mengjizhiyou
mengjizhiyou

点估计、区间估计（利用回归方程进行预测）

回归模型经过各种检验并标明符合预定的要求后，可利用它来预测因变量。预测（predict）是指通过自变量x的取值来预测因变量y的取值。

1、点估计

利用估计的方程，对于x的一个特定值 x_{0} ,求出y的一个估计值就是点估计。点估计分为两种：

（1）平均值的点估计：实际上是对总体参数的估计

是利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x_{0}，求出y的平均值的一个估计值E(y_{0})

（2）个别值的点估计：对因变量的某个具体取值的估计

是利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x_{0}，求出y的一个个别值的估计值\hat{y}_{0}

2、区间估计

利用估计的方程，对于x的一个特定值 x_{0} ,求出y的一个估计值的区间就是区间估计。

（1）置信区间（confidence interval）估计：是利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x_{0}，求出y的平均值的估计区间

（2）预测区间（prediction interval）估计：是利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x_{0}，求出y的一个个别值的估计区间

你可能感兴趣的:(统计)

  • C++ 计数排序、归并排序、快速排序 每天搬一点点砖 c++数据结构算法
    计数排序：是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数，然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况，例如整数范围在0到k之间计数排序步骤：1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组，所有元素初始化为02遍历原始数组，将每个元素值作为索引，在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组，按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
  • 【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词 流星白龙 优选算法C++c++算法开发语言
    文章目录题目链接：题目描述：解法C++算法代码：题目链接：692.前K个高频单词题目描述：解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组，用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次：小根堆字典序（频次相同的时候）：大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码：classSolution{//定义类型别名，PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
  • 互信息：理论框架、跨学科应用与前沿进展 大千AI助手 人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法互信息香农通信随机变量
    1.起源与核心定义互信息（MutualInformation,MI）由克劳德·香农（ClaudeShannon）在1948年开创性论文《AMathematicalTheoryofCommunication》中首次提出，该论文奠定了现代信息论的基础。互信息用于量化两个随机变量之间的统计依赖关系，定义为：若已知一个随机变量的取值，能为另一个随机变量提供的信息量。数学上，对于离散随机变量XXX和YYY，
  • 在线人数统计业务设计（场景八股文）
    业务问题在当经的网站中，在线人数的实时统计已经是一个必不可少的模块了，并且该统计功能最好能够按不同的时间间隔做的统计，现在需要你设计一个在线人数统计的模块，你应该怎么进行设计的呢？背景一个网校下会有多个学员。目前平台大概有十个，平台对应的网校大概五十几个，平均一个网校会有5w个用户，预计总人数为200w，最该学员的在线人数在10w左右。设计思路最开始的时候，想到的就是使用mysql直接实现，但是明
  • 上半年居民消费榜出炉！这个城市的人最能花 BBM优选官方
    上半年居民消费榜出炉哪个地方的人最能花钱？国家统计局公布的数据显示上海上半年居民人均可支配收入32612元居民人均消费支出21321元均为全国最高成为最能挣钱也最能花钱的城市1上海人均消费支出全国第一国家统计局公布的31省份居民人均消费支出数据显示，上海、北京、天津上半年居民人均消费支出排名前三。其中，上海上半年居民人均消费支出21321元，位居榜首。上海也是上半年全国仅有的居民人均消费支出突破2
  • 编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
    在数字经济时代，算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈，到动态规划优化万亿级金融交易，编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算：突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算（Processing-in-Memory）通过直接在存储单元执行计算，实现能效10-100倍提升：#传统计算vs存内计算能耗模型i
  • 机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通 a小胡哦 机器学习基础机器学习人工智能
    一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础）重点掌握：导数与偏导
  • 量子计算解决气候变化：科学家找到了新方法 大力出奇迹985 量子计算
    气候变化已成为全球面临的严峻挑战，传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术，为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。量子计算凭借独特的量子比特与量子特性，在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时，在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。尽管目前面临硬件和算法等方
  • 【日更挑战】本季联盟50大球星（46-44） 扁圆柱体
    日更挑战当前排名：第153天，第2269名，较昨日前进10名。46.KrisLetang，后卫，匹兹堡企鹅上赛季，Letang在55场比赛中得到45分（7球，38助攻），在所有后卫中，和闪电的VictorHedman并列第三，他在同等人数下的净胜球是+20，位列全队第一。而这个成绩在联盟自2009-10赛季统计该项指标后，是个人第二好成绩（+22,2011-12赛季）。Letang平均每场有24分
  • 【2025/07/20】GitHub 今日热门项目 Albert_Lsk Github推荐github开源协议人工智能开源
    GitHub今日热门项目每日精选优质开源项目|发现优质开源项目，跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-20(周日)GitHubTrending每日快照数据时间21:28:08实时爬取生成项目总数15个精选热门开源项目⭐总星数392.7K社区认可度指标今日热度+4.5K24小时新增关注数据洞察核心指标项目总览15个精选项目⭐社区认可392.7K总星标数今日热度4.5K新增关注
