二分K-means 第4页

C++二分查找

2.二分查找2.1704.二分查找-力扣（LeetCode）给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值t

乾坤未定的黑马·2025-06-20 04:24

C++二分查找代码

在此给大家附上C++二分查找完整代码！如有需要可以直接复制！

·2025-06-20 00:03

c++常用算法

2.transform（搬运且遍历）二.查找算法1.find`//查找元素2.find_if`//按条件查找元素3.adjacent_find`//查找相邻重复元素4.binary_search`//二分查找法

一只小青团·2025-06-19 18:44

数据挖掘与机器学习期末复习整理

,因此是一种无监督学习–无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的关系3.聚类方法：划分方法-（分割类型）K-均值K-Means

无敌摸鱼高手·2025-06-19 17:34

二分查找算法题

1.二分查找搜索算法(注意怎么和面试官描述你的思路)最普通的二分查找(注意这里lefttarget){right--;}elseif(nums[mid]nums[mid-1]){left=mid;}else

海形のjava·2025-06-19 11:54

BIRCH、K-Means、KNN聚类算法实战：二维坐标空间聚类分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目深入探讨BIRCH、K-Means、K-Means++和K-NearestNeighbors（KNN）四种聚类算法在二维坐标空间中的应用与分析。

闲书郎·2025-06-19 10:46

突破K-means终极局限：ISODATA算法完全解读（附实战代码）

欢迎来到我的技术分享博客~在前期系列中，我们从K-means的随机初始化陷阱出发，逐步剖析了Canopy+K-means的粗筛优化、K-means++的概率采样和二分K-means的层次分裂。

AI妈妈手把手·2025-06-19 10:15

机器学习算法_聚类KMeans算法

常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式2.聚类算法分类（1）根据聚类颗粒度分类个数比较多的，细聚类；个数比较多的，粗聚类（2）根据实现方法分类K-means

TY-2025·2025-06-19 09:11

二分K-means：让聚类更高效、更精准！

欢迎再次来到我的技术分享博客~在前期文章中，我们系统剖析了K-means的随机初始化缺陷、Canopy+K-means的粗粒度预处理以及K-means++的概率化质心选择。

AI妈妈手把手·2025-06-19 09:41

10几个高分数的珍馐美食纪录片子，陪伴您从早到晚

热腾腾的火锅豆瓣评价：七点七第一片子：十集电影长度：十二分钟亮点：《风味人间》原班演员，陈晓卿的最新作品，展现了一场关于火锅的生活天凉

释一刀·2025-06-18 20:11

【算法-BFS实现FloodFill算法】使用BFS实现FloodFill算法：高效识别连通块并进行图像填充

双指针滑动窗口二分查找前缀和位运算模拟链表哈希表字符串模拟栈模拟(非单调栈)优先级队列队列&BFS在图论中，最短路径问题是一个常见的挑战，广泛应用于路由、网络和交通等领域。

是店小二呀·2025-06-18 13:20

YOLO进化史：从v1到v12的注意力革命 —— 实时检测的“快”与“准”如何兼得？

YOLOv2（2017）：引入锚框（AnchorBoxes），通过k-means聚类确定先验框尺寸新增高分辨率微调（448×448输入）使用Darknet-19主干，速度达67FPSYOLOv

摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:49

机器学习15-2（Mini Batch Kmeans）

文章目录简介MiniBatchK-MeansDBSCAN基本原理具体实现简介除了K-Means快速聚类意外，还有两种常用的聚类算法能够进一步提升快速聚类的速度的MiniBatchK-Means算法能够和

Roy_Allen·2025-06-17 23:15

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（

疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

GMM是一种软聚类方法，与K-Means不同，它不仅能将数据点分配到某个簇，还能给出数据点属于每个簇的概率。1.1核心思想混合模型：GMM认为数据集中的每个数据

爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

LeetCode刷题算法复盘

目录链表1.常用解题方法2.常用基本函数二叉树栈和队列数组和排序二分和分治递归和回溯哈希动态规划贪心字符串双指针位运算链表1.常用解题方法增加一个哑结点使用双指针使用快慢指针2.常用基本函数找倒数第k个结点

