torch.nn 第2页

池化层解析：新手也能理解 PyTorch 中的核心组件

目录torch.nn详解nn.MaxPool1dnn.MaxPool2dnn.MaxPool3dnn.MaxUnpool1dnn.MaxUnpool2dnn.MaxUnpool3dnn.AvgPool1dnn.AvgPool2dnn.AvgPool3dnn.FractionalMaxPool2dnn.FractionalMaxPool3dnn.LPPool1dnn.LPPool2dnn.Adapt

E寻数据·2024-01-04 11:53

新手能掌握 PyTorch 的填充技术：深入理解反射、复制、零值和常数填充

目录torch.nn子模块详解nn.ReflectionPad1d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：nn.ReflectionPad2d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：

E寻数据·2024-01-04 10:48

神经网络的基本框架的搭建-nn.Module

一、Torch.NN简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一组类和函数，用于定义、训练和评估神经网络模型。

DQ小恐龙·2024-01-04 09:38

探索 PyTorch 中的 torch.nn 模块**（1）

目录引言torch.nn使用和详解Parameter函数作用使用技巧使用方法和示例UninitializedParameter特点和用途可进行的操作使用示例UninitializedBuffer特点和用途可进行的操作使用示例

E寻数据·2024-01-03 06:43

探索 PyTorch 中的 torch.nn 模块（2）

目录torch.nn模块详解register_module_forward_pre_hook主要特性和用途警告钩子签名使用方法返回值示例代码register_module_forward_hook主要特性和用途警告钩子签名使用方法参数返回值示例代码

E寻数据·2024-01-03 05:09

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

#导入torch库，torch是一个基于Python的科学计算框架，主要用于深度学习importtorch#导入torch.nn库

十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

PyTorch模型进阶技巧

PyTorch模型进阶技巧1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块提供了许多常用的损失函数，如：MSELoss、L1Loss、BCELoss等，但是随着深度学习的发展或研究的需求，需要提出一些新的损失函数

includeSteven·2023-12-30 12:37

LeNet网络分析与demo实例

霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客网络分析：最好是把这个图像和代码对着来看然后进行分析的时候比较快#使用torch.nn

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

Pytorch-神经网络

神经网络可以通过torch.nn工具包创建，在前面我们已经简单介绍了autograd，nn依靠autograd定义模型并实现微分。

WAI_f·2023-12-24 18:02

nn.functional 和 nn.Module

caigou.·2023-12-17 05:52

torch如何将网络参数初始化，又如何将参数还原成原始状态？

具体步骤如下：导入torch和torch.nn模块importtorchimporttorch.nnasnn定义网络模型，并对其进行初始化classMyModel(nn.Module):def__init

高山莫衣·2023-12-02 12:29

多层感知机(MLP)模型实现

在pytorch中构建一个自定义神经网络模型步骤:从torch.nn中的Module类派生一个子类,并实现构造函数和forward函数.其中,构造函数定义了模型所需要的成员对象,如构成该模型的各层,并对其中的参数进行初始化等

makelope·2023-12-01 09:18

Pytorch手写RNN、LSTM、GRU

手写RNN、LSTM、GRURNNLSTMGRU最近在看RNN、LSTM、GRU源码，动手实现forward函数，并将torch.nn中的原始模型自带的参数传入自己写的forward中来验证模型是否正确

L-->R·2023-12-01 06:09

pytorch使用LSTM和GRU

LSTM和GRU都是由torch.nn提供通过观察文档，可知LSMT的参数，torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_layers,batch_first,dropout

bazinga014·2023-12-01 06:58

Pytorch的API总览

torch.nn定义实现神经网络的各种函数。torch.nn.functional定义实现神经网络的各种函数

Wanderer001·2023-11-28 01:47

nn.functional与nn.Module的区别，自定义层步骤（创建model步骤）

nn.functional与nn.Module的区别：Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。这些功能组件的绝大部分既有函数形式实现，也有类形式实现。

不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

导入库PyTorch代码通常会导入torch和其他相关库，例如torch.nn和torch.optim。

有一只海豚·2023-11-26 22:27

torch 神经网络模型构建

torch.nn提供构建网络的所有blocks,在PyTorch中的每个modules都继承了nn.Module,可以构建各种复杂的网络结构。

铁岭铁头侠·2023-11-23 04:32

第四章深度学习中的损失函数(工具)

概述官网：torch.nn-PyTorch中文文档(pytorch-cn.readthedocs.io)损失函数torch.nn用途特点应用场景交叉熵损失CrossEntropyLoss多分类问题当模型对真实类别的预测概率低时

