numpy数据分析第8页

Python编程电子书：从基础到实践

通过实例和项目案例，帮助读者在Web开发、数据分析、人工智能等应用领域提升编程技能，跟上Python的技术进步。1.Python基础语法介绍Python作为一种高级编程语言，其易读性和简洁的语法使其

王奥雷·2025-07-07 22:57

Python爬虫实战：研究chardet库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义在互联网信息爆炸的时代，网络数据采集技术已成为信息获取、数据分析和知识发现的重要手段。

ylfhpy·2025-07-07 21:50

最小二乘法(OLS)python 实践

1492809412，python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029实现结果线性回归：#--coding:utf-8--#简单线性回归demoimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apia

·2025-07-07 17:59

【Statsmodels和SciPy介绍与常用方法】

Statsmodels库介绍与常用方法Statsmodels是一个强大的Python库，专注于统计建模和数据分析，广泛应用于经济学、金融、生物统计等领域。

机器学习司猫白·2025-07-07 17:58

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

1、FirstofAll:ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

·2025-07-07 16:21

python --飞浆离线ocr使用/paddleocr

==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif

·2025-07-07 15:44

深度解析：venv和conda如何解决依赖冲突难题

文章目录前言一、虚拟环境的核心价值1.1依赖冲突的典型场景1.2隔离机制实现原理二、venv与conda的架构对比2.1工具定位差异2.2性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践

咕咕日志·2025-07-07 14:08

R 列表：深入解析与高效应用

列表在数据分析和统计建模中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨R列表的概念、创建方法、操作技巧以及在实际应用中的高效使用。

沐知全栈开发·2025-07-07 13:03

Python 数据分析实践：车辆行驶数据处理心得

在数据驱动决策的大趋势下，Python凭借其丰富的数据分析库，成为处理各类数据的得力工具。

lzzy-lt-0415·2025-07-07 11:14

AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘unsqueeze‘

z=z*pts_depth.unsqueeze(1)*0.1AttributeError:'numpy.ndarray'objecthasnoattribute'unsqueeze'这个错误是因为unsqueeze

ddfa1234·2025-07-07 11:10

第一章Pandas快速入门

《深入浅出Pandas》第一章代码数据来源：https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsximportnumpyasnpimportpandasaspdfile_path

Hajo_·2025-07-07 10:05

使用 Bank Churn 数据集进行二元分类

项目地址：https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1二、具体步骤（一）数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn

·2025-07-07 08:51

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型：决策树（DecisionTree）掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

用mysql作excel数据分析_怎样用 Excel 做数据分析？

基本Excel快捷键【最好用的复制命令】Ctrl+R向右复制Ctrl+D向下复制【选择格式粘贴】Ctrl+Alt+V【求和功能】Alt+=然后按回车键【格式调整】Ctrl+Shift+7加上外边框Ctrl+Shift+-去掉边框Ctrl+Shift+5改成%数值格式【视图调整及编辑】Ctrl+Shift+=插入行Ctrl+-删除【终极】开始工具栏所有的命令都可以通过Alt-H-调用(如下图键入相应

一只帅鸟·2025-07-07 08:20

Spring Boot 牵手EasyExcel：解锁高效数据处理姿势

例如，在企业的财务管理系统中，需要将每月的财务数据导出为Excel报表，方便财务人员进行数据分析和审计；在人力资源管理系统中，可能需要导入员工的基本信息、考勤记录等数据到系统中。

灵犀学长·2025-07-07 08:49

Linux: perf: debug问题一例，cpu使用率上升大约2%；多线程如何细化cpu及perf数据分析

文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上，新功能上线之后，固定量的业务打起来，占用的CPU是42%。之前没有新功能的情况下，CPU占用是40%。差了大约2%。而且这个进程里的线程数非常多，有50多个线程。从差距看变化不大，没有别的办法，只能使用perf来抓取数据来看。但是使用perf也要面临很多的问题。面临的问题面临的问题有一堆：两次per

