torch.nn 第10页

PyTorch---(EGNet开小灶)(1)---nn.Module, nn.Sequential, nn.Conv2d

1nn.Module"""Pytorch中神经网络模块化接口nn的了解"""torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于autograd之上，可以用来定义和运行神经网络。

显著性检测-Archerzjc，·2020-09-10 22:31

PyTorch常用的包有哪些，作用是什么？

2、torch.nn:包含搭建

weixin_Elsa·2020-09-04 22:37

[PyTorch] 笔记03：神经网络

源自PyTorch1.4教程OutlineLeNet概述LeNet实现定义网络计算损失反向传播更新权重[PyTorch]笔记03：神经网络构建神经网络所需要的包可以是torch.nn而nn包则依赖于autograd

澜生Python笔谈·2020-09-04 19:32

pytorch torch.nn 实现上采样——nn.Upsample

1）UpsampleCLASStorch.nn.Upsample(size=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None)上采样一个给定的多通道的1D(temporal,如向量数据),2D(spatial，如jpg、png等图像数据)or3D(volumetric，如点云数据)数据假设输入数据的格式为minibatchxchann

于小勇·2020-08-23 08:45

Pytorch三种模型实现情感分析——Word Averaging、RNN、CNN

其中包括torchtext的基本用法——BucketIterator和torch.nn的一些基本模型——Conv2d。1.Pytorch实现1.1数据预处

LotusQ·2020-08-22 13:52

PyTorch深度学习60分钟闪电战：03 神经网络

Autograd-自动微分神经网络训练一个分类器下载本文的JupyterNoteBook文件：60min_01_PyTorchOverview.ipynb文章目录定义网络损失函数反向传播更新网络权重可以使用torch.nn

章天杰·2020-08-19 22:05

Pytorch 60分钟入门之(三) NEURAL NETWORKS 神经网络

NEURALNETWORKS神经网络神经网络是使用torch.nn包构造的.nn使用autograd定义模型和对模型做微分.一个nn.module对象包含layers,一个返

Full_Speed_Turbo·2020-08-19 19:45

pytorch入门：60分钟闪电战-2

神经网络https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html使用torch.nn包构造神经网络。

HimeAnole·2020-08-19 19:24

【pytorch】模型的搭建保存加载

搭建ConvNet所有的网络都要继承torch.nn.Module，然后在构造函数中使用torch.nn中的提供的接口定义layer的属性，最后，在forward函数中将各个layer连接起来。

tfygg·2020-08-19 04:58

torch.nn 与 torch.nn.functional的区别？如何选择？

前言：在ptorch中，torch.nn和torch.nn.functional模块下包含了许多功能相同、用法相似的方法，比如：1.torch.nn.Softmax(dim=1)(x)和torch.nn.functional.softmax

潜行隐耀·2020-08-19 01:22

【深度强化学习】深度学习：Pytorch的使用

文章目录前言第三章深度学习：Pytorch的使用Pytorch库基础Tensor张量标量张量张量的操作张量与梯度Pytorch的神经网络包：torch.nn自定义网络层损失函数与优化器损失函数优化器通过

B417科研笔记·2020-08-19 00:40

torch.nn中常用的损失函数及使用方法

1）**torch.nn.MSELoss()：**使用均方差函数对损失值进行计算定义类时不需要传入参数，调用的时候需要传入参数importtorchfromtorch.autogradimportVariablex=Variable(torch.randn(100,100))y=Variable(torch.randn(100,100))loos_f=torch.nn.MSELoss()#定义lo

wx-咸鱼·2020-08-17 17:31

torch DQN算法

需要的环境包神经网络(torch.nn)优化(torch.optim)自

缠禅可禅·2020-08-17 16:44

pytorch 中的重要模块化接口nn.Module

torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口，nn构建于autgrad之上，可以用来定义和运行神经网络nn.Module是nn中重要的类，包含网络各层的定义，以及forward方法对于自己定义的网络

weixin_30674525·2020-08-16 15:43

PyTorc 1.0 中文文档：扩展PyTorch

译者：PEGASUS1993本章中，将要介绍使用我们的C库如何扩展torch.nn，torch.autograd和编写自定义的C扩展工具。

布客飞龙·2020-08-16 03:38

Pytorch学习-模型层layers

torch.nn中内置了非常丰富的各种模型层。它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。

Zzz_啥都不会·2020-08-15 22:10

pytorch练习（一）词向量

1.词向量学习词向量的概念用Skip-thought模型训练词向量学习使用PyTorchdataset和dataloader学习定义PyTorch模型学习torch.nn中常见的ModuleEmbedding

