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weixin_39805119
python清华大学出版社答案
第1章机器学习的基础知识1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2综合分类1.3推荐系统和深度学习1.3.1推荐系统1.3.2深度学习1.4何为Python1.4.1使用Python软件的由来1.4.2为什么使用Python1.4.3Python设计定位1.4.
- 探索机器学习:智能时代的魔法
ChenDuBr
机器学习人工智能机器学习
在智能科技的浪潮中,机器学习如同一股神秘的力量,悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸,更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。本文将带你深入了解机器学习的奥秘,探索它的世界,并展望未来的无限可能。机器学习的奇幻定义想象一下,如果你的电脑或手机能够像孩子一样学习新事物,而且速度更快、记忆力更好,那就是机器学习的魅力所在。机器学习让机器通过海量数据的“熏陶”,自我进化,无需人类一步步指导
- python生成器和迭代器 装饰器,Python 生成器、迭代器和装饰器
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python生成器和迭代器装饰器
1生成器定义(1)采用惰性计算的方式(2)无需一次性存储海量数据(3)一边执行一边计算,只计算每次需要的值(4)实际上一直在执行next()操作,直到无值可取生成器表达式(返回值for元素in可迭代对象if条件)生成器函数——yield在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行2迭代器可迭代对象可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对
- 大数据开发(Hadoop面试真题-卷九)
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大数据开发(Hadoop面试真题)1、Hivecount(distinct)有几个reduce,海量数据会有什么问题?2、既然HBase底层数据是存储在HDFS上,为什么不直接使用HDFS,而还要用HBase?3、Sparkmapjoin的实现原理?4、Spark的stage如何划分?在源码中是怎么判断属于ShuffleMapStage或ResultStage的?5、SparkreduceByKe
- 探索数据研究的奥秘:揭秘大宋咨询多元化的数据采集方案
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其他
在数字化时代,数据已经成为企业决策、市场洞察和产品优化的核心资源。对于零售、金融、医疗、科技等行业而言,数据研究的重要性不言而喻。然而,要想从海量数据中提取有价值的信息,首先需要有一套科学、高效的数据采集方案。那么,大宋咨询在数据研究中的数据采集方案究竟有哪些呢?对于大宋咨询来说,数据采集不仅是数据研究的起点,更是其专业能力和竞争优势的体现。本文将给各位介绍大宋咨询在实践中数据采集的一些方法。1.
- 10-Linux部署ElasticSearch
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Linux部署ElasticSearch简介全文搜索属于最常见的需求,开源的Elasticsearch(以下简称es)是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、StackOverflow、Github都采用它。Elasticsearch简称es,在企业内同样是一款应用非常广泛的搜索引擎服务。很多服务中的搜索功能,都是基于es来实现的。ElasticSearch官网:
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
老马啸西风
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原文地址:ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化,开发人员需要面对各种挑战,如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。在这样的背景下,出现了许多优秀的开源组件,它们提供了丰富的功能和灵活的解决方案,帮助开发者轻松地处理各种数据处理任务。Apachecalcite是什么?ApacheCalcite是一个动态数据管理框架,旨在提供SQL解
- 边缘计算物联网关在生产场景中的应用-天拓四方分享
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随着物联网技术的飞速发展,边缘计算物联网关在生产场景中的应用越来越广泛。边缘计算物联网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,能够将传感器、执行器等设备产生的海量数据实时传输到云端进行处理,从而实现生产过程的智能化和自动化。在生产场景中,边缘计算物联网关扮演着至关重要的角色。以一家大型制造企业为例,该企业的生产线高度自动化,拥有大量的传感器和执行器,用于监测和控制生产过程中的各个环节。这些设备产生的数
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
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- 【云学院干货】数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策
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数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策目前数据仓库分析解决方案在金融,电信,零售等多个行业发展迅速,很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化,深层次的分析。传统数据仓库在大数据时代处于劣势,用户需要自己搭建软硬件,运维维护的成本非常大,投入高周期长,而且如果数据量大,扩容的工作非常难以实现。业务数据上云,在公有云上托管成为必然趋势。科普下,什么是数据仓库(DataWarehouse)?
