BP神经网络

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧关键词：知识图谱、文本分类、图神经网络、实体关系抽取、深度学习、自然语言处理、特征融合摘要：本文深入探讨了知识图谱在文本分类任务中的应用技巧。
AI天才研究院·2025-07-22 13:31

[硬件电路-61]：按照模拟电路和数字电路分类，列出各自常见的基础半导体元器件器件。

光电二极管：将光信号转换为电信号（如BPW3
·2025-07-22 11:21

万字长文，解读大模型技术原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设
·2025-07-22 11:51

TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革

TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革关键词：TensorFlow、人工智能、航空航天、机器学习、深度学习、神经网络、自主系统摘要：本文探讨了TensorFlow这一强大的机器学习框架如何推动航空航天领域的创新
AI原生应用开发·2025-07-22 10:42

从零开始构建AI原生应用的认知架构

从零开始构建AI原生应用的认知架构关键词：AI原生应用、认知架构、机器学习、知识图谱、神经网络、智能决策、系统设计摘要：本文深入探讨如何从零开始构建AI原生应用的认知架构。
AI原生应用开发·2025-07-22 10:39

Python Preview 项目教程

eslintrc.json├──.gitignore├──.vscodeignore├──CHANGELOG.md├──README.md├──package.json├──tsconfig.json└──webpack.config.jsimages
·2025-07-22 09:28

Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入

图像嵌入通过深度神经网络实现图像嵌入。输入图像：图像列表。输出嵌入向量：用数字向量表示的图像。跳过的图像：未计算嵌入向量的图像列表。图像嵌入功能读取图像并将其上传至远程服务器或本地计算。
err2008·2025-07-22 09:57

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3
盼小辉丶·2025-07-22 07:17

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer
·2025-07-22 07:16

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算，它的大小通常是2x2、3x3、4x4等，其中2x2使用频率最高。然后将池化核在卷积得到的输出特征图中进行池化操作，需要注意的是，池化的过程中也有Padding方式以及步长的概念
·2025-07-22 07:46

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。
钟屿·2025-07-22 07:45

ABP VNext + Kubernetes & Istio：微服务网格实战指南

ABPVNext+Kubernetes&Istio：微服务网格实战指南目录ABPVNext+Kubernetes&Istio：微服务网格实战指南一、引言二、环境与依赖️三、项目与基础部署3.1生成Kubernetes
·2025-07-22 06:04

ABP VNext + Playwright E2E：前后端一体化自动化测试

ABPVNext+PlaywrightE2E：前后端一体化自动化测试目录ABPVNext+PlaywrightE2E：前后端一体化自动化测试一、引言✨TL;DR背景与动机二、环境与依赖三、项目结构示例四
Kookoos·2025-07-22 06:04

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感关键词：AI作画、生成艺术、深度学习、神经网络、艺术创作、人工智能、创意工具摘要：本文深入探讨AI作画技术如何激发艺术创作灵感。
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 05:30

Template execution failed: ReferenceError: name is not defined

问题我们使用了html-webpack-plugin（webpack）进行编译html，导致的错误。
An_s·2025-07-22 04:56

vue项目使用tsx

1、vue2.7中使用webpack处理，配置如下{test:/\.
·2025-07-22 04:26

Redis的ziplist与hashtable性能对比测试

机器为4C,8G虚拟机另外，记录一下，200个节点的Redis集群要消耗大约200mbps带宽用于节点间通讯。
无级程序员·2025-07-22 04:22

飞算JavaAI：力臻开发之本真，破 AI 代码之繁琐，传统项目一键生成

2.1背景与实力2.2飞算JavaAI的“独门绝技”三、飞算JavaAI实战体验3.1IDEA插件安装配置3.2Main中写一个简单的梯度下降算法3.3main函数搭建一个卷积神经网络网络3.4飞算JavaAI
微学AI·2025-07-22 02:11

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移

一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)：VVV：节点（电子元件）EEE：边（连接关系）图卷积网络(GCN)更新公式：H(l+1
·2025-07-22 01:36

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data').readlines()data=[]foriteminff:out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()#通过正则表达式去除所有空格data
HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

鸿蒙蓝牙通信

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/best-practices/bpta-bluetooth-low-energy蓝牙权限module.json5
屿筱·2025-07-21 21:13

“星链”计划对通信及互联网产业影响何在

马斯克的SpaceX公司于2015年提出“星链”计划，预计到2025年完成卫星组网部署，将向全球终端用户提供至少1Gbps/秒、最高可达23Gbps/秒的低延迟、高带宽的网络宽带服务。
Lzb6·2025-07-21 19:21

川翔云电脑 4090Ultra 48G：全软件预装 + 高效算力，开发者必备

万面数模型（如《黑神话：悟空》级场景），告别“爆显存”8卡集群模式（总显存384GB），4K渲染效率提升8倍（12小时→90分钟）二、预装软件清单（全场景覆盖，开机即用）三、网络与存储硬指标远程体验：30Mbps
·2025-07-21 19:59

【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。
AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制摘要本文研究了在水平面内运动的全驱动自主水下机器人的轨迹跟踪问题。在我们的控制设计中考虑了外部干扰、控制输入非线性和模型不确定性。
王莽v2·2025-07-21 19:55