·2025-06-17 03:33

LeetCode刷题笔记（Java实现）-- 35. 搜索插入位置

示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2算法思路：1、要求是时间复杂度为O(logn)，则想到二分法；2、考虑特殊情况，若目标值应该插入数组最右端时，ans=nums.length

挽风归·2025-06-16 14:05

为什么Sigmoind适用于输出层而不是输入层隐藏层

这种特性使其天然适合表示概率，例如二分类问题中输出“属于正类的概率”。非线性与平滑性作为连续可微的S型曲线，Sigmoid提供非线性转换能力，避免网络退化为线性模型。

AI扶我青云志·2025-06-16 12:47

代码随想录算法训练营第一天|LeetCode704 二分查找，LeetCode 27 移除元素，LeetCode 977 有序数组的平方

1.LeetCode704二分查找题目链接：704.二分查找先尝试一下，没用什么方法乱写的nums=[-1,0,3,5];target=9defsearch(nums,target):a=-1foriinnums

二师兄呀1001·2025-06-16 08:52

面试手撕代码-k-means算法

要求：随机生成x,y均在[0,10]范围内的10个点，k=2,训练一个简单的k-means模型。

jiao_xd17·2025-06-16 04:29

机器学习手撕代码（3）k-means

机器学习手撕代码（3）k-means本篇分享一下k-means的代码，k_means.py为K均值模型的代码。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。

54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

算法——三分法

三分法简介三分法求单峰(或单谷)的极值是二分法的简单拓展，单峰(或单谷)可以简单的理解为二次函数含最值的区间，左右两边严格单调，对于这样的二次函数：y=ax2+bx+c(a≠0)，最值在x=-b/2a处取得

A2274·2025-06-16 03:54

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导关键词：逻辑回归、交叉熵损失、损失函数、二分类、多分类、极大似然估计、梯度下降摘要：本文深入解析逻辑回归中核心的交叉熵损失函数，从信息论基础出发，逐步推导二分类与多分类场景下的损失函数形式

AI天才研究院·2025-06-16 00:34

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类，理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类

深入详解无监督学习之聚类：如K-Means、层次聚类，理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支，旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。

猿享天开·2025-06-15 12:16

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类（K-means clustering algorithm）

K-means聚类算法K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法，通过迭代优化将数据划分为指定簇数（K值），使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。

非门由也·2025-06-15 12:16

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-06-15 12:44

LeetCode——1818. 绝对差值和(Minimum Absolute Sum Difference)[中等]——分析及代码（Java）

LeetCode——1818.绝对差值和[MinimumAbsoluteSumDifference][中等]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.二分法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一

江南土豆·2025-06-15 03:17

二分查找基础篇

普通二分思想：二分的是区间范围，通过缩小区间范围达到查找加速效果。

滋滋不吱吱·2025-06-15 01:33

数据结构--数组（详细分析）

目录引言数组数组的特性数组的优缺点优点：缺点：数组的声明与初始化数组的常见操作插入操作删除操作查找操作线性查找：二分查找：数组的常见问题实现反转数组数组中的最大和最小元素演示插入操作删除操作反转数组总结引言数据结构是计算机科学的基石

Papicatch·2025-06-14 16:24

多分类与多标签分类的损失函数

在多标签分类任务中，一般采用sigmoid作为输出层的激活函数，使用binary_crossentropy（二分类交叉熵损失函数）作为损失函数，就是将最后分类层的每个输出节点使用sigmoid激活函数激

麦格芬230·2025-06-13 21:24

多标签多分类用什么函数激活

输出层通常为：神经元数量等于标签总数（每个神经元对应一个二分类任务）。输出值需表示“属于该标签的概率”或“是否存在该标签”。二、常用激活函数及适用场景1.Sigmoid激活函数（最

MYH516·2025-06-13 20:20

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

二分类——识别1、7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed

非零因子·2025-06-13 15:08

大厂机试题解法笔记大纲+按知识点分类+算法编码训练

二分法部门人力分配数据最节约的备份方法项目排期食堂供餐矩阵匹配书籍叠放爱吃蟠桃的孙悟空深度优先搜索（DFS)欢乐的周末寻找最大价值矿堆可组成网络的服务器连续出牌数量图像物体的边界核算检测启动多任务排序无向图染色广度优先搜索

