predict

Titanic获救预测数据集预处理

深度学习）…特征处理%matplotlibinlineimportpandasaspdimportnumpyasnpimportretrain=pd.read_csv(r'E:\Mirror\GitHub\Predict-s
磕到脑·2018-06-12 21:09

[优达 机器学习入门]课程2：朴素贝叶斯

#importthesklearnmoduleforGaussianNBclf.fit(features_train,labels_train)###createclassifierpred=clf.predict
热心市民Daisy·2018-06-08 22:04

吴恩达深度学习(二)-第一周(2)：Regularization

importpackagesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromreg_utilsimportsigmoid,relu,plot_decision_boundary,initialize_parameters,load_2D_dataset,predict_decfromreg_utilsimportcompu
Cowry5·2018-06-07 14:07

吴恩达深度学习(二)-第一周(2)：Regularization

importpackagesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromreg_utilsimportsigmoid,relu,plot_decision_boundary,initialize_parameters,load_2D_dataset,predict_decfromreg_utilsimportcompu
Cowry5·2018-06-07 14:07

python 怎样把一个数组类型数据保存为csv文件

submission=clf.predict(credit_test)#submission是我的预测结果，是一个5000*1的列向量submission=pd.DataFrame({'RISK':submission
luguanyou·2018-06-06 16:02

Libsvm java工程实践

第一步是对libsvm的预测函数进行调整，我是从svm_predict类中抽取部分代码组成预测防范，代码如下：/***对传入的文本特征根据训练好的分类模型进行分类*@parammodel已经训练好的模型
yhzhou·2018-06-05 16:00

博客笔记三: [Airbnb] data science的pipline，工业级的解决

https://medium.com/airbnb-engineering/using-machine-learning-to-predict-value-of-homes-on-airbnb-9272d3d4739d
小帅的私人空间·2018-05-18 23:02

SVM实现图像分类

libsvm实现分类的两个常用函数svmtrain——trainsvm实现分类——model=svm(train_label,train_matrix);svmpredict——用svm对测试集进行预测——[predict_label
JennyBi·2018-05-07 16:20

python　小知识点

１关于joblib的Parallel,delayedfromjoblibimportParallel,delayedimporttimepred=open("predict.csv",'wb')train
此间_沐自礼·2018-04-26 16:37

Matlab 将视频分成图片

目录结构set1/类别/*.avi直接上代码video_source_path='G:\action_predict\TVhumanInteraction\videos\set1';%源地址image_aim_path
CaptainHailong·2018-04-24 15:36

pytorch 查全率 recall 查准率 precision F1调和平均 准确率 accuracy

defeval():net.eval()test_loss=0correct=0total=0classnum=9target_num=torch.zeros((1,classnum))predict_num
青盏·2018-04-22 15:49

[Keras] ValueError: Tensor Tensor is not an element of this graph.

_make_predict_function(...)#2397Bug原始代码很简单：加载预训练模型（.h5文件），使用该模型预测结果，然后就会报错。
DexterLei·2018-04-17 16:16

[Keras] ValueError: Tensor Tensor is not an element of this graph.

_make_predict_function(...)#2397Bug原始代码很简单：加载预训练模型（.h5文件），使用该模型预测结果，然后就会报错。
DexterLei·2018-04-17 16:16

Scikit-learn：决策树可视化

平常网上看到的关于决策树的Scikit-learn教程大都是直接给出容器的训练、预测代码:clf=tree.DecisionTreeClassifier()clf=clf.fit(X,Y)clf.predict
pilipala6868·2018-04-16 18:53

常用目标检测算法loss总结（持续更新）

R-cnn，FastRcnn输入层设置特征输入分别输出到两个并行的全连接层，即传统意义上的，分类+回归cls_score层：分类层，输出K+1维的数组，pipi表示是分类还是背景的概率bbox_predict
Kelisita·2018-04-16 10:21

