predict

模型的选择与评估-交叉验证

model_selection.cross_val_score(clf,data,target,cv=5,scoring=“f1_macro”)对每个输入数据点产生交叉验证估计：model_selection.cross_val_predict
Kyrie_Irving·2019-05-13 15:31

机器学习 keras+flask（或者Django）问题

,59),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.原始代码X=img.reshape([1,32,width,1])y_pred=basemodel.predict
北部湾的落日·2019-05-09 23:24

sklearn 错误集合

ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:错误图示问题：对模型进行预测的时候出现xPred=[102,6]yPred=regr.predict(xPred
sttech·2019-04-29 12:04

使用Tensorflow训练线性回归模型并进行预测

http://bluewhale.cc/2017-08-10/use-tensorflow-to-train-linear-regression-models-and-predict.html#codesyntax
peterpansh·2019-04-29 11:18

pytorch中计算准确率，召回率和F1值的方法

predict=output.argmax(dim=1)confusion_matrix=torch.zeros(2,2)fort,pinzip(predict.view(-1),target.view
coding_zhang·2019-04-26 11:57

通过 Flask, Docker, Jenkins 和 Kubernets 部署机器学习模型

基本原理就是通过Fflask提供暴露出RESTfulAPI接收客户端的predict请求，然后将这个服务打包成一个dockerimage便于部署和迁移，当代码或模型更新时通过Jenkins触发自动构建新的
·2019-04-19 12:00

Sci-learn线性模型的评估

上文中我们使用LinearRegression方法进行训练及预测，方法不算复杂，先创建回归对象并喂入数据，创建模型后使用predict进行预测。
Day_and_Night_2017·2019-04-18 14:36

Keras

model.predict_classes(test)和model.predict(test)区别https://blog.csdn.net/zds13257177985/article/details
在努力的Jie·2019-04-10 22:39

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统- Gateway 之Predict篇

predicate简介电子商务平台源码请加企鹅求求：一零三八七七四六二六。Predicate来自于java8的接口。Predicate接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）。可以用于接口请求参数校验、判断新老数据是否有变化需要进行更新操作。add–与、or–或、negate–非。SpringCloudGateway
IT达人Q·2019-04-09 17:38

sklearn调用朴素贝叶斯.predict（）报错dimension mismatch

1、报错运行sklearn包中自带的朴素贝叶斯进行预测的时候提示了ValueError:dimensionmismatchdefNaiveBayes():"""朴素贝叶斯进行文本分类:return:None"""news=fetch_20newsgroups(subset='all')print(news.data)print(news.target)#进行数据分割x_train,x_test,y
Danidy·2019-03-29 16:43

confusion matrix & F1 score

predict_class=model.predict(test_data,verbose=2)#model.predict输出的为数值，是实数，需要经过np.argmaxpredict_class=np.argmax
eat_the_frog·2019-03-26 10:03

sklearn 决策树DecisionTreeClassifier()参数详解

中自带的决策树方法简单代码如下：fromsklearnimporttreemode=tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini')mode.fit(X,Y)y_test=mode.predict
JohnsonSmile·2019-03-25 17:34

python 正方教务系统 验证码识别

python正方教务系统验证码识别识别率高达：99%识别核心代码：predict.py训练模型数据：theta.dat安装依赖pipinstallschool-api编写main.py文件进行识别#-*
qq_24573659·2019-03-24 20:03

dataframe、series和ndarray的操作

dataframe对象或者是series对象CanonlymergeSeriesorDataFrameobjects,awaspassed这里我的numpy.ndarray是result=model.predict
LawenceRay·2019-03-19 17:02

dataframe、series和ndarray的操作

dataframe对象或者是series对象CanonlymergeSeriesorDataFrameobjects,awaspassed这里我的numpy.ndarray是result=model.predict
LawenceRay·2019-03-19 17:02

后验调权的bias修正

普遍的方法：ctr1_predict^a*ctr2_posterior^b由于现实情况中，你无法获得真实的后验数据（
shudaxu·2019-03-14 20:17

model.evaluate 和 model.predict 的区别

不输出预测结果loss,accuracy=model.evaluate(X_test,Y_test)print('\ntestloss',loss)print('accuracy',accuracy)model.predict
云端浅蓝·2019-03-14 14:38

model.evaluate 和 model.predict 的区别

不输出预测结果loss,accuracy=model.evaluate(X_test,Y_test)print('\ntestloss',loss)print('accuracy',accuracy)model.predict
云端浅蓝·2019-03-14 14:38

