BP神经网络

深入理解汇编语言子程序设计与系统调用

code;函数定义：addxy1addxy1procpushebpmo

网安spinage·2025-07-29 23:15

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算

a小胡哦·2025-07-29 22:06

神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制？

关键词：神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要：本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起，用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾，再通过“人脑神经元工作模式

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:03

新手如何通过github pages静态网站托管搭建个人网站和项目站点

一、githubpages静态网站托管介绍githubpages它是一个免费快捷的静态网站托管服务。对比传统建站，它有哪些优点呢？

vvandre·2025-07-29 21:59

mac os 10.9 mysql_MAC OSX 10.9 apache php mysql 环境配置

＃配置Apachesudovi/private/etc/apache2/httpd.conf#将里面的这一行去掉前面的##LoadModulephp5_modulelibexec/apache2/libphp5

AY05·2025-07-29 21:29

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

在当今的人工智能领域，神经网络无疑是最为璀璨的明珠之一。

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时

Matlab机器学习之心·2025-07-29 20:27

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-07-29 20:25

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。

AI智能探索者·2025-07-29 20:51

非欧空间计算加速：图神经网络与微分几何计算的GPU优化（流形数据的内存布局优化策略）

一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域，非欧几里得空间数据（流形数据）的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限：黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系动态变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。本文提出基于分块流形存储（BlockedManifoldStorage,BMS）与层次化

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

UCLAMP0501P.TCT SEMTECH：超低电容TVS二极管 0.25pF+20kV防护!

二、五大颠覆性优势信号0损伤0.25pF超低电容（比头发丝细1000倍）支持40GbpsT

·2025-07-29 18:40

RCLAMP0504S.TCT 升特半导体TVS二极管无损传输+军工防护+纳米护甲 ESD防护芯片

以0.3pF行业最低电容和20Gbps无损传输能力，成为高端电子设备的"隐形防护盾"！二、五大颠覆性优势信号0损耗0.3pF超低电容（比前代降低40%），支持20Gbps超高速

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-07-29 18:40

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰（痰液可能呈脓性）、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变，即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能，呈现为高密度影。胸腔积

·2025-07-29 14:44

第三方库&第三方平台

1.AFNetworking、MJRefresh、SDWebImage、Masonry、MJExtensionMBProgressHUDYYText、YYModel2.友盟分享极光推送神策TalkingData

lllaa·2025-07-29 14:45

视觉Transformer还有哪些点可以研究？怎么应用？

这使得神经网络能够专注于

计算机视觉工坊·2025-07-29 13:04

webpack 浅谈系列之 Loader

webpack拥有六大核心部分：Entry、Output、Loaders、Plugins、Mode、BrowserCompatibility，这里就我的理解来稍微聊聊Loaders这个部分。

KimYYX·2025-07-29 13:26

解决 Webpack 报错 “No module factory available for dependency type: CssDependency“ 的方法

这个错误表明Webpack在处理CSS依赖时找不到合适的模块工厂，通常发生在配置不完整或依赖冲突的情况下。

cmmav33990·2025-07-29 11:23

Qt 5.15.x + VS的源码编译

黃建榮·2025-07-29 11:52

PyTorch 使用指南

本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。

·2025-07-29 09:06

Python_day54Inception网络及其思考

Inception网络，也被称为GoogLeNet，是Google团队在2014年提出的经典卷积神经网络架构。它的核心设计理念是“并行的多尺度

且慢.589·2025-07-29 08:31

解决：FFmpeg推流时报错：Broken Pipe

最初利用如下代码进行FFmpeg推流：importsubprocessimportcv2importnumpyasnpimporttimeclassRTMPStreamer:def__init__(self

-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:11

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

webpack 配置 style-loader时出现错误：Module build failed (from ../node_modules/style-loader/dist/cjs.js)

webpack配置style-loader时出现错误，Modulebuildfailed(from…/node_modules/style-loader/dist/cjs.js):TypeError:this.getOptionsisnotafunctionatObject.loader1

.ToString()°·2025-07-29 04:58

交换机设计CAM（内容可寻址存储器）芯片的选型

以下是具体选型标准及场景分析：一、CAM芯片的核心选型标准吞吐量与延迟线速转发要求：100Gbps交换机需CAM支持亿级查询/秒（如1.28亿次/秒），单次查找延迟≤1

flyair_China·2025-07-29 04:55

Stm32t通讯——蓝牙通讯

第一代蓝牙：BR（BasicRate）技术，传输速率：721.2kbps。

嵌界游龙·2025-07-29 03:21

计算机三级网络技术（一、二）

局域网提供高数据传输效率（10Mbps~10Gbps）、底误码率的高质量数据传输环境。局域网一般属于一个单位所有**，易于建立、维护与扩展**。介质控制访问方法：共享式介质、交换式介

lovewangyihui·2025-07-29 02:13

Python Flask Web教程023：蓝图

以下看一个使用蓝图的文件的例子：本节基于PythonFlaskWeb教程016：模板继承目录结构apps.about.pyfromflaskimportBlueprint,render_templatebp

