python实现lasso回归

随机森林在数学建模中的应用

随机森林在数学建模中的应用随机森林是一种强大的集成学习方法，通过组合多个决策树来进行分类和回归任务。
自由自在2004·2025-05-03 20:41

基于随机森林和Xgboost对肥胖风险的多类别预测

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器
i阿极·2025-05-03 20:39

【AI提示词】决策树专家

决策树专家##Profile-language:中文-description:一位熟悉决策树算法的机器学习专家，擅长用树状图量化不同选择的结果概率-background:决策树是机器学习中一种经典的分类和回归算法
结冰架构·2025-05-03 20:39

从Transformer原理角度来看，prompt设置输出字数限制会生效的原因

从Transformer原理角度来看，prompt设置输出字数限制会生效的原因1.生成过程的控制Transformer在生成文本时是一个自回归的过程，它从起始标记开始，逐个生成下一个单词或标记。
ZhangJiQun&MXP·2025-05-03 17:24

让我们用 PyTorch 从头开始构建我们自己的 GPT 模型

更准确地说，我们将构建一个自回归（二元语法）模型，即每次根据所有先前的标记生成一个标记。自回归模型通常会根据账户中的先前标记按顺序生成标记（字符或单词）。
AI技术学长·2025-05-03 08:20

机器学习——自动化机器学习（AutoML）

AutoML的关键组成部分AutoML的优势AutoML实例：使用Auto-sklearn进行回归分析AutoML的应用领域2024年值得关注的AutoML工具持续发展的趋势自动化机器学习（AutoML
六点半571·2025-05-03 08:19

Python实现日志的记录

1日志1、介绍日志（Log）是一个记录事件或系统活动的文件或数据集，日志是系统管理员和开发者用于诊断问题、监视系统性能、以及追踪用户活动的关键工具。包含以下：系统日志：记录操作系统、应用程序、硬件组件等的事件和错误。应用程序日志：记录特定应用程序的运行状态、用户活动、异常等。安全日志：记录与安全相关的事件，如登录尝试、权限更改、防火墙活动等。数据库日志：记录数据库的更改、查询、事务等。Web服务器
ITB业生·2025-05-03 06:09

机器学习实战：PyTorch 与 Sklearn 线性回归模型大对决

PyTorch和Sklearn作为其中的佼佼者，在实现线性回归模型时各有千秋。深入了解它们的差异和优势，对提升模型性能和开发效率意义重大。本文将全面剖析这两个框架在构建和训练线性回归模型方面的特点。
#guiyin11·2025-05-03 05:57

python爬取地理数据_python实现地理位置类数据爬取与geohash应用初探

最近想做一个简单的地理位置分析，比如获取一些城市公交站点对应的geohash，geohash其实是将平时常见的经纬度进行了降维，这样可以进行类似附近的餐馆等内容的分析。1.正逆地理编码正/逆地理编码服务(又名GeocodingAPI)是一类WebAPI接口服务；正向地理编码服务提供将结构化地址数据(如：北京市海淀区上地十街十号)转换为对应坐标点(经纬度)功能；逆向地理编码服务提供将坐标点(经纬度)
weixin_39870664·2025-05-03 05:56

第18节：6种传统方法实战项目（MNIST分类）

1.逻辑回归代码如下：fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_mo
点我头像干啥·2025-05-03 02:06

【python】【keras】【optimizers.py】【优化器】

1优化器父类（所有优化器从中继承）classOptimizer(object):"""Abstractoptimizerbaseclass.Note:thisistheparentclassofalloptimizers
资源存储库·2025-05-03 00:55

python让电脑不锁屏

如何用Python实现让电脑不锁屏整体流程首先，我们需要了解这个问题的解决思路。我们可以通过模拟键盘输入的方式来保持电脑的活跃状态，从而避免电脑锁屏。
LinkedIn领英中国·2025-05-02 22:12

