torch.nn 第4页

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Recurrent Layers(8)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIRecurrentLayers(8)方法注释nn.RNNBasenn.RNN将具有tanhtanh或ReLUReLU非线性的多层ElmanRNN应用于输入序列。nn.LSTM将多层长短期记忆(LSTM)RNN应用于输入序列。nn.GRU将多层门控循环单元(GRU)RNN应用于输入序列。nn.RNNCell具有tanh或ReLU非线性的ElmanRNN

发呆的比目鱼·2023-04-02 21:56

Task01 PyTorch模型定义

Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化

从你美丽的流域·2023-03-31 10:37

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Shuffle Layers(16)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIShuffleLayers(16)方法注释nn.ChannelShuffle将形状为(∗,C,H,W)(*,C,H,W)(∗,C,H,W)的张量中的通道划分为g组，并将它们重新排列为(∗,Cg,g,H,W)(*,C^g,g,H,W)(∗,Cg,g,H,W)，同时保持原始张量形状。nn.ChannelShuffle>>>channel_shuffle=

发呆的比目鱼·2023-03-30 22:43

小白学Pytorch系列--Torch.nn API DataParallel Layers (multi-GPU, distributed)(17)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIDataParallelLayers(multi-GPU,distributed)(17)方法注释nn.DataParallel在模块级实现数据并行。nn.parallel.DistributedDataParallel实现基于torch的分布式数据并行。模块级的分布式包。nn.DataParallel>>>net=torch.nn.DataPara

发呆的比目鱼·2023-03-30 22:43

PyTorch学习笔记（六）模型定义

SequentialModuleListModuleDict三种方法的比较与适用场景利用模型块快速搭建复杂网络PyTorch修改模型修改模型层添加外部输入添加额外输出PyTorch模型定义的方式基础知识Module类是torch.nn

zhangmeizi1996·2023-03-29 20:06

Pytorch forward()的简单理解与用法

1.基本用法在pytorch中，使用torch.nn包来构建神经网络，我们定义的网络继承自nn.Module类。

云晕无·2023-03-29 19:58

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Dropout Layers(11)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIDropoutLayers(11)方法注释nn.Dropout在训练过程中，使用来自伯努利分布的样本，以概率p随机归零输入张量的一些元素。nn.Dropout1d随机归零整个通道(一个通道是一个1D特征映射，例如，批处理输入中的第i个样本的第j个通道是一个1D张量input[i,j]nn.Dropout2d随机地将整个通道归零（通道是2D特征图，例如

发呆的比目鱼·2023-03-29 15:20

小白学Pytorch系列--Torch.nn API (2)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPI(2)ConvolutionLayers方法注释nn.Conv1d对由多个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。nn.Conv2d对由多个输入平面组成的输入信号应用2D卷积。nn.Conv3d对由多个输入平面组成的输入信号应用3D卷积。nn.ConvTranspose1d对由多个输入平面组成的输入图像应用一维转置卷积算子。nn.ConvTranspos

发呆的比目鱼·2023-03-26 07:11

第一章---Pytorch快速入门---第二节---自动微分、torch.nn模块

目录一、pytorch中的自动微分二、torch.nn模块2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4循环层2.5全连接层一、pytorch中的自动微分在pytorch中的autograd模块提供了实现任意标量值函数自动求导的类和函数

城南皮卡丘·2023-03-13 20:33

pytorch如何搭建一个最简单的模型，

一、搭建模型的步骤在PyTorch中，可以使用torch.nn模块来搭建深度学习模型。具体步骤如下：定义一个继承自torch.nn.Module的类，这个类将作为我们自己定义的模型。

两只蜡笔的小新·2023-03-10 11:34

BN、SyncBN、IN、LN、GN学习记录

沿着通道维度计算其他维度的均值；2）沿着通道维度计算其他维度的方差；3）归一化特征图；4）加入可学习参数γ和β(在每次反向传播后更新)，对归一化的特征图进行包含缩放和平移的仿射操作，pytorch中的BN有三种：torch.nn

Cassiel_cx·2023-02-21 07:05

PyTorch - Conv2d 和 MaxPool2d

TransposedconvolutionanimationsTransposedconvolutionanimations参考视频：土堆说卷积计算https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN关于torch.nn

伊织code·2023-02-19 07:42

PyTorch(一)：PyTorch基础 (PyTorch安装、Tensor、autograd、torch.nn、模型处理、数据处理)

本文参考PyTorch官方教程中文版链接：http://pytorch123.com/FirstSection/PyTorchIntro/Pytorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/Tensor/PyTorch英文文档：https://pytorch.org/docs/stable/tenso

连理o·2023-02-18 07:28

【PyTorch】教程：torch.nn (3)

