sklearn

主要参考以下视频学习

sklearn视频

scikit learn也简称sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一.

主要精华：

1、sklearn采用统一的方案和流程(import,create module, fit , pred)

2、sklearn 强大的数据库，可以借鉴使用到其他模块中(tensorflow)。

3、normalization 带来的利益 

(下图要找高清版)

Classification 分类

Regression 回归

Clustering 非监督分类

Dimension reduction 数据降维

强大的dataset

normalization:也叫 feature scaling

machine learning 需要从图的外面逐步找到里面的global minimum..

scale(normalization） 更快接近 minimum. 

cross_validation 很有用啊，寻找合适的参数，提高accuracy 和 解决overfit 问题，，