  • 2018年投资总结 小迷糊Lyla
    新年的第三天，终于有空把所有的账户状况做个统计了，所有账户总体收益率为-14%左右，没错是负的啦，但是这样的结果我已经很满意了。毕竟上证综指、沪深300、中小板指、创业板指全年分别为-24.59％、-25.31％、-37.75％和-28.65％，我从2018年年初入市，年末能跑赢大盘，已经对自己满意啦。当然这期间多亏遇见了E大，可以说对我的投资学习过程中给了莫大的帮助，让我明白市场虽然是不能预测的
  • Qt 下拉框QComboBox控件：从入门到实战
    一、QComboBox核心功能解析1.核心属性属性说明当前示例场景count列表项总数统计学历下拉框中的选项数量editable是否允许用户编辑学历选择时可输入自定义学历currentText当前选中项的文本获取用户选择的"硕士"文本currentData当前选中项的附加数据获取太原对应的区号"0351"currentIndex当前选中项的索引位置(从0开始)确定"硕士"在列表中的位置2.核心方法
  • 日精进打卡第一百二十六天 7ce89867b4c2
    陆晓磊～品质部日精进打卡第126天六项精进1遍大学0遍经典名句分享很多东西放到时间里去就能看清。要么越走越远，要么越走越近。行为实践一、修身：（对自己个人）锻炼半小时早睡早起二、齐家：（对家庭和家人）和爸爸妈妈聊天三、建工：（对工作）每日报表SRG数据统计【省～觉悟】每天坚持做一件重复的小事看似很，其实很难，但是当自己由坚持变为习惯后，每天的坚持就如同吃饭睡觉一样简单。【感谢】感谢爸爸妈妈付出培养
  • 7.21 树＆递归 lvy- 随记notec++算法
    最大的收获，不在于怎么做这道题，而在于面对一个递归的题目时，最高效的思维框架是什么。递推参数、终止条件、递推任务，脑子里要有这个框架lc3226抽象思考，统计1的个数差异就好了，无需关心前导0classSolution{public:intcntBits(intx){intcnt=0;while(x){if(x&1)cnt++;x=x>>1;}returncnt;}intminChanges(in
  • 测试管理工具之禅道的安装 释槐鸟～ 项目测试用例测试工具
    一、测试管理工具的作用1.测试管理工具是在指在软件开发过程中，对测试需求、计划、用例和实施过程进行管理、对软件缺陷进行跟踪处理的工具。2.通过使用测试管理工具，测试人员或开发人员可以更方便地记录和监控每个测试活动、测试阶段的结果，找出软件的缺陷和错误，记录测试活动中发现的缺陷和改进建议。3.管理工具应该具有的基本功能如下：测试需求管理测试用例管理测试过程管理（计划、任务等）缺陷管理报表统计权限管理
  • 基于C/S架构与JAVA SWING的简易酒店管理系统实现 想法臃肿
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本系统名为“简易酒店管理操作系统”，采用C/S架构和JAVASWING工具开发，旨在提供高效的酒店业务流程管理。系统包括客房管理、餐饮服务、前台接待、财务管理、库存管理和报表统计等核心模块，旨在通过技术手段提升酒店运营效率和客户体验，同时注重系统安全和数据保护。1.酒店管理系统概念与C/S架构1.1酒店管理系统简介在当今数字化时代，酒店管理系统是酒店运营不可或
  • 感染HPV后还可能生孩子吗？ 小茶_0974
    感染HPV后还能生孩子吗?HPV的感染虽然具有一定的年龄高峰期，但是任何一个年龄段的女性都是有可能感染HPV的，而且只要出现长期感染，高危型的HPV都是有可能引发宫颈癌。统计显示，女性感染HPV的一个高峰年龄段为26-30岁，这个高峰期恰好也是女性结婚生子的黄金期。很多女性在黄金育龄期感染了HPV，相信很多人出来恐慌自己的健康外，最担心的就是“我以后还能不能生孩子”?总的来说，如果只是单纯的高危H
  • Python_day54Inception网络及其思考 且慢.589 Python_60python开发语言
    一、inception网络介绍今天我们介绍inception，也就是GoogleNet传统计算机视觉的发展史从上面的链接，可以看到其实inceptionnet是在resnet之前的，那为什么我今天才说呢？因为他要引出我们后面的特征融合和特征并行处理这些思想。Inception网络，也被称为GoogLeNet，是Google团队在2014年提出的经典卷积神经网络架构。它的核心设计理念是“并行的多尺度
  • 影刀RPA_批量添加用户至企业微信_源码解读 RPA+AI十二工作室 影刀python开发语言影刀rpa企业微信自动化
    一、项目简介本项目是一个基于影刀RPA（RoboticProcessAutomation）开发的自动化工具，主要功能是通过手机号码批量添加用户至企业微信。项目利用企业微信客户端自动化操作，实现了从手机号导入、去重处理到批量发送好友请求的全流程自动化。项目特点：支持通过数据表格或Excel导入手机号自动去重和格式清洗企业微信窗口自动化控制操作结果分类统计与导出二、项目结构xbot_robot/├──
  • Linux 如何统计系统上各个用户登录（或者登出）记录出现的次数？ 我是唐青枫 Linuxlinux服务器网络
    命令last|grep-v"^$"|awk'{print$1}'|sort-nr|uniq-c逐段解析last从/var/log/wtmp（或者对应的系统登录日志）中读取并列出最近的登录、重启、关机等记录。每行开头通常是用户名，例如：alicepts/0192.168.1.5TueJul2210:15stillloggedinbobtty1MonJul2109:00-17:00(08:00)reb
  • 2019-01-13 朱非凡
    姓名：朱非凡上海361期《六项精进》反省二组【日精进打卡第292天】【知～学习】《六项精进》3遍共730遍《大学》1遍共255遍••••••【经典名句分享】自律给我自由【行～实践】一、修身：阅读二、齐家：与母亲视频三、建功：1.竞品网站分析2.fb广告数据统计3.数据线图片描述优化5.物流跟踪发货6.产品优化详情｛积善｝：发愿从2018年3月19日起1年内365善事。今日1善，累计139善。【省～
  • linux命令grep的实际应用
    grep是Linux/Unix系统中用于文本搜索的超级工具，其核心功能是使用正则表达式匹配文本行并输出结果。下面结合具体场景，展示其强大而实用的应用技巧：一、基础搜索与过滤快速定位文件内容：grep"error"/var/log/syslog#查找syslog中所有含"error"的行grep-i"timeout"application.log#-i忽略大小写，查找"timeout"统计匹配行数：
  • Redis如何解决大Key问题 TravisBytes #Redis编程问题档案redis数据库缓存
    目录**如何解决Redis大Key（BigKey）问题？****1.什么是大Key？****2.如何发现大Key？****（1）使用`SCAN`命令遍历所有Key****（2）统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题？****方案1：大Key拆分（Sharding）****（1）String过大：分片存储****（2）List/Set/Hash过大：拆分Key****方案2：分页存储
  • 大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘 懒虫虫~ 业务解决方案大表治理
