TreeBagger

Matlab之随机森林TreeBagger

MATLAB之随机森林TreeBaggerTreeBagger1方法：2属性：TreeBaggerTreeBagger用来创建一个袋装决策树的集合。1方法：appendcompacterrorfillproxgrowTreesmargnmdsproxmeanMarginoobMarginoobMeanMarginoobPredictpredict2属性：OOBPermutedPredictorDe
^_^linger^_^·2023-01-07 07:26

MATLAB保存分类器分类模型并进行测试

以随机森林为例：1.训练代码：其中classifer即为我们训练好的模型，我们可以选择在验证集上表现好的模型进行保存，加断点我们可以看到，classifer为1×1TreeBagger类型。
摆烂的CV工程师·2022-12-28 14:51

特征选择 | MATLAB实现RF(随机森林)变量重要度分析

随机森林函数：TreeBagger。理论回顾多元回归模型多元回归模型
机器学习之心·2021-10-16 15:15

MATLAB随机森林回归模型

MATLAB随机森林回归模型：调用matlab自带的TreeBagger.mT=textread('E:\datasets-orreview\discretized-regression\10bins\
weixin_30765319·2020-09-15 20:38

MATLAB自带随机森林用法

Matlab自带随机森林用法示例Model=TreeBagger(ntree,train_data,train_label,'Method','classification')ntree树的数量train_data
玉浪·2020-09-15 20:26

Matlab TreeBagger随机森林回归实例

简介这里是一个在Matlab使用随机森林（TreeBagger）的例子。随机森林回归是一种机器学习和数据分析领域常用且有效的算法。
吕小猪不坏·2020-07-28 23:12

回归分析5：随机森林算法之matlab实现

sqrt(size(X,2)-1));nTree=50;train_data=X(:,1:end-1);train_label=X(:,end);test_data=T(:,1:end-1);Factor=TreeBagger
潘聪明·2020-07-06 06:11

MATLAB – TreeBagger example

InMATLAB,DecisionForestsgoundertheratherdeceivingnameofTreeBagger.随机森林分类器（RandomForest）B=TreeBagger(nTree
jiandanjinxin·2016-03-29 10:00

手写字体识别 --MNIST数据集

基础思想还是相同的，使用TreeBagger（随机森林）的算法来训练样本，从而实现学习并且识别。这一次不会和上次那么草率了….同时分享一些关于TreeBagger的理解。思想和我上一个识别花是一样的。
皮禾火·2016-03-22 18:40
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