torch.nn 第3页

Pytorch之loss（损失函数）

损失函数也在torch.nn下，具体可以参考文档，也可以参考官网先根据L1Loss举例我个人感觉这里的描述还是到官网的文档找比较好，公式看的比文档清楚importtorchfromtorchimportnninputs

MrRoose·2023-09-09 19:57

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的lossfunction，进去如下图所示。L1LOSS我们先来看看L1LOSS损失函数的使用。下图是官网给出的描述。

做程序员的第一天·2023-09-07 05:56

pytorch模块和基础实践

神经网络学习机制数据预处理模型设计损失函数和优化方案设计前向传播反向传播更新参数2.2深度学习特殊性样本量很大，需要batch加载模块化搭建网络多样化损失函数和优化器设计GPU的使用：并行计算2.3深度学习模块基本配置导入包numpy,pandas,torch,torch.nn

fof920·2023-09-04 02:18

学习pytorch8 土堆说卷积操作

版本只有nn没有nn.functional代码执行结果B站小土堆视频学习笔记官网https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#convolution-layers常用torch.nn

陌上阳光·2023-09-01 09:27

基于PyTorch框架下网络模型的使用与修改

优化器3现有网络模型的使用及修改4网络模型的保存与读取4.1网络模型的保存4.2网络模型的读取（加载）5完整的模型训练套路6利用GPU训练模型7完整的模型验证套路：1损失函数和反向传播1.1损失函数前言：torch.nn

JiA-Bai·2023-08-25 09:55

我已经安装了好了torch，但是运行的时候，报错了：ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.nn‘； ‘torch‘ is not a package

声微饭否正在上传…重新上传取消初级粉丝1同志们，你们不要把文件名取为torch啊，换个文件名就好了将名字改为notorch.py就行了。。。。。。一段时间不用python忘了。

yjm919·2023-08-17 15:29

利用torch.nn实现logistic回归在人工构造的数据集上进行训练和测试

利用torch.nn实现logistic回归在人工构造的数据集上进行训练和测试：（1）（2）（3）同手动实现（4）构建内置迭代器#构建迭代器lr=0.03batch_size=10#将训练数据的特征和标签组合

ccyyll1·2023-08-15 07:51

逻辑回归torch.nn实现

废话不说，直接看代码。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosos.environ["KMP_DUPLICATE_LI

satadriver·2023-08-15 07:50

【yolo系列：运行报错AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Mish‘】

最近运行yolov7报错AttributeError:module‘torch.nn‘hasnoattribute‘Mish‘网上搜罗了一系列的报错方法但是都不怎么好解决，那么在这里给出具体解决方法，以及一些别人的参考文章

落叶霜霜·2023-08-14 10:04

pytorch1.0 搭建LSTM网络

torch.nn包下实现了LSTM函数，实现LSTM层。多个LSTMcell组合起来是LSTM。LSTM自动实现了前向传播，不需要自己对序列进行迭代。

top_小酱油·2023-08-12 09:33

Pytorch使用

torch.nn.和torch.nn.function中的函数区别一般来说，在神经网络中，线性变换，卷积等操作需要保存参数，因此Linear,conv2d等一般需要使用torch.nn中的模块，并在_init

trcheng·2023-08-11 18:20

【torch.nn : Pooling Layers】

文章目录MaxPool2dAvgPool2dAdaptiveAvgPool2dMaxUnpool2dMaxPool2dCLASStorch.nn.MaxPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,dilation=1,return_indices=False,ceil_mode=False)功能：在由几个输入平面组成的输入信号上应用2D最大池化。举个简单的例子

zyw2002·2023-08-11 14:05

神经网络

学习的资料为pytorch的中文文档，传送门：https://pytorch.apachecn.org/docs/1.4/blitz/neural_networks_tutorial.html#可以使用torch.nn

晨光523152·2023-08-10 12:20

python-卷积神经网络的学习

wname,img)比较：plt.imshow()2、torch.nn2.1torch.nn.Conv2d()2.2torch.nn.Parameter()2.3torch.nn.MaxPool2d()3、torch.nn

Last__Dance·2023-08-10 06:35

Pytorch_第六篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数

神经网络常用的损失函数pytorch损失函数封装在torch.nn中。损失函数反映了模型预测输出与真实值的区

沁泽呀·2023-08-07 13:48

PyTorch中nn-XXX与F-XXX的区别

nn.XXX与F.XXXPyTorch中torch.nn**（以下简写为nn）中的模块和torch.nn.functional（以下简写为F）**中的模块都提供了常用的神经网络操作，包括激活函数、损失函数

header-files·2023-08-06 07:03

机器学习&&深度学习——池化层

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——卷积的多输入多输出通道订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助这其实也是torch.nn模块的知识，在之前的内容中有提到过

