predict

一个numpy int64的坑

今天跑一个tensorflow代码，由于最后结果需要导出为json的文件，所以采用了json.dumps直接写文件，但是一直报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"predict_test.py
weixin_33769125·2017-09-26 20:00

keras输出中间层结果的2种方法

1.使用函数模型API，新建一个model，将输入和输出定义为原来的model的输入和想要的那一层的输出，然后重新进行predict.
哈哈进步·2017-09-14 17:40

xgboost算法的学习小案例

#xgboost#预测集直接从pandas转入就行data_predict2=data_predict.ix[:,2:]#训练集的特征与对应的标签dtrain=xgb.DMatrix(data_train.ix
cmdtth·2017-08-21 10:04

【Ubuntu-Tensorflow】TF1.0到TF1.2出现“Key LSTM/basic_lstm_cell/bias not found in checkpoin”问题

news_demo.newsAggreg({image_path})File“/home/rszj/liutao/news_aggreg/news_demo.py”,line32,innewsAggregpredict=news_predict
二十四桥下一句·2017-08-19 22:43

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法

一、用法1）.定义一个三层神经网络：'''示例一'''nn=NeuralNetworks([3,4,2])#定义神经网络nn.fit(X,y)#拟合print(nn.predict(X))#预测说明：输入层节点数目
罗兵·2017-08-19 10:25

【Ubuntu-Tensorflow】GPU设置及显存资源分配

1.运行程序时，控制台设置GPU运行参数，占用显存全部资源$CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonpredict.py#只使用gpu：0设备运行predict.py程序。
二十四桥下一句·2017-08-14 13:10

深度学习入门---softmax回归 Python实现

softmax回归算法，包括几个部分：代价函数J()，返回代价值和其对w求导结果梯度检验函数check_gradient()，打印出每个wij对应的偏导结果与检验之后的差异值训练函数train()，预测函数predict
Jiede1·2017-08-09 13:29

caffe2 mdl文件转init_net.pb, predict_net.pb

前言caffe2中，完整的训练例子就train_resnet50.py,其模型和snapshot都保持在同一个文件中，不像caffe一样有.caffemodel和.snapshot文件（其实是冗余的）。训练完之后发现*.mdl文件不能直接使用，需要转化为两个pb文件，然而没有说怎么转换，也有很多人在问这个issue，然而并没有人说出正确的方法。解决方法通过看代码（好像也没有别的方法了），发现了可以
RiweiChen·2017-07-27 22:27

keras2 predict和fit_generator的坑

1、使用predict时，必须设置batch_size,否则效率奇低。
BYR_jiandong·2017-06-21 22:57

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测

准备使用之前构建的churn构建的model.操作利用已构建的SVM模型和测试数据集的属性预测它的模型svm.pred=predict(model,testset[,!
Jack_丁明·2017-06-06 12:46

Predict the Winner

【题目】Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailable
chenshx_sysu·2017-05-29 21:59

wordembedding评价

dancing-dance+predict=predicting。准确率2.文
yuquanle·2017-05-21 23:44

[TensorFlow实战练习]3-高层API-tf.contrib.learn练习

主要是process-fit-evaluate-predict过程。直接贴代码本来是跟着书学习的，奈何现在的是API是1.1。0.6的教程有太多的不一样。下面贴的是
zyp199301·2017-05-15 15:00

Spark DecisionTreeModel print

可以打印类似下面的字符串，例如：DecisionTreeModelclassifierofdepth7with45nodes If(feature2232.84) If(feature111.49) Predict
fansy1990·2017-04-26 16:00

python sklearn decision_function、predict_proba、predict

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCX=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[1,1],[2,1],[-1,1],[-1,2],[1,-1],[1,-2]])y=np.array([0,0,1,1,2,2,3,3])#y=np.array([1,1,2,2,3,3,4,4])#clf=
胖大海瘦西湖·2017-04-17 15:20

seq2seq 实例

://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/rnn/translate/translate.py加入这两个函数defself_test_predict
guotong1988·2017-04-10 14:57

opencv中的机器学习简单使用

其大多继承自同一基类，训练和预测的接口都是train(),predict()，使用较为方便。
纯洁可爱小昊昊·2017-03-03 18:32

Predict the Winner

题目地址：https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/?
pretzei·2017-03-02 22:05

