Keras构建第一个神经网络踩过的坑——model.predict预测值全为0.0

终于构建出了第一个神经网络，Keras真的很方便。
之前不知道Keras这么方便，在构建神经网络的过程中绕了很多弯路，最开始学的TensorFlow，后来才知道Keras。
TensorFlow和Keras的关系，就像c语言和python的关系，所以Keras是真的好用。

搞不清楚数据的标准化和归一化的关系，想对原始数据做归一化，却误把数据做了标准化，导致用model.predict预测出来的值全是0.0，在网上搜了好久但是没搜到答案，后来自己又把程序读了一遍，突然灵光一现好像是数据归一化出了问题，于是把数据预处理部分的标准化改成了归一化，修改过来之后才能正常预测出来值，才得到应有的数据趋势。
标准化：
(x-mean(x))/std(x) 这是使用z-score方法规范化
归一化：
(x-min(x))/(max(x)-min(x)) 这是常用的最小最大规范化方法