torch.nn 第9页

220316_211858-深度学习复习总结-PyTorch模型定义

PyTorch模型定义1.PyTorch基础知识torch.nn模块里提供的一个模型构造类Module(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分

KKK_Kiral·2022-07-15 07:53

Pytorch之动手学习深度学习（PyTorch）

diveintoDLPyTorchbasicknowledgemaintoolstorch.utils.data模块提供了有关数据处理的工具，torch.nn模块定义了大量神经网络的层，torch.nn.init

专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-07-15 07:48

pytorch报错整理（1）：搭建卷积层时，误用Conv2d和conv2d而引发的错误

一、Conv2d和conv2d的不同及其报错（1）需要引用的库不同Conv2d需要引用torch.nn，(即importtorch.nn)conv2d是torch.nn.functional中的方法，需要引用

香菜冰激凌·2022-07-06 10:39

神经网络基本框架（torch.nn）

神经网络的基本骨架-nn.module的使用torch.nntorch.nn.Moduletorch.nn.``Module[来源]所有神经网络模块的基类。所有神经网络的模型也应该继承这个类。模块还可以包含其他模块，允许将它们嵌套在树结构中。您可以将子模块分配为常规属性：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Modu

怕不是个弱智·2022-07-05 16:22

神经网络中的基本结构--卷积层和最大池化

outchannels的理解：简单的示例：示例讲解池化层MaxPool2d参数额外引入——空洞卷积空洞卷积的作用池化操作具体的池化操作，使用数据集进行池化操作并记录池化的作用各类池化神经网络中的基本结构卷积层torch.nn

怕不是个弱智·2022-07-05 16:17

深入浅出Pytorch Task02

6.1自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss…但是随着深度学习的发展，出现了越来越多的非官方提供的Loss，

ZZE15832206526·2022-07-05 07:59

Pytorch的主要模块简介

==torch.nn模块==6．torch.nn.functional函数模块7．==torch.nn.init模块==8．torch.optim模块9．

彭小方·2022-07-05 07:28

使用Pytorch构建一个神经网络

关于torch.nn·使用Pytorch来构建神经网络，主要的工具都在torch.nn包中·nn依赖于autograd来定义模型，并对其自动求导构建神经网络的典型流程·定义一个拥有可学习参数的神经网络·

赵有才er·2022-06-30 07:23

基于PyTorch，如何构建一个简单的神经网络

基于PyTorch专门构建神经网络的子模块torch.nn构建一个简单的神经网络。

AI科技大本营·2022-06-30 07:50

Pytorch基础2——神经网络模板

1.神经网络模板在Pytorch中编写神经网络，所有的层结构和损失函数都来自于torch.nn，所有的模型构建都是从基类nn.Module继承的，于是有了下面这个模板。

dekiang·2022-06-27 07:48

PyTorch 搭建一个简单的神经网络【详细附代码】

神经网络(NeuralNetwork--nn)可以使用torch.nn包来构建神经网络。之前已经介绍了autograd包，nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。

qq_39809262·2022-06-27 07:17

PyTorch入门——搭建神经网络

torch.nn包提供了创建神经网络的卷积层、全连接层等的函数，使用这些函数可以方便的搭建想要的网络。

Skyline_98·2022-06-18 07:32

【2022-6-17 pytorch的各个组件和实战】

常见的包有os、numpy等，此外还需要调用PyTorch自身一些模块便于灵活使用，比如torch、torch.nn、torch.utils.data.Dataset、torch.utils.data.DataLoader

春风沂水·2022-06-18 07:57

【神经网络 | 深度学习】pytorch快速搭建网络

快速搭建导入包torch.nn包含了大量和网络相关的方法importtorchimporttorch.nnasnn使用GPU计算device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_availableelse'cpu

chentao326·2022-06-18 07:15

pytorch深度学习——神经网络的基本骨架nn.Module的使用

torch.nn查看官网，找到nn.Module在官网，Docs(上面导航栏)->pytroch->torch.nn(左边导航栏)，就可以看到这个包下面的工具点击Contains，可以看到Module点击

头发没了还会再长·2022-06-07 07:55

PyTorch深度学习入门笔记（八）神经网络的基本骨架 nn.Module的使用

文章目录一、torch.nn简介二、简单示例这篇博客将讲述如何搭建一个网络，是课程学习笔记，课程链接已经放在上方。一、torch.nn简介搭建神经网络常用的工具在torch.nn模块。