Python实现批量提取Windows 10锁屏壁纸

在Windows10操作系统中，每次锁屏时都会显示一张漂亮的壁纸。如果你想将这些锁屏壁纸提取出来保存到本地，可以使用Python编写一个脚本来实现批量提取。本文将介绍如何使用Python编写代码来提取Windows10锁屏壁纸，并保存到指定的文件夹中。首先，我们需要导入所需的模块。在这个例子中，我们将使用os模块来进行文件操作，使用shutil模块来移动文件，使用glob模块来匹配文件路径，以及使
EcmShell·2025-05-02 21:09

【人工智能】图神经网络（GNN）的推理方法

以下是GNN的主要推理方法分类及其关键技术：1.按推理任务分类(1)节点级推理（Node-LevelInference）任务：预测单个节点的属性（如节点分类、回归）。
meisongqing·2025-05-02 21:05

手写数字识别入门实战

《手写数字识别实战：从逻辑回归到CNN的进阶之路（完整代码解析）》##前言手写数字识别（MNIST）是机器学习领域的"HelloWorld"。
wizonebb·2025-05-02 21:35

Python实现五子棋游戏

这个程序使用命令行界面进行交互，玩家可以通过输入坐标来下棋。#五子棋游戏#初始化棋盘definit_board(size=15):return[['.'for_inrange(size)]for_inrange(size)]#打印棋盘defprint_board(board):size=len(board)print(''+''.join(str(i)foriinrange(size)))fori
掘金小子·2025-05-02 21:04

你的代码正在“烂尾”！——C#依赖注入实战

//传统硬编码（危险示例）publicclassOrderService{privatereadonlyInventoryService_inventoryService=<
墨夶·2025-05-02 14:49

python图形化性能测试工具_Python的7种性能测试工具：timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、PyCharm图形化性能测试...

2.profileprofile：纯Python实现的性能测试模
weixin_39707201·2025-05-02 12:34

使用PyTorch实现线性回归：从零实现到高级API

本文将通过两种方式实现线性回归模型：从零编写代码和使用PyTorch的高级API。通过对比，读者可以深入理解线性回归的原理及PyTorch框架的便捷性。
意.远·2025-05-02 11:57

基础的贝叶斯神经网络（BNN）回归

下面是一个最基础的贝叶斯神经网络（BNN）回归示例，采用PyTorch实现，适合入门理解。这个例子用BNN拟合y=x+噪声的一维回归问题，输出均值和不确定性（方差）。
V建模忠哥V·2025-05-02 10:26

使用PyTorch和LibTorch部署多输入输出模型的Python实现

使用PyTorch和LibTorch部署多输入输出模型的Python实现在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch和LibTorch来部署具有多个输入和输出的深度学习模型。
时代在召唤吗·2025-05-02 04:41

Python实现Sigmoid函数算法

本文将详细介绍如何使用Python实现Sigmoid函数算法，并提供相应的源代码。
心之所向，或千或百·2025-05-02 01:23

量化交易之数学与统计学基础2.3——线性代数与矩阵运算 | 线性方程组

量化交易之数学与统计学基础2.3——线性代数与矩阵运算|线性方程组第二部分：线性代数与矩阵运算第3节：线性方程组：多因子模型中的回归分析与最小二乘法求解一、引言在量化投资领域，多因子模型是解析资产收益率的核心工具之一
灏瀚星空·2025-05-01 22:02

深入解析R语言的贝叶斯网络模型：构建、优化与预测；INLA下的贝叶斯回归；现代贝叶斯统计学方法；R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）

目录①基于R语言的贝叶斯网络模型的实践应用②R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的应用③基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析④基于R语言的现代贝叶斯统计学方法
小艳加油·2025-05-01 21:55

概率预测之NGBoost（Natural Gradient Boosting）回归和分位数（Quantile Regression）回归

概率预测之NGBoost（NaturalGradientBoosting）回归和线性分位数回归NGBoostNGBoost超参数解释NGBoost.fitscore(X,Y)staged_predict
人工都不智能了·2025-05-01 20:19

Python实现简易博客系统

下面我将介绍如何使用Python实现一个简易的博客系统，包含前后端完整功能。这个系统将使用Flask作为Web框架，SQLite作为数据库，并包含用户认证、文章发布、评论等基本功能。
code_shenbing·2025-05-01 19:13

