torch.nn

pytorch入门12--迁移学习

#迁移学习importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#导入上面的torch.nn包之后还需导入torch.optim包，定义损失函数和优化方法
奋斗小崽·2022-12-11 17:14

PyTorch学习笔记之torch.nn

这里主要概括性地讲解一下torch.nn中的几个函数的含义。nn.Flatten()-顾名思义，就是将张量的几个维度变成一维的，有点类似于matlab中的reshape函数。
qiuchangyong·2022-12-11 08:00

关于错误“AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘BatchNormld‘”

importtorchfromtorchimportnnm=nn.BatchNormld(num_features=5,affine=False)print("BEFORE:")print("running_mean:",m.running_mean)print("running_var:",m.running_var)关于如下代码段在谷歌colab运行，出现错误“AttributeError:m
一个爱茶的工科男·2022-12-10 23:53

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘

这个错误折腾了一下午，最后发现既不是torch版本问题，也不是python环境问题，只要把代码里的nn.module改成nn.Module就好了。就无语。
长安月色·2022-12-10 23:53

AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'ModuleDict'

1.报错在安装pytorch后跑代码，遇到报错：AttributeError:module‘torch.nn’hasnoattribute‘ModuleDict’2.查找原因按照提示查看torch.nn
胖胖大王叫我来巡山·2022-12-10 23:22

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘moudle‘

今天的大无语事件发生了，我以为这个是很严重的问题，最后发现是拼写有误，只要把代码里的nn.Moudle改成nn.Module就好了。害，下回多注意一下
xh_crush·2022-12-10 23:22

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘HuberLoss‘

在跟李沐大神的深度学习课程，在实现一个最基本的线性回归算法这章，尝试使用HuberLoss代替MSELoss时，出现错误：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'HuberLoss
小白不困了·2022-12-10 22:21

解决 ImportError: cannot import name ‘Flatten‘ from ‘torch.nn‘

问题描述在代码中从torch.nn引入Flatten报错：解决方案进入python交互式环境输入以下代码，查看pytorch版本：importtorchprint(torch.
全幼儿园最聪明·2022-12-10 21:15

pytorch常用组件和模型搭建

pytorch模型搭建torch.nn还是torch.nn.functional？原文torch.nn中大多数layer在torch.nn.funtional中都有一个与之对应的函数。
米饭�·2022-12-10 10:37

torch.nn模块不能代码补全

问题背景torch1.6.0的版本在pycharm，nn.后没有自动补全的相关提示网上都说对于1.6.0版本的pytorch再pycharm里是没有办法自动补全的，因此这算是一个暂时恒定的bug。分析原因pycharm的自动提示是根据第三方包的每个文件夹下的__init__.pyi文件来显示的，只有__init__.pyi中import了的API才会被pycharm自动提示。解决方法需要生成__i
丸子爱学习！·2022-12-10 03:29

python batchnorm2d_Python nn.BatchNorm2d方法代碼示例

您也可以進一步了解該方法所在模塊torch.nn的用法示例。在下文中一共展
weixin_39654823·2022-12-10 03:25

报错：module 'torch.nn' has no attribute 'ModuleDict'

运行pytorch时出现的错误：module‘torch.nn’hasnoattribute‘ModuleDict’出现这种错误的原因是因为torchvision的版本问题，我装torchvision版本是
Asteria_qyj·2022-12-10 03:46

GNN PyTorch functions

PyTorchfundamentalfunctionstorch.cuda()方法torch.cuda.empty_caches()torchfile.pt,.pth,.pkl文件torch.save()和torch.load()函数torch.nn
天狼啸月1990·2022-12-09 12:29

PyTorch 笔记（17）— torch.nn 包中常用的损失函数（MSELoss 均方误差、L1Loss 平均绝对误差、CrossEntropyLoss 交叉熵误差）

