torch.nn

【PyTorch学习笔记】20：使用nn.Module类及其周边

1嵌套现有的类在torch.nn
LauZyHou·2020-08-03 10:12

pytorch_第四篇_使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务（包含示例）

即利用torch.nn以及torch.optim库来快捷搭建一个简单的神经网络来实现二分类功能。利用pytorch已经包装好的库(torch
沁泽·2020-08-03 08:00

PyTorch(1) torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系

在阅读PyTorch官网的教程的时候，发现介绍如何利用Pytorch搭建一个神经网络的示例代码是这样写。迷惑的地方是在于forward的函数的定义方法。为什么要把网络中的一部分层在__init__()函数里定义出来，而另一部分层则是在__forward()__函数里定义？并且一个用的是nn，另一个用的是nn.functional。同一种层的API定义有两种，这样看似冗余的设计是为了什么呢？通过阅读
wu740027007·2020-08-03 08:23

Ubuntu18.04 安装 显卡驱动 Nvidia Driver CUDA CUDNN 与GPU 版本的Pytorch

torch.autograd:用于构建计算图形并自动获取梯度的包torch.nn:具有共享层和损失函数的神
小朱 智能驾驶·2020-08-02 14:52

深入理解 TORCH.NN

pytorch提供了许多优雅的类和模块帮助我们构建与训练网络，比如torch.nn,torch.optim,Dataset等。
Monky丶D·2020-07-28 20:23

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战03

进行深度学习，60分钟闪电战本次课程的目标：从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision构建神经网络可以使用torch.nn
我的昵称违规了·2020-07-28 13:13

(二)pytorch学习笔记 torch.nn 神经网络实现回归

我们可以通过torch.nn来实现一个简单的线性回归。也就是y=ax+
le_sheng·2020-07-28 09:11

PyTorch Tutorials 3 Neural Networks

%matplotlibinlineNeuralNetworks使用torch.nn包来构建神经网络。上一讲已经讲过了autograd，nn包依赖autograd包来定义模型并求导。
aliexie2869·2020-07-27 18:07

torch.nn

torch.nn1.卷积Conv1.1torch.nn.Conv1d一维卷积nn.Conv1d用于文本数据，只对宽度进行卷积，对高度不卷积。通常，输入大小为word_embedding_dim*max_length，其中，word_embedding_dim为词向量的维度，max_length为句子的最大长度。卷积核窗口在句子长度的方向上滑动，进行卷积操作。定义：classtorch.nn.Con
咪兔咪兔迷·2020-07-27 17:23

摸鱼第一天 白嫖colab实现一个简易的CNN

就跟着教程写一遍吧参考资料Pytorch官方文档中文版http://pytorch123.com/使用CIFAR数据集图片尺寸为3通道32*32主要的使用的函数torch基础包，utils还有一些函数用的挺多的torch.nn
CrosseaLL·2020-07-18 11:00

leaf variable & with torch.no_grad & -=

该代码没有采用torch.nn这个库，但使用了pytorch的自动求到，因此需要提前初始化参数W1和W2，手动写出y_pred和损失函数的表达式、手动更新参数。
weixin_43178406·2020-07-12 12:33

解决了PyTorch 使用torch.nn.DataParallel 进行多GPU训练的一个BUG:模型(参数)和数据不在相同设备上

senyang-ml.github.io/2019/07/20/pytorch-multigpu/解决了PyTorch使用torch.nn.DataParallel进行多GPU训练的一个BUG:模型(参数)和数据不在相同设备上使用torch.nn
塞涅斯·杨·2020-07-11 22:32

word-embedding(skip-gram)(pytorch入门3)

第二课词向量第二课学习目标学习词向量的概念用Skip-thought模型训练词向量学习使用PyTorchdataset和dataloader学习定义PyTorch模型学习torch.nn中常见的ModuleEmbedding
Muasci·2020-07-11 09:23

pytorch学习------03

加载训练好的模型：1.语言模型(预测一句话的下一个单词)学习目标学习语言模型，以及如何训练一个语言模型学习torchtext的基本使用方法构建vocabularywordtoinde和indextoword学习torch.nn
codeDRT·2020-07-09 22:46

vs2017\vs2019 VGG16处理cifar-10数据集的PyTorch实现

详细）和vs2019安装和使用教程（详细）的VGG16-CIFAR10项目新建示例目录一、说明二、代码三、结果四、注意事项一、说明1.网络框架搭建教程请参看博主博客：PyTorch入门实战（四）——利用Torch.nn
悲恋花丶无心之人·2020-07-07 23:05

Python, Pytorch ,Git , opencv报错汇总

错误:引用模块报错如：module'torch.nn'hasnoattribute'init'解决办法：Linux下：找到~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/
洋葱水墨·2020-07-06 13:29

PyTorch TripletMarginLoss(三元损失)

文章目录tripletlosstriplethardlosstripletloss官方文档：torch.nn—PyTorchmasterdocumentation关于三元损失，出自论文：FaceNet:
阿祭儿·2020-07-05 04:13

pytorch-3.Tutorials-Learning Pytorch-Deep Learning with PyTorch:WHAT IS TORCH.NN REALLY?

