predict

Predict the Winner

Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablefort
weixin_30348519·2020-08-04 19:49

Predict the Winner

DescriptionGivenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeav
农民小飞侠·2020-08-04 19:24

Predict the Winner

https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/?
路漫远吾求索·2020-08-04 18:52

leetcode486-Predict the Winner

题目Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablefo
会飞的鱼-·2020-08-04 16:58

leetcode算法题--预测赢家★

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/predict-the-winner/1、递归递归方法，每次从头和尾各选一个，然后接着取下一个状态的小的那一个，因为对方肯定把大的取走了
bob62856·2020-08-04 16:00

Predict the Winner题解

1.题目描述Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailab
SYSU_BY·2020-08-04 15:29

Predict the Winner

https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/给一个int数组，两个人依次从数组任意一头拿一个数，判断player1最后拿到的总数是否更大两人依次拿，
gqk289·2020-08-04 14:28

Predict the Winner

写在前面二刷过程中一道经典的动态规划题目，可以帮我们更深入和细致地理解动态规划过程。题目描述Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplaye
feifeiiong·2020-08-04 14:05

Predict the Winner

预测赢家给出一个非负整数的分数数组。玩家1从数组的任意一端（首尾）选择一个数字，然后是玩家2重复此操作，然后是玩家1，以此类推。每次玩家选择一个号码时，该号码将不能用于下一个玩家。这将持续到所有的分数被选择。得分最高的玩家获胜。给定一组分数，预测玩家1是否获胜。你可以假设每个球员都是为了最大化自己的得分。输入:[1,5,2]输出:False解释:最初，玩家1可以选择1和2。如果他选择2(或1)，那
做人要有比数·2020-08-04 13:04

LeetCode：Predict the Winner

题目：Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablef
我要daydayup·2020-08-04 12:16

Predict the Winner Add to List | Leetcode Dynamic Programming

DescriptionGivenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeav
四咸一声如裂帛·2020-08-04 12:07

486. 预测赢家

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/predict-the-winner/description/该题，在解法上可以使用递归与动归两种思路解决，而这里选择的使用动归来实现
OneDeveloper·2020-08-04 12:24

Predict the Winner 预测赢家 解题报告

1解题思想开学了，我又回归了。这道题的意思是给了一个数组，两个人玩，每个人可以在当前的数组的头部或者尾部选择一个数，作为自己的分数，然后换人，已经被选过的数字不能再用。现在有两个人玩，Player1和Player2，问给了当前的数组后，Player1能不能保证胜利？解题方法，就是需要做一个决策，看Player1有没有一个必胜的选择决策，这个只需要递归下去选就好。所谓的必胜，就是当前选到的分数，大于
学术状态抽奖器·2020-08-04 12:00

Predict the Winner 预测最后赢家+数组头尾部取元素求和+动态规划DP

Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablefort
JackZhangNJU·2020-08-04 12:05

Predict the Winner

问题：Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablef
Cloudox_·2020-08-04 11:46

Predict the Winner

486.PredicttheWinnerAddtoListDescriptionSubmissionSolutionsTotalAccepted:4979TotalSubmissions:11331Difficulty:MediumContributors:sameer13Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksone
weixin_30673611·2020-08-04 11:00

Predict the Winner 预测赢家

Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablefort
weixin_30483495·2020-08-04 11:56

吴恩达 机器学习ex2

本次进行编码的文件：plotData.m-绘制2D分类数据的函数sigmoid.m-Sigmoid函数costFunction.m-Logistic回归成本函数predict.m-Logistic回归预测函数
Annnnnm·2020-08-04 06:27

机器学习 -- KNN算法（Ⅸ 查看分类的准确率--自定义实现和sklearn实现）

新建一个matrics.py，将计算预测准确度封装成一个函数get_accuracy：importnumpyasnpdefget_accuracy(y_test,y_predict):"""计算预测值的准确度
m0_38056893·2020-08-03 19:54

libsvm svm-scale的学习和使用

在libsvm中svm-train和svm-predict使用最多，它们分别用来训练和预测，在以前的文章中我们有说明在此就不再多写，本文主要介绍svm-scale工具。
菩提树下写代码·2020-08-03 06:48

《Python机器学习》笔记---第二章：机器学习分类算法

self.errors_=[]for_inrange(self.epoch):errors=0forxi,targetinzip(X,y):update=self.alpha*(target-self.predict
joshuasea·2020-08-03 05:01