布布要成为最负责的男人·2023-08-05 06:51

机器学习&&深度学习——卷积的多输入多输出通道

深度学习——从全连接层到卷积订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助其实关于卷积的相关内容，包括一些实现之前已经介绍过且代码实现过，具体大家可以看我以前的这篇文章：机器学习&&深度学习——torch.nn

布布要成为最负责的男人·2023-08-05 06:19

用PyTorch编写自定义的损失函数(Custom Loss Function)

)损失函数在训练AI模型的过程中，用于计算模型预测值与真实值之间的误差(Error)，又称误差函数(Errorfunction)损失函数(LossFunction)2.PyTorch中内建的损失函数在torch.nn

LabVIEW_Python·2023-08-04 17:04

精度学习torch.nn.lstm

参考资料:PyTorch中的LSTM模型参数解释torch.nn.LSTM()函数维度详解中Markdown使用攻略LSTM中state与output关系RNN的output和state的区别用torch.nn

chenkang004·2023-08-01 07:11

pytorch中 torch.nn的介绍

pytorch中torch.nn的介绍一、torch.nn是什么？

向前向前向前！·2023-08-01 04:33

Pytorch个人学习记录总结 09

目录损失函数与反向传播L1LossMSELOSSCrossEntropyLoss损失函数与反向传播所需的Loss计算函数都在torch.nn的LossFunctions中，官方网址是：torch.nn—PyTorch2.0documentation

timberman666·2023-07-30 21:33

[PyTorch]利用torch.nn实现softmax（在Fashion-MNIST数据集上）

文章目录实验要求一、加载Fashion-MNIST数据集二、通过Dataloader读取小批量数据样本三、构建模型四、损失函数与优化器五、测试集的准确度与损失计算六、模型训练及测试实验结果实验要求利用torch.nn

番茄牛腩煲·2023-07-28 02:37

Pytorch个人学习记录总结 07

目录神经网络-非线性激活神经网络-线形层及其他层介绍神经网络-非线性激活官方文档地址：torch.nn—PyTorch2.0documentation常用的：Sigmoid、ReLU、LeakyReLU

timberman666·2023-07-26 00:09

Pytorch个人学习记录总结 05

目录神经网络的基本骨架卷积操作torch.nn.functional.conv2d神经网络的基本骨架搭建NeuralNetwork骨架主要用到的包是torch.nn，官方文档网址：torch.nn—PyTorch2.0documentation

timberman666·2023-07-26 00:08

机器学习&&深度学习——torch.nn模块

机器学习&&深度学习——torch.nn模块卷积层池化层激活函数循环层全连接层torch.nn模块包含着torch已经准备好的层，方便使用者调用构建网络。

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 15:38

【NLP】Pytorch构建神经网络

文章目录关于torch.nn构建神经网络的基本流程构建第一个神经网络总结关于torch.nntorch.nn是PyTorch（一个流行的开源深度学习库）中的一个模块，用于构建神经网络模型。

小馒头学python·2023-07-24 14:06

4. BUILD THE NEURAL NETWORK

torch.nn提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch中的每个模块都是nn.module的子类。神经网络是由其他模块（层）组成的模块本身。

绝园の暴风雨·2023-07-22 22:35

使用torch.nn包来构建神经网络

神经网络可以使用torch.nn包来构建神经网络.我们已经介绍了autograd包，nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。

yanglamei1962·2023-07-18 16:25

PyTorch中的torch.nn.Linear函数解析

torch.nn是包含了构筑神经网络结构基本元素的包，在这个包中，可以找到任意的神经网络层。这些神经网络层都是nn.Module这个大类的子类。

dong_uper·2023-07-17 06:12

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘

importtorchimporttorch.nnasnnclassLinearModel(nn.Module):def_init_(self,ndim):super(LinearModel,self)._init_()self.ndim=ndimself.weight=nn.Parameter(torch.randn(ndim,1))#定义权重self.bias=nn.Parameter(tor

Leeyayai·2023-07-15 12:59

PyTorch翻译官网教程5-BUILD THE NEURAL NETWORK

官网链接BuildtheNeuralNetwork—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation构建神经网络神经网络由操作数据的层/模块组成，torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块

poorCoder_·2023-07-13 17:21

使用pytorch完成一个CNN入门demo

importtorchtorch的总包torch.nn网络层，通常自定义的网络都会继承nn.Moduletorch.nn.functionalF里面都包括常用的函数，relu和pooling等torchvision

岳麓山炒粉·2023-06-23 20:38

AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘SiLU‘问题的解决办法

错误如下：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'SiLU'错误原因：这个问题的原因是这个版本的torch中的torch.nn函数表里面没有这个SiLU

ggggod_lei·2023-06-23 05:17

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu

程序小旭·2023-06-14 06:57

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（一）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块torch.nn模块中包括了pytorch中已经准备好的层，方便使用者调用构建的网络。包括了卷积层，池化层，激活函数层，循环层，全连接层。