雪天鱼·2022-06-06 07:48

Pytorch官方文档学习笔记 —— 3. Build Model

建立神经网络2.获取训练设备3.定义类4.模型层4.1nn.Flatten4.2nn.Linear4.3nn.ReLU4.4nn.Sequential4.5nn.Softmax5.模型参数1.建立神经网络torch.nn

Coding_Qi·2022-05-11 07:43

pytorch的python API略读--torch.nn.Module

作者：机器视觉全栈er网站：www.cvtutorials.com2.3torch.nn本节我们看下torch.nn，这个模块是基础模块。

机器视觉全栈er·2022-05-05 11:30

Pytorch之Base_calcuate(卷积层，池化层，激活函数，全连接层，顺序容器(Sequential))

torch.nn最基本的需要了解module类，该类是所有网络的基类，你的模型都得继承它类似示例中的提示，继承并复写init和forwardimporttorchfromtorchimportnnclassnew_class

MrRoose1·2022-04-26 07:42

C6 Torch进阶训练技巧

6.1自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss…但是随着深度学习的发展，出现了越来越多的非官方提供的Loss，

爱写代码的ALex·2022-03-21 07:27

Pytorch教程[04]torch.nn---Containers

一、模型创建步骤二、构建模型两要素三、torch.nn模块nn.Module•parameters:存储管理nn.Parameter类•modules:存储管理nn.Module类•buffers：存储管理缓冲属性

迪菲赫尔曼·2022-03-12 07:30

到底什么是TORCH.NN？

PyTorch提供了设计优雅的模块和类：torch.nn,torch.optim,Dataset,DataLoader，以创建和训练神经完了过。

Deep_RS·2022-02-14 10:00

PyTorch 介绍 | BUILD THE NEURAL NETWORK

torch.nn命名空间提供了所有你需要的构建块，用于构建你自己的神经网络。PyTorch的每一个module都继承自nn.Module。

Deep_RS·2022-02-07 14:00

Bi-LSTM（attention）代码解析——基于Pytorch

import torchimport numpy as npimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimim

orient2019·2022-02-07 07:13

PyTorch深度学习（六）：PyTorch进阶与核心（中）

PyTorch深度学习（六）：PyTorch进阶与核心（中）目录：PyTorch深度学习（六）：PyTorch进阶与核心（中）一、torch.nn——PyTorch神经网络的核心1.torch.nn.Module

~宪宪·2021-12-08 17:43

Python Pytorch深度学习之神经网络

、简介二、神经网络训练过程2、通过调用net.parameters()返回模型可训练的参数3、迭代整个输入4、调用反向传播5、计算损失值6、反向传播梯度7、更新神经网络参数总结一、简介神经网络可以通过torch.nn

·2021-10-28 13:59

深度学习Pytorch（三）——神经网络

、实例演示1、定义一个神经网络2、通过调用net.parameters()返回模型可训练的参数3、迭代整个输入4、调用反向传播5、计算损失值6、反向传播梯度7、更新神经网络参数一、简介神经网络可以通过torch.nn

柚子味的羊·2021-10-24 17:30

【pytorch学习笔记】第四篇——神经网络

上一章已经了解了自动梯度Autograd，pytorch中可以使用torch.nn构建神经网络，nn依赖于autograd来定义模型并对其进行微分。

非晚非晚·2021-10-24 10:58

PyTorch | 一文学会 torch.nn 工具包 - Containers（容器）

PyTorch|一文学会torch.nn工具包-Containers（容器）一、classtorch.nn.Parameter二、classtorch.nn.Module2.1构建模型2.2为模型添加子模型

软耳朵DONG·2021-10-20 20:11

pytorch教程之网络的构建流程笔记

目录构建网络定义一个网络lossFunctionBackprop更新权值参考网址构建网络我们可以通过torch.nn包来构建网络，现在你已经看过了autograd，nn在autograd的基础上定义模型和求微分

·2021-09-07 14:03

PyTorch 官方教程：撸一个神经网络

基于PyTorch专门构建神经网络的子模块torch.nn构建一个简单的神经网络。完整教程运行codelabtorch.nn文档神经网络由对数据执行操作的层/模块组成。

·2021-07-27 20:26

torch.nn——神经网络工具箱

这种情况下,torch.nn应运而生。torch.nn的核心数据结构是Module,这是一个抽象概念，既可以表示神经网络中的某个层，也可以表示含多个层的神经网络。

镜不能鉴·2021-06-27 01:27

【pytorch】模型的搭建保存加载

搭建ConvNet所有的网络都要继承torch.nn.Module，然后在构造函数中使用torch.nn中的提供的接口定义layer的属性，最后，在forward函数中将各个layer连接起来。

