python实现lasso回归第19页

小白的进阶之路系列之二----人工智能从初步到精通pytorch中分类神经网络问题详解

多标签分类目标可以被分配多个选项（标签）预测维基百科文章的分类（例如数学、科学和哲学）分类和回归是最常见的机器学习问题之一。在本笔记本中，我们将使用PyTor

金沙阳·2025-05-21 09:02

时间序列的线性回归

https://www.kaggle.com/code/xiefei/linear-regression-with-time-series

Ritter_Liu·2025-05-21 07:52

python实现微信来消息弹窗

可以使用Python模块"itchat"实现微信来消息弹窗。首先需要安装"itchat"，然后可以使用以下代码登录微信并监听新消息:importitchat#登录微信itchat.auto_login()#监听新消息@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)defmessage_alert(msg):#弹窗显示消息itchat.send_msg(msg['T

笨爪·2025-05-21 06:18

python实现链表的删除_leetcode的python实现(209) 长度最小的子数组

【长度最小的子数组】题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。思路1.双指针使用两个指针l和r,指针r先往后扫描，得到前缀和第一次大于目标值s时，指针l再从头开始扫描，

weixin_39540018·2025-05-21 03:26

Spring Boot集成Log4j详解：从入门到精通

Log4j简介与核心概念1.1日志框架概述日志框架是应用程序中用于记录运行时信息的工具，它可以帮助开发者：追踪程序执行流程诊断和调试问题监控系统运行状态记录用户操作行为//简单的日志记录示例publicclassOrderService

Clf丶忆笙·2025-05-21 02:50

【RAG实战】语言模型基础

接下来主要介绍一些基础的语言模型，如Transformer、自动编码器、自回归模型等。2.1TransformerTransformer模型是深度学习，尤

sysu_lluozh·2025-05-20 23:28

python实现PDF中表格转化为Excel的方法

本文将介绍Python实现PDF中表格转化为Excel的方法。一、Python库介绍python实现PDF中表格转化为Excel的方法P

程序员老冉·2025-05-20 22:28

python实现pdf转图片（针对每一页）

frompdf2imageimportconvert_from_pathimportospdf_file=r'C:\Users\\Desktop\拆分\产权证.pdf'poppler_path=r'C:\poppler-24.08.0\Library\bin'#这里改成你自己的路径output_dir=r'C:\Users\\Desktop\拆分\output_images'os.makedirs

KillFuckBugs·2025-05-20 20:42

python实现国金miniqmt自动登陆或者关闭

importtimeimportpyautoguiaspaimportpywinautoaspw'''公众号：镰圈量化,更多内容请联系镰圈量化使用说明：实现自动打开软件，或者先关闭软件再打开软件'''#用户配置password='123456'#你的国金账号，需要配置成自己的connect_path=r'F:\国金证券QMT交易端\bin.x64\XtItClient.exe'#你的国金exe地址

镰圈量化·2025-05-20 06:48

11.19 机器学习-岭回归+拉索回归+逻辑回归

#欠拟合训练不够#过拟合训练太够了噪声也学进去了#一般来说w的值越大误差越大w的值小误差小但也不能太小不然失去了应用的意义#防止欠拟合和过拟合的方式就岭回归和拉索回归正则化#本质上就是牺牲模型在训练集上的正确率来提高推广

Seeklike·2025-05-20 02:48

机器学习+城市规划第十一期：地理加权回归（GWR）空间可视化实战：三张地图一目了然！

郄堃Deep Traffic·2025-05-20 00:38

Python实现RSA加解密算法

目录深入了解RSA加密算法一、RSA算法概述1.1关键步骤1.2安全性分析二、RSA算法的Python实现2.1辅助函数2.2密钥生成2.3加密与解密2.4使用示例三、总结深入了解RSA加密算法RSA（

闲人编程·2025-05-19 21:39

python上传ftp简书_python实现上传FTP

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importparamikofromurllibimportquote#Environment_XXX为上传FTP的服务器路径Environment_root='/home/appbao/app/shoushua_biz/iOS/'Environment_text='/home/appbao/app/shoushua_biz/

weixin_39580041·2025-05-19 20:02

计算机视觉与深度学习｜ Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测（完整源码和源码详解）

SO-CNN-BiLSTM**一、代码实现****1.环境准备****2.数据生成（示例数据）****3.数据预处理****4.模型构建****5.模型训练****6.预测与评估****二、代码详解****1.数据生成****2.数据预处理****3.模型架构****4.训练配置****5.结果可视化****三、关键参数说明****四、扩展改进方向****1.模型优化****2.超参数调优****

单北斗SLAMer·2025-05-19 16:41

基于深度学习进行运输系统优化

该系统实现了一个运输优化方案，主要包含以下功能：生成运输任务和车辆的随机数据集基于线性规划的数学模型求解最优分配方案基于强化学习的深度学习模型求解分配方案对比两种方案的性能指标并可视化结果系统使用Python

