python实现lasso回归第22页

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，.

pytorch_classification利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法实现功能基础功能利用pytorch实现图像分类包含带有warmup的cosine学习率调整warmup的step学习率优调整多模型融合预测，加权与

weixin_39662142·2025-05-06 19:23

基于深度学习的NBA赛事分析与预测系统（开题报告）

然而，传统的数据分析方法往往局限于统计描述和简单的回归分析，难以深入挖掘数据中

shejizuopin·2025-05-06 19:52

3个月时间，5名黑客找出苹果55个漏洞，赚了5万多美元，还写了篇博客记录全程

大数据文摘出品作者：刘俊寰、朱科锦、lin昨天，翘首期待的iPhone12终于面世，不管是回归经典方框设计，还是首次推出小屏mini版，都让苹果玩家大呼过瘾。

BigDataDigest·2025-05-06 19:49

李沐《动手学深度学习》softmax回归python代码实现

一、手动实现softmax回归#手动实现softmax回归#%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltfromIPythonimportdisplay

阿万音玲羽·2025-05-06 16:04

零基础-动手学深度学习-3.6softmax回归的从零开始实现

目录一、初始化模型参数二、定义softmax操作三、定义模型四、定义损失函数五、分类精度六、训练七、一点补充鄙人生医转码，道行浅薄，请多谅解~感觉这章的内容超量，代码和详解都非常长，细嚼慢咽ing~首先导入需要的库和上一章讲的训练和测试集MNIST（相比于原码我多加了一个库后面用）importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPythonimportdis

生医转码，四海为家·2025-05-06 16:03

【人工智能数学基础】——卷积神经网络数学原理：从像素到智慧的视觉之旅

目录编辑前言：卷积——AI视觉的"显微镜"一、卷积运算：空间特征的数学捕手1.1二维卷积的数学解剖1.2卷积的三大核心特性二、从零实现卷积层：代码透视数学本质2.1纯Python实现二维卷积2.2卷积核的可视化实验三

Sonal_Lynn·2025-05-06 07:02

用Python实现视频转GIF动图

用Python实现视频转GIF动图在日常开发中，我们有时需要将视频转换成GIF动画以方便展示和分享。下面介绍使用MoviePy库来实现视频转GIF的方法。

完美代码·2025-05-06 07:02

AIGC领域非自回归生成：引领行业发展新趋势

AIGC领域非自回归生成：引领行业发展新趋势关键词：AIGC、非自回归生成、并行计算、生成模型、自然语言处理、计算机视觉、深度学习摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)领域中非自回归生成技术的原理

AI原生应用开发·2025-05-06 06:57

机器学习实操第一部分机器学习基础第6章决策树

机器学习实操第一部分机器学习基础第6章决策树内容概要第6章深入介绍了决策树，这是一种功能强大的机器学习算法，能够处理分类、回归以及多输出任务。

odoo中国·2025-05-06 02:00

用 Python 处理 Excel 的 14 个常用操作

自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了，直接进入正题。

今天代码没bug·2025-05-05 21:29

python去除空值：Python实现去除列表中的空值

示例示例Python中去除空值的方法有很多，给出两种常用的方法：方法一：使用filter()函数Python中去除空值的方法有很多，给出两种常用的方法：方法一：使用filter()函数filter()函数可以用来过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。代码示例：list1=[1,2,3,'',4,None,'a']list2=list(filter(None,list1)

ShopScraperPro·2025-05-05 21:28

Python实现自动驾驶中的车道检测算法：从理论到实践

Python实现自动驾驶中的车道检测算法：从理论到实践在自动驾驶技术中，车道检测（LaneDetection）是感知系统的核心组成部分之一，确保车辆能够准确识别行驶轨迹并做出正确决策。

Echo_Wish·2025-05-05 20:53

【随机森林完全攻略】从原理到实战学习总结

1.集成算法的魔法：三个臭皮匠顶个诸葛亮装袋法（Bagging）核心：并行训练N棵决策树（基评估器），通过**多数表决（分类）或平均（回归）**输出结果，降低方差，专治决策树过拟合！

大数据新兵蛋子·2025-05-05 19:48

《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(1)

分类问题回归问题翻译问题2.pytorch和tensorflow的区别3.过拟合与欠拟合4.评价指标的局限性5.ROC曲线6.余弦距离的应用7.A/B测试的陷阱8.模型评估的方法9.超参数调优？

shiter·2025-05-05 18:40

【机器学习-07】逻辑回归（Logistic Regression，LR）算法：原理、应用与实现

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、

云天徽上·2025-05-05 15:23

机器学习-支持向量机(SVM) -回归-python scikit-learn

机器学习-支持向量机-回归前言1.导入模块2.导入数据3.数据预处理4.训练支持向量回归器5.评价支持向量回归6.改进支持向量回归模型总结前言支持向量机是一种用于回归、分类和检测异常值的监督学习算法。

Quest for Knowledge·2025-05-05 12:59

使用Python和scikit-learn实现支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛用于分类和回归问题。它能够有效处理线性和非线性数据，并在复杂数据集中表现出色。