理解torch.nntrain_dl,valid_dl=get_data(train_ds,valid_ds,bs)model,opt=get_model()fit(epochs,model,loss_func,opt,train_dl,valid_dl)切换到CNN我们将使用PyTorch预定义的Conv2d类构建卷积层，我们定义3个卷积层，每个卷积层后跟着ReLU，最后执行平均池化（PyTor

黄金旺铺·2023-02-07 11:19

【PyTorch】教程：torch.nn (1)

TORCH.NN这些都是神经网络的基础构建单元。

黄金旺铺·2023-02-07 11:49

Pytorch 之torch.nn初探--第1关：torch.nn.Module

就你叫Martin？·2023-02-07 11:12

【PyTorch】教程：torch.nn (2)

理解torch.nnPyTorch提供设计优雅的模块和类torch.nn,torch.optim,Dataset,DataLoader，帮助您创建和训练神经网络。

黄金旺铺·2023-02-07 11:01

PyTorch 并行训练极简 Demo

完整代码main.py：import osimport torchimport torch.distributed as distimport torch.nn as nnimport torch.optim

大局观选手周弈帆·2023-02-07 09:12

深度学习（PyTorch）——nn.Module的使用

B站UP主“我是土堆”视频内容torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口.nn构建于autograd之上，可以用来定义和运行神经网络。

清泉_流响·2023-02-06 08:30

Datawhale 第三次打卡，第一天学习。

pytorch模型定义module类别是torch.nn提供的模型构造类，（nn.module)所有神经网络的基类，可以继承他来定义我们想要的模型。

杨士奇 cosmond·2023-02-05 15:20

pytorch在定义网络时需要注意的一些

torch.nn仅支持小批量。整个torch.nn包仅支持作为微型样本而不是单个样本的输入。例如，nn.Conv2d将采用nSamplesxnChannelsxHeightxWidth的4D张量。

feng3702592·2023-02-01 14:50

Pytorch|神经网络工具箱nn

哎…年前就看到了这里，我的水平和这一章之间可能隔了一个太平洋（/TДT)/torch.nn是专门为深度学习设计的模块，核心数据结构是Module，既可以表示神经网络中的某个层，也可以表示一个包含很多层的神经网络

Yinger_2000·2023-02-01 11:23

Pytorch 1.0.0版本问题（一）之module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Flatten‘

1.错误生成原因在使用nn.Flatten()函数的时候报错importtorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.ReLU(),nn.Linear(256,10))错误如下：AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in---->1net=nn.S

日子就这么过来了·2023-01-31 15:53

Pytorch 1.0.0版本问题之module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Flatten‘

原因：pytorch1.0.0没有Flatten类解决方法（有效！！，请用pytorch1.9.0下的文件进行替换）pytorch1.9.0链接：链接：https://pan.baidu.com/s/111YZm3gFEGlkt3FoYeVj4A提取码：ecnu第一步，找到本地安装pytorch的路径，我是通过ANACONDA安装，路径如下E:\2345Downloads\Anaconda\ana

可基大萌萌哒的马鹿·2023-01-31 15:21

Pytorch学习遇到的问题

Pytorch学习遇到的问题：AttributeError:module‘torch.nn’hasnoattribute‘relu’importtorchimporttorch.nnx=nn.relu(

Chen Charlie·2023-01-31 15:51

PyTorch神经网络搭建入门

技术路线不管多复杂的神经网络，都需要以下步骤进行网络定义和参数优化：定义网络：定义网络结构，通过继承torch.nn.Module类实现，包括两部分，即各网络层的声明，和信息在网络层之间的传递关系；classNet(torch.nn

高堂明镜悲白发·2023-01-30 07:00

使用Pytorch的torch.nn搭建网络模型

torch.nn实现了很多与神经网络相关的类，使用这个可以很方便的搭建起模型。

加油上学人·2023-01-29 20:37

PyTorch：tensor、torch.nn、autograd、loss等神经网络学习手册（持续更新）

PyTorch1：tensor2、torch.nn、autograd、loss等神经网络学习手册（持续更新）链接：画图、读写图片文章目录一、tensor二、完整训练过程：数据、模型、可学习参数、保存与加载

享子·2023-01-29 19:30

【Pytorch】10. torch.nn介绍

深度神经网络往往需要上百层，用上一节我们使用的直接通过weights矩阵来构建网络几乎不可能，所以需要pytorch的nn模块，为了演示它的用法，我们将使用数据库MNIST。每张图片都是28×28像素的#Importnecessarypackages%matplotlibinline#将matplotlib设置为以交互方式在notebook中工作%configInlineBackend.figur

