Python实现Sigmoid函数算法

Sigmoid函数是一种常用的非线性激活函数，常用于神经网络等机器学习算法中。本文将详细介绍如何使用Python实现Sigmoid函数算法，并提供相应的源代码。

Sigmoid函数的数学表达式为：

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

其中，exp(-x)表示自然指数函数，即e的-x次方。

下面是Python实现Sigmoid函数的代码：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (<