numpy数据分析第4页

华为7月23日机考真题

点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ](bishipass.com)03.山峰观测站数据分析问题描述LYA是一名地理数据分析师，负责分析山峰观测站收集的海拔高度数据。

春秋招笔试突围·2025-07-24 18:13

Python的MATLAB使用

以下是一些方法和库，可以帮助你在Python中实现MATLAB风格的编程：1.NumPy:NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了大量的矩阵和数组操作功能。

·2025-07-24 16:05

Python依赖冲突

笔者在安装scikit-image包时发现tensorflowimport时直接崩溃，后发现scikit-image(后简称skimage)和tensorflow-gpu(后简称tensorflow)都依赖于numpy

若宮いヴ·2025-07-24 16:34

基于Python的WHO世界卫生数据爬取与分析：最新技术与实战指南

关键词：Python爬虫、WHO数据、数据采集、数据分析、数据可视化1.引言在公共卫生领域，世界卫生组织(WHO)作为联合国下属的专门机构

Python爬虫项目·2025-07-24 15:54

Python 爬取淘宝批量采集商品详情数据实战指南

在电商数据分析、市场调研以及竞品分析中，批量采集淘宝商品详情数据是一项非常重要的任务。通过采集商品的属性、详情图、SKU、价格等信息，可以为商家提供有力的决策支持。

·2025-07-24 15:22

Python 入门手札：从 0 到会--第九天Python的模块化编程--模块、包以及常见系统模块和第三方模块总结

文件与数据处理3.1.3.正则表达式与文本处理3.1.4.数学与随机数3.1.5.时间与日期3.1.6.数据结构与算法3.1.7.网络与服务3.1.8.异常与调试3.2第三方模块3.2.1.科学计算与数据分析

·2025-07-24 12:06

2021。 1.12

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2025-07-24 12:32

如何使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序

排序算法不仅是面试中的常见考题，它们在实际开发中也被广泛应用，例如在数据库查询、数据分析和大数据处理等领域。在大规模数据处理时，排序算法

·2025-07-24 09:17

选对一款数据分析工具对数据分析师的重要性

怼面试官就算了，还说数据分析只是只会SQL调用？取数机器人？好家伙，哪来的脸说自己是圈内人，我们的数分人却有崇高的技术追求和职业理想，自己的菜就说自己的菜，别说工种低吧，气得我真想抄键盘，怒气冲冲。

数据小达人·2025-07-24 08:52

将Excel数据导入SQL Server的实践操作

这在数据分析、报表生成以及系统集成等领域尤为重要。文中详细阐述了从创建连接字符串到执行SQL命令的数据导入流程，并建议了如何保存Excel文件以备后续使用。

君子心理·2025-07-24 08:10

呼叫中心数据分析：从理论到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文档深入探讨了呼叫中心数据分析的核心概念、方法和实践应用。

君子心理·2025-07-24 08:10

什么职业最赚钱适合男生的?

高省飞智导师·2025-07-24 07:02

什么是商业智能BI数据分析的指标爆炸？

指标爆炸这个词大家可能都是第一次听说，指标怎么会爆炸呢？其实这个是我们很多年前在一些商业智能BI项目上总结出来的一种场景或者现象，就是过于的开放给业务人员在BI自助分析过程中创造了很多衍生性的分析指标，结果就造成了前端指标过于臃肿的局面。什么是指标爆炸简单来说，指标爆炸具体的表现主要是：第一，每个人都有能力自己造指标，造成指标的定义在不同的部门或者业务领域出现重复，但实际指标的含义相差甚远。比如名

派可数据·2025-07-24 06:59

深入解析 Pandas：Python 数据分析的强大工具

引言在当今数据驱动的时代，数据分析成为了从各个领域挖掘价值的关键手段。Python作为一种广泛应用于数据科学的编程语言，拥有众多强大的库来支持数据分析任务。其中，Pandas无疑是最为耀眼的明星之一。

chy存钱罐·2025-07-24 06:28

20250108-实验+神经网络（实现见绑定资源）

实验3.神经网络与反向传播算法（实现见绑定资源）3.1计算图：复合函数的计算图实验要求1：基于numpy实现(y1,y2)=f(x1,x2,x3)(y_1,y_2)=f(x_1,x_2,x_3)(y1,

陈晨辰熟稳重·2025-07-24 06:57

R语言基本操作

丰富的资源涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法；良好的扩展性十分方便的编写函数和程序包，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形；完备的帮助系统每个函数都有统一格式的帮助，运行实例；GNU软件免费