1.MNISTdatasetup数据设置2.Neuralnetfromscratch(notorch.nn)从无到有神经网络(不用torch.nn)3.Usingtorch.nn.functional4
xianglingliwei·2020-07-04 06:12

Pytorch学习之十九种损失函数

损失函数通过torch.nn包实现，1基本用法criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数loss=criterion(x,y)#调用标准时也有参数2损失函数2-1L1范数损失
mingo_敏·2020-07-04 02:10

pytorch(一) 实现一个隐层的全连接神经网络

torch.nn实现模型的定义，网络层的定义，损失函数的定义。
木叶流云·2020-07-03 14:00

Pytorch——torch.nn&torch.nn.functional

文章目录torch.nntorch.nn.functional实现pooling实现二维maxpooling实现一维maxpooling常用的两个库分别为torch.nn和torch.nn.functional
aaon22357·2020-07-01 16:02

模型搭建和参数优化

1.torch.nn上一篇中我们使用到了variable时，创建的类继承的就是nn中的module，torch.nn包提供了很多神经网络中具体功能相关的类，下面我们使用nn来简化之前的代码刚开始的参数定义变化不大
余生相_·2020-07-01 15:34

Pytorch（2）：模型搭建与 Module Container

文章目录如何搭建一个神经网络模型nn.ModuleModuleContainerSequentialModuleListModuleLDict模型容器总结如何搭建一个神经网络模型再看看PytorchAPI的torch.nn
一剑何风情·2020-06-28 20:23

运行pytorch时报错——AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'ModuleDict'

继续记录小的知识点吧，昨天运行pytorch时报了错：AttributeError:module'torch.nn'hasnoattribute'Mod
beyond_LH·2020-06-27 09:34

Pytorch 03: nn.Module模块了解

8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariable"""Pytorch中神经网络模块化接口nn的了解""""""torch.nn
cltdevelop·2020-06-27 04:51

pytorch入门学习：神经网络

定义网络继承torch.nn的nn.Module我们要做的就是定义forward前向传播函数。
山上有只羊M·2020-06-26 08:24

torch.nn.model

  当我们使用autograd实现深度学习模型时，所实现的模型的抽象程度较低，如果用来实现深度学习模型，则我们需要编写的代码量极大，所以pytorch提供了torch.nn模块，是专门为深度学习设计的模块
小研一枚·2020-06-25 09:45

Resnet 官方代码 pytorch

importtorchimporttorch.nnasnn#from.utilsimportload_state_dict_from_url#其中torch.nn为其提供基础函数，model_zoo提供权重数据的下载
苏凯祺·2020-06-25 04:56

Pytorch学习笔记之训练词向量（三）

Pytorch学习笔记之Pytorch训练词向量（三）学习目标学习词向量的概念用Skip-thought模型训练词向量学习使用PyTorchdataset和dataloader学习定义PyTorch模型学习torch.nn
GTFQAQ·2020-06-23 11:44

PyTorch基础

Tensor张量2、Tensor数据类型3、Tensor常用函数二、基于PyTorch搭建简易神经网络模型1、简易神经网络模型2、Pytorch自动梯度3、使用自动梯度和自定义函数搭建简易神经网络模型三、torch.nn
Asia-Lee·2020-06-22 15:13

Pytorch里的CrossEntropyLoss详解

首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于torch.nn.functional(常缩写为F）。
aiwanghuan5017·2020-06-22 13:59

Pytorch十九种损失函数的使用详解

损失函数通过torch.nn包实现，1基本用法criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数loss=criterion(x,y)#调用标准时也有参数2损失函数2-1L1范数损失
mingo_敏·2020-04-29 09:54

Pytorch基础篇二

用户定义的类包含__init__()和forward()__init__()函数中定义卷积层、全连接层等，forward()函数中定义relu、池化等操作torch.nn仅支持mini-batch,维度的含义是
奈何如此·2020-04-13 22:18

pytorch 中的重要模块化接口nn.Module的使用

torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口，nn构建于autgrad之上，可以用来定义和运行神经网络nn.Module是nn中重要的类，包含网络各层的定义，以及forward方法查看源码初始化部分
今夜无风·2020-04-02 14:14