- SpringBoot项目:RabbitMQ&MongoDB整合后台消息模块
Licheng Xu
消息模块rabbitmqmongodbjava
RabbitMQ&MongoDB整合后台消息模块1.消息模块设计原理消息和用户是一对一关系,例如通过一对一才能知道哪个消息被用户已读,但MYSQL是无法支持海量数据库存储的。所以我们选择使用MongoDB存储消息记录(海量低价值的数据),MongoDB没有表结构,只有集合。message存储消息主体(正文、日期、发送人),message_re存储接收人(接收人、用户是否阅读等数据)。如果瞬间写入海
- 美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?
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美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?在今天的大数据时代,处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域,ApacheKafka作为一个分布式流处理平台,因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时,如何有效地利用Kafka,确保数据的快速、准确传输,成为了许多开发者和架构师思考的问题。本文将深入探讨Kafka的高级应用,通过
- 金融云行业研究:预计2029年将达到626亿美元
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金融云是指金融机构利用云计算模型构成原理,将自身数据、客户、流程及价值通过数据中心、客户端等技术手段分散到“云”中,以提高金融机构迅速发现并解决问题的能力,提升整体工作效率,改善流程,降低运营成本,为客户提供更高水平的金融服务,最终达到精简核心业务,扩充分散渠道。数字化环境里,万物以数据的方式存在,云计算的强大算力以及对海量数据资源的灵活调用使企业对其商业价值的认识更加深入,企业上云成为时尚风潮。
- 计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
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计算机视觉与图像处理面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选,最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud
- 深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言
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深度学习+计算机语言
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- 数字化浪潮:浩浩荡荡重塑世界
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社会计算机科学数字化
——读《云上的中国2:科技创新和产业未来》有感财经作家吴晓波等人合著的这本书通过大量真实案例展现了数字化是如何改变各行各业、提高生产效率。从业务的角度清晰地指出了痛点和解决方案,具有很大的启发意义。本书的标题强调了“云”,虽然云与数字化没有必然的关系,但是数字化产生的海量数据在云上存储具有多方面的优势。云的出现使得存储和计算资源变得像水电一样“即接即用,按量计费”,性价比比本地服务器高出不少。原因
- 数据库索引面试的相关问题
归来少年Plus
索引优化执行计划全表扫描
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
- 多益校招面经--软件开发岗
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面经学习心得c++面试
多益网络2021校招面经软件开发岗笔试通过专业面试凉凉。。。第一次面试,太紧张了,很多东西提起来脑子一片空白。。。现在结束后想了一下都能想明白。。。以下是面经1、个人介绍2、项目介绍3、开发语言的了解程度(个人是C++)4、C++和JAVA的区别5、一道算法题给定一个集合S(没有重复元素),输出它所有的子集6、如果要设计一个实时排行榜处理海量数据,怎么实现?7、数据库8、STL容器9、如何自己实现
- 作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑
TiDB_PingCAP
数据库tidbTiDB云原生开源
导读作业帮是一家成立于2015年的在线教育品牌,致力于用科技手段助力教育普惠。经过近十年的积累,作业帮运用人工智能、大数据等技术,为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案,智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富,数据量越来越大,业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。本文介绍了作业帮对TiDB的探索历程,以及逐渐落地多个业务场景的使用实践。TiDB在作业帮的探索和推广作业帮内部最开始接触
- 微服务6:ES集群
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微服务elasticsearch架构
单机的elasticsearch做数据存储,必然面临两个问题:海量数据存储问题、单点故障问题。-海量数据存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard),存储到多个节点-单点故障问题:将分片数据在不同节点备份(replica)**ES集群相关概念**:*集群(cluster):一组拥有共同的clustername的节点。*节点(node):集群中的一个Elasticearch实例*分片(sh
- HBase——基础概念介绍
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#HBasehbase数据库大数据
一、初识HBaseHBase是一个面向列式存储的分布式数据库,其设计思想来源于Google的BigTable论文。HBase底层存储基于HDFS实现,集群的管理基于ZooKeeper实现。HBase良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能,基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾,是大数据领域中Key-Value数据结构存储最常用的数据库方案。HBase特
- Elasticsearch的使用场景深入详解
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Elasticsearch的使用场景深入详解Elasticsearch是一个开源的分散式搜索和分析引擎,以其强大的全文搜索、结构化搜索和分析能力而闻名。它可以广泛应用于各种领域,包括:1.全文搜索Elasticsearch最常用的场景是全文搜索,它可以快速、准确地从海量数据中检索出相关信息。例如:电商网站的商品搜索网站或应用程序的站内搜索文档管理系统的文档检索法律文件的检索2.日志分析Elasti
- 如何使用第三方API采集电商数据呢?