1.torch.nn.MSELosstorch.nn.MSELoss类使用均方误差函数对损失值进行计算，在定义类的对象时不用传入任何参数，但在使用实例时需要输入两个维度一样的参数方可进行计算。示例如下：importtorchastloss_f=t.nn.MSELoss()x=t.randn(100,100)y=t.randn(100,100)loss=loss_f(x,y)print(loss)以
wohu1104·2022-12-09 11:58

Pytorch初步应用

2.1使用Pytorch构建一个神经网络学习目标掌握用Pytorch构建神经网络的基本流程.掌握用Pytorch构建神经网络的实现过程.关于torch.nn:使用Pytorch来构建神经网络,主要的工具都在
AI耽误的大厨·2022-12-08 19:46

Pytorch评估真实值与预测值之间的差距

然而在torch.nn中有很多的损失函数可供使用，比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输出和目标值之间的差距。也可以调用lo
算法与编程之美·2022-12-08 19:38

CNN CIFAR-10 pytorch实现

本文方法基于Pytorch实现，因此调用pytorch处理图像分类全家桶torch.nn、torch.optim、torchvisionimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimportda
FallFlower*·2022-12-08 02:34

手撕ResNet50简易速学复现，深度学习入门必备+面试利器

参考资料：[1]ResNet手写代码实现[2]ResNet50复现笔记适合对象：对pytorch和torch.nn工具使用已经有一定的了解，对resnet框架和原理基本熟悉，本教程简单快速速通resnet
BRiAq·2022-12-07 22:18

Pytorch系列入门5----神经网络核心torch.nn工具箱介绍

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、troch.nn的定位二、torch.nn几大模块1.nn.Module__init()__方法forward()方法nn.Parameter()方法2.nn.functional
CV_Today·2022-12-07 13:21

PyTorch-1.10(七)--torch.nn卷积层、池化层和填充层

卷积层ConvolutionLayersnn.Conv1d对由多个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。nn.Conv2d对由多个输入平面组成的输入信号应用二维卷积。nn.Conv3d对由多个输入平面组成的输入信号应用3D卷积。nn.ConvTranspose1d对由多个输入平面组成的输入图像应用1D转置卷积算子。nn.ConvTranspose2d对由多个输入平面组成的输入图像应用2D转置卷积运算
hanscal·2022-12-07 12:18

pytorch学习（五）---torch.nn模块

本节介绍一些torch.nn模块的常用层，包括卷积层、池化层以及激活函数等。首先是卷积层：torch.nn.Conv2d():主要参数有：in_channel:输入的通道数；out
橘春十三99·2022-12-07 12:46

PyTorch【5】torch.nn模块常用层与激活函数

一.卷积层1.Conv2d参数conv2d=torch.nn.Conv2d(in_chinnels,#(整数)输入图像的通道数out_channels,#(整数)经过卷积后输出的通道数kernel_size,#(整数或数组)卷积核的尺寸stride=1,#(整数或数组)卷积的步长padding=0,#(整数或数组)在输入两边进行0填充的数量dilation=1,#(整数或数组)卷积核元素之间的步幅
Acewh·2022-12-07 12:15

torch.nn 模块の池化层

池化操作的一个重要目的就是对卷积后得到的特征进一步处理（主要是降维），池化层可以起到对数据进一步浓缩的效果，从而缓解计算时内存的压力。池化会选取一定大小区域，将该区域内的像素值使用一个代表元素表示。如果使用平均值代替，成为平均值池化，如果使用最大值代替则称为最大值池化。在pytorch中，提供了多种池化的类，分别是最大值池化（MaxPool）、最大值池化的逆过程（MaxUnPool）、平均值池化（
Sanada Hiroyuki·2022-12-07 12:15

torch.nn神经网络（2）--池化层+非线性激活函数（ReLU和Sigmiod）+Sequential()函数的使用

nn.Module神经网络4.池化层池化层：池化函数使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出。本质是降采样，减少网络的参数量还是老规矩，导入模块及数据集，CIFAR10,batchsize=64：importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportMaxPool2dfromtorch.utils.data
CYHR_2489·2022-12-07 12:43