Python ,利用cv2批量缩放图像

i=0withopen('predict.csv','w')ascsvfile:writer=csv.write
端木亽·2018-04-15 22:29

sklearn.classification_report预测准确率

SKLearn中预测准确率函数介绍1、在使用Sklearn进行机器学习算法预测测试数据时，常用到classification_report函数来进行测试的准确率的计算输#开始预测y_pred=clf.predict
liff_lee·2018-04-14 22:36

深度学习1--感知器

coding:utf-8-*-"""CreatedonThuApr1218:01:302018@author:SS"""'''and感知器的实现用到的函数包括：初始化：__init__打印：__str__预测：predict
ddddddddrose·2018-04-12 21:55

python 处理dataframe中的时间字段方法

dadaframe格式，然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模，比如时间格式为datetime，那么像一般操作dataframe的方式来操作时间字段会报错的，所以在使用sklearn库进行fit和predict
wshzd·2018-04-10 15:01

使用R语言进行回归分析

基于线性模型操作的对象有很多，比如：predict、summary、kappa、residu
Gavin姓陈·2018-04-06 21:11

使用R语言进行决策树建模

本次技能点：训练集和测试集的选取决策树构建与减值决策树的print和plot预测值与实际值关系描述用到的函数或包：ctree(party包),rpart(rpart包),set.seed、sample、predict
Gavin姓陈·2018-04-06 16:03

Coursera吴恩达机器学习week4的ex3编程作业代码

具体文件可以进入我的github包括以下4个文件：%lrCostFunction.m(logisticregressioncostfunction)%oneVsAll.m%predictOneVsAll.m%predict.mlrCostFunction.mfunction
loserChen.·2018-04-05 11:56

单变量线性回归的R语言实现

(Y~X)获取回归系数coef(LM1)orLM1回归模型检验summary(LM1)plot(LM1)#获得QQplot的好方法可视化＃描点plot(Y~X)#画出回归方程abline(LM1)预测predict
鼠小标·2018-04-04 00:04

面向文本分类的特征工程——kaggle文本分类比赛

前言  代码已经传到github，没有整理过有点乱：https://github.com/ZesenChen/author_predict  在2017年9到12月份参加了kaggle平台上的一个文本分类比赛
ZesenChen·2018-03-24 00:00

Tensorflow-Estimator-估算器-翻译整理

估算器可以被灌入数据执行训练train，可以对训练的模型进行评价evaluate，可以使用训练好的模型进行预测predict。通过估算器操作模型估算
zhyuzh3d·2018-03-19 17:53

matlab中libsvm的使用

安装过程：在官网fork一份代码，编译matlab文件夹下make.m，得到4个mex文件，对train和predict重命名为libtrain，libpredict，防止与matlab内置svm函数重名
野猪佩奇·2018-03-14 19:16

sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。
m0_37870649·2018-03-14 06:11

STDN: Scale-Transferrable Object Detection 论文笔记

Figure1是几种常见的detect算法对比，(a)是最原始的用一层feature来predict；(b)是FPN，Top-down结构；(c)是SSD，多scale检测；(d)是STDN，也就是本文算法
Dlyldxwl·2018-02-27 17:51

STDN: Scale-Transferrable Object Detection 论文笔记

Figure1是几种常见的detect算法对比，(a)是最原始的用一层feature来predict；(b)是FPN，Top-down结构；(c)是SSD，多scale检测；(d)是STDN，也就是本文算法
Dlyldxwl·2018-02-27 17:51

CS231n assignment1 -- knn

1.knn（k-NearestNeighbor）原理思想：训练过程仅仅为记住所有的训练数据，predict过程为在训练数据中找与之最相近的k个图片的标签，k个标签进行一次投票，票数最高的标签即为
东海鱼鱼·2018-02-22 20:11

Predict the Winner

Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablefort
Jeanz·2018-02-20 12:02

FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector 论文笔记

SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同s
Dlyldxwl·2018-02-14 12:18

FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector 论文笔记

SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同s
Dlyldxwl·2018-02-14 12:18