Douzi1024·2020-08-14 13:33

pytorch中文文档-torch.nn常用函数-待添加

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1）卷积层classtorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True)二维卷积层,输入的尺度是(N,Cin,H,W)，输出尺度（N,Cout,Hout,Wout）的计算

weixin_34198583·2020-08-13 21:25

深度学习框架PyTorch入门与实践：第四章神经网络工具箱nn

在这种情况下，torch.nn应运

金字塔下的小蜗牛·2020-08-13 19:20

pytorch学习笔记三：torch.nn下常见的几个损失函数详解

在盘点常见损失函数之前，有必要先说一下在很多的损失函数中都出现的三个参数，也即size_average,reduce以及reduction，并且它们三个之间还存在一定的关系。size_average：bool类型；默认情况下，如果只有一个batch，每个batch有多个元素，那么误差计算结果是这个batch中多个元素的平均值；如果是有多个batch，然后每个batch有多个元素，那么误差计算的结果

万能的小黑Alex·2020-08-13 17:05

PyTorch 入门实战（四）——利用Torch.nn构建卷积神经网络

目录文章目录一、概念二、使用nn.Module创建一个网络框架三、利用PyTorch卷积模块填充网络框架四、自己写一个VGG-16带有BatchNorm层的网络五、总结一、概念需要声明的是构建卷积神经网络需要有一定的面向对象基础，因为所有建立的模型结构都是继承自nn.Module这个基类所完成的我们需要新建一个子类，并且构造函数和前向传播等方法需要被重写才能实现自己编写的网络我们还需要知道torc

一株草的世界·2020-08-13 17:08

pytorch的一点小窍门（2）-基本的架构搭建

一个架构的搭建分为一下几步：1：导入常用的包：torch,torch.nn,torch.functional等2：将要处理的数据导入，这里不得不说，pytorch现阶段支持的数据集比较少，如果你要使用的数据集不在其支持的数据集列表里

1308900238·2020-08-13 16:24

PyTorch深度学习60分钟入门与实战（三）神经网络

bat67·2020-08-13 13:07

【日常笔记】pytorch深度学习常用函数

torch.nn在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，撰写自己的网络层。

Stella_ting·2020-08-13 11:04

Pytorch入门——神经网络

上一篇博客对Pytorch包中的变量和梯度有了初步了解，接下来进入正题——用Pytorch中的torch.nn包实现神经网络。

YongqiangGao·2020-08-13 10:25

Pytorch之卷积层

目录1.简介(torch.nn下的)2.简介(torch.nn.functional下的)1.简介(torch.nn下的)卷积层主要使用的有3类，用于处理不同维度的数据参数Parameters：in_channels

啧啧啧biubiu·2020-08-13 10:23

Pytorch学习笔记

Pytorch学习笔记Pytorch基础Tensor数据类型Tensor的运算torchandtorchvisiontorch.nn使用torch.nn搭建简单模型的代码如下：torch.optimtroch.transformstorch.transforms.Composetorch.nn.Conv2dtroch.nn.MaxPool2dtorch.nn.BatchNorm2dtorch.nn

iceks·2020-08-12 11:51

3.0 神经网络 - PyTorch学习笔记

神经网络(NEURALNETWORK)神经网络可以通过torch.nn包来构建上节课已经学习了autograd，nn是在autograd的基础上定义和区分模型。

Jichao Zhao·2020-08-11 04:30

PyTorch从入门到实践 | (4) 神经网络工具箱nn

在这种情况下，torch.nn应运而生，其是专门为深度学习而设计的模块。

CoreJT·2020-08-11 04:19

【Pytorch入门】构造一个小型CNN

neuralnetworks使用torch.nn包中的工具来构建神经网络构建一个神经网络需要以下几步：定义神经网络的权重,搭建网络结构遍历整个数据集进行训练将数据输入神经网络计算loss计算网络权重的梯度更新网络权重

荷叶田田_·2020-08-11 03:29

PyTorch入门教程1.3 - 神经网络

神经网络神经网络可以使用torch.nn包来构建。已经简单学习过了autograd,nn是依赖autograd去定义模型以及对其求导。

LiveAn·2020-08-11 02:17

pytorch学习笔记（三）Pytorch 神经网络

参考package的使用方法：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/神经网络可以通过torch.nn包来构建。