GitHub Jekyll博客本地Win开发环境搭建

Win开发环境搭建标签后端blogjekyll全文链接GitHubJekyll博客本地Win开发环境搭建概述本文详细介绍了在Windows系统上搭建Jekyll博客本地开发环境的完整步骤，为GitHubPages
·2025-07-21 17:40

github jekyll+chirpy主题搭建博客

githubjekyll+chirpy主题搭建博客标签：后端、blog、jekyll全文链接本文简要介绍了如何基于GitHubPages、Jekyll及Chirpy主题搭建个人博客的流程和注意事项。
handsomestWei·2025-07-21 17:40

NetBackup7.6客户端安装及配置

/install3.正确填写服务端名称、客户端名称可以看到NBU客户端已经安装好并在后台运行了4.可以在/user/openv/netbackup/bp.conf文件中修改服务端名和客户端名5.打开防火墙
Sp0n·2025-07-21 17:17

《从零构建大模型》系列（21）：从头实现GPT模型——构建文本生成引擎

2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer
·2025-07-21 16:06

基于深度学习的目标检测：从基础到实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。
Blossom.118·2025-07-21 14:25

如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？

不同优化器有不同的可调整参数，下面以常见的优化器为例，讲解如何调整其参数来优化神经网络性能：Adam优化器Adam优化器有几个关键参数：learning_rate（学习率）、beta_1、beta_2和
Idividuals·2025-07-21 12:40

速率bps（kbps、Mbps）和每秒字节传输B/s（KB/s、MB/s）的关系如下

1Byte（字节）=8bit（位）1KB=1024Byte1kbps=1000bps1B/s=8bps1bps=0.125B/s1M宽带=1Mbps=128KB/s数据量/速率=时间注意这两个单位中的k
l1o3v1e4ding·2025-07-21 12:39

GPT-4o mini TTS：领先的文本转语音技术

依托先进的神经网络架构，GPT-4ominiTTS在语音合成中避免了传统TTS的生硬与机械感，能够生成富有情感和个性化表达的高质量语音。
桂花饼·2025-07-21 12:33

day 27 打卡

#绘制评估指标图，增加点论文中的工作量plt.figure(figsize=(15,10))#轮廓系数图plt.subplot(2,2,1)formin_samplesinmin_samples_range
weixin_39908253·2025-07-21 11:03

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络
AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

Unet源码实现（pytorch）

U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。
wyn20001128·2025-07-21 08:09

深度学习模块实践手册（第十二期）

传统卷积神经网络在生成特征图时存在大量冗余计算，Ghost模块通过将特征图生成过程分解为两个步骤，有效减少了计算复杂度，特别适合移动端和嵌入式设备部署。2、机制Ghost模块的机
加油吧zkf·2025-07-21 08:38

DETR革命：目标检测的Transformer时代

在深度学习目标检测发展史上，2014~2019年几乎被基于卷积神经网络（CNN）的检测器统治：两阶段：FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段：YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大
加油吧zkf·2025-07-21 08:08

基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解

极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法：若NNN
·2025-07-21 08:07

深度学习模块实践手册（第十一期）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题，且并行性较差。该模块通过计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）之间的相似度，实
加油吧zkf·2025-07-21 07:03

Kotlin 控制流和集合过滤操作符

a+"":b+"");kotlinvala:Int=1valb:Int=3valmax=if(a>b)aelsebp
黄毛火烧雪下·2025-07-21 06:23

【DL经典回顾】激活函数大汇总（四）（Softmax & Softplus附代码和详细公式）

激活函数大汇总（四）（Softmax&Softplus附代码和详细公式）更多激活函数见激活函数大汇总列表一、引言欢迎来到我们深入探索神经网络核心组成部分——激活函数的系列博客。
夺命猪头·2025-07-21 05:16

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets
霖12·2025-07-21 05:45

神经网络常见激活函数 13-Softplus函数

文章目录Softplus函数+导函数函数和导函数图像优缺点PyTorch中的Softplus函数TensorFlow中的Softplus函数Softplus函数+导函数Softplus函数Softplus⁡(x)=ln⁡(1+e x)\begin{aligned}\operatorname{Softplus}(x)&=\ln\bigl(1+e^{\,x}\bigr)\end{aligned}Sof
亲持红叶·2025-07-21 05:42

2025年面试官常用的前端开发笔试考题

CompositionWebpack的________插件可以帮助将CSS提取到单独的文件中。MiniCssExtractPlugin在JavaScript中，Promi
豆豆（前端开发+ui设计）·2025-07-21 04:10

Webpack构建流程详解

Webpack的构建流程从一个或多个入口文件开始，递归分析项目中所有的依赖，最后将这些依赖打包成一个或多个输出文件。
TEN01Y·2025-07-21 03:27

Vite 项目构建优化详解

1.相关面试题1.1.Vite相比Webpack有哪些优势？
aiguangyuan·2025-07-21 03:56

webpack将组件vue进行编译混淆，并能正常使用编译之后的文件

所以这节课的内容很重要，教大家如何将自己的写的vue组件用webpack
web前端神器·2025-07-21 03:23

ABP VNext + GitHub Actions：CI/CD 全流程自动化

ABPVNext+GitHubActions：CI/CD全流程自动化目录ABPVNext+GitHubActions：CI/CD全流程自动化TL;DR全局流程概览1️⃣准备工作与项目结构1.1️工具链与
Kookoos·2025-07-21 01:46

神经网络：从模式组合到多层神经网络的进化

这两张图展示了神经网络如何从“简单判断”进化到“复杂识别”：1.模式组合：让神经网络“拆分任务”第一张图的核心是“模式组合”：比如识别数字3时，网络会把任务拆成“识别左半部分”和“识别右半部分”；中间的神经元专门负责提取局部特征
MoonlitHan·2025-07-21 00:05
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