程序小旭·2023-06-13 02:14

统计软件与数据分析Lesson17----利用pytorch构建LSTM预测股票收益率详细教程

:定义部分辅助函数2.4step4:LSTM模型构建2.5step5:模型训练2.6step6:模型预测和评估3.小结1.整体实现思路step1:导入所需的库torch：用于构建神经网络和进行模型训练torch.nn

shlay·2023-06-11 10:07

Pytorch入门（二）神经网络的搭建

torch.nn中的nn全称为neuralnetwork,意思是神经网络，是torch中构建神经网络的模块。

酷尔。·2023-06-07 18:58

torch.nn操作

torch操作一、nn.Identity二、nn.SiLU三、nn.MultiheadAttention()四、torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)→Tensor4.1Tensor.flatten(dim=)六、Tensor.unsqueeze(dim=)七、Tensor.squeeze(dim=)八、torch.transpose(input,d

xlsemmmmmm·2023-04-21 14:02

torch.nn、(一)

参考torch.nn、(一)-云+社区-腾讯云目录torch.nnParametersContainersModuleSequentialModuleListModuleDictParameterListParameterDictConvolutionlayersConv1dConv2dConv3dConvTranspose1dConvTranspose2dConvTranspose3dUnfol

Wanderer001·2023-04-21 14:29

pytorch实现空洞卷积+残差网络实验（torch实现）

一：pytorch实现空洞卷积实验（torch实现）要求：从至少一个数据集上进行实验，同理，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要在之前利用torch.nn实现二维卷积的基础上

Studying_swz·2023-04-20 04:48

使用Pytorch实现自定义的交叉熵损失函数，对手写数字数据集进行分类

文章目录使用torch.nn自带损失函数使用自定义损失函数结论使用torch.nn自带损失函数importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiondevice

WTIAW.TIAW·2023-04-19 22:33

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Vision Layers(15)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIVisionLayers(15)方法注释nn.PixelShuffle将形状张量(∗，Cr2,H,W)(*，Cr^2,H,W)(∗，Cr2,H,W)中的元素重新排列为形状张量(∗，C,Hr,Wr)(*，C,Hr,Wr)(∗，C,Hr,Wr)，其中r是一个高阶因子。nn.PixelUnshuffle通过将形状张量(∗，C,Hr,Wr)(*，C,Hr,W

发呆的比目鱼·2023-04-12 15:12

module ‘torch‘ has no attribute ‘version‘,No module named ‘torch.nn‘； ‘torch‘ is not a package解决

报错：写了个网络，运行时报错：Nomodulenamed'torch.nn';'torch'isnotapackage运行print(torch.

雪可问春风·2023-04-11 18:38

TypeError: named_modules() missing 1 required positional argument: ‘self‘

具体来说，需要做以下几步：导入相应的模块，如torch.nn等。定义并初始化你的模型，通常是从to

Vous oublie@·2023-04-11 14:18

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Quantized Functions(19)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIQuantizedFunctions(19)方法注释parametrizations.orthogonalparametrizations.spectral_normparametrize.register_parametrizationparametrize.remove_parametrizationsparametrize.cachedpara

发呆的比目鱼·2023-04-09 22:37

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Utilities(18)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIUtilities(18)Fromthetorch.nn.utilsmodule方法注释clip_grad_norm_剪辑参数迭代对象的梯度范数。clip_grad_value_在指定值处剪辑参数的可迭代对象的梯度。parameters_to_vector将参数转换为一个向量vector_to_parameters将一个向量转换为参数prune.Ba

发呆的比目鱼·2023-04-09 22:07

RuntimeError:0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported&& 神经网络中label出现的错误

在编辑神经网络的时候出现这样的问题，记录自己的一个问题：这个问题一般出现在损失函数上面,torch.nn提供很多损失函数MSELoss,L1Loss,CrossEnropyLoss,BCELoss,BCEWithLogitsLoss

qq_42854129·2023-04-09 00:19

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Loss Functions(14)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPILossFunctions(14)方法注释nn.L1Loss创建一个标准，用于测量输入x和目标y中每个元素之间的平均绝对误差(MAE)nn.MSELoss创建一个标准，测量输入x和目标y中每个元素之间的均方误差(L2范数的平方)。nn.CrossEntropyLoss该准则计算输入对数和目标之间的交叉熵损失。nn.CTCLoss联结主义时间分类丢失。

发呆的比目鱼·2023-04-08 00:54

torch.nn模块激活函数

常用的激活函数：以下使用PyTorch中的激活函数可视化以上几种激活函数的图像：代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage##PIL包读取图像数据x=torch.linspace(-6,6,100)##sigmoid激活函数sigmoid=nn.Sig

hhhhxxn·2023-04-05 11:17

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