深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍:桃子识别分类:['B1', 'M2', 'R0', 'S3']
训练数据集总共有6637张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· B1: 1601 张图片
· M2: 1800 张图片
· R0: 1601 张图片
· S3: 1635 张图片

测试数据集总共有67张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· B1: 16 张图片
· M2: 18 张图片
· R0: 18 张图片
· S3: 15 张图片

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类_第1张图片

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