《Python机器学习基础教程》构建管道(make_pipeline)

pipeline类本身具有fit、predict和score
elma_tww·2019-03-12 21:32

TensorFlow手写数字识别（二）

根据上一篇文章实现的代码的基础上，这篇文章将继续学习TensorFlow手写数字识别，这篇文章的目的是：把手写数字预测错误的图片输出，文件名“--predict”importtensorflowastfimportinput_dataimportnumpyasnpimportcv2
SIAT_啊哦·2019-03-08 10:57

DeepMind's AI to predict wind farms output DeepMind用人工智能技术预测风电站产量

originalarticle:https://www.theverge.com/2019/2/26/18241632/google-deepmind-wind-farm-ai-machine-learning-green-energy-efficiency图片发自AppWithDeepMind'soutputpredictionalgorithm,Googleletswindfarmsdeliv
苹果放阳台·2019-03-07 14:36

keras中model.evaluate / model.predict/model.fit

Themodel.evaluatefunctionpredictstheoutputforthegiveninputandthencomputesthemetricsfunctionspecifiedinthemodel.compileandbasedony_trueandy_predandreturnsthecomputedmetricvalueastheoutput.Themodel.pred
eat_the_frog·2019-02-21 17:45

10. 2019-02-18 计算

modemode一组数据出现最多的值，可以是字符2.回归：建立模型（1）线性回归y=ax+b#x预测变量，y响应变量逻辑：收集数据，lim()创建关系模型，找到系数，获取残差/平均误差（找summary），predict
ABYYU·2019-02-18 18:19

Spring Cloud Gateway 之 Predict

文章首发于公众号公众号《程序员果果》地址：https://mp.weixin.qq.com/s/2twx-aCEM2GXluDUIubGZgSpringCloudgateway工作流程在之前的文章的SpringCloudGateway初体验中，大家已经对SpringCloudGateway的功能有一个初步的认识，网关作为一个系统的流量的入口，有着举足轻重的作用，通常的作用如下：协议转换，路由转发流
程序员果果·2019-02-18 08:41

根据转录本寻找可能的生物学功能信息

这个工具可以在转录本序列中寻找潜在的编码区，它先找到长的开放阅读框区域（ORFs）TransDecoder.LongOrfs-tTrinity.fasta然后根据序列组成打分TransDecoder.Predict-tTrinity.fast
刘小泽·2019-02-17 21:31

Tensorflow 线性回归拟合简单例子

importtensorflowastfimportnumpyasnp#使用numpy生成100个随机点x=np.random.rand(100)y=x*0.1+0.2#构建一个线性模型k=tf.Variable(0.)b=tf.Variable(0.)y_predict
潘广宇 Leo·2019-02-16 15:28

opencv图像融合（大头）

/dlib/shape_predict
MARK+·2019-02-10 23:00

opencv图像融合（给人脸添加一个眼镜）

1importnumpyasnp2importcv2ascv3importdlib4importmath56#做一个戴眼镜的滤镜效果78detector=dlib.get_frontal_face_detector()9predictor=dlib.shape_predict
MARK+·2019-02-09 11:00

二分类预测用的几个预测结果精确度计算方法

二分类预测用的几个预测结果精确度计算方法#Printaccuracypredictions=predict(parameters,X)#(np.dot(Y,predictions.T)+np.dot(1
Douzi1024·2019-01-24 00:00

双向LSTM在时间序列异常值检测的应用

于是想，可不可以直接使用一个拟合效果非常棒的模型先去预测该时间序列的未来走势，再将预测后的值(predict_value)当前值(value)做对比，只要超过一定阈值就判定该值为异常值。
王晓手·2019-01-18 13:00

吴恩达作业：神经网络和深度学习 - 第二周作业- 具有神经网络思维的Logistic回归

、要解决的问题二、加载数据集2.1、加载的图像数据集具体情况2.2、图像数据集的维度变换三、构建神经网络3.1、构建sigmoid()3.2、初始化参数w和b3.3、梯度下降法更新参数3.4、预测函数predict
炊烟袅袅岁月情·2019-01-17 22:20

XGBoost4j多线程调用代码修改(Mac 环境)

privatesynchronizedfloat[][]predict(DMatrixdata,booleanoutputMargin,inttreeLimit,booleanpr
youli_3·2019-01-15 20:51

线性回归模型笔记整理4 - 实战 一元线性回归模型的程序示例

#所有模型的测试方法都叫predict。importnumpyasnp#LinearRegression线性回归的类，我们可以使用该类实现线性回
sevieryang·2019-01-13 22:29

