BP神经网络

10、 量子神经网络：从理论到实践

量子神经网络：从理论到实践1.量子神经网络简介量子神经网络（QuantumNeuralNetworks,QNNs）是量子计算与经典机器学习相
安检·2025-07-09 22:05

深度神经网络课程设计：从理论到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：深度神经网络是深度学习预测的核心技术，本课程设计项目旨在教授学生如何构建和应用深度神经网络进行各种预测任务，包括图像识别和自然语言处理。
Vita Libre·2025-07-09 22:04

深度学习基础与应用：从理论到实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：深度学习是人工智能的核心分支，通过模拟人脑神经网络处理大量数据以执行复杂任务。Python因其简洁性和强大的库支持成为深度学习研究的首选语言。
创新工场·2025-07-09 22:04

深层神经网络：原理与传播机制详解

网络架构概述本文探讨的深层神经网络结构如下：输入层：3个神经元第一隐藏层：5个神经元第二隐藏层：5个神经元第三隐藏层：3个神经元输出层：1个神经元输出层隐藏层3隐藏层2隐藏层1输入层输出神经元3.1神经元
网安spinage·2025-07-09 22:03

python使用同一张图片的不同部分测试 LoFTR 匹配特征点

如果模型和代码正确，同一图片的裁剪区域应该能匹配到大量特征点：https://drive.google.com/drive/folders/1DOcOPZb3-5cWxLqn256AhwUVjBPifhuf
susu1083018911·2025-07-09 19:12

【深度学习】【入门】Linear和flatten

1.Linear1.Linear的概念Linear层，通常也被称为全连接层，是神经网络中一种经典且基础的层结构。
学习中的阿陈·2025-07-09 18:34

iOS好用的第三方框架/插件

第三方插件1:基于响应式编程思想的oc地址：https://github.com/ReactiveCocoa/ReactiveCocoa2：hud提示框地址：https://github.com/jdg/MBProgressHUD
Jeyzq·2025-07-09 17:30

SUNDAE-一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3DGS模型

EVOL实验室的研究人员联合推出了一种新的3D场景表示方法-SUNDAE，它通过一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3D高斯溅射（3DGaussianSplatting，简称3DGS）模型，同时使用神经网络补偿来保持渲染质量
huarzail·2025-07-09 17:30

Linux性能调优：从内核到应用的极致优化

核心问题驱动：如何用eBPF实时追踪毫秒级
W说编程·2025-07-09 16:20

粒子群算法的原理与实现示例

该算法通过模拟群体中个体（粒子）的运动和信息交互，在解空间中搜索最优解，具有实现简单、收敛速度快、参数少等特点，被广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程设计等领域。一、算法
禺垣·2025-07-09 13:36

MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建

该代码使用三层卷积神经网络，进行图像的超分辨率重建，效果比双三次插值好很多SRCNN/Readme.txt,1494SRCNN/SRCNN.m,1267SRCNN/Set14/baboon.bmp,720054SRCNN
leo__520·2025-07-09 13:32

Python包版本分析工具开发：从PyPI私有源快速提取元数据

importsubprocessimportreimportosimportsysimporttempfileimportzipfilefromemail.parserimportParserfromtypingimportList
YoungHong1992·2025-07-09 12:27

【零基础学AI】第33讲：强化学习基础 - 游戏AI智能体

PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib推荐使用JupyterNotebook进行实验前置知识Python基础编程（第1-8讲）基本数学概念（函数、导数）神经网络基础
1989·2025-07-09 11:16

React-Ts项目中配置路径别名@

方案一：配置webpack.config.js在react脚手架搭建的项目中，webpack.config.js配置文件是隐藏的，需要通过npmruneject打开，并且该操作是不可逆的，所以不建议使用该方案
wisuky·2025-07-09 09:33

React Native 一些API详解

console.log(Platform.Version)//{"Brand":"google","Fingerprint":"google/sdk_gphone64_x86_64/emu64xa:16/BP22.250325.006
Misha韩·2025-07-09 08:00

深入解析 UniApp 的 pages.json 配置文件

目录引言一、Easycom组件自动引入配置二、Pages主包页面配置三、SubPackages分包配置分包资源规则四、PreloadRule分包预加载配置五、TabBar配置六、GlobalStyle全局样式配置总结引言在
码上前端·2025-07-09 07:19

LoRaWAN 有几种入网方式？

答案是：两种，分别是ABP（ActivationByPersonalization）和OTAA（Over-
ManThink Technology·2025-07-09 06:16

基于Abp Vnext、FastMCP构建一个企业级的模型即服务（MaaS）平台方案

企业级MaaS平台技术可行性分析报告一、总体技术架构HTTP/WebSocketgRPC/RESTgRPC/RESTgRPCVue3前端ABPvNextAPI网关.NET9业务微服务ABPvNextMCPClientFastMCP
NetX行者·2025-07-09 06:44

Tesla的FSD 架构设计

特斯拉的FSD（完全自动驾驶）架构设计以端到端神经网络为核心，结合专用硬件加速、海量数据训练和持续OTA迭代，形成了一套高度集成的系统。
WSSWWWSSW·2025-07-09 04:30

LSTM 论文（Hochreiter & Schmidhuber, 1997）精读（三）

1735–1780.doi:https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735第2节PreviousWork（已有研究），这是论文对以往方法的一个评述，总结了已有递归神经网络在面对时间序列学习
·2025-07-09 02:17