DeepWeaver·2021-05-16 14:43

深度学习 | 【04】Pytorch实现简单的线性回归

文章目录常用API1、nn.Module2、优化器类3、损失函数4、预测与训练4、完整代码5、GPU上运行代码常用API1、nn.Modulenn.Modul是torch.nn提供的一个类，是pytorch

Jxiepc·2021-05-16 12:32

Pytorch 统计模型参数量的操作 param.numel()

forparaminnet.parameters())print(num_params)补充：Pytorch查看模型参数Pytorch查看模型参数查看利用Pytorch搭建模型的参数,直接看程序importtorch#引入torch.nn

·2021-05-13 15:43

pytorch损失函数与优化器

目录损失函数优化器模型建立线性回归总结损失函数torch.nn中存在很多封装好的损失函数。比如均方差损失，用torch.nn.MSELoss()表示。

凡心curry·2021-05-09 10:26

PyTorch 中的 dropout Dropout2d Dropout3d

`torch.nn`中的`dropout`1.1.1.`torch.nn.Dropout(Pythonclass,inDropout)`1.1.2.`torch.nn.AlphaDropo

轮子去哪儿了·2021-04-27 22:12

深度学习框架PyTorch入门与实践：第四章神经网络工具箱nn

在这种情况下，torch.nn应运

金字塔下的小蜗牛·2021-04-17 19:38

Pytorch的第二步：(1) torch.nn.functional模块

torch.nn.functional涉及了所有torch.nn需要类和方法，torch.nn构建的模块通常就是调用torch.nn.functional里的方法实现的，通过学习torch.nn.functional

夜和大帝·2021-04-13 01:47

pytorch实现LSTM学习总结

学习目标：学习语言模型，以及如何训练一个语言模型学习torchtext的基本使用方法构建vocabularywordtoinde和indextoword学习torch.nn的一些基本模型LinearRNNLSTMGRU

流能带的小屁孩·2021-02-27 18:24

grad在python什么模块_PyTorch常用的包有哪些，作用是什么？

2、torch.nn:包含搭建

weixin_39899226·2020-11-29 21:10

torch.nn.Module模块简单介绍

torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口，nn.Module是nn中十分重要的类。

allan2222·2020-11-23 16:29

torch.nn与torch.nn.functional

https://www.zhihu.com/question/66782101/answer/579393790

Claroja·2020-09-16 02:34

【PyTorch】模型构造：Module 和其子类Sequential、ModuleList、ModuleDict

0.导入用到的库importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportOrderedDict1.继承Module构造和访问模型Module类是torch.nn

加油_加油_DrDu·2020-09-15 01:54

《 60分钟快速入门学习pytorch笔记三》神经网络

神经网络可以使用工具包torch.nn进行创建。前面介绍了autograd包，torch.nn依赖于autograd用于定义和求导模型。

Jeans Lin·2020-09-14 16:24

【pytorch阅读笔记】pytorch基础知识

本部分共分为5部分：基本数据Autograd与计算图神经网络工具箱：torch.nn模型处理torchvision.model数据处理pytorch最大的优势是可以使用tensor代替numpy进行对应的矩阵操作并且支持对应的

Patrick Star1·2020-09-14 12:02

torch.nn文档学习总结

torch.nn，是torch框架神经网络包，内含有容器、卷积、池化、激活函数等数种相关函数和类，是torch学习过程中必经的一条路目录1.容器2.卷积层3.池化层4.填充层5.激活层6.归一化层7.循环层

小风_·2020-09-14 00:18

Pytorch学习(2) —— 网络工具箱 TORCH.NN 基本类用法

结合博客《Pytorch学习(1)——Tensor基础》我们已经了解了Tensor的一些基础知识，下面开始结合这些介绍TORCH.NN里面的一些内容，这些内容包含了构建网络的一些基本类(Module,Prameters

小玺玺·2020-09-12 19:58

pytorch文档学习

其中基本组件可从torch.nn中获取，或者从torch.nn.functional中获取，同时为了方便重复使用组件，可以使用Sequential容器将一系列组件包起来，最后在forward()函数中将这些组件组装成你的模型

树莓派派酒·2020-09-12 00:54

Pytorch基础（学习笔记）

文章目录1.Tensor下划线函数的inplace操作Tensor和Numpy的数组之间的互操作autograd.Variable（新版本已和Tensor合并）2.神经网络torch.nn网络定义训练过程

三岁与十八·2020-09-11 22:29

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