【神经网络与深度学习】探索全连接网络如何学习数据的复杂模式，提取高层次特征

引言全连接网络（FullyConnectedNetwork，FCN）是深度学习中的重要架构，广泛用于模式识别、分类和回归任务。
如果树上有叶子·2025-05-01 19:41

Python实现技能记录系统

Python实现技能记录系统来自网络，有改进。技能记录系统界面如下：具有保存图片和显示功能——允许用户选择图片保存，选择历史记录时若有图片可预览图片。
学习&实践爱好者·2025-05-01 18:37

边框回归(Bounding Box Regression)详解

这些paper中损失函数都包含了边框回归，除了rcnn详细介绍了，其他的pap
为时不晚L·2025-05-01 16:24

Python10天冲刺-设计模型之策略模式

下面是使用Python实现策略模式的一个示例：示例代码假设我们有一个简单的购物车系统，其中不同的支付方式有不同的折扣策略。我们将使用策略模式来实现这一功能。
高效匠人·2025-05-01 15:47

Python10天-冲刺---全局解释器锁

Python的全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL）是为了简化CPython实现而引入的一种机制。
高效匠人·2025-05-01 15:47

[ruby on rails] has_one，has_many关系里有order排序，使用includes的坑

错误使用classOrder{order(id::desc).limit(1)},class_name:'BackOrderLineItem',foreign_key:'order_id'has_many
微信-yangfansky·2025-05-01 13:33

Python实例题：Python实现英文新闻摘要自动提取

目录Python实例题题目实现思路代码实现代码解释preprocess_text函数：extract_summary函数：主程序：运行思路注意事项Python实例题题目Python实现英文新闻摘要自动提取实现思路数据准备
狐凄·2025-05-01 10:11

Mybatis异常--java.lang.IllegalArgumentException: NO ENUM const class org.apache.ibatis.type.JdbcType.i

Mybatis异常–java.lang.IllegalArgumentException:NOENUMconstclassorg.apache.ibatis.type.JdbcType.int今天下午写代码时发现一直报错
AnsenZhu·2025-05-01 01:22

GESP认证C++编程真题解析 | P11965 [GESP202503 七级] 等价消除

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！
热爱编程的通信人·2025-04-30 23:08

sklearn主成分分析pca用python实现（多媒体实验二）

算术编码（多媒体实验一）sklearn主成分分析pca用python实现（多媒体实验二）BOW图像检索corel数据集(多媒体实验三）手写数字识别（多媒体实验五）原理建议看这篇博客：PCA的数学原理。
长门yuki·2025-04-30 20:49

如何屏蔽搜狗桌面右下角广告弹窗？简单几步搞定

快来看如何轻松取消它，让桌面回归清净。如何取消桌面右下角搜狗广告弹窗-联想知识库
famous_pengfei·2025-04-30 16:51

【深度学习与大模型基础】第14章-分类任务与经典分类算法

1.2分类vs.回归分类：预测离散标签（比如“猫/狗”）。回归：预测连续值（比如“房价多少万”）。例子：分类：判断邮件是“垃圾邮
lynn-66·2025-04-30 15:42

强化学习入门指南 - Python实现

强化学习入门指南-Python实现强化学习（ReinforcementLearning）是一种解决机器智能问题的方法，通过智能体与环境的交互学习最优策略，最终使得智能体能够在环境中获得最大的回报。
CodeWG·2025-04-30 14:33