torch.nn模块之池化层详解

torch中的池化层1.torch.nn模块中的池化层简介2.池化的调用方式3.图像池化演示3.1最大值池化3.2平均值池化3.3自适应平均值池化参考资料1.torch.nn模块中的池化层简介池化操作的一个重要目的就是对卷积后得到的特征进行进一步处理（主要是降维），从而缓解计算时内存的压力。池化会选取一定大小的区域，将该区域内的像素值使用一个代表元素表示。如果使用平均值代替，称为平均值池化，如果使
@DWC_DIP·2022-12-07 12:43

Torch.nn模块学习-池化

池化对数据起到了浓缩的效果，通过池化可以减少数据量，降低内存压力，简单地理解，池化操作都是通过池化的kernel的选取一定的区域，通过某种计算将这个区域一系列数值转化为一个数值，需要注意的是：对于池化操作来说，池化的步长一般是卷积核大小。该库提供了多种池化的类，最大池化、平均池化、最大自适应池化等操作。下面以二维数据处理为例子，列出常用的池化操作。本次项目中使用的操作:nn.Sequential介
big_matster·2022-12-07 12:12

PyTorch框架从零实现Logistic回归（非torch.nn）

本文主要动手从0实现Logistic回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）在人工构造的数据集上进行训练和测试。机器学习基础机器学习，英文为MachineLearning，简称ML。在周志华老师“西瓜书”中，机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法。在《神经网络与深度学习》一书中，机器学习通常指一类问题以及解决这类问题的方法，即如何从观测数据(样本)中寻找规律，并利
JMDou·2022-12-07 06:04

PyTorch框架torch.nn实现Logistic回归

本文主要总结实现torch.nn实现Logistic回归的方法。Logistic回归[只借助Tensor和Numpy相关的库]在人工构造的数据集上进行训练和测试。
JMDou·2022-12-07 06:34

【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读

【Python】-【Pytorch】学习日记一张量(Tensor)【Python】-【Pytorch】学习日记二autograd与torch.nn构建神经网络【Python】-【Pytorch】学习日记三
1000110011111101010100101111101·2022-12-06 09:24

Deep Learning with PyTorch

1.2Pytorch提供促进深度学习的库：torch.nn（搭建神经网络）torch.util.data（下载处理数据，又包括Dataset/D
danshuitian·2022-12-05 23:48

快速上手pytorch

蚂蚁蜜蜂/练手数据集：链接:https://pan.baidu.com/s/1jZoTmoFzaTLWh4lKBHVbEA密码:5suq官方文档：torch.nn—PyTorch1.10.0documentation
辉e·2022-12-05 13:47

Pytorch的学习——CNN

CNN在pytorch中CNN（卷积神经网络）由torch.nn中的Conv1d()、Conv2d()、Conv3d()三个函数进行数据的一维、二维、三维卷积操作。
明哲慕鸿·2022-12-05 00:19

PyTorch中文教程 | (6) torch.nn是什么？

Pytorch提供了torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader这些设计优雅的模块和类以帮助使用者创建和训练神经网络。
CoreJT·2022-12-04 22:45

pytorch基础学习（3）

区分nn.ReLU和F.relu：这两个是典型的PyTorch的两种API：前者是一个类，类风格的API一般都在torch.nn下，而且以大写字母开头；后者是一个函数，函数很多都在torc
Wsyoneself·2022-12-04 13:46

torch.nn

torch.nn与torch.nn.functional说起torch.nn，不得不说torch.nn.functional!
追赶早晨·2022-12-03 16:17

pytorch学习笔记：进阶训练（一）损失函数、动态调整学习率

一、自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss…但是随着深度学习的发展，出现了越来越多的非官方提供的Loss，比如
阿瓦达啃大瓜~·2022-12-03 02:44