从0开始学习计算机视觉--Day08--卷积神经网络

之前我们提到，神经网络是通过全连接层对输入做降维处理，将输入的向量通过矩阵和激活函数进行降维，在神经元上输出激活值。而卷积神经网络中，用卷积层代替了全连接层。
·2025-07-09 01:12

视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用

p=42891原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZiqiYe视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息
·2025-07-08 23:51

光子-eBPF协同架构设计与硅光哈希加速实现路径（2025技术全景）

一、技术架构核心设计1.硅光-电子混合计算架构基于Nature2025年论文中"集成超16,000光子组件的大型加速器"设计理念，构建分层处理体系：元数据提取协议卸载
百态老人·2025-07-08 22:23

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络
WangYan2022·2025-07-08 21:14

【AI大模型】神经网络反向传播：核心原理与完整实现

一、反向传播的本质与意义反向传播（Backpropagation）是神经网络训练的核心算法，通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度，实现神经网络的优化学习。
我爱一条柴ya·2025-07-08 18:00

前端技术博客汇总文档

文章目录前言前端技术博客汇总链接基础知识点HTMLCSSJavaScript基础语法ES6语法扩展知识点Ajax&Fetch与跨域请求Canvas模块化WebpackNode.jsvite框架与实战VueVue.jsVue-routerVuexvue-cli
长路 ㅤ   ·2025-07-08 17:48

Flowable的简单运用

Flowable介绍：Flowable是一个轻量级的业务流程管理（BPM）和工作流引擎，它允许开发者在应用程序中定义、执行和管理业务流程。
板板正·2025-07-08 17:48

网络渗透中的指纹识别

常见的CMS:Dedecms(织梦),Discuz,PHPWEBPHPWIND,PHPCMS,ECSHOP,WordPress(wp)等。(
jhf200306·2025-07-08 17:46

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义
nantangyuxi·2025-07-08 16:14

一文读懂 Sigmoid 与 Hard Sigmoid 激活函数：从原理到量化部署

在神经网络训练与部署中，激活函数扮演着关键角色，不仅影响模型训练过程，也直接决定了模型部署到实际设备后的性能表现。
·2025-07-08 16:42

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块
·2025-07-08 16:08

Python训练营打卡Day8(2025.4.27)

首先观察数据，需处理数据共有5列，分别是：age,trestbps,chol,thalach,oldpea
2301_80505456·2025-07-08 15:02

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions）1.3激活函数（ActivationFunctions）2.自定义神经网络模型
·2025-07-08 12:18

Transformer模型架构深度讲解

Transformer模型与传统的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）不同，它不依赖于时间步的顺序处理，而是完全基于“注意力机制”进行计算，这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具
·2025-07-08 11:13

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：
峙峙峙·2025-07-08 11:41

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。
智算菩萨·2025-07-08 08:15

Vite 常用配置详解

Vite是一个现代化的前端构建工具，相比Webpack具有更快的开发服务器启动和热更新速度。
啃火龙果的兔子·2025-07-08 07:05

2.线性神经网络--Softmax回归

2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader#####################################
温柔济沧海·2025-07-08 06:31

关于 栈帧变化完整流程图（函数嵌套）

每个栈帧保存了：函数的参数返回地址（从哪里跳回来）上一个栈帧的栈底指针（保存调用者的EBP/FP）局部变量保存的一些寄存器（可选）二、函数嵌套调用例子以C为例：voidC(){intc=3;}voidB
shenyan~·2025-07-08 06:01

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略（1）F-then-B策略（2）1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6
蓝海星梦·2025-07-08 06:00

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破
·2025-07-08 06:59

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。
·2025-07-08 06:29

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。
Bosenya12·2025-07-08 05:56

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN
AI天才研究院·2025-07-08 05:23

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

其核心优势在于采用了动态计算图（DynamicComputationGraph，又称"define-by-run"机制），这使得开发者能够像编写普通Python代码一样构建神经网络，并在运行时动态调整计算图结构
慕婉0307·2025-07-08 03:11

ABP VNext + HashiCorp Vault：机密与配置中心整合

ABPVNext+HashiCorpVault：机密与配置中心整合目录ABPVNext+HashiCorpVault：机密与配置中心整合TL;DR✨1.背景与动机2.环境与依赖3.配置示例3.1appsettings.json3.2
Kookoos·2025-07-08 02:33

ABP VNext + Tye：本地微服务编排与调试

ABPVNext+Tye：本地微服务编排与调试目录ABPVNext+Tye：本地微服务编排与调试TL;DR✨一、环境与依赖️二、核心配置详解1.主配置`tye.yaml`三、多环境文件`tye.development.yaml
·2025-07-08 02:02

xbox one controller DSLogic 逻辑分析仪截包

为什么不用wireshare+usbpcap?那是因为xboxonecontroller和xbox360controllerggs一样，是很特殊的。
aerror·2025-07-08 01:23

Apple A 系列芯片 Camera 架构解析：ISP + NPU 图像管线协同机制全景实战

AppleA系列芯片Camera架构解析：ISP+NPU图像管线协同机制全景实战关键词：AppleA系列、图像信号处理器（ISP）、神经网络引擎（NPU）、SmartHDR、DeepFusion、图像协同计算
观熵·2025-07-08 01:22

RK3588 源码编译 opencv

从你的输出信息来看，系统已经安装了libpng1.6.37（最新版本），但OpenCV4.8.1在编译时仍然找不到png_set_longjmp_fn和png_get_eXIf_1等符号。
hitsz_syl·2025-07-08 01:52
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