predict

（机器学习）如何评价回归模型？——Adjusted R-Square（校正决定系数）

在一个回归预测结束后得到一串预测结果Y_predict。另有真实结果Y_actual。
远行人_Xu·2020-06-28 20:35

sklearn的predict_proba使用说明

发现个很有用的方法——predict_proba今天在做数据预测的时候用到了，感觉很不错，所以记录分享一下，以后可能会经常用到。
·2020-06-28 15:15

spring cloud gateway之filter篇

转载请标明出处：www.fangzhipeng.com本文出自方志朋的博客在上一篇文章详细的介绍了Gateway的Predict，Predict决定了请求由哪一个路由处理，在路由处理之前，需要经过“pre
weixin_34249678·2020-06-28 15:49

Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~clf=KMeans(n_clusters=5)#创建分类器对象fit_clf=clf.fit(X)#用训练器数据拟合分类器模型clf.predict(X)#也可以给新数据数据对其预测
·2020-06-28 12:06

浅谈sklearn中predict与predict_proba区别

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，列是标签（有排序），第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。predict直接返回的是预测的标签。
·2020-06-28 12:34

Matlab分类器大全

Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据,得到语义标签向量Scores(概率输出)。
weixin_33936401·2020-06-28 08:41

Tensorflow计算正确率、精确率、召回率

二分类模型的评价指标https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10511694.html参考tf的方法predictions=tf.argmax(predict,1)actuals
weixin_30609287·2020-06-27 22:23

【PHP-ML】使用Apriori算法挖掘用户购物习惯

算法挖掘用户购物习惯date:2018-01-12categories:技术tags:PHPPHP-ML机器学习学习笔记train($samples,$labels);$res=$associator->predict
_funsoul·2020-06-27 08:25

Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别

以分类问题为例，当训练好了分类模型之后，我们要用这个模型预测测试集中每一个样本的标签，这里有两个常用的方法：predict()方法和predict_classes()方法，下面将以具体例子说明二者的区别
烟雨风渡·2020-06-26 20:05

Non-obvious 2017: How to Think Different, Curate Ideas & Predict The Future 《隐秘的商机 2017：如何预测和整合未来趋势》

易如反掌的方法:如何控制娱乐及利润趋势“预测未来最可靠的方法是了解现在。”—约翰·奈斯比特，未来学家以及《大趋势》作者1982年，一本名为《大趋势》的书改变了政府、企业和人们对未来的看法。在这本书中，作者约翰·奈斯比特成为了最早预测我们将从工业社会向信息社会发展的人之一，他在互联网出现前十多年里都是这样认为。他还预言从阶层到网络的转变以及全球经济的崛起。尽管书中充满了强硬的美国式乐观主义，但书中描
一支吉玛·2020-06-26 18:00

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，笔记——3-1：理解监督学习

StatModel训练模型的类函数：train评价模型的类函数：calcErrorOpencv中构建机器学习模型遵循的逻辑初始化设置参数训练模型：提供一个叫做train的类函数预测新标签：提供一个叫做predict
snoopwolf·2020-06-26 13:15

机器学习常用性能指标及sklearn中的模型评估

一，机器学习常用性能指标总结（转载并稍作修改和补充）在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种"距离"得出的。
涵星同学·2020-06-26 11:24

TensorFlow学习之LSTM用于股票价格预测

55805974GitHub地址：https://github.com/LouisScorpio/datamining/tree/master/tensorflow-program/rnn/stock_predict1
鹿鸣Llane·2020-06-26 11:00

10种机器学习算法（附Python代码）

sklearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict
rogeroyer·2020-06-26 06:49

深度学习模型函数执行完毕后显存不释放问题解决方案

使用多线程的方法来解决如下定义model_predict()函数为调用深度学习模型预测结果函数，返回接口列表，使用多线程的方法可以使得调用函数后释放显卡，以便在同张显卡上调用第二个深度学习模型。
图灵的喵·2020-06-26 04:56

python实现KNN算法

算法算法设计在使用自带的sklearn实现knn算法时，需要先引入sklearn包中的类，继而再取得knn分类器，使用内置函数调整knn的要素（邻居个数，分类决策规则），，使用fit（）对训练集进行训练，调用knn.predict
GAL.·2020-06-26 02:00

Keras构建第一个神经网络踩过的坑——model.predict预测值全为0.0

搞不清楚数据的标准化和归一化的关系，想对原始数据做归一化，却误把数据做了标准化，导致用model.predict预测出来的值全是0.
qq_42972774·2020-06-26 00:16