若北辰·2025-07-29 02:41

webpack实用教程

packjson.js终端输入$npminit-y{"name":"2","version":"1.0.0","description":"","main":"webpack.config.js","scripts

前端的爬行之旅·2025-07-29 01:57

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。

Blossom.118·2025-07-28 23:14

深度剖析：国内主流财务机器人大盘点

主流的财务机器人有很多，国内的有例如金智维、用友、金蝶、实在智能、艺赛旗、来也科技、弘玑等，还有国外的软件AA、BP这些，但由于国外软件多少存在水土不服的现象，在这里我们只谈谈国内几样主流的财务机器人。

miaowu357·2025-07-28 17:05

YOLOv5激活函数替换与模型变体实验实战教程

完整代码见文末1.激活函数原理简介激活函数是深度神经网络中非线性建模的关键组件。常见激活函数包括：ReLU：简单

机＿长·2025-07-28 12:59

在安卓源码中添加自定义jar包提供给源码中某些模块使用

一、具体步骤1.准备目录与Jar包在vendor下创建新的模块目录，放入demo.jar包：demojar/#模块目录├──Android.bp#编译配置文件└──demo.jar2.编写Android.bp

始于足下方能行更远·2025-07-28 10:15

安卓中定义模块构建规则的mk/bp文件语法对比

mk/bp属性理解1.1.bp文件中，以下是android_app{…}中包含的属性含义解析(android_app是生成apk标志)1.2.mk文件中，include$(CLEAR_VARS)…include

始于足下方能行更远·2025-07-28 10:45

基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于白鲸算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-28 09:39

基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于食肉植物算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-28 09:09

基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蛇优化算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络

·2025-07-28 09:09

MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义

nantangyuxi·2025-07-28 08:33

神经网络和机器学习的一些基本概念

记录一些基本概念，不涉及公式推导，因为数学不好，记了也没啥用，但是知道一些基本术语以及其中的关系，对神经网络训练有很大帮助。

荼渔·2025-07-28 07:22

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。然而，由于风力发电的不稳定性和不可控性，风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利

天天Matlab代码科研顾问·2025-07-28 07:51

GWO-CNN-BiLSTM-Attention多变量多步时间序列预测 | Matlab实现灰狼算法优化卷积双向长短期记忆融合注意力机制

本文提出了一种基于灰狼算法(GreyWolfOptimizer,GWO)优化的卷积神经网络(Conv

·2025-07-28 07:20

14、基于无人机与CNN技术的森林研究：原木识别与冠层空隙分析

为了填补这一空白，研究采用了基于卷积神经网络（CNN）的分割方法与原木识别方法相结合的方式，并与传统原木识别方法在自

Sunny·2025-07-28 01:40

讨论神经网络中的卷积与数学中的卷积有何不同

1.当提到神经网络中的卷积时，我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。

陶大明·2025-07-27 22:41

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升：从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下，在一个拥挤的火车站，系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体

AI大模型应用工坊·2025-07-27 22:43

【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码

Matlab科研工作室·2025-07-27 21:38

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数

·2025-07-27 18:15

零基础-动手学深度学习-6.5 汇聚层（pooling）池化层

通常当我们处理图像时，我们希望逐渐降低隐藏表示的空间分辨率、聚集信息，这样随着我们在神经网络中层叠的上升，每个神经元对其敏感的感受野（输入）就越大。WHY？

·2025-07-27 17:44

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

通过之前几节，我们学习了构建一个完整卷积神经网络的所需组件。回想一下现在我们已经掌握了卷积层的处理方法，我们可以在图像中保留空间结构。

生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

“星链”计划对通信及互联网产业影响何在

马斯克的SpaceX公司于2015年提出“星链”计划，预计到2025年完成卫星组网部署，将向全球终端用户提供至少1Gbps/秒、最高可达23Gbps/秒的低延迟、高带宽的网络宽带服务。“星链”计划的实

Lzb6·2025-07-27 17:22

人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解

一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。

大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

python柱状图颜色_Python 绘制柱状图

#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为1x1的子图#plt.subplot(1,1,1)#柱子总数

·2025-07-27 12:02

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