Tra_cy·2020-08-11 02:24

【Pytorch 学习笔记（三）】：NN相关

文章目录NEURALNETWORKSDefinethenetworklossfunctionBackpropUpdatetheweightsREFNEURALNETWORKS我们可以用torch.nn包来构建神经网络

2018k·2020-08-11 02:20

bug解决：shape [-1, 400] is invalid for input of size 179776

#首先是调用Variable、torch.nn、torch.nn.functionalfromtorch.autogradimportVariable#这一步还没有显式用到variable，但是现在写在这里也没问题

hamimelon2020·2020-08-10 07:11

pytorch学习笔记3：网络的构建

pytorch学习笔记3：网络的构建参考网址pytorch学习笔记3：网络的构建构建网络定义一个网络lossFunctionBackprop更新权值构建网络我们可以通过torch.nn包来构建网络，现在你已经看过了

xz1308579340·2020-08-05 11:56

pytorch学习笔记四：torch.nn下常用网络层(layer)详解

一、卷积层卷积：Conv2d'''in_channels:输入通道数out_channels：输出通道数kernel_size：卷积核尺寸，整数或者元组stride：卷积操作的步幅，整数或者元组padding：数据hw方向上填充的层数，整数或者元组，默认填充的是0dilation：卷积核内部各点的间距，整数或者元组groups：控制输入和输出之间的连接；group=1，输出是所有输入的卷积；gro

万能的小黑Alex·2020-08-05 11:18

PyTorch 笔记（14）— nn.module 实现简单感知机和多层感知机

在这种情况下，torch.nn应运而生，其是专门为深度学习设计的模块。torch.nn的核心数据结构是Module，它是一个抽象的概念，既可以表示

wohu1104·2020-08-04 21:45

PyTorch 笔记（16）— torch.nn.Sequential、torch.nn.Linear、torch.nn.RelU

PyTorch中的torch.nn包提供了很多与实现神经网络中的具体功能相关的类，这些类涵盖了深度神经网络模型在搭建和参数优化过程中的常用内容，比如神经网络中的卷积层、池化层、全连接层这类层次构造的方法

wohu1104·2020-08-04 21:15

PyTorch 笔记（15）— 分别使用 tensor、autograd、torch.nn 搭建简易神经网络

1.使用tensor搭建神经网络搭建神经网络模型的具体代码如下，这里会将完整的代码分成几部分进行详细介绍，以便于理解。importtorchastbatch_n=100input_data=10000hidden_layer=100output_data=10batch_n是在一个批次中输入数据的数量，值是100，这意味着我们在一个批次中输入100个数据；input_data表示batch_n包含

wohu1104·2020-08-04 21:14

Pytorch_第六篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数

神经网络常用的损失函数pytorch损失函数封装在torch.nn中。损失函数反映了模型预测输出与真实值的区

沁泽·2020-08-04 15:00

AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'LocalResponseNorm'问题的解决办法

错误如下：AttributeError:module‘torch.nn’hasnoattribute‘LocalResponseNorm’错误原因：我在Windows装的pytorch是0.3.1。

cool whidpers·2020-08-04 08:41

torch.nn模块

本文就根据官网文档整理一下torch.nn模块TORCH.NN非常重要，也是以后用pytorch搭建神经网络的关键模块。所以值得认真学习。

beebabo·2020-08-04 07:17

PyTorch学习笔记之神经网络包 nn 和优化器 optim

torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。构建于Autograd之上，可用来定义和运行神经网络。下面介绍几个常用的类：注：torch.nn为了方便使用，将它设置成nn的别名。

汤姆鱼·2020-08-04 06:12

1.3 nn.Module 神经网络(一)

torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于Autograd之上，用来定义和运行神经网络。

smiling614·2020-08-04 01:04

pytorch六：nn.Module

在这种情况下，torch.nn应运而生，其是专门为深度学习设计的模块。to

东城青年·2020-08-03 21:54

torch.nn 介绍(部分)

翻译自:https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=nnmodule#torch.nn.Moduleclasstorch.nn.Parameter是Tensor的子类,被认为是一个模块的参数Parameters是Tendor的子类,当与模块一起用时有特殊的属性--当它们被分配为一个模块的属性时,它们会被自动加入到模块的参数列表中-------

wzg2016·2020-08-03 14:24

torch.nn到底是什么？（精简版）

此文为《torch.nn到底是什么？》的总结版。首先创建基本的神经网络，然后逐步添加torch.nn，torch.optim，Dateset和DataLoader的功能，以显示每一部分的具体作用。

Spring_24·2020-08-03 13:51

torch.nn到底是什么？

精简版可参考《torch.nn到底是什么？