欣然～·2025-05-19 16:06

决策树剪枝python实现_决策树及其python实现

剪枝由于悲观错误剪枝PEP(PessimisticErrorPruning)、代价-复杂度剪枝CCP(Cost-ComplexityPruning)、基于错误剪枝EBP(Error-BasedPruning)、最小错误剪枝MEP(MinimumErrorPruning)都是用于分类模型，故我们用降低错误剪枝REP(ReducedErrorPruning)方法进行剪枝。它的基本思路是:对于决策树T的

weixin_39692254·2025-05-19 13:51

Python 领域 vllm 文本摘要功能实现

我们将从核心概念出发，详细解析vllm的架构设计，深入讲解其核心算法原理，并提供完整的Python实现示例。文

Python编程之道·2025-05-19 10:31

Python爬虫----bs4库中的BeautifulSoup基础运用+爬取招商银行商品信息实例运用

、BeautifulSoup的“李姐”二、BeautifulSoup库的其他解析器三、BeautifulSoup库的基本元素(bs4.element)四、使用demo变量来分析html页面做一个小总结回归课本学习

whelloworldw·2025-05-19 10:00

计算机视觉与深度学习｜ Python实现VMD-LSTM时间序列预测（完整源码和数据)

VMD-LSTM1.环境准备2.数据生成（示例数据）3.VMD分解4.数据预处理5.LSTM模型定义6.训练每个IMF分量7.预测与重构8.性能评估完整代码说明数据与参数调整建议典型输出结果以下是使用Python

单北斗SLAMer·2025-05-19 08:17

sklearn基础教程：从入门到精通

文章目录sklearn基础教程：从入门到精通一、sklearn简介二、安装与配置三、数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五

洛秋_·2025-05-19 05:59

第5章监控与回归测试：日志收集 · 代码覆盖率 · 静态分析 · 质量门

本章聚焦“持续监控与回归测试”环节，旨在让您的嵌入式项目不仅能自动构建和交付，更能实时感知运行状况，并通过代码覆盖率、静态分析和质量门来阻断风险，保证每一次变更都在可控范围之内。

damo王·2025-05-19 04:48

代码案例分析

以下是一个使用线性回归进行简单房价预测的机器学习代码案例分析：代码示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

万能小贤哥·2025-05-18 23:17

多因子量化模型的黄金市场非线性波动解析：CPI数据扰动下的动态对冲策略

一、黄金价格动态：多因子驱动下的非线性波动5月13日现货黄金市场呈现典型的均值回归特征，单日涨幅达0.47%，日

金融小师妹·2025-05-18 19:48

Python 用 NumPy 实现简单的线性回归

Python用NumPy实现简单的线性回归关键词：Python、NumPy、线性回归、机器学习、最小二乘法摘要：本文深入探讨了如何使用Python的NumPy库实现简单的线性回归。

Python编程之道·2025-05-18 18:10

Linux命令的Python实现（1）：cat

cat命令的Python实现什么是catcat命令的实现argparse上代码什么是catcat是concatenate的缩写，它的作用是把文章的内容显示到屏幕上。

「已注销」·2025-05-18 14:48

构建高性能Python分布式异步socket架构

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入探讨了使用Python实现高性能分布式异步socket架构的关键技术。

温铁军·2025-05-18 13:09

Spark大数据分析案例

作业数据可视化可能遇到的问题及解决方法1.数据导入失败2.内存不足3.集群节点失效4.数据倾斜问题5.版本兼容性问题结论案例概述本案例将介绍如何在单机和集群环境下使用ApacheSpark进行大数据分析，最终使用Python

闲人编程·2025-05-18 04:30

使用Python实现手写数字识别

引言：手写数字识别是“光学字符识别技术”(简称OCR)的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机手写字符的识别。到目前为止，尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就，但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上，经过多年研究，研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广，为手写数据的高速自动输入提供了一

有盐、在见·2025-05-18 02:19

NLP双雄争霸：GPT与BERT的生成-理解博弈——从技术分野到产业融合的深度解码

一个是凭借千亿参数横扫生成任务的“文本造物主”，从ChatGPT的对话奇迹到GitHubCopilot的代码魔法，用自回归的笔触书写着人机交互的新可能；另一个是扎根语义理解的“语言解剖学家”，从谷歌搜索的精准排序到智能客服的意

灏瀚星空·2025-05-18 02:17

Python线性回归：从理论到实践的完整指南

Python线性回归：从理论到实践的完整指南线性回归是数据科学和机器学习中最基础且最重要的算法之一。

AIGC创想家·2025-05-17 23:26

【Python 操作 MySQL 数据库】

以下是完整的技术指南，包含连接管理、CRUD操作和最佳实践：一、环境准备1.安装驱动库pipinstallpymysql#推荐（纯Python实现）#或pipinstallmysql-connector-python

学地理的小胖砸·2025-05-17 19:00

使用Python实现简单的人工智能聊天机器人

最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。在人工智能领域，聊天机器人是一个非常有趣且实用的应用。通过自然语言处理（NLP）技术，聊天机器人可以理解用户的输入并生成相应的回答。虽然复杂的聊天机器人需要深度学习和大

