医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同
1.单因素方差分析需要满足的假设：
（1）因变量为连续变量
（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）
（3）观测值相互独立
（4）没有异常值
（5）服从正态分布
（6）方差齐性
2.准备工作
（1）导入数据集：webuse systolic, clear
（2）检验是否存在异常值：
方法一：
图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定
方法二：
grah box systolic, over(drug)
（3）检验是否符合正态分布：
方法一：
统计——汇总，表格和假设检验——分布图和检验——偏度和峰度正态性检验——在变量中选择systolic——确定
或者：sktest systolic
方法二:
统计——汇总，表格和假设检验——分布图和检验——Shapiro-Wilk正态性检验——在变量中选择systolic——确定
或者：swilk systolic
方法三：
统计——汇总，表格和假设检验——分布图和检验——Shapiro-Francial正态性检验——在变量中选择systolic——确定
或者：sfrancia systolic
(3)单因素方差分析
统计——线性模型及相关——ANOVA/MANOVA——单因素方差分析——响应变量中选择“systolic”、因子变量中选择“drug”——确定
或者：oneway systolic drug
(4)两两比较
统计——线性模型及相关——ANOVA/MANOVA——单因素方差分析——响应变量中选择“systolic”、因子变量中选择“drug”——在“多重比较检验”中勾选“Bonferroni”——确定
或者：
oneway systolic drug, bonferroni