小酒馆燃着灯·2023-11-20 03:19

Pytorch(五)：神经网络之 torch.nn——Convolution Layers

上一篇文章记录了Pytorch用于构建神经网络的容器，并且提到一个神经网络模块是由其他子模块嵌套而成的结构，常用的就是卷积、池化等等，所以这篇简单介绍下torch.nn中的卷积类。

犬冢紬希·2023-11-16 22:09

torch.nn 和 torch.functional 的区别

原文地址:https://blog.csdn.net/teeyohuang/article/details/79211798Pytorch打怪路（一）pytorch进行CIFAR-10分类（2）定义卷积神经网络注：官方文档地址–http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html我的系列博文Pytorch打怪路（一）pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR

hawkcici160·2023-11-16 22:08

Pytorch 之torch.nn初探

第1关：torch.nn.Module本关任务：本关要求利用nn.Linear()声明一个线性模型l，并构建一个变量net由三个l序列构成。importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariable#/**********Begin*********/#声明一个in_features=2,out_features=3的线性模型l并输出

冰淇淋64035883·2023-11-16 22:08

【Pytorch笔记】7.torch.nn (Convolution Layers)

我们常用torch.nn来封装网络，torch.nn为我们封装好了很多神经网络中不同的层，如卷积层、池化层、归一化层等。我们会把这些层像是串成一个牛肉串一样串起来，形成网络。

xhyu61·2023-11-16 22:37

Pytorch 之torch.nn初探第4关：卷积--Convolution Layers

经过前几节的的学习，想必大家对torch.nn有了初步的了解。接下来，向大家介绍神经网络中的一种特殊的定义——卷积层！

爱码蔡蔡子·2023-11-16 22:37

PyTorch技术和深度学习——三、深度学习快速入门

文章目录1.线性回归1）介绍2）加载自由泳冠军数据集3）从0开始实现线性回归模型4）使用自动求导训练线性回归模型5）使用优化器训练线性回归模型2.使用torch.nn模块构建线性回归模型1）使用torch.nn.Linear

千里之行起于足下·2023-11-13 00:19

使用torch.nn包构建神经网络

可以使用torch.nn包构建神经网络。现在您已经了解了autograd，nn依赖于autograd来定义模型并对其进行微分。

yanglamei1962·2023-11-10 08:35

Pytorch(四)：神经网络之torch.nn——containers

同时torch.nn包为我们提供了构建神经网络所需的各种模块，当然一个神经网络本身也是一个由其他模块/层组成的模块，这种嵌套结构就允许我们构建更为复杂的网络架构。在开始搭建神经网络之前先

犬冢紬希·2023-11-10 08:34

PyTorch基础：神经网络工具箱torch.nn(nn.Module类)

nn.Module类：nn.Module是PyTorch提供的神经网络类，并在类中实现了网络各层的定义及前向计算与反向计算机制。在初始化中定义模型结构与参数，在函数forward()中编写网络前向过程即可。一般把网络中具有可学习参数的层（如全连接层、卷积层等）放在构造函数__init__()中，当然我也可以吧不具有参数的层也放在里面；一般把不具有可学习参数的层(如ReLU、dropout、Batc

丁天牛·2023-11-10 08:34

Torch.nn常见用法及用途

文章目录Torch.nn常见用法及用途torch.nnBasicConvTorch.nn常见用法及用途torch.nnimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnp

JMU-HZH·2023-11-10 08:02

搭建神经网络（torch.nn的用法）

零零碎碎总结了一些torch框架里面nn模块的用法，尤其是关于搭建神经网络的nn.ModuleListnn.Modulenn.Sequentialnn.Linearnn.Dropoutnn.Embeddingnn.DataParallel()将模型封装起来，便于在多个gpu上并行计算，训练或者推理nn.DataParallel是一个用于并行计算的PyTorch模型包装器。它可以将模型复制到多个GP

知福致福·2023-11-10 08:55

报错：AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘GELU‘

问题：运行程序报错：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'GELU'方法：importtorch.nn.functionalasF把nn.RELU改为

会写代码的小脑斧·2023-11-09 01:09

pytorch-损失函数-分类和回归区别

torch.nn库和torch.nn.functional库的区别torch.nn库：这个库提供了许多预定义的层，如全连接层（Linear）、卷积层（Conv2d）等，以及一些损失函数（如MSELoss

xckkcxxck·2023-11-05 11:35

《Pytorch新手入门》第二节-动手搭建神经网络

《Pytorch新手入门》第二节-动手搭建神经网络一、神经网络介绍二、使用torch.nn搭建神经网络2.1定义网络2.2torch.autograd.Variable2.3损失函数与反向传播2.4优化器