将图片转换到HSV空间对图片中特定颜色进行识别

下面是代码（实现对浅蓝色物体的识别）：importcv2importnumpyasnprgb_img=cv2.imread('predict1.png')HSV=cv2.cvtColor(rgb_img
cchangcs·2018-02-06 14:05

【机器学习】模型的性能评价指标

confusion_matrix方法实现混淆矩阵：fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixpipe_svc.fit(X_train,y_train)y_pred=pipe_svc.predict
ChenVast·2018-02-05 10:32

【机器学习】模型的性能评价指标

confusion_matrix方法实现混淆矩阵：fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixpipe_svc.fit(X_train,y_train)y_pred=pipe_svc.predict
ChenVast·2018-02-05 10:32

Coursera吴恩达机器学习week3的ex2编程作业代码

具体文件可以进入我的github包括以下5个文件：%plotData.m%sigmoid.m%costFunction.m%predict.m%costFunctionReg.mplotData.mfunctionplotData
loserChen.·2018-02-02 15:46

sklearn分类算法（逻辑回归、朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机 、决策树、随机森林 ）的使用

这些模块的调用形式基本一致，训练用fit方法，预测用predict方法。用joblib.dump方法可以保存训练的模型，用joblib.load方法可以载入模型。测试程序。
千寻～·2018-01-29 16:49

tensorflow流程

1数据和预处理2确定模型结构3实现模型3.1输入占位符3.2向量层emberding3.3卷积层和池化层3.4Dropout层3.5score和predict3.6loss和Accuracy3.7可视化网络
fkyyly·2018-01-14 22:43

Caffe2 - (四) 基于 squeezenet 分类的模型测试

python.models.download-isqueezenet模型加载：读取protobuf文件：withopen("init_net.pb")asf:init_net=f.read()withopen("predict_net.pb
AIHGF·2017-12-29 11:39

基于深度学习的视频检测（六） 行人计数，监控视频人员管理

搭建darkflow与sort/deep_sort环境修改darkflow/net/yolov2/predict.pyimportnumpyasnpimportmathimportcv2importosimportjsonimportcsv
水果先生·2017-12-20 11:51

sklearn模型的属性与功能-【老鱼学sklearn】

model=LinearRegression()#训练模型model.fit(X_train,y_train)#打印出预测的前5条房价数据print("预测的前5条房价数据:")print(model.predict
dreampursuer·2017-12-19 10:00

Tensorflow 同时载入多个模型

有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。
Icoding_F2014·2017-12-13 16:25

Spark之获取GBT二分类函数的概率值

首先，查看GBT函数的Scala源代码，其中的predict函数如下：predict函数 
山阴少年·2017-12-08 14:10

【Scikit-Learn 中文文档】监督学习：从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

scikit-learn中所有监督的估计量都有一个用来拟合模型的fit(X,y)方法，和根据给定的没有标签观察值X返回预测的带标签的y的predict(X)方法。词汇：分类和回归如果预测任务是为了将观
Islotus·2017-12-06 17:02

matlab 自带分类器（2012b以上）

Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据,得到语义标签向量Scores(概率输出)。
小小小富·2017-11-20 15:42

自学笔记：最最简单和基本的TENSORFLOW原理总结

predict,或者叫predict_Y，也就是最后一层（输出层）的output,是机器预测出来的结
andyzou221312·2017-11-11 17:59

标注问题及评价

1.1单个任务评价指标记target=S1,predict=S2,precisionprecision=|S1∩S2||S2|recallrecall=|S1∩S2||S1|1
yichudu·2017-10-19 11:03

Spark之获取GBT二分类函数的概率值

首先，查看GBT函数的Scala源代码，其中的predict函数如下：其中的prediction值是我
山阴少年·2017-10-09 21:22

Sklearn中Pipeline的使用

主要带来两点好处：直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测。可以结合gridsearch对参数进行选择。
文哥的学习日记·2017-10-07 19:36
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