mzhan017·2025-07-07 08:49

量子化学仿真软件：NWChem_（17）.NWChem与其他软件的接口

本节将详细介绍NWChem与其他常用软件的接口，包括电子结构软件、分子动力学软件、数据分析工具等。我们将探讨如何通过这些接口实现数据交换、功能调用和联合仿真。

kkchenjj·2025-07-07 07:42

推客系统全栈开发指南：从架构设计到商业化落地

这类系统通常包含用户关系管理、内容发布、智能推荐、数据分析等核心模块，广泛应用于电商导购、知识分享、新闻资讯等领域。

ywyy6798·2025-07-07 05:04

《支持向量机（SVM）在医疗领域的变革性应用》

在医疗科技日新月异的今天，先进的数据分析与机器学习技术正逐渐成为提升诊疗水平、助力医学研究的关键力量。

CodeJourney.·2025-07-07 05:32

产品经理-埋点分析文档（DRD） - AxureMost

埋点分析文档（DRD）-AxureMost数据埋点文档是产品、数据分析师和开发人员之间沟通的桥梁，用于明确需要收集哪些用户行为数据，以及如何收集这些数据。

AxureMost·2025-07-07 05:31

线性回归 python代码

下面是一个线性回归模型的Python代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([

黄涵奕·2025-07-07 03:21

【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

老规矩，涉及到的数学原理，想深入了解的可以自行查阅相关资料，这里直接上干货用Python实现。目录逻辑回归中涉及的术语线性回归Python实现多元线性回归Python实现逻辑回归中涉及的术语以下是逻辑回归中一些常见的术语：自变量：应用于因变量预测的输入特征或预测因子。因变量：逻辑回归模型中的目标变量，即我们试图预测的变量。逻辑函数：用于表示自变量和因变量之间关系的公式。逻辑函数将输入变量转换为0到

干了这一碗BUG·2025-07-07 03:50

python实现多元线性回归算法 (附完整源码)

这个实现利用了numpy进行矩阵运算，并展示了如何训练模型、进行预测以及评估模型性能。为了更全面，代码中还包含了一个使用梯度下降法（GradientDescent）优化参数的实现。多元

源代码大师·2025-07-07 03:20

深度学习篇---简单果实分类网络

下面我将提供一个使用Python从零实现果实分类模型的完整流程，包括数据准备、模型构建、训练和部署，不依赖任何深度学习框架，仅使用NumPy进行数值计算。

·2025-07-07 03:20

QtitanRibbon打造现代办公软件新体验：提升效率的专业界面解决方案

在现代办公环境中，无论是日常公文处理、文档编辑、任务协同还是数据分析，桌面办公软件仍扮演着不可替代的角色。

界面开发小八哥·2025-07-06 20:32

R 语言安装使用教程

它在学术界和数据分析领域中广泛使用，拥有丰富的统计函数库和绘图功能。

小奇JAVA面试·2025-07-06 20:31

ClickHouse【理论篇】01：什么是ClickHouse

ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统（Column-OrientedDBMS），专为高性能实时数据分析（OLAP,OnlineAnalyticalProcessing）场景设计。

·2025-07-06 18:37

Node.js特训专栏-实战进阶：13. ORM/ODM工具选型与使用

无论是Web应用、移动后端，还是数据分析平台，高效、可靠地操作数据库至关重要。对象关系映射（ORM）和对象文档映射（ODM）工具应运而生，它们简化了数据

爱分享的程序员·2025-07-06 17:59

光伏发电园区管理系统 - Three.js + Django 实现方案

光伏发电园区管理系统-Three.js+Django实现方案我将设计一个基于Three.js和Django的光伏发电园区管理系统，包含3D可视化、实时监控和数据分析功能。

小赖同学啊·2025-07-06 16:55

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

1.数据收集来源：数据库、API、传感器、日志文件、社交媒体、问卷调查等。工具：Python（requests、Scrapy）、SQL、Excel、Kafka（实时流数据）。2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据：缺失值：删除、填充（均值/中位数/众数）、插值或预测。异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化：统一日期、单位、文本格式（如大小写、去除空格）。去重：

晨曦543210·2025-07-06 15:44

R语言的游戏开发

虽然通常我们会认为游戏开发主要是使用C++、C#、JavaScript等语言，但实际上，R语言在游戏开发中也有其独特的应用，尤其是在数据分析和可视化方面。

柳婉晴·2025-07-06 15:44

R语言的软件开发工具

R语言的软件开发工具引言R语言因其强大的数据分析能力和丰富的统计包，自发布以来便广受欢迎。随着数据科学和分析的迅猛发展，R语言也逐渐成为数据分析、机器学习和统计建模领域的重要工具。

