- 洛谷 P1577 切绳子--二分法求解绳子切割问题
jdlxx_dongfangxing
算法c++二分法
一、问题重述与建模给定N条长度分别为L[i]的绳子,要求从中切割出K条长度相同的绳子,求这K条绳子每条最长能有多长。答案需要保留到小数点后2位(直接舍去而非四舍五入)。这个问题可以抽象为一个最大化最小值的优化问题。我们需要找到一个最大的长度x,使得从所有绳子中能够切割出至少K条长度为x的绳子。数学表达式为:maximizexsubjectto∑⌊L[i]/x⌋≥K这个问题属于典型的非线性规划
- 数学建模_非线性规划
matlab求解调用示例第二道例题建模matlab求解1.matlab只能处理min问题:max两边取负号变成min2.>=>=>=号变成<=<=<=:两边取负号调用示例第二道例题建模目标函数取平方而不取绝对值后面省略
- 手把手教程:在 VS2017 32位 Windows 环境下编译 OR-Tools 9.6 并集成到 C++ 项目
A小庞
C++知识算法c++开发语言or-tools算法库
OR-Tools是Google开源的优化算法库,支持路径规划、线性规划、约束编程等多种功能。本文将详细介绍在VisualStudio201732位Windows环境下编译OR-Tools9.6的两种方法:联网自动下载依赖和手动编译依赖项,并提供避坑指南。方法一:联网自动下载依赖(推荐新手)步骤1:克隆OR-Tools仓库gitclonehttps://github.com/google/or-to
- Math.js - 高级数学运算与函数库
N201871643
javascript开发语言ecmascript
目录一、Math.js-高级数学运算与函数库二、Numer.js-高精度数值计算库三、Decimal.js-小数点精确计算库四、MathJax-数学公式渲染库五、Simplex.js-线性规划求解库一、Math.js-高级数学运算与函数库1.1Math.js简介Math.js是一个强大的JavaScript数学库,提供了一系列用于数学运算和分析的函数与方法。它支持线性代数、复杂数学、生成函数、单位
- 基于多面体模型源码到源码技术
好好学习啊天天向上
自动性能优化
1)自动推导,对于编译编译中的多面体,主要是做速度优化。有一点差异,操作是类似的。10年毕业的,PLDI08。后面就没有跟了。还是用多面体,特殊形式,效率会高一点。首先,多面体是一个不等式组,IF,赋值是等式变换,循环展开就是IF+赋值语句。IF-ENDIF,区间,类似的。加IF。变来变去。都可以映射到几何上的操作。表示不等式,整数规划或者线性规划,实数。图变来变去,一直操作这个图。把变量范围包在
- python中的优化工具学习
命数如织,当为磐石 xjy
python学习
文献格式没弄好,详细参见Notion–Theall-in-oneworkspaceforyournotes,tasks,wikis,anddatabases.以下是关于在Python中使用的优化工具的详细讲解,重点介绍SciPy、Gurobi以及其他常用的Python优化库。这些工具适合解决线性规划(LP)、整数规划(IP)、非线性规划(NLP)等问题,适用于数据科学、工程和科研领域。我将按功能、
- 数学建模之数学模型-1:线性规划
^ω^宇博
数学建模数学模型数学建模
文章目录线性规划线性规划的基本概念线性规划的数学模型线性规划的标准模型对非标准形式标准化线性规划的典型建模:`运输问题`数学模型的建立线性规划线性规划的基本概念线性规划问题可以分为两类问题:(1)如何合理地使用有限的资源以得到最大的效益。(2)为了达到一定的目的,如何组织生产或安排相关计划以使消耗资源达到最少。决策变量:问题中可以控制的变化的因素,通常记为:xi,i=1,2,...,nx_i,i=
- 基于深度学习进行运输系统优化
欣然~
python深度学习
该系统实现了一个运输优化方案,主要包含以下功能:生成运输任务和车辆的随机数据集基于线性规划的数学模型求解最优分配方案基于强化学习的深度学习模型求解分配方案对比两种方案的性能指标并可视化结果系统使用Python实现,主要依赖以下库:NumPy和Pandas:数据处理和分析PyTorch:构建和训练强化学习模型PuLP:构建和求解数学优化模型Matplotlib:可视化结果tqdm:显示训练进度1.导
- 数学建模之入门篇
沐硕
计算机专业基础数学建模软件工程
目录什么是数学建模建模、编程、写作一、初步建模选择模型二、进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论/对策论排队论模型存储论模糊数学模型2.统计模型3.机器学习/数据挖掘模型4.深度学习模型三.模型求解与优化一、团队篇,组建你的团队二、工具篇,提高你的效率三、建模篇,怎么建模三、零碎的知识点篇如何
- 机器学习-简要与数据集加载
Clocky7
机器学习人工智能
一.机器学习简要1.1概念机器学习即计算机在数据中总结规律并预测未来结果,这一过程仿照人类的学习过程进行。深度学习是机器学习中的重要算法的其中之一,是一种偏近现代的算法。1.2机器学习发展历史从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序,标志着机器学习正式进入发展期。60年代中到70年代末的发展几乎停滞。80年代使用神经网络反向传播(BP)算法训练的多参数线性规划(MLP)理念的提出将
- 2024全国大学生数学建模竞赛C题
长长同学
数学建模算法