PyTorch深度学习基础/Logistic回归

一、PyTorch深度学习基础1、Tensor对象及其运算Tensor对象是一个多维的数据结构，用于存储数值型数据，通常用在深度学习中进行各种计算。Tensor对象可以简单理解为一个高维数组，它是矩阵概念的扩展。在深度学习领域，特别是在使用某些框架如PyTorch或TensorFlow时，Tensor扮演着核心角色。它们不仅拥有丰富的数学属性，还内置了一些专为深度学习设计的运算，这使得Tensor
Zeal Just Hurries·2025-04-30 09:02

python实现：命令行翻译.string 和 .xml 文件 -- mkTranslate：支持多种语言的互译

[github传送门]功能翻译文本文件翻译.strings文件翻译.xml文件翻译文本支持谷歌翻译支持有道翻译支持i18ns.com聚合翻译会自动检测当前网络情况，从而决定使用谷歌还是有道翻译(有道翻译为了防IP封锁，使用3种渠道切换，所以速度会比谷歌慢一些，如果谷歌能用，将优先使用谷歌翻译)安装：pipinstallmkTranslation更新现有版本：pipinstall--upgradem
3行代码·2025-04-30 08:56

机器学习之二分类

，高或矮可以是逻辑判断：是或否，0或1比如是不是会6个月后换房子，是不是会泡妞成功这能表示各种情况这些情况下，样本空间的y，是6个月后换房子或者6个月后没换房子是泡妞成功，或者没泡妞成功，等等所以逻辑回归为什么是一种分类
weixin_33910759·2025-04-30 00:29

Java架构反模式实战：破解God对象、N+1陷阱与大泥球的12个致命缺陷

代码示例：God对象的典型形态//❌反模式代码：God对象publicclassOrderService{//职责1：订单创建publicvoidcreateOrder(){/*复杂业务逻辑*/}//职责
墨夶·2025-04-29 21:06

MHA、MQA、GQA注意力机制详解

MHA、MQA、GQA注意力机制详解注意力机制详解及代码前言：MHAMQAGQA注意力机制详解及代码前言：自回归解码器推理是Transformer模型的一个严重瓶颈，因为在每个解码步骤中加载解码器权重以及所有注意键和值会产生内存带宽开销下图为三种注意力机制的结构图和实验结果
江小皮不皮·2025-04-29 15:15

【机器学习】使用BART技术自动提取文章内容摘要

1.引言1.1认识BART人工智能中的BART是一个预训练的序列到序列模型，全称为“BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers”，即“兼有双向语言建模和自回归机制的
MUKAMO·2025-04-29 12:51

【应用密码学】实验三 流密码（ZUC）

因此，我的代码和安全性分析均来自网上，我只提供实验报告的整合：国密祖冲之算法ZUC之Python实现-CSDN博客ZUC算法解析-CSDN博客实验报告一、实验要求与目的学习
apcipot_rain·2025-04-29 11:49

ChatGPT与DeepSeek技术对比：架构、性能与场景的范式转移

一、技术架构的哲学分野基础模型架构ChatGPT：延续GPT系列的单向自回归语言模型架构，基于TransformerDecoder堆叠，通过自注意力机制实现序列生成，其第tt步的隐状态计算为：ht=TransformerDecoder
张家铭02·2025-04-29 07:49

朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯（AODE）分类器Python实现

一、概述机器学习最后一次实验，要求实现朴素贝叶斯和AODE的半朴素贝叶斯分类器。由于老师说可以调用现成的相关机器学习的库，所以我一开始在做朴素贝叶斯分类器的时候，直接调用了sklearn库，很方便，可是问题来了，在做AODE半朴素贝叶斯分类器的时候，并没有找到集成好的方法。所以就想着自己把半朴素贝叶斯分类器实现了，朴素贝叶斯分类就直接调用库算了。可是让人头大的是，上来就直接实现AODE分类器还是不
McQueen_LT·2025-04-29 05:39

探索大语言模型（LLM）：语言模型从海量文本中无师自通

“自己教自己”一、自监督学习：从“无标签”中挖掘“有监督”信号二、语言模型的自监督训练范式：两大经典路径1.掩码语言模型（MaskedLanguageModeling,MLM）——以BERT为例2.自回归语言模型
艾醒(AiXing-w)·2025-04-29 04:27

Sand AI 开源 MAGI-1 视频生成模型，近屿智能带你领略无限扩展的 AI 视界

2025年4月21日，SandAI推出了MAGI-1开源视频生成模型，以其自回归扩散架构和卓越的生成能力迅速引起关注。
2401_89495946·2025-04-29 04:57
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