使用Numpy实现简单二层神经网络

基本思路初始化二层神经网络权重通过predict()函数完成神经网络前向预测功能（包括sigmoid函数以及softm
joker-smart·2020-06-26 00:58

自己利用python动手实现手写数字识别（逻辑回归）

动手实现手写数字识别数据准备和环境主程序(调度用的）数据可视化（displayData）求损失和梯度的程序（lrCostFunction）一对多训练（oneVsAll）批量优化theta（oneVsAll)预测（Predict
JHadoop·2020-06-26 00:10

机器学习模型持续部署(基于Flask, Docker, Jenkins 和 Kubernets )

基本原理就是通过Flask提供RESTfulAPI接收客户端的predict请求，然后将这个服务打包成一个dockerimage便于部署和迁移，当代码或模型更新时通过Jenkins触发自动构建新的dockerimage
Data_driver·2020-06-25 23:26

【机器学习】 - TensorFlow.Keras 建立模型 model.evaluate 和 model.predict 的区别

一、概述model.evaluate函数原型：evaluate(x=None,y=None,batch_size=None,verbose=1,sample_weight=None,steps=None)输入数据和标签，输出损失值和选定的指标值（如精确度accuracy）#评估模型,不输出预测结果loss,accuracy=model.evaluate(X_test,Y_test)print('\
韬光养晦_·2020-06-25 20:22

ML之NB：基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测

=vec.fit_transform(X_train)X_test=vec.transform(X_test)mnb=MultinomialNB()mnb.fit(X_train,y_train)y_predict
一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:25

语义分割常用指标详解（附代码）

全套代码可至本人github下载地址使用步骤：下面是我自己写的测试代码，上面地址下载的也会包含#输入：测试集标注文件夹和对应的预测文件夹，图片命名为标注+x；predict+x#输出：四个指标的平均值fromeval_segmimport
路上的病人·2020-06-25 19:58

常见的机器学习算法（九）朴素贝叶斯分类器

fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB#朴素贝叶斯分类器#module=MultinomialNB()module.fit(x,y)predicted=module.predict
是鲤鱼呀·2020-06-25 17:48

常见的机器学习算法（十）决策树、随机森林、极限树

fromsklearnimporttree#决策树分类器#module=tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini')module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict
是鲤鱼呀·2020-06-25 17:48

在Flask使用TensorFlow的几个常见错误

在Flask中使用tensorflow的model，一在界面中调用model.predict()就报下面这个错误，不过在单独的.py文件中使用却不报错
渣渣的夏天·2020-06-25 16:51

Predict and review

Everyyear,mymaincustomerwouldcometoChinaseveraltimesandvisitthecompanyIworkfor.Everytime,Ineedpareparecarefullyforreceiptthecustomertothebest.Nowforthisweek,Iplantowritesth.regardingthiskindofpreparat
真是奇葩了·2020-06-25 15:44

tensorboard同时记录训练集和测试集的loss

1为train和test分别写好losscost=tf.losses.mean_squared_error(y,predict)loss=tf.sqrt(tf.reduce_mean(cost))#rmsetf.summary.scalar
Dive_·2020-06-25 13:26

XGBOOST查看特征分数

#y=bst.predict(sub_trainning_data)feature_score=bst.get_fscore()feature_score=sorted(feature_score.items
Yuu_CX·2020-06-25 11:03

模型融合（Stacking&Blending）以及相关的知识补充

目录模型融合之Stacking技术&Blending代码示例回归问题的融合分类模型融合其他一些方法:本示例中的一些知识补充sklearn中predict()与predict_proba()用法区别sklearn
JZ_daguojiang·2020-06-25 10:36

OPENCV实例：车牌检测

include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc_img,dst_img;MatResizePhoto(Mat,int);vector>predict
想想叫啥名·2020-06-25 09:55

衡量线性回归算法的指标——MSE,RMSE,MAE，R_Squared

但是毫无疑问越多的数据量训练出来的模型更好，为此需要一个取消误差的方法，如下MSE的缺点，量纲不准确，如果y的单位是万元，平方后就变成了万元的平方，这可能会给我们带来一些麻烦defmean_squared_error(y_true,y_predict
Pchoy·2020-06-25 06:59

神经网络ml-ANN的改变【opencv2.4.10——>opencv3.4.4】

opencv2.4.10神经网络api的使用：#include//创建：CvANN_MLPbp;//下载bp.load("test.xml")//预测bp.predict(in,out)/*定义神经网络及参数
stupid_miao·2020-06-25 06:35

JDK8写代码比较好的技巧 Future FutureTask Callable Stream Predict Function Optional Lombok Google中的ImmuableMap