2024全国大学生数学建模竞赛C题-乡村有机种植优化模型解析一、问题背景本模型针对乡村有机种植优化问题,旨在通过数学建模方法,为农村地区不同类型地块的作物种植规划提供最优解决方案。模型考虑了2024-2030年的时间跨度,结合不同地块特性、作物特点、市场需求及农业轮作等多种约束条件,构建了一个整数线性规划模型。二、模型基础参数1.时间与季节划分规划年限:2024-2030年(共7年)季节划分:每年
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p7-p8
算法
《算法导论(第4版)》学习第5天,p7-p8总结,总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题?DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting),医疗诊断(clusteringalgorithm,聚类算法),文件压缩
- Cplex详解---ChatGPT4o作答
部分分式
算法
CPLEX是由IBM开发的一个广泛应用的高性能数学优化求解器,它被广泛用于解决线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、二次规划(QP)、二次约束规划(QCP)等优化问题。CPLEX在工业界和学术界都得到了广泛的应用,特别是在供应链管理、生产调度、能源管理、金融建模、物流等领域。1.CPLEX的主要特点高性能CPLEX是商业优化领域的领军者之一,能够高效处理大规模的优化问题。它使用先进的求解算法,
- 什么是KKT 条件(Karush-Kuhn-Tucker 条件)
彬彬侠
机器学习(笔记)机器学习支持向量机svmKKT人工智能
KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker条件)是优化理论中的一组必要条件,适用于求解带有等式和不等式约束的非线性规划问题。当目标函数和约束条件是凸的时,KKT条件也是找到最优解的充分条件。在支持向量机(SVM)的优化中,KKT条件起到了重要作用,它帮助我们通过对偶问题找到原始问题的最优解。KKT条件是对经典的拉格朗日乘子法的扩展,用于处理带有不等式约束的优化问题。它为优化问题提供了一组条件
- floyd matlab 无向图 最短路径 数学建模_在数学建模中常用的方法
李培智
floydmatlab无向图最短路径数学建模
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- 用Python实现运筹学——Day 16: 整数规划简介
写代码的M教授
用Python实现运筹学python算法开发语言
一、学习内容1.整数规划的定义整数规划(IntegerProgramming,IP)是线性规划的一种扩展,其中一些或所有的决策变量必须是整数。这类问题常见于许多实际应用场景中,比如员工排班、投资组合优化、设施选址等。这些问题中的变量通常表示“选择”或“分配”问题,因此必须取整数值。2.应用场景整数规划在以下场景中非常常见:员工排班问题:每天要安排固定数量的员工,要求每名员工只能全职工作或不工作,变
- 全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文(链接见ping论)
爱建模的小鹿
算法回归matlab
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- python --- 二分图匈牙利算法和KM算法
shadowsland
python
基础概念关于匈牙利算法的基础概念就不作具体描述了,不清楚的可以自己搜索相关知识主要需要了解的知识点二分图匹配:最大匹配,完美匹配路径:交错路径,增广路径算法核心:通过不断寻找增广路径找到最大匹配的道路算法实现1.使用线性规划库scipy默认取最小组合,设置maximize为True时取最大组合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinear_sum_ass
- 【柔性作业车间调度FJSP】通过python调用PuLP线性规划库求解
Lins号丹
生产调度优化(运筹专项)python柔性作业车间调度问题
文章目录问题描述假设条件Python调用PuLP建模求解1.引入PuLP线性规划库2.实例化问题(框架)3.创建决策变量4.创建约束条件5.添加目标函数6.求解模型基于plotly展示甘特图1.引入plotly库及相关库2.取出每个工序的开始时间和结束时间3.设置甘特图元素的信息问题描述柔性作业车间调度(FlexibleJobShopSchedulingProblem,FJSP)相比于JSP问题,
- 整数规划中的割平面法:算法原理与实现
ningaiiii
机器学习与深度学习平面算法
整数规划中的割平面法:算法原理与实现1.引言割平面法(CuttingPlaneMethod)是求解整数规划问题的一种重要方法。它通过不断向问题中添加新的约束(割平面),逐步将线性规划的可行域收缩到整数可行域,最终得到整数最优解。本文将深入探讨割平面法的原理、实现和应用。2.理论基础2.1整数规划问题标准形式的整数线性规划问题可以表示为:最小化:z=∑j=1n
- 整数规划中的列生成法:算法原理与实现
ningaiiii
机器学习与深度学习算法
整数规划中的列生成法:算法原理与实现1.引言列生成法(ColumnGeneration)是求解大规模线性规划和整数规划问题的一种重要方法。它通过动态地生成变量(列),避免了显式处理所有可能的变量,从而有效地解决了变量数量巨大的优化问题。本文将深入探讨列生成法的原理、实现和应用。2.理论基础2.1主问题形式标准形式的主问题可以表示为:最小化:z=∑j∈Jc