易易前端·2025-07-24 06:22

使用Python实现音频降噪

numpy：用于数组和数值计算。noisereduce：用于音频降噪。matplotlib：用于绘制波形图。使用以下命令安装依赖库：pipinstallpydubnumpynoise

·2025-07-24 05:46

【bug】 jetson上opencv无法录制h264本地视频

：需要源码编译opencv1.环境准备pipuninstallopencv-pythonsudoaptinstallbuild-essentialcmakegitpython3-devpython3-numpy

lxmyzzs·2025-07-24 04:42

R 和 Hadoop 大数据分析（一）

原文：annas-archive.org/md5/b7f3a14803c1b4d929732471e0b28932译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言企业每天获取的数据量呈指数增长。现在可以将这些海量信息存储在像Hadoop这样的低成本平台上。这些组织目前面临的难题是如何处理这些数据，以及如何从中提取关键见解。因此，R就成为了关键工具。R是一个非常强大的工具，它使得在数据上运行高级统计模

·2025-07-24 04:10

信而泰×DeepSeek：AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代

其核心优势在于强大的推理引擎能力，融合了自然语言处理（NLP）、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。

·2025-07-24 03:38

Python 大数据分析（二）

原文：annas-archive.org/md5/5058e6970bd2a8d818ecc1f7f8fef74a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：第五章处理缺失值和相关性分析学习目标到本章结束时，你将能够：使用PySpark检测和处理数据中的缺失值描述变量之间的相关性计算PySpark中两个或多个变量之间的相关性使用PySpark创建相关矩阵在本章中，我们将使用Iris数据集处理

绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

OpenCV稠密光流法可直接运行的例程（python）

#dense_optical_flow.pyimportcv2importnumpyasnpimportargparsedefdense_optical_flow(method,video_path,params

indrrra·2025-07-24 00:14

云服务器性能优化全攻略：CPU、内存、磁盘IO调优实战

无论是高并发网站、实时数据分析还是机器学习训练，优化云服务器性能都是开发者必须掌握的核心技能。本攻略将从CPU调度、内存管理、磁盘IO三个维度，结合Linux系统特性和实际场景，提供可落地的优化方案。

Gloria歌洛莉亚·2025-07-24 00:12

用 K-means 算法实现水果分堆

先看运行效果：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#生成模拟数据（两个高斯分布的混合点集）

wh_xia_jun·2025-07-23 21:55

BSCAN 在糖尿病患者数据聚类分析中的应用

完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs

wh_xia_jun·2025-07-23 21:55

python学习路线（从菜鸟到起飞）

突突突然不会编了·2025-07-23 20:50

初识opencv

文章目录1.什么opencv，它的优势点2.opencv安装和环境配置3.了解数字图像的基本概念：像素、彩色图像、灰度图像、二值图像、图像算数操作4.练习numpy中array的基本操作5.练习图像的加载

·2025-07-23 19:16

PyQt6基础_pyqtgraph_横向柱状图

效果：效果图显示的是2025Q1申万行业1，各行业的总资产柱状图代码：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromPyQt6.QtGuiimport(QColor)fromPyQt6

程序猿与金融与科技·2025-07-23 17:36

PyQt6基础_pyqtgraph_双Y轴不同周期数据叠加

代码：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfromPyQt6.QtWidgetsimport(QApplication)importpyqtgraphaspgclassStrAxisItem

程序猿与金融与科技·2025-07-23 17:33

10分钟搞定 MinIO 单节点多磁盘部署！打造稳定高可用对象存储【二】

它被广泛用于云原生应用、大数据分析、AI模型存储、容器平台（如Kubernetes）等场景。

·2025-07-23 15:48

时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值

这一转型也带来了前所未有的数据管理挑战：海量数据：单个工厂可能部署数万个传感器，每秒产生数千万数据点高速写入：工业设备常需毫秒级数据采集，对数据库写入性能要求极高严格时效：质量控制、故障预测等场景要求实时数据分析长期存储

时序数据说·2025-07-23 14:43

cuda编程python接口_使用Python写CUDA程序的方法

例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行

weixin_39822184·2025-07-23 14:12

Python关于pandas的基础知识

（二）、pandas与NumPy的关系NumPy是Python中用于科学计算的基础库，主要用于存储和处理数值型数组。但它有一个局限，就是不能直接存储和处理字符串等非数值类型的数据。而pandas是在N

WeiJingYu.·2025-07-23 12:30

Python关于numpy的基础知识数组的升维

在Python数据处理中，numpy是常用的科学计算库，数组操作是其核心内容之一。下面通过代码示例，展示如何从Python自带列表构建numpy一维数组，再进一步升维构建二维数组。