01_6·2025-05-05 11:56

机器学习实操第一部分机器学习基础第5章支持向量机（SVM）

SVM适用于线性或非线性分类、回归以及noveltydetection。本章详细讲解了SVM的核心概念、训练方法以及在不同任务中的应用。

odoo中国·2025-05-05 11:26

Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

直接回答关键要点：PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端库，适合Python3连接MySQL数据库，安装和使用简单。安装命令为pipinstallPyMySQL，无需额外依赖。

AI老李·2025-05-05 09:43

【python】python入门day2——数据类型与运算

python数据类型与运算一、Python中变量的数据类型1、数据类型分类2、数值类型3、布尔类型4、字符串类型5、其他类型(了解)二、Python数据类型转换1、使用Python实现超市的收银系统2、

划过手的泪滴t·2025-05-05 08:07

# 基于SIFT的图像相似性检测与拼接：Python实现与解析

基于SIFT的图像相似性检测与拼接：Python实现与解析在计算机视觉领域，图像相似性检测和图像拼接是两个非常实用且有趣的应用。

www_pp_·2025-05-05 08:04

python 数据分析概述

①狭义的数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计量结果的过程。

weixin_30530523·2025-05-05 07:00

设计模式简述（十七）备忘录模式

组件原有对象（包含自身业务属性+创建备忘录+从备忘录恢复）publicclassOriginator{privateStringstate;publicvoidsetState(Stringstate)

01空间·2025-05-05 07:27

C++八股--5--设计模式--适配器模式，代理模式，观察者模式

主要关注对象的一对多关系，也就是多个对象都依赖于一个对象，当该对象状态改变时，其余对象都能得到对应的通知如：一组数据（数据对象）->曲线图，柱状图，圆饼图主题有更改，应该及时通知相应观察者去处理相应的事件classObserver

wjm041006·2025-05-05 02:53

Python实现一个简单的MCP

文章目录一、环境准备二、基础实现（9行代码示例）关键要点：三、进阶功能实现1.多工具集成2.资源访问3.安全控制四、客户端配置（以Cursor为例）五、最佳实践六、部署方式选择一、环境准备Python版本要求•推荐Python3.10+（最低3.8）•验证环境：python--version安装依赖#创建虚拟环境python-mvenvmcp-envsourcemcp-env/bin/activa

司南锤·2025-05-05 01:20

基于PyTorch构建神经网络预测模型

建立一个基于PyTorch的神经网络模型来预测输出，可以遵循以下步骤：定义问题：首先明确问题是回归问题还是分类问题。如果输出是连续的数值，则可能是一个回归问题；如果输出是离散值，则可能是一个分类问题。

老歌老听老掉牙·2025-05-04 22:03

AI原生应用实战：使用Python实现检索增强生成(RAG)系统

AI原生应用实战：使用Python实现检索增强生成(RAG)系统关键词：检索增强生成(RAG)、大语言模型(LLM)、向量数据库、文本嵌入、知识增强摘要：本文将带您从零开始构建一个「检索增强生成（RAG

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-04 22:28

Unity Texture图集上Sprite的UV导出

usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEditor;usingSystem.IO;//展示UVpublicclassOutTextureUV

achonor·2025-05-04 15:40

十大机器学习算法：理论与实战

关键词：机器学习算法、集成学习、图神经网络、逻辑回归、决策树、支持向量机、KNN、k-means、PCA、强化学习一、集成学习算法（

Android洋芋·2025-05-04 14:37

目标检测中的损失函数(三) | SIoU WIoUv1 WIoUv2 WIoUv3

SIoU）来自挂在2022年arxiv上的文章：《SIoULoss:MorePowerfulLearningforBoundingBoxRegression》文章介绍了一个新的损失函数SIoU，用于边界框回归的训练

悠悠海风·2025-05-04 14:06

递归算法详解（Java 实现）：从原理到高阶应用

递归算法在执行过程中包含两个关键阶段：递推阶段（问题分解）和回归阶段（结果合并）。

yy鹈鹕灌顶·2025-05-04 14:36

【计算机视觉】三种图像质量评价指标详解：PSNR、SSIM与SAM

PSNR、SSIM与SAM1.峰值信噪比(PSNR)1.1数学定义1.2特点与局限性2.结构相似性指数(SSIM)2.1数学定义2.2特点与应用3.光谱角度映射器(SAM)3.1数学定义3.2特点与应用4.Python

烟锁池塘柳0·2025-05-04 14:35

逻辑回归基本流程及鸢尾花项目实战

一、逻辑回归基本流程1、逻辑回归从一组样本的多个特征值中学习规律，建立模型（学习的模型抽象为一个公式f(x)），用这个模型来预测其他样本的结果。而逻辑回归是将预测结果分类。

