predict 第28页

spark mllib和ml类里面的区别

在模型训练的时候是naiveBayes.run(data:RDD[LabeledPoint])来训练的，run之后的返回值是一个NaiveBayesModel对象，就可以使用NaiveBayesModel.predict

hellozhxy·2018-11-27 13:40

机器学习一个小目标——Task7

和其他模型进行stacking融合，得到最终模型及评分2.Stacking融合按照自己的理解第一层：使用交叉验证的划分方法，将训练集划分成5份,使用第一个基分类器对划分之后得到的test进行预测，得到的5个predict

黑桃5200·2018-11-26 10:39

基于卡尔曼滤波算法在三维球轨迹中跟踪应用

而此篇博客旨在从另外角度去逐步实现卡尔曼滤波在三维轨迹球预测上来，假设读者能够理解卡尔曼的5个公式（2个predict，3个update/correction），不懂可以参考文后的refere

The_Matrix_·2018-11-18 19:27

机器学习一个小目标——Task3

任务构建xgboost和lightgbm模型进行预测遇到的问题LGB和XGB自带接口预测(predict)的都是概率LGB和XGBa用sklearn的接口(predict)是分类结果，预测(proba)

黑桃5200·2018-11-18 11:23

predict_proba

转载于：https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/79549142predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第

SilenceHell·2018-11-16 15:55

keras训练出现nan的解决流程

在写毕设的过程里面，用学弟提取的特征做DNN的训练，loss没有出现nan，但是反而是metric（MSE）里面出现了nan，predict的结果也全是nan。

哈哈进步·2018-11-13 20:22

基于深度学习的图像分类技术

安装Tensorflow5.安装Keras6.安装OpenCV二、交通标志分类项目1.简介2.神经网络框架3.项目代码4.研读代码（1）分析lenet.py代码（2）分析train.py代码（3）分析predict.py

huifengdong·2018-11-10 16:09

python实现简单的单变量线性回归方法

sklearn对机器学习方法封装的十分好，基本使用fit,predict,score，来训练，预测，评价模型，一

xckkcxxck·2018-11-08 11:29

莫烦Pytorch之快速构建网络代码

__init__()self.hidden=torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden)self.predict=tor

chunbaise92·2018-11-04 18:27

R语言回归分析函数说明

Mystery_zu·2018-11-02 21:56

熵、交叉熵、交叉熵方法

信息量熵相对熵交叉熵衡量label和predict的差异看此篇的内容CEM交叉熵方法：交叉熵方法是一种蒙特卡洛方法，主要用来优化和重要性采样。

cd651·2018-11-01 16:12

python 预测测试集报告 precision 、recall 、f1-score 、support

fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportclassification_reportconfusion_matrix(y_test,y_predict

-啦-啦-啦-·2018-11-01 11:35

目标检测网络之 YOLOv3

yolo-grid-predict每个格子预测B个boundingbox及其置信度(confidencescore)，以及C个类别概率。bbox信息(x,y,w,h)为物体的中心位置相对

bbzz2·2018-10-17 09:49

sklearn系列学习--支持向量机SVM

()clf=svm.SVC()##3载入鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris()X=iris.datay=iris.target##4fit()训练clf.fit(X,y)##5predict

飞翔的绵羊·2018-10-10 17:49

lightgbm类别预测的一些问题

lgb.sklearn.LGBMClassifier()estimator.fit(x_train,y_train)#x_train和y_train是numpy或pandas数据类型即可pre=estimator.predict

donger__chen·2018-10-09 16:23

错误setting an array element with a sequence.

Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inpre=clf.predict(gen_data)File"D:\anaconda\lib\site-packages

北冥有杨其名为超·2018-10-09 10:12

Python机器学习笔记：常用评估模型指标的用法

在机器学习中，性能指标（Metrics）是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的。

战争热诚·2018-09-27 15:00

深度学习cs231n之knn学习的一些记录（2）

继续写当前在knn.ipynb里面的box15Nowimplementthefunction.predict_labelsandrunthecodebelow:现在执行classifier.predict_labels

幽默的荆轲君·2018-09-27 09:52

深度学习cs231n之knn学习的一些记录（2）

继续写当前在knn.ipynb里面的box15Nowimplementthefunction.predict_labelsandrunthecodebelow:现在执行classifier.predict_labels

幽默的荆轲君·2018-09-27 09:52

多分类任务的混淆矩阵处理

先使用cross_val_predict得出各个分类值的分数y_train_pred=cross_val_predict(sgd_clf,X_train_scaled,y_train,cv=3)再使

Kevin照墨·2018-09-26 20:49

CNN算法之文本分类

cnn_text_classification_tf||------README.md##说明文档||------conf.py##参数配置文件||------data_helpers.py##||------eval.py##||------predict.py

listwebit·2018-09-20 11:23

snownlp中文情感分析[正负面sentiments/相似度sim]

/自然语言文本.xlsx")text.head()更改行名称#改名text.columns=['comment','predict','True_cls']text.head()训练自定义

Doris_H_n_q·2018-09-15 17:10

knn临近算法1（利用现成的库和数据）：

neighbors.KNeighborsClassifier()iris=datasets.load_iris()#数据的初始计算值和结果值knn.fit(iris.data,iris.target)predictedLabel=knn.predict

提着笔记本·2018-09-11 09:12

算法预测实例——预测年收入[特征选取/数据转换str->int]

并使用KNN算法训练模型，然后使用模型预测一个人的年收入是否大于50导包importpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame#fit----->train训练#predict

Doris_H_n_q·2018-09-10 20:10

机器学习重点函数

https://blog.csdn.net/qq_16365849/article/details/50646708基本操作常用函数及包预测函数：predict()type=”prob”判别该量度的昆虫归类为

baibingbingbing·2018-09-08 22:07

机器学习基本算法的sklearn接口

LinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict

呆呆的猫·2018-09-07 16:26

tensorflow实现简单逻辑回归

公式为：y_predict=logistic(X*W+b),其中X为输入，W为输入与隐含层之间的权重，b为隐含层神经元的偏置，而logistic为激活函数，一般为sigmoid或者tanh,y_predi

WSS5678·2018-09-07 15:50

Pytorch 学习笔记（三）——tips

__init__()self.hidden=torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden)self.predict=torch.nn.Linear(n_hidden,n_outpu

Prayer_08·2018-09-05 16:47

SSD在tensorflow models下实现的代码解析

声明：本文禁止转载模型定义代码I.Predict实现过程1.FeatureExtractor1.1结构定义如下：1.2参数说明1.3featuremap实现1.4输出featuremap结构2.anchor

LANTHLOVE·2018-09-05 09:53

【Python实例第1讲】交叉验证预测曲线的画法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）本例显示如何使用cross_val_predict函数可视化模型预测误差。

Goodsta·2018-09-03 15:16

scikit_learn学习笔记二——scikit learn基础知识

scikit-learn基础介绍估计器（Estimator）可以直接理解成分类器主要包含两个函数：fit(x,y)和predict(x)，分别是训练和预测算法模型流程：#拟合模型model.fit(X_train

深思海数_willschang·2018-08-30 11:07

点估计、区间估计（利用回归方程进行预测）

预测（predict）是指通过自变量x的取值来预测因变量y的取值。1、点估计利用估计的方程，对于x的一个特定值,求出y的一个估计值就是点估计。

mengjizhiyou·2018-08-30 11:57

python cross_validation——交叉验证后加载训练好的模型用来预测时报错'need fit'

题外话：这个场景其实很常见，基于k_fold训练的cross_val_score和cross_val_predict往往是将已知lable数据的一部分当成测试集，另一部分为训练集，用正确概率来评估当前的

dianaaaaa·2018-08-28 20:56

每天一个lodash方法(4)

Arraymethod系列之四——fill&findIndex&findLastIndex&first/headfindIndex从左向右查找数组array中符合谓词公式predict的元素，如存在符合要求的元素