WeiJingYu.·2025-07-23 12:59

阿里云态势感知和安骑士有什么区别？

阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品，态势感知属于安全管理类的产品，安骑士数据服务器安全类产品，阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别：态势感知和安骑士的区别简单来说，安骑士是检测云服务器漏洞的，态势感知提供安全类的大数据分析服务

阿腾云·2025-07-23 09:00

新能源汽车大数据画像：从零到一实现K-means用户分群

基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略：从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下，新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。

新能源汽车研发＆测试入门指南·2025-07-23 08:00

「日拱一码」035 机器学习——调参过程可视化

目录超参数搜索的3D曲面可视化交互式3D可视化神经网络学习率的3D可视化SVM超参数的3D决策边界可视化超参数优化的3D动画超参数搜索的3D曲面可视化##超参数搜索的3D曲面可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake

胖达不服输·2025-07-23 08:29

数据质量是机器学习项目的核心痛点，AI技术能提供智能化解决方案。

一、数据质量诊断系统（Python实现）importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte

zzywxc787·2025-07-23 07:56

使用python对音频做去噪处理

您可以使用以下命令安装它们：pipinstalllibrosascipynumpy接下来，您需要导入所需的库：importlibrosaimportscipy.signalassignalimportnumpyasnp

莫夭阏之·2025-07-23 07:55

Python的简单降噪应用

音频降噪是使用Python进行信号处理的一个常见应用，通常会使用一些信号处理库，如NumPy和SciPy，以及一个用于音频处理的库，如Librosa。

adaierya·2025-07-23 07:55

7篇1章7节：机器学习算法解读，与数值预测回归模型构建

机器学习是当今数据分析和人工智能的核心工具之一，其算法广泛应用于分类、回归、排序和推荐等领域。

MD分析·2025-07-23 06:50

时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析

本文将围绕ApacheIoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析，从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开，旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考

时序数据说·2025-07-23 04:10

科学计算库Numpy

文章目录科学计算库Numpy一、numpy概述1.numpy`历史`2.numpy的核心：多维数组+数值计算二、Numpy基础ndarray数组1.内存中的ndarray对象元数据（metadata）实际数据

·2025-07-22 21:55

【数据结构】详解堆排序当中的topk问题（leetcode例题）

**这个问题在许多场景下都很重要，比如搜索引擎的搜索结果排名、数据分析中的热门元素筛选等。.在最简单的形式中，给定一个数组（或列表）和一个整数K，TopK问题要求返回数组中

ylfxw·2025-07-22 20:17

拼多多官方返利新动向，高省App引领购物省钱新趋势

同时，高省App还提供了专业的数据分析工具，帮助用户分析自己的消费行为和省钱效果，让省钱之路更加清晰和明确。我们在开始讲今天的文章

古楼·2025-07-22 20:52

2023-04-12

京心❤️达理想城店：王松奇2023年4月12日日精进落地真经严格就是爱，放纵既是害正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准产值目标：13万台次目标:80台油卡目标：13张今日体验今天开数据分析会台次少保养预存一定要盯紧中间

王松奇·2025-07-22 18:39

小程序领域的营销推广策略

小程序领域的营销推广策略：从流量获取到生态运营的全链路解析关键词：小程序营销、用户增长策略、社交裂变、私域流量运营、数据分析驱动、场景化营销、全域流量整合摘要：本文系统解析小程序营销推广的核心策略体系，

小程序开发2020·2025-07-22 12:57

大学专业科普 | 计算智能、信息学与大数据

二、主要课程内容数学基础课程高等数学、概率论与数理统计、线性代数是大数据分析的核心数学基础，为数据处理、算法优化和模型构建提供必要的理论支持。

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-07-22 12:57

【源码交付】一站式自助数据分析解决方案（jvs-bi）

简历咨询听说Java简历上写外卖，头条，商城项目没用，到底真的假的。不写这些还能写什么#简历中的项目经历要美团实习体验～❤️入职流程和体验入职先领工牌，电脑（可提前在网上申请入职电脑版本，技术岗应该是mac）还可以申请显24offer帮选个人情况:本硕末流211科班光大银行总行科技研发中心入职:总包24w最高:涨幅两三年普调一级，涨一级简历咨询听说项目写外卖，头条，商城项目没用。有一说一，真的没有

愤怒的小青春·2025-07-22 09:01

数据分析全攻略：从基础概念到实战应用的完整指南

数据分析全攻略：从基础概念到实战应用的完整指南数据分析已成为现代商业决策的核心驱动力，但很多人在面对数据时，常常陷入“不知道看什么、怎么分析、如何应用”的困境。

SickeyLee·2025-07-22 09:01

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