第二章 Pytorch基础 Chapter 2-1/2 安装驱动的过程

torch.autograd:用于构建计算图形并自动获取梯度的包torch.nn:具有共享层和损失函数的神经网络库torch.optim:具有通用优化算法（如SGD、Adam等）的优化包
小朱 智能驾驶·2020-03-30 16:28

PyTorch 基础(3) 神经网络

使用torch.nn包构建神经网络,nn.Module包括网络的层,前向传播forward(input)返回output卷积网络训练神经网络的流程有定义神经网络模型(有可学习的参数)输入训练数据集迭代将数据输入网络
sixfold_yuan·2020-03-16 04:30

pytorch报错：module 'torch.nn' has no attribute 'init'

在调用pytorch的init模块的时候，出现错误：module'torch.nn'hasnoattribute'init'但是在github中看到是有这个文件的，所以再看了下本地安装路径，也有这个文件
潘某人的论文笔记·2020-03-14 05:47

pytorch神经网络

终于要开始搭建神经网络了开心神经网络是通过torch.nn包来构建的通过上一章我们知道了怎么前向传播，怎么反向传播的的了，这些基本就够了然后我们先看一个神经网络的处理流程：1定义网络架构2将输入喂入神经网络
机器学习笔记·2020-03-06 01:09

PyTorch简明笔记[3]-神经网络的基本组件（Layers、functions）

前言：PyTorch的torch.nn中包含了各种神经网络层、激活函数、损失函数等等的类。我们通过torch.nn来创建对象，搭建网络。
Stack_empty·2020-02-16 09:22

L0 torch 构建网络初步

torch.nn的核心数据结构是Module#它是一个抽象的概念，#既可以表示神经网络中的某个层(layer)，#也
rainman999·2020-02-15 14:00

pytorch基础——nn.Module模块

nn.Module模块pytorch中所有的层结构和损失函数都来自于torch.nn所有的模型结构都是从nn.Module继承的"""nn.Module模块定义一个计算图，并且这个结构可以复用多次"""
我是小杨我就这样·2020-02-13 15:53

torch.nn.Module和torch.nn.functional的区别

nn.module和nn.functional是torch.nn的两个模块，这两个模块都能实现神经网络的卷积、池化等操作，但又有本质的区别。
Stoneplay26·2020-02-11 21:18

pytorch包介绍

torchtorch里面包含所有的工具包已经tensor库torch.nn里面包含构造神经网络的一些基本模块torch.autograd里面包含一些对张量的操作torch.nn.functional里面包含一些神经网络常用的函数
机器学习笔记·2020-02-01 19:36

【Pytorch教程】Pytorch tutorials 03-Neural networks 中文翻译

torch.nn包提供了各种神经网络的搭建方法。nn依赖于autograd来对模型进行定义、求导。nn.Module是所有模型的基类，它包含一个.forward(input)方法来产生output。
Rooooyy·2020-01-18 23:55

PyTorch学习笔记(四)：构建神经网络

Tensor和自动求导属于PyTorch中较为底层的特性，如果要实现一个神经网络我们不需要从Tensor开始，PyTorch已经为我们封装了专门为深度学习而设计的模块，这个模块就是torch.nn。
洛荷·2020-01-06 20:56

Pytorch 神经网络 3

神经网络（以下简称NN）主要用的包是torch.nn。nn基于autograd，定义模型并微分。一个nn.Module模块包含着forward(input)方法，返回output。
WilliamY·2020-01-04 18:07

Pytorch之卷积层的使用详解

1.简介(torch.nn下的)卷积层主要使用的有3类，用于处理不同维度的数据参数Parameters：in_channels(int)–输入信号的通道out_channels(int)–卷积产生的通道
啧啧啧biubiu·2019-12-31 10:40

Pytorch中Module,Parameter和Buffer的区别

下文都将torch.nn简写成nnModule:就是我们常用的torch.nn.Module类，你定义的所有网络结构都必须继承这个类。
marsggbo·2019-12-20 21:00

神经网络中层相关说明

直接调用torch.nn定义含有参数的自定义层classMyDense(nn.Module):def__init__(self,**kwargs):super(MyDense,self).
一杭oneline·2019-12-15 21:35

Pytorch 查看网络模型参数

可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数（包括通过继承得到的父类中的参数）代码如下:importtorch#引入torch.nn
程序员-图哥·2019-11-16 15:01
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他