Future模式https://blog.csdn.net/qq_31617121/article/details/80862283异步/同步/阻塞/非阻塞https://www.cnkirito.moe/future-and-promise/Nettyhttps://netty.io/wiki/using-as-a-generic-library.html#wiki-h2-5Completabl
梦想远航·2020-06-25 05:18

【详解】keras + predict_generator + ImageDataGenerator.flow_from_ditectory 进行预测

本文主要讲述在利用keras进行预测分类（不是训练）时，从文件夹中直接读取图片（直接利用flow_from_direction），并经过ImageDataGenerator进行增强。可以讲，这里面的坑有点多，而且很微小。先说说有哪些坑：注意测试的文件夹名称及结构，否则程序将读取不到图片；设置好flow_from_directory的batch_size，否则预测的结果与图片不对应；如何在预测之后与
月下花弄影·2020-06-25 03:26

推荐算法入门

文章>Predict
珊珊不来迟·2020-06-25 00:31

Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems

对embedding实现模型并行对MLP进行数据并行题外话：recommendation和predict相关技术：DLRM_Net(#用于sparsefeature特征处理的网络结构(emb_EmbeddingBag
prin1127·2020-06-24 20:22

机器学习实战：决策树-是否有鱼

输出结果model:{‘nosurfacing’:{0:‘no’,1:{‘flippers’:{0:‘no’,1:‘yes’}}}}predict:[1,1]yes代码"""@author:lishihang
李上花开·2020-06-24 17:35

《Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank》论文阅读笔记

文章：PredictthenPropagate:GraphNeuralNetworksmeetPersonalizedPageRank出处：ICLR2019作者：JohannesKlicpera,AleksandarBojchevski&StephanGunnemann机构：TechnicalUniversityofMunich,Germany1.背景传统GCN在节点分类中达到了不错的效果，但只能
junzhou134·2020-06-24 11:32

SpringBoot 打包成jar读取resource下的文件

c.id_card_no,c.phone_no,CONCAT(f.name,f.plan_no,'期')asplanName,b.total_principad,DATE_FORMAT(ifnull(b.predict_ad
刘赵强·2020-06-24 06:54

python机器学习第二版（读书笔记）

matplotlib:数据可视化第二章训练简单的机器学习分类方法fit方法：用于从数据中学习；predict方法：用于预测对象初始化时未创建而通过其他方法创建的属性：后缀加_:如
li123chen·2020-06-24 04:52

机器学习之svm---车牌识别

linux软硬件开发、机器视觉图像处理、网络流等项目微信号：hgz1173136060本文档尝试解答如下问题:如何使用OpenCV函数CvSVM::train训练一个SVM分类器，以及用CvSVM::predict
听雨听风眠·2020-06-23 14:27

读取图片列表——CNN输入

image_list=[]new_file_list=[]forroot,_,file_listinos.walk(predict_dir):new_file_list+=[fileforfileinfile_listif
djph26741·2020-06-23 04:21

keras中model.evaluate、model.predict和model.predict_classes的区别

model.predict实际预测，输入为testsample，输出为label。
ok_kakaka·2020-06-22 23:18

机器学习之模型创建（一）

importsklearn.linear_modelaslm创建模型model=lm.LinearRegression()训练模型model.fit(输入,输出)#通过梯度下降法计算模型参数预测输出model.predict
chuenshuen·2020-06-22 23:26

【Predict Future Sales】用深度学习玩转销量预测

Kaggle上发布过各种类型的数据科学比赛中，以forecast类型的比赛占比最大、单场参赛人数最多，是kaggle的金牌大户，其内容包括像预测某公司/产品未来几月的收入/销量、预测商品的目标人群、根据大数据评估预测用户的还贷风险等。以今年的热门赛事为例，不管是创下单场参赛人数之最的HomeCreditDefaultRisk，还是依旧进行中的GoogleAnalyticsCustomerReven
A君来了·2020-06-22 20:04

keras 多任务多loss实例

记录一下：#Threelossfunctionscategory_predict1=Dense(100,activation='softmax',name='ctg_out_1')(Dropout(0.5
·2020-06-22 18:17

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

>plot(cars)>reg=lm(dist~speed,data=cars)>abline(reg,col="red")>n=nrow(cars)>x=21>points(x,predict(reg
lico9e·2020-06-22 14:00

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

>plot(cars)>reg=lm(dist~speed,data=cars)>abline(reg,col="red")>n=nrow(cars)>x=21>points(x,predict(reg
qq_19600291·2020-06-22 14:44

浅谈keras2 predict和fit_generator的坑

1、使用predict时，必须设置batch_size,否则效率奇低。
·2020-06-22 08:57
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