Blossom.118·2025-05-17 15:28

线性回归的简洁实现

上文我们自己编写了，模型，损失函数，优化算法；如果经常进行模型训练，就需要经常编写这些函数，效率低，pytorch有一些现成的资源可供调用，我们就使用现成的资源，重写一下上文的训练过程importtorchfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnndefsynthetic_data(w,b,num_examples):X=torch.normal(0,1,

后知后觉·2025-05-17 13:45

机器学习--损失函数

常见的损失函数包括：均方误差（MeanSquaredError,MSE）：适用于回归问题，计算预测值与真实值

AI自修室·2025-05-17 12:39

02_线性模型(回归线性模型)

用于回归的线性模型对于回归问题，线性模型预测的一般公式如下：$\widehaty=w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+…+w[p]*x[p]+b$这里x[0]到x[p]表示单个数据点的特征（本例中特征个数为

白杆杆红伞伞·2025-05-17 11:01

第3章自动化测试：从单元测试到硬件在环（HIL）

为了真正保障软件质量、降低回归风险，本章将聚焦测试自动化，涵盖从最基础的单元测试，到集成测试，再到硬件在环（Hardware-in-the-Loop,HIL）测试的全流程。

damo王·2025-05-17 11:00

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch11 决策树（Decision Tree）

系列文章目录监督学习：参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5逻辑回归（

赛博机器喵·2025-05-17 11:27

【Python游戏开发】从零实现贪吃蛇：Pygame实战详解与原创代码分享

为什么用Python实现？‌‌简洁高效‌

一个天蝎座白勺程序猿·2025-05-17 10:21

Python实现飞书交互式机器人指令操作

一、概览1.1背景对于测试工作中的机械性、重复性内容，可以通过实现接口自动化，并在飞书群中进行实际操作，以达到提高工作效率的目的。1.2整体架构二、实现与部署2.1具体实现内容1.创建飞书交互机器人（企业自建应用）并开通如下权限：https://open.feishu.cn/app/2.下载飞书机器人使用官方工程，自定义消息使用内容：@event_manager.register("im.mess

蜂峰疯·2025-05-17 07:01

机器学习任务的常用评估指标

不同的机器学习任务（如回归、分类、聚类等）有不同的常用评估指标，以下为你详细介绍：回归任务评估指标1.平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE）定义：预测值与真实值之间绝对误差的平均值。

赛卡·2025-05-17 06:29

从零开始：经典数据集带你掌握ML/DL全流程

机器学习常用数据集大全：从回归到文本分类的实战指南背景知识在机器学习实践中，数据集是算法验证和模型训练的基础。根据任务类型选择合适的数据集不仅能提高开发效率，还能确保模型评估的客观性。

赛卡·2025-05-17 06:29

Python实现简易的DNS服务器

fromdnslibimport*fromdnslib.serverimport*importsysimporttimeclassTestResolver:defresolve(self,request,handler):reply=request.reply()qname=request.q.qnameqtype=request.q.qtypeifqname=='www.test123.com'

唯卡诺·2025-05-17 06:58

数学建模之入门篇

目录什么是数学建模建模、编程、写作一、初步建模选择模型二、进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论

沐硕·2025-05-17 05:51

A算法详解及Python实现*

一、什么是A*算法？A*（读作"A-star"）算法是一种广泛使用的路径查找和图形遍历算法，它结合了Dijkstra算法的完备性和贪婪最佳优先搜索的高效性。A*算法通过使用启发式函数来估算从当前节点到目标节点的成本，从而智能地选择最有希望的路径进行探索。二、A*算法核心概念1.估价函数(f(n))A*算法的核心是估价函数：f(n)=g(n)+h(n)g(n):从起点到当前节点n的实际路径成本h(n

点我头像干啥·2025-05-17 05:17

python单例模式解析_深度解密Python单例模式

1.认识单例模式2.Python实现单例模式3.总结认识单例模式1.1单例模式含义例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。

weixin_39529128·2025-05-17 04:43

Python单例设计模式深度解析

目录一、什么是单例设计模式核心特点二、为什么需要单例模式典型应用场景优势对比三、Python实现单例的三种方式1.使用__new__方法（经典实现）2.使用装饰器实现3.使用模块实现（Python特有）

PythonicCC·2025-05-17 04:12

React 函数组件 vs 类组件：一场时尚革命还是实用升级？

它们看起来像这样：classOldSc

AI逐月·2025-05-17 03:08

计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析

计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析一、前言二、R-CNN算法解析2.1R-CNN算法原理2.1.1候选区域生成2.1.2特征提取2.1.3分类与回归2.2R-CNN代码示例

xcLeigh·2025-05-17 01:30

西瓜书【机器学习（周志华）】目录

人工智能与机器学习1.2机器学习分类1.3机器学习应用1.4机器学习常用术语解释模型的评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4偏差与方差第二部分：核心算法线性模型3.1什么是回归

随机森林404·2025-05-16 21:25

Adversarial examples based on object detection tasks: A survey》论文阅读笔记

文章介绍了深度学习在计算机中的应用，以及对抗样本攻击的相关概念和方法，其中重点讨论了目标检测任务中基于分类和回归的对抗样本攻击，并对其他相关攻击方法进行了总结，最后得出结论并展望未来研究方向。

2301_80355452·2025-05-16 20:50

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