torch.nn

[深度学习] Pytorch学习（二）—— torch.nn 实践：训练分类器（含多GPU训练CPU加载预测的使用方法）

LearnFrom:Pytroch官方TutorialsPytorch官方文档环境：python3.6CUDA10pytorch1.3vscode+jupyter扩展#%%#%%#1.LoadingandnormalizingCIFAR10importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsbatch_size=1
长颈鹿大侠·2019-10-20 09:00

pytorch构造一个小型cnn

torch.nn只接受mini-batch的输入，也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入。
Dandelion_2·2019-10-07 21:39

Pytorch 学习（6）：Pytorch中的torch.nn Convolution Layers 卷积层参数初始化

Pytorch学习（6）：Pytorch中的torch.nnConvolutionLayers卷积层参数初始化classConv1d(_ConvNd):......def__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True):kernel_size=_s
段智华·2019-09-26 18:16

PyTorch_神经网络详解

神经网络可以使用torch.nn包。nn.Module包含层和方法，forward(input)返回output。神经网络的典型训练过程如下：------定义具有一些可学习参数(或权重)的神经网络。
AI 黎明·2019-09-06 17:30

Pytorch 学习（2）：神经网络及训练一个分类器（cifar10_tutorial的网络结构图）

cifar10_tutorial的网络结构图：neural_networks_tutorial.py#-*-coding:utf-8-*-"""神经网络===============神经网络可以使用``torch.nn
段智华·2019-09-03 23:40

从 relu 的多种实现来看 torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别与联系

从relu的多种实现来看torch.nn与torch.nn.functional的区别与联系relu多种实现之间的关系relu函数在pytorch中总共有3次出现：torch.nn.ReLU()torch.nn.functional.relu
HIT-gjl·2019-08-19 13:00

pytorch60分钟入门教程

https://ptorch.com/docs/3/一、torch中常用两个包pytorch搭建神经网络的时候，有两个最常用的包：torch.nn和torch.optim。
666ynlyxy·2019-06-28 10:11

【PyTorch入门】（三）神经网络（Neural Networks）

文章目录网络定义损失函数BackpropUpdatetheweights可以用torch.nn包构建神经网络。
ShuqiaoS·2019-06-13 00:00

搭建一个简单的神经网络LeNet（基于PyTorch）

文章目录简介神经网络定义网络损失函数优化器数据加载与预处理补充：利用torch.nn工具箱搭建LeNetReferences简介PyTorch的简洁设计使得它入门很简单，本文将利用PyTorch来搭建一个简单的神经网络
aift·2019-06-10 17:45

深度学习框架PyTorch-- 第四章神经网络工具箱

在这种情况下，torch.nn应运而生，其是专门为深度学习而设计的模块。
凌晨两点半还不回家·2019-06-10 14:23

【源码解读】Pytorch实现ResNet官方版

resnet.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.model_zooasmodel_zoo解读：写入必要的包，其中torch.nn为其提供基础函数，model_zoo
darkeyers·2019-05-23 20:17

PyTorch深度学习60分钟快速上手（三），神经网络。

神经网络使用torch.nn可以很方便地构建神经网络。到目前为止，我们已经对autograd有所了解，nn依靠autograd来定义模型，并求微分。
LXYTSOS·2019-05-21 21:08

利用pytorch实现神经网路的训练

参考http://pytorchchina.com/(一)神经网络可以通过torch.nn包来构建，一个nn.Module包括层和一个方法forward(input)它会返回输出(output)。
qq_37715669·2019-05-02 12:46

pytorch小知识点（二）-------CrossEntropyLoss（reduction参数）

首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于torch.nn.functional(常缩写为F）。
goodxin_ie·2019-04-28 21:59

pytorch学习1-实现一维线性回归

代码实现#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatApr2710:10:042019@author:hp"""importtorchimporttorch.nnasnn#引入torch.nn
Lixiangyang的csdn·2019-04-27 12:45

PyTorch1.0学习 之 构造一个简单的卷积神经网络（CNN）

前面我们已经介绍了autograd包，现在我们使用torch.nn包来构建神经网络，nn包依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。nn.Module是神经网络模块。
Line_Walker·2019-04-08 18:59

pytorch基础教程-模型编写（一）

'''pytorch中神经网络模块化接口的了解1,torch.nn是专门为设计的模块化接口，nn构建位于autograd之上，可以定义和运行神经网络2,nn.Module是nn中十分重要的类，包含网络各层的定义以及
googler_offer·2019-04-01 10:12