- MATLAB在非线性规划中的应用实践
一朵小小玫
MATLAB非线性规划最小二乘法遗传算法优化方法选择
MATLAB在非线性规划中的应用实践背景简介随着数学建模和计算技术的发展,非线性规划(Non-LinearProgramming,NLP)在工程和科学领域得到了广泛的应用。MATLAB作为一种强大的数学软件,提供了丰富的内置函数和工具箱,专门用于解决非线性规划问题。本文将探讨MATLAB在非线性规划中的应用,包括最小二乘曲线拟合、遗传算法的使用,以及如何根据问题类型选择合适的优化方法。最小二乘法与
- 最优化方法(3):线性规划基本理论
♚放晴♛~
算法
系列笔记是本人在上最优化方法时整理的,参考书籍为经典的NumericalOptimization(SecondEdition)。笔记主要分为0~5共六个部分,包括优化基础、线搜索、带约束优化基础、线性规划、对偶理论、带约束凸优化算法,以及一些零散的部分。这里是第三部分,也就是线性规划基本理论。线性规划基本理论线性规划标准形式与转化线性规划问题有着如下形式:mincTxs.t.aiTx≤bi,i=
- 最新出炉:线性规划与PuLP优化实战指南
技术与健康
数学建模python动态规划
文章目录线性规划与PuLP优化实战指南前言内容特色读者对象如何使用本书代码使用说明致谢联系作者第1章线性规划与PuLP简介1.1线性规划概述1.1.1什么是线性规划1.1.2线性规划的应用领域1.1.3线性规划的基本组成要素1.2PuLP简介1.2.1PuLP的特点与优势1.2.2PuLP与其他优化工具的比较1.2.3PuLP的安装与环境配置第2章PuLP基础操作2.1建立优化问题2.1.1创建问
- 线性规划工具推荐篇 开源+商用 按需取用
技术与健康
开源
一、开源免费工具1.GLPK(GNULinearProgrammingKit)特点:支持线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)使用MathProg语言建模,可通过glpsol命令行求解适合中小规模问题,性能低于商业求解器适用场景:学术研究、小规模优化问题安装:Linux(sudoyuminstallglpk),Windows需手动安装示例:varx1>=0;varx2>=0;maximizeob
- 小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模
目录引言一、我们的专辑包含哪些内容?第一周:数学建模基础与工具第二周:高级数学建模技巧与应用第三周:机器学习基础与数据处理第四周:监督学习与无监督学习算法第五周:神经网络二、学完本专辑能收获到什么?三、适合什么样的人群学习?四、如何学习本专辑?课程目录第1周:数学建模基础与工具第1天:数学建模入门介绍第2天:数学建模工具介绍第3天:线性回归与曲线拟合第4天:线性规划第5天:动态规划第2周:高级数学
- lingo使用笔记(仅入门)
发篇博客骗自己
笔记
lingo使用教程㈠,大致描述(平白无趣的科普)Lingo是一款用于线性规划、整数规划和非线性规划的优化软件。以下是一些常见的Lingo语法和写法的笔记,帮助你快速上手。1.基本结构Lingo模型通常由以下几个部分组成:集合定义:定义模型中使用的集合。数据输入:定义模型中的参数和数据。变量定义:定义决策变量。目标函数:定义优化目标。约束条件:定义模型的约束条件。求解命令:告诉Lingo进行求解。2
- 使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通
m0_57781768
c++java开发语言
使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的数学编程求解器,广泛应用于线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)和约束规划(CP)等领域。它具有高效的求解能力和灵活的建模功能,是优化领域的重要工具之一。本文将详细介绍如何在C++中使用CPLEX进行优化建模,从基本概念到高级应用,结合具体实例展示其强大功能。通过这篇文章,读者将能够深入理解CPLEX的使用方法,
- 混合整数非线性规划的松弛与分解方法
Waiyuet Fung
混合整数非线性规划松弛方法分解技术启发式算法全局优化
背景简介混合整数非线性规划(MINLPs)作为运筹学中的一个重要领域,涉及到优化问题的连续和离散变量混合,在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。本书由I.Nowak撰写,旨在深入探讨这一复杂的优化问题及其解决方案。MINLPs基础概念在本书的第一部分,Nowak介绍了MINLPs的基本概念。MINLPs的目标是寻找一组连续和整数变量的最优组合,以最小化或最大化某个非线性目标函数。
- 运筹学——线性规划单纯形方法
寻丶幽风
大学课程算法线性代数笔记
对于一个标准形式的LP问题:minz=c1x1+……+cnxns.t.ai1x1+ai2x2+……+ainxn=biai1x1+ai2x2+……+ainxn≤bi式(1)xj≥0,j=1,……,n\begin{aligned}\\min\qquad&z=c_1x_1+……+c_nx_n\\s.t.\qquad&a_{i1}x_1+a_{i2}x_2+……+a_{in}x_n=b_i\\&a_{i1
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本