半个女码农·2023-11-02 14:11

torch基本功能介绍

torch.nn:包含搭建网络层的模块（modules)和一系列的loss函数。eg.全连接、卷积、池化、BN分批处理、dropout、CrossEntropyLoss、MSLoss等。

空格为什么不行·2023-11-01 23:53

PyTorch-torch04: Cov2d二维卷积和torch.nn

torch.nnclasstorcn.nn.Parameter()Parameters是Variable的子类。参数说明:data(Tensor)->parametertensorrequires_grad(bool,optional)Containers:classtorch.nn.Module所有神经网络模块的基类你的模型也应该继承这个类Modules还可以包含其他模块,允许将它们嵌套在树结构

罗泽坤·2023-10-29 20:06

Task02 PyTorch进阶训练技巧

参考链接：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch本task注重于pytorch在实际使用中的一些操作~较为实用1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn

从你美丽的流域·2023-10-28 12:13

vscode单步调试如何深入底层代码

在对pytorch代码单步调试的时候发现进不到torch.nn的库代码中，经过查阅，发现是自己的配置文件有问题，毕竟vscode还是非常强大的要让VSCode在调试中跳转至底层代码，只需要在launch.json

慕思侣·2023-10-26 01:14

使用自定义 PyTorch 运算符优化深度学习数据输入管道

构建PyTorch扩展PyTorch提供了多种创建自定义操作的方法，包括使用自定义模块和/或函数扩展torch.nn。在这篇文章中，我们感兴趣的是PyTorch对集成定制C++代码的支持。

冷冻工厂·2023-10-20 22:32

pip快速安装torch、opencv、scipy库

②torch.nn：包含搭建网络层的模块（modules)和一系列的loss

摘星星的屋顶·2023-10-18 21:37

四、pytorch模型定义——pytorch学习

前面的知识回顾：Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分：

一米米倾磬·2023-10-17 17:35

【深度学习】深度学习实验三——二维卷积实验、超参数对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）、经典模型AlexNet、空洞卷积实验、dilation、残差网络实验、退化、残差块

1.1二维卷积实验（1）手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（2）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验

yuzhangfeng·2023-10-16 06:25

pytorch关于torch.nn和torch.autograd

本文参考pytorch官方文档https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/notes/extending/扩展torch.autograd如果想要添加一个新的Operation到autograd的话，我们的operation需要继承classFunction.autograd使用Function计算结果和梯度，同时编码operation的历史。每个新的o

Jessie_83bf·2023-10-15 19:25

P16神经网络基本架构 nn.Module的使用

写在前面：根据以往的惯例先看官方文档：torch.nn其中container土堆哥认为翻译成骨架也许更合适。后面就是向骨架加东西：卷积层池化层。

颦蹙遥寄·2023-10-11 02:15

PyTorch 神经网络

PyTorch神经网络神经网络神经网络可以通过torch.nn包来构建。现在对于自动梯度(autograd)有一些了解，神经网络是基于自动梯度(autograd)来定义一些模型。

燕洼仙草·2023-10-04 11:53

【Pytorch深度学习笔记 10】基本的卷积操作conv1d

Conv1d的理解conv1d有两个，一个是torch.nn模块中，另一个是torch.nn.functional模块中。

坚果仙人·2023-09-20 08:21

Pytorch|官方入门教程-学习笔记(二)-神经网络

Pytorch官方文档传送门神经网络torch.nn是神经网络的模块化接口，nn构建于Au

鲜芋牛奶西米爱solo·2023-09-19 16:15

4-3 nn.functional和nn.Module

hxh207·2023-09-17 23:43

5-2 Pytorch中的模型层layers

torch.nn中内置了非常丰富的各种模型层。它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。

hxh207·2023-09-17 23:11

第五章：PyTorch模型定义

CNN模型解决了图视频处理问题，RNN/LSTM模型解决了序列数据处理问题，GNN在图模型上发挥了重要的作用模型定义的方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类

把月亮据给你·2023-09-16 16:56

torch.nn用法

1.nn.embeddingnn.Embedding是PyTorch中的一个嵌入层（EmbeddingLayer），通常用于将离散的整数索引映射为连续的实值向量。函数原型为torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=Fa

qq_38196982·2023-09-11 17:55

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