计算机视觉与深度学习 | Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测(完整源码和源码详解)

SO-CNN-BiLSTM

  • **一、代码实现**
    • **1. 环境准备**
    • **2. 数据生成(示例数据)**
    • **3. 数据预处理**
    • **4. 模型构建**
    • **5. 模型训练**
    • **6. 预测与评估**
  • **二、代码详解**
    • **1. 数据生成**
    • **2. 数据预处理**
    • **3. 模型架构**
    • **4. 训练配置**
    • **5. 结果可视化**
  • **三、关键参数说明**
  • **四、扩展改进方向**
    • **1. 模型优化**
    • **2. 超参数调优**
    • **3. 部署优化**
  • **五、常见问题解答**

以下是使用Python实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测的完整代码,包含数据预处理、模型构建、训练和可视化分析。代码基于TensorFlow/Keras框架。


一、代码实现

1. 环境准备

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn

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