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数据分析java数据挖掘大数据python
电商商家最常唠叨的就是店铺运营难做。每日多平台店铺数据统计汇总繁琐耗时,人工效率偏低,且工作内容有限。特别是眼下“618,双十一,双十二,年底大促”将至,如何提高运营的效率和质量、保证产品及服务的良性运作,是电商企业急需解决的难题。01数据,电商运营重中之重数据(以及数据分析)对于电商而言至关重要。透过海量数据,商家可以了解客户行为和喜好,也可洞察同行对手的方向与动态,所谓知己知彼。随着市场规模的
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- ElasticSearch学习笔记
重生之Java再爱我一次
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ElasticSearch一、初识ES1.什么是ElasticSearch?ES的概念:ElasticSearch是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。ElasticSearch结合Kibana、LogStach、Beats,也就是ElasticStack(ELK)。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。ES的发展:Lucene是一个Java语言的搜索引擎类
- Flink CDC 3.0 正式发布,详细解读新一代实时数据集成框架
后端flink大数据实时计算
一、FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC(ChangeDataCapture)技术的实时数据集成框架,支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性。配合Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态,FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。FlinkCDC社区发展迅速,在开源的三年时间里,社区已经吸引了111位贡献者,培养了8位Main
- 各巨头开始退场,被点名后的社区团购未来如何
晴光淑景
社区团购算是这段时间最热的风口了,各方巨头纷纷入场,阿里巴巴、京东、拼多多、美团、字节跳动等。但是现在这个风口出现转折,首先是有媒体报道:阿里巴将巴全面退出社区团购,美团和拼多多也有退出的报道。巨头们退出肯定是有原因的,昨天人民日报点评社区团购:掌握海量数据,现金算法的互联网巨头,不能只惦记着几捆白菜,几斤水果的流量。2020年的疫情让线上生鲜进入日常生活,社区团购这个号称“互联网创业的最后的一片
- MapReduce
诺冰1314
大数据haoopMapReducehadoopmapreduce大数据
MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点:易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点:不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
- (三十七)大数据实战——Solr服务的部署安装
厉害哥哥吖
大数据大数据solr
前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台,它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序,支持从海量数据中快速检索和分析信息。Solr使用倒排索引和先进的搜索算法,可实现快速而准确的全文搜索。Solr可以在多个服务器上进行水平扩展,实现分布式搜索和负载均衡。Solr支持复杂的过滤、排序和范围查询,使您可以根据各种条件对搜索结果进行精确
- 一面数据: Hadoop 迁移云上架构设计与实践
JuiceFS
背景一面数据创立于2014年,是一家领先的数据智能解决方案提供商,通过解读来自电商平台和社交媒体渠道的海量数据,提供实时、全面的数据洞察。长期服务全球快消巨头(宝洁、联合利华、玛氏等),获得行业广泛认可。公司与阿里、京东、字节合作共建多个项目,旗下知乎数据专栏“数据冰山”拥有超30万粉丝。一面所属艾盛集团(Ascential)在伦敦证券交易所上市,在120多个国家为客户提供本地化专业服务。公司在2
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D