升级，Vite6的多线程编译挑战Webpack的地位，Bun和Deno对Node.js发起的性能冲击，都在重塑开发者的选择。

王旭晨·2025-07-19 14:37

微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革

在这一背景下，微算法科技（NASDAQ:MLGO）成功研发出一套用于前馈神经网络的量子算法，突破了传统神经网络在训练和评估中的性能瓶颈。

MicroTech2025·2025-07-19 13:26

高通平台camera构架sensor驱动详解

1.Sensor驱动的基本概念与流程Sensor驱动的作用：Sensor驱动是Camera硬件与CamX框架之间的桥梁，负责控制Sensor的启动、数据采集、寄存器配置以及与图像处理单元（如IFE、BPS

a55662551·2025-07-19 10:05

2023-03-06至2023-03-12

这周要求重构代码，将vue2+webpack+antdv转换成vue3+vite+elementui，也算是带薪学习了。不过，看上去改了很多东西，真的很难办。

独行者103·2025-07-19 10:07

系统学习Python——并发模型和异步编程：进程、线程和GIL

Python的subprocess库用于启动运行外部程序（不管使用何种

·2025-07-12 19:41

Vue3+Vite+TS+Axios整合详细教程

类似于Webpack+Webpack-dev-server。其主要利用浏览器ESM特性导入组织代码，在服务器端按需编译返回，完全跳过了打包这个概念，服务器随起随用。

老马聊技术·2025-07-12 18:01

Shader面试题100道之（81-100）

热扭曲效果可以通过GrabPass抓取当前屏幕图像，然后在片段着色器中使用噪声或动态UV偏移模拟空气扰动，再结合一个透明通道控制扭曲强度来实现。

还是大剑师兰特·2025-07-12 17:30

tcpdump交叉编译

1.下载路径官网：https://www.tcpdump.org/2.编译解压：tar-xflibpcap-1.10.4.tar.xztar-xftcpdump-4.99.4.tar.xz编译libpcap

weixin_45673259·2025-07-12 17:27

小林渗透入门：burpsuite+proxifier抓取小程序流量

目录前提：代理：proxifier：步骤：bp证书安装bp设置代理端口：proxifier设置规则：proxifier应用规则：结果：前提：在介绍这两个工具具体实现方法之前，有个很重要的技术必须要大概了解才行

ξ流ぁ星ぷ132·2025-07-12 17:56

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

介绍昇腾NPU是华为推出的神经网络处理器，具有强大的AI计算能力，而CANN工具包则是面向AI场景的异构计算架构，用于发挥昇腾NPU的性能优势。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）

它使用神经网络来建模场景的辐射场，并通过渲染多个视角的图像来重建3D模型。在本文中，我们将使用Python和NVIDIANeRF库来实现这一过程。首先，我们需要安装所需的库。

ByteWhiz·2025-07-12 11:48

Webpack5 多页面实践

特性维度单页面应用-SPA多页面统一目录-MPA多页面单独部署-MPA入口数量单个，只有一个HTML文件多个，多个HTML文件多个，多个HTML文件，分别打包输出资源输出结构所有资源输出到统一目录（如js/,css/）所有页面的资源共用js/,css/等目录每页资源放在各自目录（如index/js/,index/css/）公共资源复用高：依赖打入主包或懒加载chunk，资源完全共享中：可通过spl

·2025-07-12 11:17

php加密的是什么,看看下面这个php代码是使用什么加密的?

/usr/bin/php-qeNrtWWlTG1cW/SvY5Yqg4krevoSQuIUEiE0LYAwuijKbEGA2YbMk+TUOjEnyc976b+Y2pKZqpNcgz3gm46r5BpL69Ln3nnvved3PrrFyRhOJEAoySvT66ceoMFbS02BNEFE8XRsLRAmkHI7eKMxMHC7tnKOz

xiao龟·2025-07-12 11:46

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