懿小迪·2025-05-04 13:28

orange实现逻辑回归_分别用逻辑回归和决策树实现鸢尾花数据集分类

学习了决策树和逻辑回归的理论知识，决定亲自上手尝试一下。最终导出决策树的决策过程的图片和pdf。

王润莲·2025-05-04 13:27

手把手教你用Python实现支持向量机（SVM）分类——以鸢尾花数据集为例

一、初识支持向量机：分类界的"边界卫士"支持向量机（SVM）就像一位严谨的边防卫士，它的核心任务是在复杂的数据世界中划出一条最合理的分界线。不同于普通分类器只追求正确分类，SVM更注重在正确分类的基础上，让不同类别的数据保持最大的安全距离。这种特性使得它在处理小样本、高维度数据时表现优异，被广泛应用于文本分类、图像识别等领域。二、SVM核心原理揭秘2.1超平面与支持向量想象在二维空间中用直尺画分界

烂蜻蜓·2025-05-04 12:25

逻辑回归在信用卡欺诈检测中的实战应用

逻辑回归作为一种经典的机器学习算法，在这一领域发挥着关键作用。本文将通过一段完整的Python代码，详细解析逻辑回归在信用卡欺诈检测中的具体应用过程，带大家深入理解其原理与实践。

不吃香菜？·2025-05-04 12:25

Python实现人脸轮廓提取

背景知识1.1人脸检测和轮廓提取的意义1.2人脸检测方法概述1.3轮廓提取方法概述二、常用的人脸轮廓提取方法2.1基于边缘检测的轮廓提取2.2基于形态学操作的轮廓提取2.3基于特征点检测的轮廓提取三、Python

闲人编程·2025-05-04 11:49

2025年深圳杯-东三省联赛D题参考论文发布！

2025深圳杯-东三省D题两版本区别BZD数模社名称D题第一版D题第二版基本信息使用语言matlabpython文章篇幅60页3.4万字45页2.5万字问题一模型决策树、随机森林、KNN、（SVM）、逻辑回归神经网络

BZD数模社·2025-05-04 11:16

量化投资如何用机器学习预测股价？普通人需要哪些工具入门？

常用的模型包括线性回归、随机森林、LSTM神经网络等。举个简单例子，用Python的scikit-learn构建一个线性回归模

股票量化·2025-05-04 09:10

PySR：高性能符号回归工具

PySR：高性能符号回归工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PySR项目基础介绍和主要编程语言PySR是一个开源的高性能符号回归工具，主要使用Python和

吴珊苹Patriotic·2025-05-04 09:05

PySR：高性能符号回归的Python和Julia之旅

PySR：高性能符号回归的Python和Julia之旅项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PySR在机器学习的广阔天地里，寻找既精确又易于理解的数学表达式是一项挑战而充满魅力的任务

章迅筝Diane·2025-05-04 09:05

PySR：智能优化的符号回归库

PySR：智能优化的符号回归库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PySR是一个开源项目，它提供了一个强大的工具，用于执行自动化的符号回归任务。

芮伦硕·2025-05-04 09:35

探索符号回归：SymbolicRegression.jl —— 一种智能建模工具

探索符号回归：SymbolicRegression.jl——一种智能建模工具SymbolicRegression.jlDistributedHigh-PerformanceSymbolicRegressioninJulia

曹俐莉·2025-05-04 09:35

线性回归算法解密：从基础到实战的完整指南

内容概要线性回归算法是统计学与机器学习中一种常用的预测方法，它的核心思想是通过学习输入特征与输出变量之间的关系，以便对未来的数据进行预测。

智能计算研究中心·2025-05-04 06:47

【Spring】Spring中8种常见依赖注入使用示例

注解方式：@ServicepublicclassOrderService{privatefinalPaymentServicepaymentService;@Autowired

程序员buddha2080·2025-05-04 05:12

Python 训练营打卡 Day14

确定分类问题和回归问题的数据如何才能满足尺寸，分类采取信贷数据集，回归采取单车数据集。

宸汐Fish_Heart·2025-05-03 23:04

统计学习方法（李航）第五章决策树

）第一章绪论统计学习方法（李航）第二章感知机统计学习方法（李航）第三章k近邻统计学习方法（李航）第四章贝叶斯统计学习方法（李航）第五章决策树第一节决策树介绍1.决策树的概念决策树是一种树形结构的分类或回归模型

WangZiYi2003·2025-05-03 23:30

Python 机器学习：预测国庆黄金周的消费趋势

⭕️宇宙起点引言数据获取与处理数据示例特征工程特征工程示例模型选择1时间序列模型（ARIMA）2回归模型（随机森林）3深度学习模型（L

@技术无疆·2025-05-03 22:27

MLP多层感知机学习笔记

适用性广泛：由于其灵活性，MLP可以用于各种任务，包括分类、回归和其他机器学习任务。多任务学习：MLP可以被轻松地调整以处理多个输出任务，

AI算法网奇·2025-05-03 21:20

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目录分层强化学习：Option-Critic架构算法详解与Python实现1.引言2.Option-Critic架构算法概述2.1Option-Critic架构的定义2.2Option-Critic架构的优势

闲人编程·2025-05-03 20:15

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