用 Python 处理 Excel 的 14 个常用操作

自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。

这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了，直接进入正题。

数据是网上找到的销售数据，长这样：

一、关联公式:Vlookup

vlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。

df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号',
       '客户编码', '部门名称', '部门编码']]
df2=sale[['订单明细号','存货分类', '税费', '不含税金额', '订单金额', '利润', '单价','数量']]

需求：想知道df1的每一个订单对应的利润是多少。

利润一列存在于df2的表格中，所以想知道df1的每一个订单对应的利润是多少。用excel的话首先确认订单明细号是唯一值，然后在df1新增一列写：=vlookup(a2,df2!a:h,6,0) ，然后往下拉就ok了。（剩下13个我就不写excel啦）

那用python是如何实现的呢？

#查看订单明细号是否重复，结果是没。
df1["订单明细号"].duplicated().value_counts()
df2["订单明细号"].duplicated().value_counts()

df_c=pd.merge(df1,df2,on="订单明细号",how="left")

二、数据透视表

需求：想知道每个地区的业务员分别赚取的利润总和与利润平均数。