SVM分类器如何输出预测实例的概率值

这会给SVM添加predict_proba()和predict_log_proba
西海岸看日出·2020-08-03 03:41

机器学习入门（手写数字体识别01）

输入层到第一层的权重参数，W2:第一层到第二层的权重参数，W3：第二层到输出层的权重参数#b1:输入层到第一层的偏置量，b2:第一层到第二层的偏置量，b2第二层到输出层的偏置量#__init__():初始化函数#predict
墨客（志锐）·2020-08-03 02:04

5.matplotlib绘制-meshgrid区域图-可视化ML

如：importmatplotlib.pyplotasplt2）predict:调用对象中ML算法的predict函数，用于预测对X,Y构造网格后的预测。
jj_千寻·2020-08-03 00:25

sklearn.svm 多分类

fromsklearnimportsvmX=[[0,0],[1,1],[2,2],[3,3]]Y=[0,1,2,3]clf=SVC(probability=True)clf.fit(X,Y)print(clf.predict
marmalade666·2020-08-01 13:04

SVM分类算法

model.predict(x)预测是类别的label值。model.decision_function(x)返回的是样本到超平面的距离。优点：训练k个分类器，个数较少，其分类速度相对较快。
一米稻香·2020-08-01 11:54

KNN(K-Nearest Neighbor)——k近邻算法

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn_clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)knn_clf.fit(X_train,y_train)y_predict
Aries_楊小欣�·2020-08-01 10:12

机器学习sklearn19.0——集成学习——bagging、随机森林算法

ensemblelearning）概述二、bagging策略三、随机森林算法四、在sklearn随机森林算法类库五、代码涉及知识点（1）metrics.roc_curve方法详解（2）metrics.auc方法详解（3）predict_proba
loveliuzz·2020-07-31 19:42

四、大数据实践——模型预测及分析

AUC评估逻辑回归模型的准确性#用metrics.roc_curve()求出fpr,tpr,thresholdfpr,tpr,threshold=metrics.roc_curve(y_test,y_predict_best
Tianweidadada·2020-07-31 15:45

requests调用tf serving中的bert模型

具体代码：https://github.com/danan0755/Bert_Classifier/blob/master/Bert_Predict.pydefrequest_from_raw_text
永胜永胜·2020-07-30 20:34

Keras之DNN：基于Keras(sigmoid+linear+mse+predict)利用DNN实现回归预测——DIY多分类数据集&预测新数据点

Keras之DNN：基于Keras(sigmoid+linear+mse+predict)利用DNN实现回归预测——DIY多分类数据集&预测新数据点目录输出结果实现代码输出结果实现代码#coding:utf
一个处女座的程序猿·2020-07-30 19:47

Semantic-Segmentation-Suite 用训练好的权重预测图片

先放三张我训练300epoch的三张图片然后我们直接运行predict.py就可以了，主要工作就是对应的参数的设置在这里插入代码片python3predict.py--image2.png
科研小学生·2020-07-30 10:12

ROC曲线判别线性回归，java实现。

Java代码如下:publicdouble[][]getROC(doublethershold,double[]product,double[]predict){//thershold是
彭笳鑫·2020-07-30 02:50

TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型

在前面的文章TensorFlow训练CNN分类器中我们已经学习了使用TensorFlow底层的函数来构建简单的CNN分类模型，但比较繁琐的是在定义predict函数时需要花费大量的代码先声明各层的权重和偏置
newnewman80·2020-07-29 21:34

文法分析的三种符号集

文法分析的三种符号集三种符号集首符集：First(β)First(β)后继符集：Follow(A)Follow(A)预测符集：Predict(A→β)Predict(A→β)计算方法：转自（http:/
cg_Amaz1ng·2020-07-29 17:28

机器学习中的ROC曲线

分类问题中的混淆矩阵（以二分类为例）gt\prediction正类负类正类TPFN负类FPTNTP:groundtruth类别为正类，predict
WYXHAHAHA123·2020-07-29 16:17

Pytorch的梯度为None！

实例情况说明  作者在写ADP的网络时，定义了A_Net，Model_Net，V_Net，在更新A_Net时候，定义损失：lossA=self.criterion(predict,target)lossA
cuntou0906·2020-07-29 09:26

Predict Future Sales（时间序列）——Kaggle银牌（TOP 4%）基础方案（二）：EDA和数据预处理

所谓的EDA，即为数据探索，这里主要指的是赛前的数据探索（第二种是对模型的分析，包括LightGBM/XgBoost的featureimportance，LR，SVM的coeff等）。那木赛前数据的EDA要做那些呢，第一个是对数据集的宏观分析，包括数据缺失，数据重复，异常值检测以及一些数据的清洗工作。还有就是变量之间相互关系的分析，包括计算相关性，变量可视化等等，合适的EDA可以帮助我们发现数据中
贝壳er·2020-07-28 23:29