    大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘一、背景二、根因分析三、解决方案方案1：多线程+缓存方案2：利用中间表+缓存四、总结一、背景2025年7月份某天，CDP系统每天不定时推送我们的Portal服务，生产环境运营看板会展示统计数据，发现接口响应缓慢，随之而来数据库监控告警，发现数据库CPU达到了80%。由于表数据量大，计算统计复杂，多线程使用不当，导致数据库服务器爆表。其中A表数据量达到1亿
  • 2019-06-18 晨间日记 优雅的老太太36
    一、今天是什么日子2019.06.18周二起床：6:20天气：雨心情：平静纪念日：二、任务清单（一）周目标·完成进度有序推进（二）前日完成情况完成（三）今日任务：任务（三）改进反思三、总结（前日）（一）本月积累1、工作之间要有休息时间。（二）模板1、项目论证：1需改模板、2撰写指南、3撰写通知、4发通知、5收材料、6统计申报预算、7核定预算、8确定会议时间、9请专家、10定会议室、11发会议通知、
  • 深入理解 Top-K 问题：高效的 nlogk 算法及 C++ 实现
    在日常开发和算法面试中，Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等，都可以归结为Top-K问题。本文将详细讲解如何用时间复杂度为O(nlogk)的高效算法解决这类问题，并通过C++代码实现具体方案。一、什么是Top-K问题？Top-K问题可以抽象为：从含有n个元素的集合中，找出其中最大（或最小）的k个元素。常见的应用场景包
  • Elasticsearch－索引原理 ouyang+
    最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方，望指明，一起探讨，学习，进步。介绍Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文
  • 复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧 rjewh88998 算法
    为什么需要复杂度分析？在实际开发中，我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率，这种方法称为“事后统计法”。但它存在明显的局限性：依赖环境：相同的算法在不同硬件（如CPU主频、内存大小）、软件（如操作系统、编程语言）环境下，运行时间可能差异巨大。受数据影响：对于排序算法，有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别，难以反映算法的普遍性能。成本高昂：对于大规模数据或复杂算法，编写测试代码并
  • 睡岗识别漏检率 3%？陌讯动态检测技术解密 2501_92487762 视觉检测计算机视觉算法
    在工业生产与安防监控领域，睡岗行为检测一直是保障作业安全的关键环节。传统监控系统依赖人工巡检，不仅人力成本高昂，还存在80%以上的漏检风险；而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题，出现高达30%的误报率，严重干扰监控效率[实测数据来源：某能源企业2024年运维报告]。这些痛点直接导致生产事故隐患增加，据统计，制造业因睡岗引发的安全事故占比达17%，单次事故平均损失超50万元。技术解析：从传统
  • LeetCode 391：完美矩形 生当鼎食死封侯 算法leetcode算法职场和发展
    LeetCode391：完美矩形问题本质：精确覆盖的两个核心条件给定若干轴对齐的小矩形，判断它们是否能恰好覆盖一个大矩形（无重叠、无间隙）。需满足：面积守恒：所有小矩形的面积和等于大矩形的面积。顶点唯一：除大矩形的4个顶点外，其他顶点必须出现偶数次（重叠时顶点会被覆盖两次，间隙则会导致顶点缺失）。核心思路：面积+顶点统计1.面积校验遍历所有小矩形，计算大矩形的边界（最小左边界left、最小下边界b
  • Spring的注解积累 yijiesuifeng spring注解
    用注解来向Spring容器注册Bean。   需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。 如：在base-package指明一个包    <context:component-sc
  • 传感器 百合不是茶 android传感器
    android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件   下面就以重力传感器为例;   1,在onCreate中获得传感器服务   private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
  • [光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
          这是一个古代人的秘密:现在告诉大家       信不信由你们:       穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星       这就是为什么古代
  • 精简的反序打印某个数 沐刃青蛟 打印
    以前看到一些让求反序打印某个数的程序。 比如：输入123，输出321。   记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。   似乎最后是用到%和/方法解决的。   而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）   代码如下： long num, num1=0;
  • PHP：6种方法获取文件的扩展名 IT独行者 PHP扩展名
      PHP：6种方法获取文件的扩展名   1、字符串查找和截取的方法   1 $extension = substr ( strrchr ( $file ,  '.' ), 1); 2、字符串查找和截取的方法二   1 $extension = substr
  • 面试111 文强chu 面试
    1事务隔离级别有那些 ，事务特性是什么（问到一次） 2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问） 3 struts默认提供了那些拦截器 （一次） 4 过滤器和拦截器的区别 （频率也挺高） 5 final，finally final
  • XML的四种解析方式 小桔子 domjdomdom4jsax
    在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。 　　预 备 　　测试环境： 　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
  • wordpress中常见的操作 aichenglong 中文注册wordpress移除菜单
    1 wordpress中使用中文名注册解决办法   1)使用插件   2)修改wp源代码      进入到wp-include/formatting.php文件中找到       function sanitize_user( $username, $strict = false
  • 小飞飞学管理-1 alafqq 管理
    项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。 今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。 结合我自己经历写下心得 对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
  • IO输入输出部分探讨 百合不是茶 IO