阿肉~·2023-01-29 19:59

手动以及使用torch.nn实现前馈神经网络实验

手动实现前馈神经网络1.1任务内容1.2任务思路及代码1.2.0数据集定义1.2.1手动实现前馈网络-回归任务1.2.2手动前馈网络-二分类任务1.2.3手动实现前馈神经网络-多分类1.3实验结果分析二、任务2-利用torch.nn

Drailife·2023-01-29 19:27

Task03-PyTorch模型定义

1.Pytorch模型定义的方式Module类时torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义自己的模型Pytorch模型定义包括两个主要部分

从白玉石·2023-01-27 08:45

pytorch TORCH.NN 到底是什么？

PyTorch提供了设计精美的模块和类torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader来帮助创建和训练神经网络。

xuejianxinokok·2023-01-26 16:14

【pytorch】torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别

在初学Pytorch创建模型的时候,总会出现不知道要把layer放在init()中还是forwad()中,也不知道到底该使用nn.Conv2d还是F.conv2d.为此带来了不必要的烦恼.我为了搞清用法查看了官方doc并在pytorch论坛上做了询问,此为讨论的链接整理结果如下:torch.nntorch.nn这个模块下面存的主要是Module类.以torch.nn.Conv2d为例,也就是说to

One__Way·2023-01-25 07:17

PyTorch: TORCH.NN

Pytorch提供了torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader这些设计优雅的模块和类以帮助使用者创建和训练神经网络。

gdtop818·2023-01-22 17:55

torch.nn.CrossEntropyLoss()

参考：torch.nn.functional和torch.nn去使用softmax，logsoftmax,crossentropy等的区别_LUQC638的博客-CSDN博客参考：softmax+log

LUQC638·2023-01-18 14:30

Pythorch torch.nn 与 torch.nn.functional的区别

我们知道在torch.nn和torch.nn.functional中有许多类似的激活函数或者损失函数，例如：torch.nn.ReLU和torch.nn.functional.relutorch.nn.MSEloss

xytywh·2023-01-18 14:30

卷积神经网络入门

构建模型创建一个扩展nn.Module基类神经网络类；在类构造函数中，使用torch.nn中的预构建层网络的图定义为类属性；使用网络的层属性以及nn.functionalAPI中的操作来定义网络的向前传播

weixin_42561013·2023-01-18 12:18

【PyTorch】教程：学习基础知识-(5) 构建模型

BUILDTHENEURALNETWORK(构建神经网络)神经网络由layers/modules组成，torch.nn提供了所有的你需要构建自己的神经网络的blocks，每个module都在PyTorch

黄金旺铺·2023-01-18 12:06

翻译：PyTorch基础知识学习 - 构建神经网络

torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络是一个模块本身，它由其他模块（层）组成。

茕夜·2023-01-18 12:32

[PyTorch]利用torch.nn实现logistic回归

库创建数据加载器data_iter继承nn.Module构建网络模型参数初始化损失函数torch.nn.BCELoss()，torch.optim.SGD构建优化器模型训练与计算训练集上的准确率实验要求利用torch.nn

番茄牛腩煲·2023-01-18 11:38

PyTorch-1.10(九)--torch.nn的Transformer层、线性层和Dropout

TransformerLayersnn.TransformerTransformer模型nn.TransformerEncoderTransformer模型Encoder模块nn.TransformerDecoderTransformer模型Decoder模块nn.TransformerEncoderLayer由自注意力和前馈网络组成的TransformerEncoderLayernn.Trans

hanscal·2023-01-17 16:16

PyTorch模型的定义

#一、Pytorch模型定义方式1.1模型定义三种方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类（nn.module）,是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义；模型定义主要包括两个主要部分

shinel`l·2023-01-17 07:02

【动手学深度学习】多层感知机（MLP）

1多层感知机的从零开始实现torch.nn继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集导入需要的包importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

Ya_nnnG·2023-01-16 09:57

pytorch 构建神经网络

torch.nn命名空间提供了构建神经网络所需的所有模块。PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络本身也是一个模块，但它由其他模块（层）组成。

运维小雅·2023-01-15 23:12

【pytorch】（三）建立神经网络

PyTorch的torch.nn命名空间为我们提供了构建神经网络所需的模块。这些模块都是nn.Module的子类。神经网络本身是一个由其他模块（层）组成的模块

二进制人工智能·2023-01-15 23:11

[机器学习] Pytorch19种损失函数理解[上]— L1、MSE、CrossEntropy、KL、BCE、BCEWithLogits loss function

损失函数通过torch.nn包实现。

(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2023-01-15 17:29

Pytorch的CrossEntropyLoss以及LogSoftmax和NLLLoss学习

这就涉及到torch.nn中的三个类：nn.LogSoftmax、nn.NLLLoss、nn.CrossEntropyLoss，今天剖析一下这几个类，便于以后查找。

cjf1699·2023-01-15 16:18

【forward方法--深度学习】