pytorch框架学习笔记

文章目录tensor声明操作与Numpy交互建立GPU的device自微分（求导）张量激活梯度激活神经网络搭建（torch.nn）损失函数及优化策略训练tensor声明importtorch#全新创建x
ZRX_GIS·2022-12-02 05:34

pytorch初学笔记（十四）：损失函数

代码实现1.2MSE损失函数（平方和）1.2.1简介1.2.2参数介绍1.2.3代码实现1.3损失函数的作用二、在神经网络中使用lossfunction2.1使用交叉熵损失函数2.2反向传播一、损失函数torch.nn—PyTorch1.13documentation
好喜欢吃红柚子·2022-12-01 19:21

torch.nn.functional 和 torch.nn 去使用softmax，logsoftmax,crossentropy等的区别

参考：softmax+log=logsoftmax,logsoftmax+nllloss=crossentropy_LUQC638的博客-CSDN博客importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#Exampleoftargetwithclassindicesinput=torch.randn(3,5)print(f"Inputi
LUQC638·2022-11-30 20:43

tensor自身的softmax,log,log_softmax函数

tensor自身带有softmax,log,log_softmax函数，与torch.nn,torch.nn.functional类似,具体的原理可以去看相关的源码，实际使用中知道这些会比较方便。
LUQC638·2022-11-30 20:13

torch.log_softmax与torch.nn.functional.log_softmax的区别（dropout，relu，crossentropy，log_softmax）

torch.nn和torch.nn.functional都可以进行dropout,relu,crossentropy，log_softmax等操作。
雨雨子speech·2022-11-30 20:09

Pytorch Tutorial学习笔记（3）

NEURALNETWORKS神经网络可以通过torch.nn包进行构建。
HamWon·2022-11-30 17:22

Pytorch 05-进阶训练技巧

5.1自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss…但是随着深度学习的发展，出现了越来越多的非官方提供的Loss，
Gocara·2022-11-30 14:08

深度学习损失函数

目录前言1、均方差损失——MSE2、交叉熵损失——CrossEntropyLoss前言一直使用的Pytorch这个框架，关于损失函数的内容，可以在Pytorch的官方文档torch.nn—PyTorch1.10documentation
飞飞呀·2022-11-30 13:16

PyTorch(1) torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系

原文地址在阅读PyTorch官网的教程的时候，发现介绍如何利用Pytorch搭建一个神经网络的示例代码是这样写。importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self)._
gorgeous___youth·2022-11-30 11:05

PyTorch深度学习入门笔记（六）神经网络大学习

神经网络的基本骨架nn.Module的使用torch.nn.简介搭建神经网络常用的工具在torch.nn模块。
Charliefive·2022-11-30 01:59

【小土堆】Pytorch学习笔记_P16/17_nn.Module的使用、土堆说卷积

小土堆】_哔哩哔哩_bilibili#笔记内容（1）P16_神经网络的基本骨架-nn.Module的使用（2）P17_土堆说卷积操作（可选看）（1）神经网络的基本骨架-nn.Moudle的使用#（1）torch.nn
惜年_night·2022-11-30 00:54

P17-18：神经网络基本骨架以及卷积层（Pytorch小土堆学习笔记）

__init__()#继承父类torch.nn的初始化self.conv1=nn.Conv2d(1,20,5)#卷积模型1se
ni哥跑的快·2022-11-30 00:48

PyTorch学习笔记-神经网络Torch.NN基本骨架的使用及卷积原理

1.torch.nn.Module介绍torch.nn能够帮助我们更优雅地训练神经网络，使神经网络代码更加简洁和灵活。官方文档：Torch.NN。
柃歌·2022-11-30 00:16

Apex安装失败（笔记记录分享）

Apex安装失败（笔记记录）1.错误合集No.1:errordetectedinthecompilationof"csrc/multi_tensor_scale_kernel.cu"No.2:module'torch.nn'hasnoattribute'backends'No
方天又画了个戟·2022-11-29 21:42
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