【pytorch】关于Embedding和GRU、LSTM的使用详解

torch.nn包下的Embedding，作为训练的一层，随模型训练得到适合的词向量。
Y.D·2019-03-24 20:00

pytorch学习经验(三) pytorch自定义卷积核操作

pytorch封装在torch.nn里的Conv2d非常好用，然而其卷积核的权重都是需要学习的参数，如果想要自定义一个卷积核（比如Gabor核）来提取图像特征，conv2d就不适用了。
nowherespyfly·2019-03-24 16:22

Pytorch 查看模型参数

Pytorch查看模型参数查看利用Pytorch搭建模型的参数,直接看程序importtorch#引入torch.nn并指定别名importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet
DaneAI·2019-03-22 17:41

from torch.nn import DataParallel

fromtorch.nnimportDataParallerclasstorch.nn.DataParallel(module,device_ids=None,output_device=None,dim=0)Parameters:module–moduletobeparallelizeddevice_ids–CUDAdevices(default:alldevices)output_device
ZEroJAVAson·2019-03-18 21:37

pytorch中nn.module

8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariable"""Pytorch中神经网络模块化接口nn的了解""""""torch.nn
小小码农JACK·2019-03-07 23:27

PyTorch--神经网络工具箱nn

torch.nn的
V_lq6h·2019-03-07 20:46

pytorch学习笔记1：nn.Conv2d

我们需要使用torch.nn包中的工具来构建神经网络首先明确构建一个神经网络需要以下几步：定义神经网络的权重,搭建网络结构遍历整个数据集进行训练遍历整个数据集进行训练将数据输入神经网络计算loss计算网络权重的梯度更新网络权重
H轩轩轩轩哥哥·2019-03-06 16:38

pytorch 官方文档-神经网络

神经网络的构建使用torch.nn模块.nn依赖于autograd来定义模型.一个nn.Module包含了layers和forward()向前传播方法.构造神经网络importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet
Claroja·2019-02-21 15:51

批归一化BN层总结

PyTorch中的BN层：在PyTorch的torch.nn模块中提供三种归一化操作，分别用于不同的输入数据：BatchNorm1d(num_features,eps=1e-5,momentum=0.1
GorillaNotes·2019-02-11 09:14

PyTorch 入门实战（四）——利用Torch.nn构建卷积神经网络

）——Tensor2.博客：PyTorch入门实战（二）——Variable3.博客：PyTorch入门实战（三）——Dataset和DataLoader4.博客：PyTorch入门实战（四）——利用Torch.nn
悲恋花丶无心之人·2019-01-22 14:15

PyTorch 1.0 基础教程（3）：神经网络

PyTorch1.0基础教程（3）：神经网络神经网络定义网络损失函数反向更新网络权重参考神经网络神经网络可以使用torch.nn工具包创建.到现在，你已经了解过了autograd，nn依赖于autograd
gukedream·2019-01-08 21:18

PyTorch 深度学习:60分钟快速入门（3） ---神经网络

可以使用torch.nn包来构建神经网络.你已知道autograd包,nn包依赖autograd包来定义模型并求导.一个nn.Module包含各个层和一个faward(input)方法,该方法返回output
你说是就是·2018-12-26 16:07

pytorch 基础系列（四）——nn.module

torch.nn的核心数据结构是Module，它是一个抽象概念，既可以表示神经网络中的某个层（layer），也可以表示一个包含很多层的神经网络。
Snoopy_Dream·2018-11-14 22:00

PyTorch自定义网络层

PyTorch自定义网络层扩展torch.autograd扩展torch.nn增加一个ModuleFunction与Module异同：这篇博客关于如何通过自定义function和module来扩展torch.nn
calvinpaean·2018-11-07 13:34