Predict Future Sales（时间序列）——Kaggle银牌（TOP 4%）基础方案（四）：单模预测及模型融合

构造完特征接下来就是模型预测部分了，至于这里说的模型融合，实际上已经是各大数据竞赛上分的约定俗成的套路。单模一：CatBoostcatboost是俄罗斯大佬发布于2017年的一个强大的Boost算法，据发布者所说是继XGBoost和LightGBM后的又一个树模型大杀器，且性能要优于前面两个：原文链接。一般认为CatBoost有如下优点：它自动采用特殊的方式处理类别型特征（categoricalf
贝壳er·2020-07-28 23:29

sklearn 中的评分

importnumpyasnpimportsklearn.metricsassmfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix#评分回归模型"""metrics做模型观察sm.mean_absolute_error(y,predict_y
apple-平家物语·2020-07-28 22:08

house price predict

波士顿房价这个项目是我自己在kaggle上做的第二个项目了，第一次自己做只达到前50%，之后看了kaggle上一位大神的思路，对自己的项目进行了改善,例如结合多个基本模型进行预测，果然误差率降低了很多，排名达到前20%，果然跟着大神走不会错。这里只做一个个人的学习总结，之后也会不断再完善。先说下我的思路：1.导入数据2.数据处理：——outliers关于outliers的处理，应该仔细阅读数据描述
weixin_39284140·2020-07-28 20:12

tensorflow、keras学习Predict house prices: regression

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpprint(tf.__version__)boston_housing=keras.datasets.boston_housing(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=boston_housing.load_data(
weixin_38248082·2020-07-28 20:51

源码解读学习-keggla-Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements

news_train_df['assetCodes']=news_train_df['assetCodes'].str.findall(f"'([\w\./]+)'")语法：.str.findall()找出Series/Index中含括号内的语法：f"’([\w./]+)’"，[\w./]+这部分是正则表达式，\w：用于匹配字母，数字或下划线字符；.指一个字符；然后就看不懂了。。知道的小伙伴给我讲
FionaVan·2020-07-28 20:12

人工智能 chapter03 向量机

（修改参数使得测试最好）#encoding=utf8fromsklearn.svmimportSVRdefsvr_predict(train_data,train_label,tes
一个正在学习的javaer·2020-07-28 09:25

用SVM实现机器学习与预测

#1.思想分类器#2.SVM本质寻求一个最优的超平面分类#3.svm核：line#4.数据样本#5.训练SVM_create()train()predict#身高体重训练预测importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt
ITROOKIEIS·2020-07-28 05:48

SVM的预测部分不一致的问题

发现阈值从原来0.3飙到0.99因此，考虑到svm的多分类和FC的softmax不同，做了些测试，看了一下SVM的处理首先，先看结果，SVM内部矛盾了#===这里演示一下由OVO，两条路，不矛盾===#1.这里是predict
袁一白·2020-07-28 05:58

python SVM 使用实例

1,1],[2,1]])y=np.array([1,1,2,2])fromsklearn.svmimportSVCclf=SVC(gamma='auto')clf.fit(X,y)print(clf.predict
guotong1988·2020-07-27 22:40

(转) Using the latest advancements in AI to predict stock market movements

UsingthelatestadvancementsinAItopredictstockmarketmovements2019-01-1321:31:18Thisblogiscopiedfrom:https://github.com/borisbanushev/stockpredictionaiInthisnotebookIwillcreateacompleteprocessforpredicti
a1424262219·2020-07-27 18:19

Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification

LearningtoLearnandPredict:AMeta-LearningApproachforMulti-LabelClassification2019-10-0111:29:54Paper:https://arxiv.org/pdf/1909.04176.pdf1.BackgroundandMotivation:多标签分类问题的目标是同时进行多个label的识别，且这些label是有一定
a1424262219·2020-07-27 18:19

The introduction of Two Sigma(Using News to Predict Stock Movements) AI competition at Kaggle

TheintroductionofTwoSigma(UsingNewstoPredictStockMovements)AIcompetitionatKaggleCanweusethecontentofnewsanalyticstopredictstockpriceperformance?Theubiquityofdatatodayenablesinvestorsatanyscaletomakebe
Joey-Zhang·2020-07-27 14:05
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他