【云学院干货】数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策

数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策 目前数据仓库分析解决方案在金融,电信,零售等多个行业发展迅速,很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化,深层次的分析。传统数据仓库在大数据时代处于劣势,用户需要自己搭建软硬件,运维维护的成本非常大,投入高周期长,而且如果数据量大,扩容的工作非常难以实现。业务数据上云,在公有云上托管成为必然趋势。 科普下,什么是数据仓库(Data Warehouse)? 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。 数据会来自多个数据源,并整合到一个数据库中。 理不清的数据仓库和数据库两者区别? 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。 想知道更多这样的问题和实践操作? 数据仓库哪家强,华为DWS了解一下: 华为数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是基于华为FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态,用户可基于标准SQL,结合商业智能(BI)工具,经济高效地对海量数据进行挖掘和分析,使用成本大大低于传统数据仓库。 更多想知道的? 业界有哪些主流的数据仓库可以应用? 如何保证客户数据数据仓库服务的安全? 如何使用数据仓库服务,创建仓库集群,并导入样例数据进行搜索和分析? 更多信息请访问华为云学院(https://edu.huaweicloud.com/),那里有针对数据仓库服务全面系统的介绍,从数据仓库发展趋势到华为云DWS服务,还有详细指导如何使用DWS (https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE004+2018.7/about?isAuth=0&cfrom=hwc)。 在线随时随地学习,在线了解操作实践。华为云学院,见证你的每一步成长!

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