纪霁然·2025-07-06 15:44

喜讯 | Navicat 蝉联 2025 年 DBTA 100 强名单

数据库趋势与应用集团出版人TomHogan表示：“企业正寻求扩大人工智能的应用范围，采用新的技术与应用，增加数据分析/商业智能的使用，并对现有应用进行现代化改造”，“每年，《数据库趋势与应用》杂志都会推出

Navicat中国·2025-07-06 14:05

摸鱼神器分享：3分钟搞定网页自动下滑，效率翻倍还能快乐摸鱼！✨

作为一名程序员/数据分析师/运营人员，你是否经常遇到这些令人抓狂的情况？海量数据加载：打开FacebookMessenger等社交平台，上千条消息根本刷不到底！

铸剑师欧冶子·2025-07-06 13:34

【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后，我的AI学会了改稿！——本地部署LLM终极保姆级教程

这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师，他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点，但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级，我

爱分享的飘哥·2025-07-06 12:51

Jupyter安装指南及Python配置

Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本文将详细介绍如何安装Jupyter并配置Python环境。

CodeWG·2025-07-06 10:00

Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解

让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具

·2025-07-06 09:24

Oracle数据库中JOIN连接查询的高效应用与性能优化教程

无论是企业级的数据分析，还是日常的业务报表生成，JOIN操作都扮演着不可或缺的角色。然而，JOIN查询的性能优化一直是数据库开发和运维人员面临的挑战。

caifox菜狐狸·2025-07-06 09:22

历史数据分析——中证医药

中证医药简介代码：000933成分来源：在沪深300指数成分股中筛选的医药卫生行业股票，聚焦医药核心资产行业分布：覆盖化学制药、生物科技、医疗器械、医疗服务Top10权重股（2025Q2）：恒瑞医药(12%)迈瑞医疗(11%)药明康德(10%)爱尔眼科(7%)百济神州(6%)片仔癀(5%)长春高新(4%)智飞生物(4%)凯莱英(4%)云南白药(3%)中证医药值得关注的原因：1.在中国人口老龄化即将

人大博士的交易之路·2025-07-06 08:20

python 求向量间内积和外积

#内积可以描述向量间的投影关系，大小为|a||b|cos⟨a,b⟩：python向量内积求向量长度：importnumpyasnpa=np.asarray([1,1,1])print(np.sqrt(a.dot

·2025-07-06 08:46

python内积卷积

importnumpyasnpbb=[1,2]cc=[2,3]aa=np.dot(bb,cc)print(aa)dd=np.convolve([2,1],cc,'valid')print(dd)dd=np.convolve

AI算法网奇·2025-07-06 08:44

Day.49

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams

m0_64714591·2025-07-06 06:05

python训练60天挑战-day51

importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_se

·2025-07-06 04:21

DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高（一）Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch

忧陌606·2025-07-06 03:50

用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索

但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环：科学计算基石：NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由：从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力：Matpl

熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 03:49

科比投篮预测——数据处理与分析

第1关：数据清洗importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")pd.set_option('

Ssaty.·2025-07-06 03:16

【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

如果不清洗，直接用来建模、分析，会导致：脏数据干扰（如乱码、重复数据）异常值影响结果（如薪资异常高）格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：数据分析可视化展示机器学习建模

Python爬虫项目·2025-07-06 03:16

构建“城市生活指数”爬虫系统：抓取物价、租金、工资等数据并可视化实战

通过抓取不同网站上的物价、租金、工资等数据，结合数据分析和可视化，可以帮助用户直观比较各城市生活压力和经济实力，为工作、生活决策提供数据支持。

程序员威哥·2025-07-06 02:44

Python 爬虫实战：高效存储与数据清洗技巧，助你轻松处理抓取数据

本文将介绍如何使用Python实现数据存储与清洗的常见技巧，帮助你提升数据处理效率，为后续的数据分析和应用打下坚实的基础。一、为什么数据存储与清洗如此重要？