常用统计算法JAVA实现 - 方差与标准差（05）

/**
	 * 
	 *  * @描述:变异性量数：方差 

	 *  * @方法名: variance 

	 *  * @param in 

	 *  * @return 

	 *  * @返回类型 double 

	 *  * @创建人 micheal 

	 *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:47:27 

	 *  * @修改人 micheal 

	 *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:47:27 

	 *  * @修改备注 

	 *  * @since 

	 *  * @throws 

	 *  
	 */
	public static double variance(double[] in) {
		double t_mean = mean(in);
		double t_sumPerPow = 0;
		for (int i = 0; i < in.length; i++) {
			t_sumPerPow = Mutil.add(t_sumPerPow, Math.pow(Mutil.subtract(in[i], t_mean), 2));
		}
		return Mutil.divide(t_sumPerPow, (in.length - 1), 2);
	}

	/**
	 * 
	 *  * @描述:变异性量数：标准差（无偏估计） 

	 *  * @方法名: standardDeviation 

	 *  * @param in 

	 *  * @return 

	 *  * @返回类型 double 

	 *  * @创建人 micheal 

	 *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:32:07 

	 *  * @修改人 micheal 

	 *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:32:07 

	 *  * @修改备注 

	 *  * @since 

	 *  * @throws 

	 *  
	 */
	public static double standardDeviation(double[] in) {
		return Math.sqrt(variance(in));
	}

	/**
	 * 
	 *  * @描述:变异性量数：标准差（有偏估计） 

	 *  * @方法名: SD 

	 *  * @param in 

	 *  * @return 

	 *  * @返回类型 double 

	 *  * @创建人 micheal 

	 *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:32:07 

	 *  * @修改人 micheal 

	 *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:32:07 

	 *  * @修改备注 

	 *  * @since 

	 *  * @throws 

	 *  
	 */
	public static double standardDeviation2(double[] in) {
		double t_mean = mean(in);
		double t_sumPerPow = 0;
		for (int i = 0; i < in.length; i++) {
			t_sumPerPow = Mutil.add(t_sumPerPow, Math.pow(Mutil.subtract(in[i], t_mean), 2));
		}
		return Math.sqrt(Mutil.divide(t_sumPerPow, (in.length), 2));
																	
																	
	}

测试代码，打印结果，标准差：1.76， 标准差2：1.67， 方差：3.11 

double[] in5 = { 5, 8, 5, 4, 6, 7, 8, 8, 3, 6 };
log.info("计算[标准差]：" + standardDeviation(in5));
log.info("计算[标准差]2：" + standardDeviation2(in5));

double[] k1 = { 14, 19, 19, 14, 19, 19, 19, 17, 19, 13 };
log.info("计算[方差]：" + variance(in5));