公子七·2018-08-22 11:18

YOLOv3使用笔记——darknet分类批处理

主要实现类似于caffe的classification功能，修改predict_classifier做批处理分类图片，根据top1准确率将一批混合的图片按不同类别分类到不同的文件夹，需要一个比较好的分类器

Gotta-C·2018-08-21 16:17

每天一个lodash方法（3）

drop移除数组array左边n个元素dropRight移除数组array右边n个元素dropWhile从左到右按照predict筛选谓词对数组元素进行移除，当predict返回为false时，移除结束

公子七·2018-08-21 11:54

ValueError: c of shape (1, 300) not acceptable as a color sequence for x with size 300, y with size

) axes=plt.gca() axes.set_xlim([-1.5,1.5]) axes.set_ylim([-1.5,1.5]) plot_decision_boundary(lambdax:predict_dec

folk_·2018-08-21 00:00

利用JS实现一个同Excel表现的智能填充算法

经过一番折腾，终于用JS实现了大致的功能，然后我把它名为smart-predict

jrainlau·2018-08-13 10:43

基于Tensor Flow孤独的神经元之单细胞算法

/singlecell"x=tf.constant(2.0,name="input")w=tf.Variable(0.8,name="weight")y_predict=tf.multiply(w,x,

透明的红萝卜221·2018-08-12 09:04

逻辑回归算法实现

手写的推导过程如下：然后我们开始写实现的过程1、写出判断模型准确性的函数，这个比较容易理解importnumpyasnpfrommathimportsqrtdefaccuracy_score(y_true,y_predict

huobumingbai1234·2018-08-05 23:47

Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解

有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。

Icoding_F2014·2018-07-27 14:50

机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC

在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种"距离"得出的。

faithmy509·2018-07-26 11:56

数据分析师养成之路之keras篇:提取bottleneck

model再经过compile和fit后,再进行predict,得到的是y_pred,而不是我要的bottleneck了,所以,compile和fit这个过

鲁鲁酱1996·2018-07-20 15:33

【Keras-CNN】MNIST

1Datapreprocessing2BuildModel2.1Cross-correlationVSConvolution（★★★★★）2.2Max-pooling2.3参数量计算3Trainingprocess4可视化训练过程5评估模型的precision6Predict7

bryant_meng·2018-07-17 10:25

segmentseq2seq代码解析-1

0.12.0时运行OKdatasets原始数据文件有：1.Financial1.sequences5ss-1024ws-64.bz22.Financial1.ss-1024.vocab-5ws-64从predict.py

一颗Lychee·2018-07-02 21:45

终于中招了，python中的大坑

predict_price=supervised_predictpredict_price.append(last_predict)predict_position=new_positionpredict_position.append

dreamscape9999·2018-06-25 00:40

吴恩达的机器学习编程作业5：predict逻辑回归预测模型

functionp=predict(theta,X)%PREDICTPredictwhetherthelabelis0or1usinglearnedlogistic%regressionparameterstheta

蜗牛专注学习·2018-06-19 13:29

愉快的学习就从翻译开始吧_Multi-step Time Series Forecasting_10_Multi-Step LSTM Network_Make LSTM Forecasts

ThenextstepistousethefitLSTMnetworktomakeforecasts.下一步是用拟合的LSTM网络来做预测AsingleforecastcanbemadewiththefitLSTMnetworkbycallingmodel.predict

dreamscape9999·2018-06-19 12:38

Keras中常用的损失函数和优化方法

）有：1.mean_squared_error/mse:均方误差，计算公式为：（图片来自“均方误差”百度词条）2.mean_absolute_error/mae:绝对值方差，其计算公式为：MAE(θ_predict

大羚羊·2018-06-15 18:24

理解准确率(accuracy)、精度(precision)、查全率(recall)、F1

Real=1Real=0Predict=1TPPredict=0FNTP:预测为1(Positive)，实际也为1(Truth-预测对了)TN:预测为0(Negative)，实际也为0(Truth-预测对了

bigcharsen·2018-06-14 11:54

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