·2025-06-13 04:24

代码随想录算法训练营Day1（LeetCode704二分查找；LeetCode27移除元素；LeetCode977 有序数组的平方）

代码随想录算法训练营Day1（LeetCode704二分查找；LeetCode27移除元素；LeetCode977有序数组的平方）LeetCode704二分查找做题情况相关题目LeetCode35LeetCode34LeetCode27

White__Bz·2025-06-13 01:34

基于PCA和Kmeans的餐馆地区分类研究

基于K-Means聚类算法对餐饮企业数据进行分析，首先读取true_restaurant.csv文件中的PC1指标数据并进

·2025-06-12 21:34

双数组中位数高效解法

可以采用二分查找的思想，将问题转化为在两个

囚途寻径·2025-06-12 16:24

python3__leecode/0611. 有效三角形的个数

611.validtrianglenumber有效三角形的个数一、刷题内容原题链接内容描述二、解题方法1.方法一：排序+二分查找2.方法二：排序+双指针一、刷题内容原题链接https://leetcode-cn.com

百里 Jess·2025-06-12 15:22

如何评估分类任务的模型性能

二分类&多分类任务的评估指标对比多分类任务和二分类任务的评估指标在概念上有一些相似性，但由于多分类任务涉及三个或更多类别，因此在评估方法和指标上存在一些差异：二分类任务的评估指标：准确率(Accuracy

zzzyulin·2025-06-12 10:42

【深度学习实战】图像二分类任务的精度优先模型推荐

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

数据结构算法之--折半查找（二分查找BinarySearch）

二分查找定义：二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

MTmantou·2025-06-11 16:11

查找——折半查找

1.折半查找折半查找也叫二分法是类通过二叉排序树查找的一种查找方式，在手算分析的时候可以构建一颗二叉排序树简化操作，而此时的二叉排序树实质上是二叉平衡树。

atidote_·2025-06-11 16:11

机器学习专栏（36）：逻辑回归与Softmax回归全解析（附完整代码与可视化）

目录一、逻辑回归：概率世界的"温度计"1.1核心原理：从线性到概率的魔法转换1.2Sigmoid函数：概率转换的核心引擎1.3实战案例：鸢尾花二分类二、模型训练：损失函数的艺术2.1对数损失函数解析2.2

Sonal_Lynn·2025-06-11 04:46

[蓝桥杯]真题讲解：冶炼金属（暴力+二分）

蓝桥杯真题视频讲解：冶炼金属（暴力做法与二分做法）一、视频讲解二、暴力代码三、正解代码一、视频讲解视频讲解二、暴力代码//暴力代码#include#defineendl'\n'#definedeb(x)

Turing_Sheep·2025-06-11 00:11

蓝桥杯冶炼金属（最简单版本，无需二分）

题目小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属O冶炼成为一种特殊金属X。这个炉子有一个称作转换率的属性V，V是一个正整数，这意味着消耗V个普通金属O恰好可以冶炼出一个特殊金属X，当普通金属O的数目不足V时，无法继续冶炼。现在给出了N条冶炼记录，每条记录中包含两个整数A和B，这表示本次投入了A个普通金属O，最终冶炼出了B个特殊金属X。每条记录都是独立的，这意味着上一次没消耗完的普通金属O不会累加到下一次的冶

阿标搞事情·2025-06-10 23:38

前端知识导图

前端知识导图参考：字节标准前端知识导图通用基础1、编程语言HTMLCSSJSTS2、计算机基础计算机网略数据结构算法：二分查找、十大排序、二叉树先中后和层次遍历、集合交并集、leetcode刷题经验编译构建

lucky_jiexia·2025-06-10 22:32

力扣HOT100 - 35. 搜索插入位置

解题思路：二分法模板classSolution{publicintsearchInsert(int[]nums,inttarget){intleft=0;intright=nums.length-1;while

·2025-06-10 19:02

力扣刷题笔记-35.搜索插入位置

nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4解题思路：同二分查找

KingsZySSS·2025-06-10 18:29

农产品产量智能预测(聚类实际落地场景)

例如：利用K-means算法对不同年

数字化与智能化·2025-06-10 11:09

力扣刷题（第十四天）

2.二分查找：在范围内找最大整数mid使得mid²≤x。3.处理溢出：计算时用long避免整数溢出。

·2025-06-10 00:54

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