     //文件处理  在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */   //1，运用File类对文件目录和属性进行操作   //在工程中线创建一个text.txt
  • getElementById的用法 bijian1013 element
            getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。        返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。        语法： &n
  • 励志经典语录 bijian1013 励志人生
    经典语录1:   哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
  • [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
    MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。 本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)   1.何时需要分片 &nbs
  • 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
    1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
  • yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
    安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
  • Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EEHibernate4
    今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码 在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
  • Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan javanetty
    Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
  • SQL行列转换方法 chicony 行列转换
    create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
  • 中文编码测试 ctrain 编码
    循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
  • hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法 daizj hive堆内存溢出
    hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   问题原因： hive堆内存默认为256M   这个问题的解决方法为： 修改/us
  • 人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』) dcj3sjt126com 程序员
      卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，  懒到事情都交给机器去做 ，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。   在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。 不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
  • Eclipse简单有用的配置 dcj3sjt126com eclipse
    1、显示行号  Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers   2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation
  • 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程 eksliang Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2096478       首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了         第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址
  • Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞androidAPP分析
    点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。  0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。  针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
  • HoverTree项目已经实现分层 hvt 编程.netWebC#ASP.ENT
    HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
  • Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记 天梯梦 google maps api
    Simply do the following:   I. Declare a global variable: var markersArray = [];   II. Define a function: function clearOverlays() { for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
  • jQuery选择器总结 lq38366 jquery选择器
      1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 基础数据结构和算法六：Quick sort sunwinner AlgorithmQuicksort
    Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
  • 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作 刘星宇 htmlWeb
    今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。 让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。 方法如下：
  • Mybatis实用Mapper SQL汇总示例 wdmcygah sqlmysqlmybatis实用
    Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。 不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他