简单感知器实现中文词性标注

感知器对输入是否属于这个类别估计的输出predict(features)=h(features)。
pku_zzy·2017-03-02 20:08

R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证

1.测试集和训练集3、7分组australian0.5的返回1，其余返回0 predict=ifelse(predict.>0.5,1,0) #数据中加入预测值一列 aus_test$predict=predict
Tiaaaaa·2017-02-27 00:00

常见机器学习算法的Python实现

项目的地址在https://github.com/WiseDoge/ML-by-Python解决依赖NumPy使用方法所有的算法都重载了fit(train_x,train_y),predict(test_x
WiseDoge·2017-02-25 08:24

使用R完成逻辑斯蒂回归分类 直接上代码，如下：

data_sample0.5,"virginica","versicolor"),real=real_sort);#根据数据产生概率生成预测分类table(data.frame(predict=ifelse
IT界的小小小学生·2016-12-27 10:39

理解准确率(accuracy)、精度(precision)、查全率(recall)、F1

Real=1Real=0Predict=1TPPredict=0FNTP:预测为1(Positive)，实际也为1(Truth-预测对了)TN:预测为0(Negative)，实际也为0(Truth-预测对了
ybdesire·2016-12-13 21:46

自己实现的最简单的RNN来预测下一个字母

defpredict(self,x):exp_scores=np.exp(x)returnexp_scores/np.sum(exp_scores)defloss(self,x,y):probs=self.predict
guotong1988·2016-11-25 10:17

最新自然语言处理(NLP)四步流程：Embed->Encode->Attend->Predict

此神器乃是深度神经网络的一种新模式，该模式分为：embed、encode、attend、predict四部分。本文将对这四个部分娓娓道来，并且剖析它在两个实例中的用法。
数据娃掘·2016-11-22 21:54

CS231n-线性SVM分类Cifar10

线性SVM目标函数代价函数正则项梯度计算向量化构建SVM模型train函数小批量梯度下降计算代价函数和梯度值梯度下降predict函数使用SVM模型分类CIFAR10数据预处理自动化确定超参通过参数和训练集来构建模型并预测测试集准确率完整代码线性分类器其实我已经接触不少了
Euadvancer·2016-11-21 23:04

Opencv中的FaceRecognizer类

这个类的调用比较简单，主要是：训练和预测，分别对应着train函数和predict函数，还有对应着数据的加载和保存：save和load。
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2016-11-08 19:36

libsvm的使用svm-scale和svm-train与svm-predict

转自http://blog.csdn.net/flydreamGG/article/details/4468995其实，这部分写也是多余，google一下“libsvm使用”，就会N多的资源，但是，为了让你少费点心，在这里就简单的介绍一下，有不清楚的只有动动你的mouse了。需要说明的是，2.89版本以前，都是svmscale、svmtrain和svmpredict，最新的是svm-scale、s
tongle.Wang·2016-11-01 11:15

[Idea 操作]-- Idea16使用maven命令clean、编译、打包jar或者war

java-classpathjar所在路径main类名称"注意：使用idea16工具的maven命令生成的jar包可能不包含第三方依赖1、编写pom.xml文件4.0.0com.ennspark-jqz-predict1.0
highfei2011·2016-10-14 08:41

MATLAB 朴素贝叶斯 工具包

注意事项：1、O1=fitNaiveBayes(meas,species);是搭建一个朴素贝叶斯框架其中meas:样本数据（样本数*维数）species：标签（样本数*1）2、C1=O1.predict
LY-林雨·2016-09-25 17:30

用R分析视频数据

education+occupation,data=video,family=binomial())summary(fit)去掉不显著变量在建立一次逻辑回归使用预测数据进行预测testdatapre<-predict
qq_25104905·2016-08-28 15:07

sklearn GridSearchCV简介

iid=True,refit=True,cv=None,verbose=0,pre_dispatch='2*n_jobs',error_score='raise')GridSearchCV实现了fit，predict
Frank-Lee·2016-08-24 23:00

sklearn pipeline简介

主要带来两点好处：1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测。
Frank-Lee·2016-08-24 09:14

caffe finetune predict and classify the lung nodule（ 肺结节的分类）

引言--做了什么？通过对caffe已有模型进行finetune实现医学图像CT肺结节的预测与检测，并实现可视化!思路--出发点是？如果将CNN应用于医学图像，首要面对的问题是训练数据的缺乏。因为CNN的训练数据都需要有类别标号，这通常需要专家来手工标记。要是标记像ImageNet这样大规模的上百万张的训练图像，简直是不可想象的。对于医学图像而言，得到大规模的训练数据是比较不容易的，那么可否使用fi
萌面女xia·2016-08-02 15:07