Neural Networks

神经网络能够使用torch.nn包构建神经网络。现在你已经对autogard有了初步的了解，nn基于autograd来定义模型并进行微分。
pengcw·2018-09-12 16:00

torch记录：torch.nn模块

Recurrentlayersclasstorch.nn.RNN(*args,**kwargs)参数：input_size–输入x的特征数量。hidden_size–隐层的特征数量。num_layers–RNN的层数。bidirectional–如果True，将会变成一个双向RNN，默认为False。RNN的输入：(input,h_0)-input(seq_len,batch,input_size
NockinOnHeavensDoor·2018-08-31 16:21

pytorch学习笔记（二）

pytorch学习笔记（二）1.前言在之前我们已经粗略看了看autograd函数，现在我们要用到的torch.nn是基于autograd来定义和区分各种模型。
小小yoghurt·2018-08-13 15:37

pytorch中最常用的两个包：torch.nn和torch.optim

在使用pytorch搭建神经网络的时候，有两个最常用的包：torch.nn和torch.optim。
gaishi_hero·2018-07-21 12:32

Pytorch入门初体验(三)

神经网络：pytorch中神经网络主要通过torch.nn来构建。torch.nn依赖于torch.autograd去定义模型并且对它微分。
爱上北方的冷冬·2018-07-10 11:36

「Deep Learning」理解Pytorch中的「torch.nn」

SinaWeibo：小锋子ShawnTencentE-mail：[email protected]://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/80345103基于Pytorch0.2.0_1Parameters，参数，文档Containers，容器，文档Module，所有神经网络模块的基础类。Sequential，序贯容器，类似Keras里
小锋子Shawn·2018-05-17 00:49

pytroch学习-神经网络

用torch.nn包构建神经网络之前已经了解到了autograd，nn依赖于autograd来定义模型并进行求微分操作。
ANNending·2018-04-30 09:49

PyTorch官方中文文档：扩展PyTorch

扩展PyTorch本篇文章中包含如何扩展torch.nn,torch.autograd和使用我们的C库编写自定义的C扩展。
aibbtcom·2018-03-10 16:13

莫凡Python学习笔记——PyTorch动态神经网络（二）

内容原文：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/利用PyTorch搭建神经网络神经网络可以使用PyTorch的torch.nn
子藤杜·2018-03-06 21:26

pytorch使用（二）自定义网络

pytorch使用：目录pytorch使用（二）自定义网络首先参考pytorch的官方手册中关于torch.nn的说明。
贪泉觉爽·2017-12-16 19:55

pytorch使用（二）自定义网络

pytorch使用：目录pytorch使用（二）自定义网络首先参考pytorch的官方手册中关于torch.nn的说明。
贪泉觉爽·2017-12-16 19:55

PyTorch(1) torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系

在阅读PyTorch官网的教程的时候，发现介绍如何利用Pytorch搭建一个神经网络的示例代码是这样写。importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__ini
GZHermit·2017-12-06 17:50

PyTorch学习总结(五)——torch.nn

Parametersclasstorch.nn.Parameter()Variable的一种，常被用于模块参数(moduleparameter)。Parameters是Variable的子类。Paramenters和Modules一起使用的时候会有一些特殊的属性，即：当Paramenters赋值给Module的属性的时候，他会自动的被加到Module的参数列表中(即：会出现在parameters(
manong_wxd·2017-12-05 14:38

PyTorch学习3—神经网络

原文地址：NeuralNetworks神经网络用torch.nn包可以构建神经网络。现在你对autograd有了初步认识了，nn包依赖于autograd包去定义模型和区分它们。
Digitalmon·2017-10-05 23:01

PyTorch学习3—神经网络

原文地址：NeuralNetworks神经网络用torch.nn包可以构建神经网络。现在你对autograd有了初步认识了，nn包依赖于autograd包去定义模型和区分它们。
Digitalmon·2017-10-05 23:01

pytorch报错：module 'torch.nn' has no attribute 'init'

在调用pytorch的init模块的时候，出现错误：module'torch.nn'hasnoattribute'init'但是在github中看到是有这个文件的，所以再看了下本地安装路径，也有这个文件
深度学习入门·2017-05-10 13:10

扩展PyTorch

本篇文章中包含如何扩展torch.nn,torch.autograd和使用我们的C库编写自定义的C扩展。
算法学习者·2017-04-12 17:51

torch.nn 小坑和疑惑

在利用lua/torch构建需要共享参数的神经网络时,根据官网，需要对两种情况进行区分。见https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/overview.md。一种是通过:updateparameters()来更新参数的，另一种是通过:getparameters()来获得flattened的参数，手工进行更新。前者只需要共享网络中的参数，而后者需要共享参数
Nicoder·2016-09-21 11:09
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