Flink实时流计算中，如何融入tensorflow

_make_predict_function()defhandle(c
于小葵·2019-01-10 17:25

学习《机器学习100天》第2天 简单线性回归

根据学生的学习时间，预测分数1.数据预处理2.用训练集训练简单线性回归模型sklearn.linear_model的LinearRegressionfit(X_train,Y_train)方法3.预测结果predict
a776995799·2019-01-09 12:43

[AI]关于SkLearn 及其 性能问题

使用Scikit-Learn(sklearn)把很多学习模型抽象好'NB','KNN','LR','RF','DT','SVM','GBDT'，可以通过统一接口返回model对象，然后对它进行fit,predict
herryzz·2019-01-08 09:00

xgboost实现Happy Customer Bank目标客户识别

作业任务说明：HappyCustomerBank目标客户识别https://discuss.analyticsvidhya.com/t/hackathon-3-x-predict-customer-worth-for-happy-customer-bank
机智帅气的葫芦娃·2019-01-01 10:49

【深度学习】基于Flask+Nginx+uWSGI实现CentOS服务端模型部署及预加载

，趁复习周更新一波）之前在把训练好的算法模型部署到服务端后用的是直接调用py脚本的形式（好蠢TT），就是每次客户端传来请求时，直接执行pythonxx.py，但是这样会导致每次都先加载一次模型，再进行predict
LemonXQ·2018-12-30 16:47

朴素贝叶斯

fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB#贝叶斯gnb=GaussianNB()pred=gnb.fit(iris.data,iris.target)y_pred=pred.predict
张震34·2018-12-24 09:00

spring cloud gateway之服务注册与发现

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/forezp/article/details/85210153本文出自方志朋的博客在之前的文章介绍了SpringCloudGateway的Predict
方志朋·2018-12-22 00:00

Tensorflow 利用高阶API Estimater.predict 实现实时预测，避免reload计算图

Estimater.predict是tensorflow的高阶API，但是在使用中常常会遇到如下情况：单次预测一个大文件的速度正常，但是想做成接口来实时预测速度却缓慢：因为每次预测都会重新reload一遍计算图
DASEason·2018-12-18 21:43

spring cloud gateway之filter篇

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/forezp/article/details/85057268本文出自方志朋的博客在上一篇文章详细的介绍了Gateway的Predict，Predict
方志朋·2018-12-17 00:00

Datawhale 算法实践第2期 Task 2 - 模型评估

3.关于SVM的decision_function和predict_proba？4.评分表格怎么画？
libh·2018-12-15 17:21

Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法

分享给大家供大家参考，具体如下：1、工具准备，python环境，pycharm2、在机器学习中，KNN是不需要训练过程的算法，也就是说，输入样例可以直接调用predict预测结果，训练数据集就是模型。
我是马克思小清新·2018-12-14 14:08

卸载高版本TensorFlow，安装低版本

__version__二、降低tensorflow版本我在做facenet源代码功能实现的时候，predict函数面临数据集过多的情况报错了。
FunORAMA·2018-12-14 00:57

tornado.web.Application多线程并发实现

classMainHandler(tornado.web.RequestHandler):executor=ThreadPoolExecutor(1)definitialize(self,relPredict):self.predict
有一个老傻瓜·2018-12-11 14:59

SKLearn 手写数字识别(Recognizing hand-written digits)

步骤步骤简图i)加载数据(datasets.load)ii)学习训练(svm.SVC,.fit(data,target))iii)预测数值(predict)iv)保存模型(joblib.dump)加载数据通过如下指令获取数据
甯谧·2018-12-10 15:00

Spring Cloud Gateway 之Predict篇

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/forezp/article/details/84926662本文出自方志朋的博客SpringCloudgateway工作流程在之前的文章的SpringCloudGateway初体验中，大家已经对SpringCloudGateway的功能有一个初步的认识，网关作为一个系统的流量的入口，有着举足轻重的作用，通常的作用如下：协议转换，路由转发流
方志朋·2018-12-09 00:00

[R - ml]函数实现 bagging

包提供是了决策树的一个bagging实现library(ipred)set.seed(300)mybag=bagging(Good.Loan~.,data=credit,nbagg=25)credit_pred=predict
XuXiaolu·2018-12-07 15:57

R语言-简单模型画图

1.回归拟合>plot(mtcars$mpg~mtcars$disp)>lmfitabline(lmfit)#画回归直线>xynlmodplot(x,y)>lines(x,predict(nlmod),
weixin_30555125·2018-12-05 11:00
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