使用TensorFlow创建自己的手写识别引擎

完整的源代码可以登录GitHubhttps://github.com/niektemme/tensorflow-mnist-predict/介绍我正在进行一篇机器学习的文章的写作。
u013886628·2016-07-04 11:00

keras神经网络常见问题-mse, nmse

predict=model.predict(batch)loss=MSE(batch,predict)orHere'sasimpleexamplesavingalistoflossesovereachbatchduringtrainin
csmqq·2016-06-28 08:24

MatLab2012b/MatLab2013b分类器大全(svm,knn,随机森林等)

Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据,得到语义标签向量Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式
chenchunyue11·2016-05-14 22:07

【opencv】神经网络CvANN_MLP分类

所以简单修改了一下关于opencv神经网络函数的一些可以参考water_93的博客http://blog.csdn.net/water_93/article/details/51244987CvANN_MLP::predict
qq_15947787·2016-05-10 08:00

scikit出现Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your

scikit预测时出现reshape警告时 classifier.fit(feature_vector,feature_label) foriintest_vector: printclassifier.predict
wtq1993·2016-05-08 22:00

Codeforces 451C Predict Outcome of the Game (枚举+YY)

题意3个队伍参加n场比赛打完k场之后一号队伍和二号队伍的差为d1，二号队伍和三号队伍的差为d2。求能不能n场比赛之后达到三支队伍平局。思路注意这里的一号二号只是标号不是名次，所以我们讨论k场比赛的情况，满足d1、d2的只有五种也就是代码中的五种分别讨论一下就行了。这里的check要尽量细致。代码#include #include #include #include #include #includ
Dreamon3·2016-05-08 19:00

Spark-MLlib机器学习相关的数据类型

3、Model训练算法的结果，通过predict()方法对新的数据进行预测附：操作向量的基本实
kwu_ganymede·2016-04-21 00:00

推荐算法入门

文章>Predict
qq_17116557·2016-04-13 10:00

opencv 人脸识别 （二）训练和识别

为了识别，首先将人脸训练数据转为灰度、对齐、归一化，再放入分类器（EigenFaceRecognizer）,最后用训练出的model进行predict。
u014365862·2016-04-11 10:00

MATLAB – TreeBagger example

DecisionForestsgoundertheratherdeceivingnameofTreeBagger.随机森林分类器（RandomForest）B=TreeBagger(nTree,train_data,train_label，'Method','classification'); predict_label
jiandanjinxin·2016-03-29 10:00

Stanford 机器学习-Regularization(Week 3)-代码

clear;closeall;clc %本次测试集使用的是训练集，预测训练集的准确度 functionp=predict(theta,X) m=size(X,1); p=zeros(m,1); p=sigmoid
lzj5451896·2016-03-24 21:00

sklearn-基础使用

数据清洗可以用pandas，数据predict的时候就要用到大名鼎鼎的sklearn了，里面包含了很多基础的算法，可以帮助DataScientist解决很多问题。
ivysister·2016-03-16 12:00

非常实用的30天学习30种技术

2013.10.30-Day2:AngularJS——对AngularJS的初步认识2013.10.31-Day3:Flask——使用Python和OpenShift进行即时Web开发2013.11.01-Day4:Predict
wonder4·2016-03-15 20:00

python只引入模块并不能直接调用该模块的函数

如下图：这里只引入了recognizer模块，没有直接引入其函数，会报错name'XXX'isnotdefined若想频繁使用某个函数，可以将它赋值给一个本地变量如：predict=recognizer.predict
caiqiiqi·2016-03-09 15:00

Scala 机器学习库

Scalding和Storm进行StreamingMapReduce;Algebird—Scala的抽象代数工具;xerial—Scala的数据管理工具;simmer—化简你的数据，进行代数聚合的unix过滤器;Predict
磊妈妈·2016-03-03 20:00

Predict Outcome of the Game

C.PredictOutcomeoftheGametimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputThereare n gamesinafootballtournament.Threeteamsareparticipatinginit.Currently k ga
helloiamclh·2016-02-20 13:00
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